數據分析師的職責

數據分析師的職責精選15篇

數據分析師的職責1

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進(jìn)行計算;

　　2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進(jìn)行分析，及時(shí)跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施，為銷(xiāo)售決策提供依據;

　　3、了解零售運營(yíng)，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營(yíng)部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買(mǎi)貨意見(jiàn);

　　5、根據每周、日銷(xiāo)售報表進(jìn)行數據分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區域銷(xiāo)售過(guò)程中的'貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時(shí)提出貨品銷(xiāo)售建議，確保銷(xiāo)售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領(lǐng)導交給的其他任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、大專(zhuān)以上學(xué)歷，工商、統計類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷(xiāo)存管理經(jīng)驗，優(yōu)秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執行力;

　　6、協(xié)助部門(mén)主管處理其他日常事務(wù)工作。

數據分析師的職責2

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業(yè)務(wù)的數據體系建設，把控數據生產(chǎn)質(zhì)量把控、數據埋點(diǎn)規劃、日常產(chǎn)品運營(yíng)優(yōu)化;

　　2.業(yè)務(wù)問(wèn)題分析：主動(dòng)識別產(chǎn)品運營(yíng)問(wèn)題，主導專(zhuān)項分析，通過(guò)數據研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專(zhuān)項報告;

　　3.模型研究：分析用戶(hù)行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數學(xué)，統計專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關(guān)工作經(jīng)驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開(kāi)發(fā)、任務(wù)調度等經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.擅長(cháng)溝通與匯報，具有專(zhuān)業(yè)的'報告分析與撰寫(xiě)能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師的職責3

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的`訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

　　3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;

　　4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數據分析師的職責4

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據（訂單、產(chǎn)品等）的分析與探索；

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持；

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值；

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的'融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、具有2年以上數據分析工作；

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù)，能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu)；

　　4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等）及數據統計模型。

數據分析師的職責5

　　職責：

　　1、負責線(xiàn)上APP/小程序數據、線(xiàn)下門(mén)店運營(yíng)數據分析工作;

　　2、設計產(chǎn)品功能的數據采集方案，并搭建產(chǎn)品的數據指標體系;

　　3、監測業(yè)務(wù)的日常數據，關(guān)注數據波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數據異常;

　　4、針對產(chǎn)品和運營(yíng)相關(guān)的`業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數據建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設計和分析A/B Testing實(shí)驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學(xué)、數據科學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

　　3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數據庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國內外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數據科學(xué)或用戶(hù)增長(cháng)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師的職責6

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為項目、運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)韧馔斗盘嵝�，電商營(yíng)銷(xiāo)計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。

　　6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰提供定制化的行業(yè)策略分析、數據運營(yíng)規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業(yè)洞察。

　　7.分析服務(wù)品牌消費者行為數據、品牌營(yíng)銷(xiāo)數據，由數據總結經(jīng)驗、反推結果;

　　8.為品牌企業(yè)數據營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數據分析結果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9.有機會(huì )參與算法研究和針對戰略問(wèn)題的深度分析;

　　10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數據分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的`部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

　　12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數據挖掘提供相關(guān)培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、計算機、數學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數據分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數據洞察市場(chǎng)或商業(yè)現象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師的職責7

　　1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數據內容，以量化分析的方法驅動(dòng)決策，通過(guò)分析多維度數據，建立客戶(hù)全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶(hù)設計優(yōu)化相應營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略，滿(mǎn)足客戶(hù)需求同時(shí)達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(cháng)；

　　2。通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運營(yíng)、風(fēng)險等各個(gè)方面利用數據分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節，最終完成業(yè)務(wù)線(xiàn)指標；

　　3。為各類(lèi)產(chǎn)品、運營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng )新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數據支持，推動(dòng)不同的.創(chuàng )新產(chǎn)品的孵化落地；

　　4。負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系；

數據分析師的職責8

　　職責：

　　負責業(yè)務(wù)相關(guān)數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結果;

　　根據業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數據分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷(xiāo)等項目提供數據支持，并及時(shí)向直線(xiàn)反饋;

