高級數據分析師的工作職責

時(shí)間:2022-12-30 10:07:12 科普知識 我要投稿

高級數據分析師的工作職責

高級數據分析師的工作職責1

  職責:

  1、負責線(xiàn)上APP/小程序數據、線(xiàn)下門(mén)店運營(yíng)數據分析工作;

  2、設計產(chǎn)品功能的數據采集方案,并搭建產(chǎn)品的數據指標體系;

  3、監測業(yè)務(wù)的'日常數據,關(guān)注數據波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數據異常;

  4、針對產(chǎn)品和運營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題,能夠進(jìn)行量化分析和數據建模,并提出優(yōu)化策略;

  5、設計和分析A/B Testing實(shí)驗以驗證策略有效性,輔助業(yè)務(wù)決策。

  崗位要求:

  1、計算機科學(xué)、數據科學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

  2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

  3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數據庫操作;

  4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

  5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

  6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗,參與過(guò)完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優(yōu)先;

  7、有國內外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數據科學(xué)或用戶(hù)增長(cháng)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師的工作職責2

  職責:

  1、了解經(jīng)濟市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;

  2、為客戶(hù)建立交易平臺以及交易操作等入門(mén)指導;

  4、負責為客戶(hù)提供各種綜合性基礎咨詢(xún)服務(wù);

  4、有較強的溝通能力,及時(shí)解決客戶(hù)的交易問(wèn)題;

  5、靈活運用金融類(lèi)技術(shù)指標,結合財經(jīng)類(lèi)信息,為客戶(hù)在經(jīng)濟市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類(lèi)技術(shù)分析支持服務(wù);

  任職要求

  1、接受應往屆大學(xué)生,不限專(zhuān)業(yè),金融專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、熱愛(ài)金融行業(yè),并具備踏實(shí)持續學(xué)習金融知識能力;

  3、有強烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域,渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

  4、具有較強的邏輯思維判斷能力,喜歡研究金融信息,做穩定的、且有挑戰性的技術(shù)分析類(lèi)工作;

  5、遵守紀侓和行業(yè)規范,能接受?chē)栏駥?zhuān)業(yè)培訓,具有敬業(yè)精神及團隊合作意識;

  6、具有強烈的'事業(yè)心,責任心和積極的工作態(tài)度;

  7、具有較強的團隊合作精神,能承受一定的工作壓力;

  8、具有良好的溝通能力和表達能力;

  9、學(xué)習能力較強,能較快的接受與理解新生事物;

  10、勤奮踏實(shí),對公司忠誠,積極自信,強烈的工作責任感,講究工作效率;

高級數據分析師的工作職責3

  職責:

  1.負責公司數據平臺的開(kāi)發(fā)與運營(yíng)和技術(shù)團隊建設。收集各項指標,建立各類(lèi)分析模型所需要的數據框架

  2.負責業(yè)務(wù)需求調研,梳理指標口徑,豐富BI產(chǎn)品內容。有針對性進(jìn)行數據分析建模

  3.數據監控模型設計,代碼規范性審核和作業(yè)調優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現問(wèn)題,提出改進(jìn)或建議

  4.完成分析報告,并按需求進(jìn)行設計和優(yōu)化

  5.完成其他上司交待相關(guān)工作

  要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗,實(shí)際參與過(guò)數據分析類(lèi)項目的需求、開(kāi)發(fā)、維護等各項工作。

  2.熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統計分析軟件;

  3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉ETL、報表、調度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作,可視化展示,及制作分析報告模板

  4.有挖掘用戶(hù)需求,落地需求成果,推動(dòng)項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

  5.有良好的數據思維,吃苦耐勞的`精神和強抗壓能力

高級數據分析師的工作職責4

  職責:

  1、重點(diǎn)負責各大分類(lèi)店鋪商品采買(mǎi);

  2、核對顧客采買(mǎi)信息及快遞地址信息、準確發(fā)貨及整理訂單數據報表;

  3、公司大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí),如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專(zhuān)員負責在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

  4、代購采用購物卡與店鋪結算,每工作日下午與財務(wù)對賬,憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

  5、負責代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);

