數據分析師工作職責

數據分析師工作職責（精選15篇）

　　數據分析是指利用適當的統計分析方法分析收集的大量數據,提取有用的信息,形成結論,對數據進(jìn)行詳細研究和總結的過(guò)程，為投資方?jīng)Q策項目提供科學(xué)、嚴謹的依據，降低項目投資的風(fēng)險。下面是小編幫大家整理的數據分析師工作職責，希望能夠幫助到大家。

　　數據分析師工作職責 篇1

　　職責：

　　1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發(fā)現問(wèn)題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準營(yíng)銷(xiāo)方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰略，產(chǎn)出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

　　3、規劃數據分析應用項目，開(kāi)展并推動(dòng)項目應用和發(fā)展;

　　4、負責與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的'數據分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上數據統計分析工作經(jīng)驗;

　　2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會(huì )使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺(jué)和數據敏感度，能夠捕獲數據價(jià)值;

　　4、責任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

　　數據分析師工作職責 篇2

　　1、深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數據內容，以量化分析的.方法驅動(dòng)決策，通過(guò)分析多維度數據，建立客戶(hù)全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶(hù)設計優(yōu)化相應營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略，滿(mǎn)足客戶(hù)需求同時(shí)達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(cháng)；

　　2、通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運營(yíng)、風(fēng)險等各個(gè)方面利用數據分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節，最終完成業(yè)務(wù)線(xiàn)指標；

　　3、為各類(lèi)產(chǎn)品、運營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng )新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數據支持，推動(dòng)不同的創(chuàng )新產(chǎn)品的孵化落地；

　　4、負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系；

　　數據分析師工作職責 篇3

　　職責：

　　1.全面負責用戶(hù)運營(yíng)體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶(hù)運營(yíng)計劃;有結合內容營(yíng)銷(xiāo)的數據運營(yíng)能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過(guò)產(chǎn)品運營(yíng)、內容運營(yíng)、數據運營(yíng)等途徑，實(shí)施用戶(hù)運營(yíng)計劃，提高產(chǎn)品的用戶(hù)活躍度和轉化率，對各項運營(yíng)指標負責;

　　3.對用戶(hù)體系有研究，建立用戶(hù)分層、成長(cháng)和激勵體系，利用個(gè)性化、精細化運營(yíng)手段，提升用戶(hù)體驗，提升新用戶(hù)轉化率、老用戶(hù)的活躍率和活躍度運營(yíng)，降低用戶(hù)轉化成本;

　　4.監控、分析用戶(hù)運營(yíng)數據，根據運營(yíng)數據提出產(chǎn)品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業(yè)的現狀及需求，負責研究市場(chǎng)競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運營(yíng)建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠為運營(yíng)工作提升設置合理的'評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過(guò)數據發(fā)現問(wèn)題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數據庫查詢(xún)，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對比分析、聚類(lèi)分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團隊精神。

　　數據分析師工作職責 篇4

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產(chǎn)品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發(fā)掘數據價(jià)值，形成數據產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶(hù)的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細化客戶(hù)分群、客戶(hù)畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的客戶(hù)分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)，數學(xué)，計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具有較強的'數據整合，數據分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數據分析和模型開(kāi)發(fā);

　　4、精通多種機器學(xué)習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。

　　數據分析師工作職責 篇5

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網(wǎng)精準用戶(hù)特征模型，數據營(yíng)銷(xiāo)獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分，協(xié)調相關(guān)部門(mén)，推動(dòng)數據對接與落地運營(yíng);

　　3、負責梳理數據產(chǎn)品需求，參與數據產(chǎn)品落地與運營(yíng);

　　4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數據指標體系，及時(shí)發(fā)現與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析、挖掘與建模經(jīng)驗;

　　2、本科以上學(xué)歷，數理統計、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、廣告相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、良好的'內外部溝通協(xié)調能力，善于團隊協(xié)作，做事主動(dòng)積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢(xún)語(yǔ)言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略?xún)?yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;

　　8、有內容運營(yíng)及內容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　數據分析師工作職責 篇6

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實(shí)施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪(fǎng)問(wèn)量、轉化率數據進(jìn)行分析;

　　2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負責對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷(xiāo)量、轉化率等作出專(zhuān)業(yè)的數據分析;

　　3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷(xiāo)規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價(jià)排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的`需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見(jiàn)解。

　　3.行業(yè)信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

　　4.具備良好的職業(yè)道德素養

　　數據分析師工作職責 篇7

　　職責：

　　1、結合公司投放計劃，對投放過(guò)程、結果、上下游數據、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等，進(jìn)行數據監控，建立數據模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標與預警機制，如發(fā)現異�？焖俣ㄎ粏�(wèn)題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動(dòng)性，能夠根據業(yè)務(wù)現狀主動(dòng)發(fā)現問(wèn)題，形成有效的數據分析方案，推動(dòng)數據分析結果的應用落地；

　　3、建立用戶(hù)增長(cháng)模型，對流量增長(cháng)及結合產(chǎn)品創(chuàng )新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導公司用戶(hù)增長(cháng)、流量增長(cháng)；

