數據分析師的職責

數據分析師的職責(15篇)

數據分析師的職責1

　　職責：

　　1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數據統計分析；

　　2、網(wǎng)格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作；

　　3、為客戶(hù)提供項目服務(wù)過(guò)程中的各級別數據分析服務(wù)，形成數據分析報告，為客戶(hù)揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(cháng)期的大氣污染治理措施建議；

　　4、負責不斷完善和創(chuàng )新數據分析架構，不斷應用創(chuàng )新的數據分析工具，提升各類(lèi)數據分析報告質(zhì)量；

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng )新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門(mén)數據分析功能信息化；

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應用數學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷；

　　2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數理統計分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達標等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先；

　　3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數據等具有統計經(jīng)驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數值預報模式常用數據格式，如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先；

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫(xiě)能力，有較強的.溝通和學(xué)習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng )新事業(yè)中。

數據分析師的職責2

　　職責：

　　1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數據的收集整理，對多種數據源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數據支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數據，深入挖掘用戶(hù)價(jià)值，尋找提升業(yè)績(jì)的切入點(diǎn)

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報告，結合數據趨勢提出產(chǎn)品階段性?xún)?yōu)化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶(hù)畫(huà)像和內容標簽的完善、客情語(yǔ)義標簽化、日常數據分析和專(zhuān)題分析

　　5、不斷創(chuàng )新和改善已有的.異常數據監控方式，為產(chǎn)品運營(yíng)提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡(jiǎn)報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發(fā)策略并負責跟進(jìn)和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門(mén)或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數據敏感，能從數據中發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內各類(lèi)數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師的職責3

　　職責：

　　1、配合產(chǎn)品、運營(yíng)的需求，對用戶(hù)行為數據進(jìn)行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；

　　2、通過(guò)數據的挖掘，針對性的進(jìn)行用戶(hù)細分、關(guān)聯(lián)推薦、精準營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)體驗；

　　3、負責各渠道的每日運營(yíng)、銷(xiāo)售數據的收集和匯總，通過(guò)每天的數據，分析當前的運營(yíng)情況并發(fā)現問(wèn)題后與運營(yíng)進(jìn)行溝通解決；

　　4、監控、分析運營(yíng)各渠道的'銷(xiāo)售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調整；

　　5、參與獎金的核算；

　　6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作；

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科以上，統計學(xué)、財務(wù)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳；

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先；

　　3、有商業(yè)分析或咨詢(xún)相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營(yíng)經(jīng)驗加分。

　　4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；

　　5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。；

　　6、具備溝通協(xié)調能力及團隊合作精神；

數據分析師的職責4

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收；

　　6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；

　　7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；

　　4、具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的'工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。

數據分析師的職責5

　�。ㄒ唬�擬定備貨計劃

　　1、根據業(yè)務(wù)員所分管區域及所管轄經(jīng)銷(xiāo)商的申請計劃和公司庫存及銷(xiāo)售情況編制下月進(jìn)貨計劃表，并交由領(lǐng)導審批。

　　2、做出進(jìn)貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據制定出的進(jìn)貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。

　�。ǘ�）擬定進(jìn)貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。

　�。ㄈ�）辦理訂貨

　　1、根據經(jīng)銷(xiāo)商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷(xiāo)商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時(shí)扣款。

　　2、及時(shí)跟蹤機器的生產(chǎn)情況，在機器下線(xiàn)前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷(xiāo)商準備提貨并辦理提貨手續。

　�。ㄋ模┌殃P(guān)進(jìn)銷(xiāo)存

　　每天及時(shí)跟進(jìn)公司庫存情況及銷(xiāo)售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

數據分析師的.職責6

　　職責：

　　1.負責大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;

　　2.組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;

　　3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開(kāi)發(fā)新排名;

　　4.參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;

　　5.完成上級安排的.其他工作任務(wù)。

　　崗位要求：

　　1.博士學(xué)位，有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

　　2.優(yōu)秀的數據建模和分析能力，主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;