  6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調研,協(xié)助渠道主管創(chuàng )新引流和流量轉化手段;

  7、定期整理周、月、季度銷(xiāo)售數據報表及分析。

  任職要求:

  1、大專(zhuān)以上市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

  2、有淘寶售前客服、服裝銷(xiāo)售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;

  3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

  4、熱愛(ài)銷(xiāo)售,有事業(yè)心的.,頭腦靈活;

  5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò ),熟練使用網(wǎng)絡(luò )交流工具和各種辦公軟件。

高級數據分析師的工作職責5

  職責:

  1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型,為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

  2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察,綜合運用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶(hù),研究用戶(hù)不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據,分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性,輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

  3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持,挖掘分析主題,開(kāi)展數據分析工作,基于數據分析成果,為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續改進(jìn);

  4、基于海量數據運行數據分析,制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的'挖掘,持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

  2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具,會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析,對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心,熟悉數據建模知識、數據挖掘理論,掌握數據分析體系方法,統計方法;

  3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程,有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗,對數據分析思路開(kāi)闊;

  4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法,有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理,為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗,對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù),實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強,能獨立思考和分析問(wèn)題,善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

  5、自我驅動(dòng),快速學(xué)習能力,抗壓能力;

  6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先,有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級數據分析師的工作職責6

  職責:

  1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

  2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數據支持;

  3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向,進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值;

  4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷,數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、具有2年以上數據分析工作;

  3、掌握SQL等數據庫技術(shù),能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu);

  4、熟悉主流的.數據分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等)及數據統計模型。

高級數據分析師的工作職責7

  職責:

  1.對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;

  2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

  3.對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析,發(fā)現問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

  4.支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開(kāi)展數據分析工作,基于數據分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續改進(jìn)運營(yíng)效果;

  5.制定數據分析的工作流程和規范,確保數據信息安全;

  6.具備底層數據維護經(jīng)驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;

  7.檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析,總結投放問(wèn)題,提出并優(yōu)化策略。

  我們對您的期待:

  1.本科及以上學(xué)歷,三年以上數據分析經(jīng)驗,經(jīng)驗資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流,銷(xiāo)售分析;

  2.對數據敏感、有較強的'邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力;

  4.思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

  5.良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力;

  6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

高級數據分析師的工作職責8

  職責:

  負責業(yè)務(wù)相關(guān)數據收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及時(shí)提供分析結果;

  根據業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數據分析模型和算法;

  為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷(xiāo)等項目提供數據支持,并及時(shí)向直線(xiàn)反饋;

  對核心業(yè)務(wù)數據進(jìn)行收集與挖掘,形成數據解讀、分析報告,為業(yè)務(wù)提供數據分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析;

  支持業(yè)務(wù)團隊的數據建設工作,負責日常業(yè)務(wù)數據指標的梳理和監控,協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的`數據化運營(yíng)。

  崗位要求:

  統招全日制本科及以上學(xué)歷,計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè),1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數據處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;

  有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項目經(jīng)驗,熟悉數據采集、正則表達式Re,文本處理,文本挖掘,機器學(xué)習;

  熟練編寫(xiě)SQL,熟悉關(guān)系型數據庫hive,MySQL, SQL Server;

  思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

  有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數據分析師的工作職責9

  職責:

  1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系,并推動(dòng)系統化實(shí)現;

  2.負責對市場(chǎng)、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運營(yíng)等方面數據的收集、分析,完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

  3.對公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預測、市場(chǎng)運營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jì)達標等方面提供數據支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的.結果;

  4.負責對接業(yè)務(wù)部門(mén)數據需求,梳理后產(chǎn)品化,負責;

  5.快速響應數據需求,通過(guò)現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告,解讀運營(yíng)數據并提出應對策略,為管理決策提供支持;

  6.形成一套完整有效的數據分析方法論,并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng),提升整個(gè)團隊的數據化運營(yíng)管理能力。

  任職要求:

  1.大學(xué)本科以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、信息科學(xué)、人機交互、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域專(zhuān)業(yè),3年以上數據分析工作經(jīng)驗;