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗；深入理解流量增長(cháng)模型，及有較強推動(dòng)力經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2、具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長(cháng)能力，并有較強的.數據分析、提煉能力

　　3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀(guān)的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時(shí)間管理能力。

　　4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　5、對增長(cháng)黑客模型有深刻認知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；

　　數據分析師工作職責 篇8

　　職責：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進(jìn)行基本面規律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類(lèi)別的分析方法，定期對金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專(zhuān);

　　2、熟悉金融投資或二級市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的團隊領(lǐng)導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的`語(yǔ)言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。

　　數據分析師工作職責 篇9

　　職責：

　　1、從海量數據中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶(hù)特征。

　　2、負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點(diǎn)。

　　3、參與設計開(kāi)發(fā)模型、策略的監控報表，對于模型進(jìn)行監控并可以跟進(jìn)調優(yōu)。

　　4、對業(yè)界的機器學(xué)習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學(xué)，計算機等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數據分析工作經(jīng)驗。

　　2、熟悉機器學(xué)習、分類(lèi)算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統計進(jìn)行分析的工具，Coding能力較強,有Java和Kettle語(yǔ)言編程經(jīng)驗的.優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問(wèn)題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業(yè)數據分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

　　數據分析師工作職責 篇10

　　職責

　　1、對貨幣市場(chǎng)金融數據進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

　　2、對市場(chǎng)、行業(yè)、公司運營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的.推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經(jīng)濟、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

　　2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數據分析和機器學(xué)習項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題;

　　6、為人真誠踏實(shí)，做事靠譜認真，對研究工作充滿(mǎn)熱情，具備良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

　　數據分析師工作職責 篇11

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件，查詢(xún)、整合商業(yè)數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)各類(lèi)統計模型，如：回歸分析、決策樹(shù)、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò )、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶(hù)細分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場(chǎng)策略和運營(yíng)部門(mén)緊密合作，運用模型和客戶(hù)細分結果，分析客戶(hù)在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來(lái)潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場(chǎng)推廣項目設計參與客戶(hù)名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶(hù)預期價(jià)值進(jìn)行項目投資成本分析;

　　3.對各類(lèi)市場(chǎng)項目進(jìn)行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來(lái)市場(chǎng)項目的優(yōu)化;

　　制作數據匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類(lèi)報告，對報告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的.圖表和演示文稿，向內部用戶(hù)推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶(hù)溝通渠道暢通，無(wú)遺漏地回答內部客戶(hù)提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結果和報告的各類(lèi)問(wèn)題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶(hù)需求，經(jīng)過(guò)分析討論，轉化成為有效開(kāi)發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢(xún)服務(wù)供應商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現的問(wèn)題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門(mén)積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問(wèn)題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開(kāi)發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

　　數據分析師工作職責 篇12

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協(xié)助其他分公司完成需要的.數據報表

　　2. 對項目及相關(guān)數據進(jìn)行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關(guān)的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷，有英語(yǔ)基礎的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無(wú)專(zhuān)業(yè)和經(jīng)驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達能力

　　數據分析師工作職責 篇13

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監測，提取相關(guān)數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數據支持，滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶(hù)及相關(guān)執行人員的協(xié)調溝通，保證監測活動(dòng)數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實(shí)，重視細節，邏輯能力與學(xué)習能力強；

　　2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發(fā)現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的'了解；

　　5、有廣告公司數字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

　　數據分析師工作職責 篇14

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進(jìn)采購部處理進(jìn)程以及結果;

　　2.每日統計產(chǎn)品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷(xiāo)售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷(xiāo)風(fēng)險的商品，斷貨風(fēng)險的產(chǎn)品及庫存或銷(xiāo)售異常的產(chǎn)品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應商風(fēng)險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實(shí)際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門(mén)溝通查明3者的'差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協(xié)助上級進(jìn)行資金鏈管控工作，周統計物流發(fā)貨計劃，與采購部溝通進(jìn)行未來(lái)應付賬款預估;

　　7.協(xié)助上級進(jìn)行財務(wù)審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷(計算機、金融理學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)、數據挖掘專(zhuān)業(yè)優(yōu)先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2、有獨立進(jìn)行數據分析項目，特別是電商行業(yè)數據分析的優(yōu)先考慮;

　　3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過(guò)數據分析發(fā)現業(yè)務(wù)規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學(xué)習能力，樂(lè )于接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動(dòng)性，能協(xié)調帶動(dòng)團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。

　　數據分析師工作職責 篇15

　　職責：

　　1、對營(yíng)銷(xiāo)數據進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類(lèi)數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷(xiāo)售部制定年度、季度、月度地區性銷(xiāo)售目標，并追蹤銷(xiāo)售目標完成進(jìn)度;

　　3、各類(lèi)業(yè)務(wù)數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數據支持;

　　4、監督、推動(dòng)部門(mén)各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰略研究相關(guān)工作經(jīng)驗，具備戰略規劃、業(yè)務(wù)規劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調能力;

　　4、對數據敏感，擅長(cháng)數據分析，能擅寫(xiě)運營(yíng)分析報告;

　　5、具備大型集團或企業(yè)戰略運營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

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