數據分析師的職責

數據分析師的職責(集合15篇)

數據分析師的職責1

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為項目、運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的'數據賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)韧馔斗盘嵝�，電商營(yíng)銷(xiāo)計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。

　　6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰提供定制化的行業(yè)策略分析、數據運營(yíng)規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業(yè)洞察。

　　7.分析服務(wù)品牌消費者行為數據、品牌營(yíng)銷(xiāo)數據，由數據總結經(jīng)驗、反推結果;

　　8.為品牌企業(yè)數據營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數據分析結果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9.有機會(huì )參與算法研究和針對戰略問(wèn)題的深度分析;

　　10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數據分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

　　12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數據挖掘提供相關(guān)培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、計算機、數學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數據分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數據洞察市場(chǎng)或商業(yè)現象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師的職責2

　　職責：

　　1、制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業(yè)務(wù)數據進(jìn)行管理。

　　2、負責相關(guān)業(yè)務(wù)線(xiàn)產(chǎn)品的用戶(hù)分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評估等，產(chǎn)出相應報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持。

　　3、監測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規劃提供支持。

　　4、在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據公司發(fā)展的方向和戰略，對數據進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1、全日制碩士及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析處理經(jīng)驗，在大型的`互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門(mén)溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

數據分析師的職責3

　　職責：

　　1、在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù)，并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　3、根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　4、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5、對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析，給出相應的建議;

　　6、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　7、對各個(gè)推廣平臺的`數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

　　任職要求：

　　1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型，了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;

　　5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的職責4

　　職責：

　　1、參與各類(lèi)數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數據決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營(yíng)情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、軟件、計算機或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、學(xué)習力強，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀(guān)OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的'文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數據平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

數據分析師的職責5

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調相關(guān)業(yè)務(wù)方和數據管理方協(xié)調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數據分析應用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術(shù)架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經(jīng)驗，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數據分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實(shí)的'數學(xué)基礎，嚴謹的思維邏輯，學(xué)習能力強，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。

數據分析師的職責6

　　職責：

　　1、清晰認識公司的業(yè)務(wù)方向和戰略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。

　　2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標,并從銷(xiāo)售端、用戶(hù)端、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。

　　3、基于對業(yè)務(wù)的'深度理解,通過(guò)數據挖掘與分析,針對公司關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、等提供決策支持和優(yōu)化方向。

　　4、與產(chǎn)品、項目運營(yíng)、車(chē)商運營(yíng)等團隊開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

　　任職資格:

　　1、全日制本科或以上學(xué)歷。;

　　2、數學(xué),經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機、心理學(xué)等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗。

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習能力,對數據敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。

　　4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術(shù)平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術(shù)團隊進(jìn)行溝通。

數據分析師的職責7

　　1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數據內容，以量化分析的方法驅動(dòng)決策，通過(guò)分析多維度數據，建立客戶(hù)全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶(hù)設計優(yōu)化相應營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略，滿(mǎn)足客戶(hù)需求同時(shí)達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(cháng)；

　　2。通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運營(yíng)、風(fēng)險等各個(gè)方面利用數據分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節，最終完成業(yè)務(wù)線(xiàn)指標；

　　3。為各類(lèi)產(chǎn)品、運營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng )新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數據支持，推動(dòng)不同的`創(chuàng )新產(chǎn)品的孵化落地；

　　4。負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系；

數據分析師的職責8

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的`邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

數據分析師的職責9

　　職責：

　　負責制定并完善報表體系

　　負責整理并完善項目月度考勤

　　分析每天、每周、每月數據變化，實(shí)時(shí)預警

　　對項目人員類(lèi)型進(jìn)行分析及預警

　　根據不同技能、入司時(shí)長(cháng)進(jìn)行數據成效分析及預警

　　協(xié)助完成上級要求的其他事項

　　任職要求：

　　1) 專(zhuān)科及以上學(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

　　2) 具有熟練的'計算機操作能力及較強的數據分析能力

　　3) 善于發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題

數據分析師的職責10

　　職責：

　　1.負責構建公司數據分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;

　　2.與運營(yíng)管理團隊緊密協(xié)作，應用數據挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會(huì )和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運營(yíng)決策。包括不限于：用戶(hù)聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶(hù)留存和激活分析，用戶(hù)Cohort分析，用戶(hù)CLV價(jià)值分析，運營(yíng)人效分析、供需與運價(jià)預測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;

　　3.研究大數據領(lǐng)域前沿的數據挖掘技術(shù)，并應用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

　　任職要求

　　1.統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數據挖掘工作經(jīng)驗;

　　2.扎實(shí)的機器學(xué)習和數據挖掘的理論基礎和實(shí)踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3.對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據之間的聯(lián)系;

　　4.有較強的溝通能力，積極樂(lè )觀(guān)、誠信、有責任心，具備強烈的'進(jìn)取心、求知欲及團隊合作精神。

數據分析師的職責11

　　職責：

　　1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。

　　2、計算業(yè)績(jì)考核，對數據進(jìn)行稽核，提升數據的準確性。

　　3、積極發(fā)現業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數據分析報告。

　　4、完善數據指標體系，提高數據產(chǎn)出效率。

　　5、認真執行領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。

　　2、具備編寫(xiě)SQL查詢(xún)數據庫的實(shí)際應用能力。

　　3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數據分析包。

　　4、熟悉常用的數據分析方法。

　　5、制作專(zhuān)業(yè)數據分析報告的`能力。

數據分析師的職責12

　　職責：

　　1、分析各項商品相關(guān)數據，并對數據提出合理性的意見(jiàn)和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營(yíng)數據分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領(lǐng)導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學(xué)、統計學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

數據分析師的'職責13

　　1、為游戲項目進(jìn)行全局評估并提供生態(tài)調整建議方案并實(shí)施

　　2、為游戲項目進(jìn)行數值評估及定價(jià)規劃并實(shí)施

　　3、主動(dòng)監控與挖掘游戲項目面臨的各項問(wèn)題，思考解決方案并落地

　　4、協(xié)助項目需求方規劃項目的未來(lái)發(fā)展

數據分析師的.職責14

　　職責：

　　1、負責線(xiàn)上APP/小程序數據、線(xiàn)下門(mén)店運營(yíng)數據分析工作;

　　2、設計產(chǎn)品功能的數據采集方案，并搭建產(chǎn)品的數據指標體系;

　　3、監測業(yè)務(wù)的日常數據，關(guān)注數據波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數據異常;

　　4、針對產(chǎn)品和運營(yíng)相關(guān)的`業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數據建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設計和分析A/B Testing實(shí)驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學(xué)、數據科學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

　　3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數據庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國內外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數據科學(xué)或用戶(hù)增長(cháng)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師的職責15

　　職責：

　　1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的信息。

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

　　3、協(xié)助數據分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場(chǎng)最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，

　　5、分析大盤(pán)行情走勢，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓

　　4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細致的'工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。

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