　　對核心業(yè)務(wù)數據進(jìn)行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業(yè)務(wù)提供數據分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團隊的數據建設工作，負責日常業(yè)務(wù)數據指標的梳理和監控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數據化運營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統招全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數據處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;

　　有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項目經(jīng)驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學(xué)習;

　　熟練編寫(xiě)SQL，熟悉關(guān)系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的'邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

數據分析師的職責9

　　職責：

　　1、負責公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線(xiàn)數據、日常經(jīng)營(yíng)數據的整理和分析；

　　2、負責業(yè)務(wù)數據分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析；

　　3、深入理解業(yè)務(wù)，通過(guò)數據分析為業(yè)務(wù)團隊提供數據支持；

　　4、負責通過(guò)系統后臺的數據進(jìn)行數據較驗、抽取、報送、報表查詢(xún)等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學(xué)或統計學(xué)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷；

　　2、熟悉EXCEL各類(lèi)函數、對PPT等辦公軟件有一定的'經(jīng)驗；

　　3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專(zhuān)項分析能力；

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問(wèn)題內容。

數據分析師的職責10

　　職責：

　　1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；

　　3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數據分析師的職責11

　　職責：

　　1、負責后臺產(chǎn)品數據采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營(yíng)數據分析，產(chǎn)品數據分析;

　　3、為公司電商運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運營(yíng)對運營(yíng)數據進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷(xiāo)售提供更合理的`優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1、全日制本科以上學(xué)歷，計算機信息管理、統計、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、半年以上市場(chǎng)調研或數據分析工作經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4、嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　5、有過(guò)零售行業(yè)數據分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;

數據分析師的職責12

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線(xiàn)交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的'校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬(wàn)會(huì )員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導。

　　5、領(lǐng)導交辦的相關(guān)數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

數據分析師的職責13

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進(jìn)采購部處理進(jìn)程以及結果;

　　2.每日統計產(chǎn)品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷(xiāo)售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷(xiāo)風(fēng)險的`商品，斷貨風(fēng)險的產(chǎn)品及庫存或銷(xiāo)售異常的產(chǎn)品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應商風(fēng)險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實(shí)際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門(mén)溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協(xié)助上級進(jìn)行資金鏈管控工作，周統計物流發(fā)貨計劃，與采購部溝通進(jìn)行未來(lái)應付賬款預估;

　　7.協(xié)助上級進(jìn)行財務(wù)審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷(計算機、金融理學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)、數據挖掘專(zhuān)業(yè)優(yōu)先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2、有獨立進(jìn)行數據分析項目，特別是電商行業(yè)數據分析的優(yōu)先考慮;

　　3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過(guò)數據分析發(fā)現業(yè)務(wù)規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學(xué)習能力，樂(lè )于接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動(dòng)性，能協(xié)調帶動(dòng)團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。

數據分析師的職責14

　　1、負責業(yè)務(wù)指標體系的完善和優(yōu)化；

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經(jīng)營(yíng)數據，發(fā)現潛在的缺陷與機會(huì )，為業(yè)務(wù)決策提供數據支撐；

　　3、根據業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，構建預警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現問(wèn)題；

　　4、對經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)、困難點(diǎn)，給出數據支持、分析建議；對重要業(yè)務(wù)的.變化進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的研究并形成分析報告。

數據分析師的職責15

　　職責：

　　1、對市場(chǎng)合作渠道效果數據進(jìn)行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；

　　2、產(chǎn)出部門(mén)周/月/季度運營(yíng)報告，為部門(mén)決策提供數據支撐和建議；

　　3、基于用戶(hù)行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專(zhuān)業(yè)建議；

　　4、基于流量、轉化率等市場(chǎng)核心指標、異常數據監控分析，滿(mǎn)足部門(mén)日常數據運營(yíng)需求。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數據分析工作經(jīng)驗；

　　2、較強的邏輯判斷，嚴謹的.分析態(tài)度；

　　3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；

　　4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細節，精益求精，積極向上。

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