數據分析師的職責

數據分析師的職責

數據分析師的職責1

　　職責：

　　1、負責為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的投資理財、外匯信息分析研究;

　　2、負責公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報表管理;

　　3、負責對外匯行業(yè)的信息管理系統進(jìn)行業(yè)務(wù)系統分析;

　　4、負責對外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的.策略或建議;

　　5、負責跟蹤宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機會(huì );

　　6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)培訓。

　　崗位要求：

　　1、中專(zhuān)及以上學(xué)歷，經(jīng)濟、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、具有金融分析投資經(jīng)驗，有分析師執業(yè)資格者優(yōu)先;

　　3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統;

　　5、具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng )新和鉆研精神;

　　6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

　　7、具有很強的工作責任心和團隊精神

數據分析師的職責2

　　職責：

　　1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語(yǔ)言對數學(xué)模型進(jìn)行統計分析并開(kāi)發(fā)相應的`模塊;

　　5、以后的發(fā)展是往數據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語(yǔ)言和SQL語(yǔ)句，熟練各種復雜查詢(xún);

　　2、對數據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實(shí)負責;

數據分析師的職責3

　　1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數據內容，以量化分析的方法驅動(dòng)決策，通過(guò)分析多維度數據，建立客戶(hù)全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶(hù)設計優(yōu)化相應營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略，滿(mǎn)足客戶(hù)需求同時(shí)達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(cháng)；

　　2。通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運營(yíng)、風(fēng)險等各個(gè)方面利用數據分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節，最終完成業(yè)務(wù)線(xiàn)指標；

　　3。為各類(lèi)產(chǎn)品、運營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng )新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數據支持，推動(dòng)不同的'創(chuàng )新產(chǎn)品的孵化落地；

　　4。負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系；

數據分析師的職責4

　　1、梳理運營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數據報表；

　　2、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　3、針對具體的`業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數據查詢(xún)需求，包括經(jīng)營(yíng)數據、服務(wù)數據等查詢(xún)；

　　6、數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在聯(lián)系，面向精準營(yíng)銷(xiāo)找到潛在客戶(hù)。

數據分析師的職責5

　　職責：

　　1.結合業(yè)務(wù)需求執行監控體系、分析體系實(shí)現的具體計劃;

　　2.建立用戶(hù)生命周期(LT)分析體系-- a.客戶(hù)價(jià)值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

　　3.規劃數據產(chǎn)品：BI報表自動(dòng)化;

　　4.輸出分析結論，有效幫助業(yè)務(wù)增長(cháng)、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數據分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)或數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的'經(jīng)驗;

　　3.可以獨立編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng )新意識，快速識別商業(yè)問(wèn)題和機會(huì );

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。

數據分析師的職責6

　　職責：

　　1、在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù)，并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　3、根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　4、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5、對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析，給出相應的建議;

　　6、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　7、對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

　　任職要求：

　　1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的'報表;

　　3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型，了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;

　　5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的職責7

　　職責:

　　1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業(yè)務(wù)和運營(yíng)數據，支撐數據化運營(yíng)。通過(guò)對行業(yè)及內部數據的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場(chǎng)、商品、渠道、消費者等數據進(jìn)行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導匯報陳述;

　　3、負責行業(yè)、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

　　4、對海量數據進(jìn)行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業(yè)的`戰略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門(mén)溝通協(xié)調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　6、為確保達成項目績(jì)效目標及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營(yíng)中出現的問(wèn)題，熟練運用各種工具協(xié)助進(jìn)行運營(yíng)分析，以改善運營(yíng)現狀，并對人員管理等提供數據支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進(jìn)銷(xiāo)存及渠道、流量轉化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經(jīng)驗，并及時(shí)發(fā)現報表系統及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見(jiàn);

　　3、5年數據分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認真細致;

　　4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數據的運用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數據分析師的職責8

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應的運營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型，對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的.與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數據分析師的職責9

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件，查詢(xún)、整合商業(yè)數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)各類(lèi)統計模型，如：回歸分析、決策樹(shù)、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò )、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶(hù)細分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場(chǎng)策略和運營(yíng)部門(mén)緊密合作，運用模型和客戶(hù)細分結果，分析客戶(hù)在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來(lái)潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場(chǎng)推廣項目設計參與客戶(hù)名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶(hù)預期價(jià)值進(jìn)行項目投資成本分析;

　　3.對各類(lèi)市場(chǎng)項目進(jìn)行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來(lái)市場(chǎng)項目的優(yōu)化;

　　制作數據匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類(lèi)報告，對報告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內部用戶(hù)推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶(hù)溝通渠道暢通，無(wú)遺漏地回答內部客戶(hù)提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結果和報告的各類(lèi)問(wèn)題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶(hù)需求，經(jīng)過(guò)分析討論，轉化成為有效開(kāi)發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢(xún)服務(wù)供應商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現的問(wèn)題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門(mén)積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問(wèn)題而出現的'失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開(kāi)發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師的職責10

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的'數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

數據分析師的職責11

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產(chǎn)品；

　　2、深入研究公司數據源，整理和發(fā)掘數據價(jià)值，形成數據產(chǎn)品并推動(dòng)落地；

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶(hù)的基本屬性及行為數據；

　　4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細化客戶(hù)分群、客戶(hù)畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的`客戶(hù)分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)，數學(xué)，計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮；

　　2、1—3年以上數據分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力；

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數據分析和模型開(kāi)發(fā)；

　　4、精通多種機器學(xué)習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力；

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系；

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。

數據分析師的職責12

　　職責：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求，解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內部及外部客戶(hù)建立成功的長(cháng)期合作關(guān)系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗，英語(yǔ)四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的'商業(yè)問(wèn)題;

　　4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問(wèn)題;

　　5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

數據分析師的職責13

　　職責：

　　1。結合公司投放計劃，對投放過(guò)程、結果、上下游數據、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等，進(jìn)行數據監控，建立數據模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標與預警機制，如發(fā)現異�？焖俣ㄎ粏�(wèn)題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動(dòng)性，能夠根據業(yè)務(wù)現狀主動(dòng)發(fā)現問(wèn)題，形成有效的數據分析方案，推動(dòng)數據分析結果的應用落地；

　　3、建立用戶(hù)增長(cháng)模型，對流量增長(cháng)及結合產(chǎn)品創(chuàng )新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導公司用戶(hù)增長(cháng)、流量增長(cháng)；

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的'投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1。3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗；深入理解流量增長(cháng)模型，及有較強推動(dòng)力經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2。具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長(cháng)能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3。具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀(guān)的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時(shí)間管理能力。

　　4。對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　5。對增長(cháng)黑客模型有深刻認知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；

數據分析師的職責14

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點(diǎn)；

　　3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的'抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數據分析師的職責15

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的.思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

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