　　3.優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫(xiě)能力;

　　4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5.認同創(chuàng )業(yè)文化，事業(yè)心強。

數據分析師的職責7

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術(shù)，預測用戶(hù)行為，發(fā)現用戶(hù)特征，能夠對用戶(hù)進(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶(hù)流失問(wèn)題，根據數據反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

　　3.負責以數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)，把結論應用到產(chǎn)品/系統的優(yōu)化。

　　4.根據用戶(hù)行為構建用戶(hù)畫(huà)像，解決個(gè)性化情感問(wèn)題。

　　5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的`影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計/數學(xué)/信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產(chǎn)品工作經(jīng)驗。

　　3.對業(yè)務(wù)數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學(xué)相關(guān)知識，數學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹(shù)、聚類(lèi)等，并有實(shí)戰經(jīng)驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數據分析建模。

數據分析師的職責8

　　職責：

　　1、負責公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線(xiàn)數據、日常經(jīng)營(yíng)數據的整理和分析；

　　2、負責業(yè)務(wù)數據分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析；

　　3、深入理解業(yè)務(wù)，通過(guò)數據分析為業(yè)務(wù)團隊提供數據支持；

　　4、負責通過(guò)系統后臺的數據進(jìn)行數據較驗、抽取、報送、報表查詢(xún)等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學(xué)或統計學(xué)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷；

　　2、熟悉EXCEL各類(lèi)函數、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗；

　　3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專(zhuān)項分析能力；

　　4、具有良好的.溝通能力，能清晰表達問(wèn)題內容。

數據分析師的職責9

　　職責：

　　1、分析各項商品相關(guān)數據，并對數據提出合理性的意見(jiàn)和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營(yíng)數據分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領(lǐng)導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學(xué)、統計學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

數據分析師的'職責10

　　職責：

　　1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。

　　2、計算業(yè)績(jì)考核，對數據進(jìn)行稽核，提升數據的準確性。

　　3、積極發(fā)現業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數據分析報告。

　　4、完善數據指標體系，提高數據產(chǎn)出效率。

　　5、認真執行領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。

　　2、具備編寫(xiě)SQL查詢(xún)數據庫的'實(shí)際應用能力。

　　3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數據分析包。

　　4、熟悉常用的數據分析方法。

　　5、制作專(zhuān)業(yè)數據分析報告的能力。

數據分析師的職責11

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的`統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門(mén)的項目資源協(xié)調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經(jīng)驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;

數據分析師的職責12

　　1、負責業(yè)務(wù)指標體系的完善和優(yōu)化；

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經(jīng)營(yíng)數據，發(fā)現潛在的缺陷與機會(huì )，為業(yè)務(wù)決策提供數據支撐；

　　3、根據業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，構建預警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現問(wèn)題；

　　4、對經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)、困難點(diǎn)，給出數據支持、分析建議；對重要業(yè)務(wù)的'變化進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的研究并形成分析報告。

數據分析師的職責13

　　職責：

　　1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；

　　3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數據分析師的職責14

　　職責:

　　1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、針對運營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷，發(fā)現業(yè)務(wù)運營(yíng)問(wèn)題與機會(huì )點(diǎn)，輔助制定運營(yíng)策略，提升運營(yíng)效率;

　　3、通過(guò)大數據挖掘用戶(hù)群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶(hù)價(jià)值;

　　4、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經(jīng)歷，統計、數學(xué)、信息技術(shù)、生物統計、金融工程本科以上學(xué)歷;

　　2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺(jué)，具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、豐富的項目的經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門(mén)的`項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術(shù)，豐富的數據分析經(jīng)驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師的職責15

　　1、建立各部門(mén)報表體系,規范化各部門(mén)報表

　　2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報表自動(dòng)化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時(shí)、準確

　　4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數據推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過(guò)歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷(xiāo)售預測、指標分解

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