  2.有產(chǎn)品的意識,能推動(dòng)數據系統化以及系統交互的優(yōu)化;

  3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

  4.熟練掌握SQL或其他數據庫語(yǔ)言,精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等),熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

  5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數據處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;

  6.較強的數據敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級數據分析師的工作職責10

  職責:

  1.負責大學(xué)/學(xué)科排名項目,包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;

  2.組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;

  3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài),開(kāi)發(fā)新排名;

  4.參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng),進(jìn)行主題演講;

  5.完成上級安排的其他工作任務(wù)。

  崗位要求:

  1.博士學(xué)位,有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

  2.優(yōu)秀的數據建模和分析能力,主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;

  3.優(yōu)秀的.中文、英文報告撰寫(xiě)能力;

  4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;

  5.認同創(chuàng )業(yè)文化,事業(yè)心強。

高級數據分析師的工作職責11

  職責:

  1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標、各類(lèi)標簽的定義、規則,和數據架構師、研發(fā)工程師一起對數據質(zhì)量進(jìn)行保障;

  2.參與大數據平臺數據倉庫建設,與開(kāi)發(fā)團隊一起建設數據倉庫模型,快速支持公司決策、數據分析數據需要;

  3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運作邏輯,利用數據分析手段,發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

  4.對業(yè)務(wù)運作進(jìn)行數據監測、分析、統計,持續改進(jìn)產(chǎn)品與運營(yíng)策略;

  5.應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習等方法建立數據模型進(jìn)行場(chǎng)景預測、分析;

  6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的.需求或者數據分析需要,開(kāi)發(fā)各類(lèi)主題分析報表;

  7.負責與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通,準確把握和理解業(yè)務(wù)需求,對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行梳理分析,輸出分析報告,為管理層提供決策支持;

  8.結合數據挖掘工具,根據客戶(hù)需求對數據進(jìn)行收集、挖掘與整理,同時(shí)出具相關(guān)分析報告。

  任職資格:

  1.本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗,數學(xué)、統計學(xué)、計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2.具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力,針對運營(yíng)問(wèn)題建立相應的數據模型,對數據有較強的敏感度,能承受一定的工作壓力;

  3有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先,熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

  4.熟悉SQL語(yǔ)句,至少熟悉一種關(guān)系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

  5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

  6.熟悉常用的大數據產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

  7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據挖掘分析經(jīng)驗或實(shí)際商務(wù)智能(BI)應用者優(yōu)先;

  8.具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力,熟練使用辦公軟件,尤其是EXCEL/PPT等;

  9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調能力,保密意識。

高級數據分析師的工作職責12

  職責:

  1、跟工程師以及其他部門(mén)合作,搭建高效可用的基礎數據平臺;

  2、參與數據挖掘做相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像,用戶(hù)行為分析,商品推薦等;

  3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運用數據分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

  4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略,并指導進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

  5、與數據科學(xué)家配合,創(chuàng )建并實(shí)現模型,預測商品銷(xiāo)量,從而指導優(yōu)化庫存結構;

  職位要求:

  1、數據分析相關(guān)領(lǐng)域的.全棧選手;

  2、對用數據解決產(chǎn)品、運營(yíng)、預測等問(wèn)題有極大熱情;

  3、樂(lè )于接受挑戰,對新技術(shù)有強烈的學(xué)習意愿和強大的學(xué)習能力;

  4、精通SQL和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

高級數據分析師的工作職責13

  職責:

  1.對運營(yíng)數據進(jìn)行監控分析,根據數據情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;

  2.對所運營(yíng)的內容進(jìn)行深入思考和分析,相關(guān)數據的收集、整理,形成專(zhuān)業(yè)分析報告和實(shí)施建議,并提供數據分析支持;

  3.完善數據分析標準體系與分析模型,并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

  4.整理分析營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)指標,量化指標,搭建多維數據,分析用戶(hù)來(lái)源、行為路徑、轉化率等運營(yíng)核心數據,給各職能人員提供數據反饋和建議;

  5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯,利用數據分析手段,及時(shí)發(fā)現業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題,進(jìn)行原因分析,提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達成共識;

  6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā),對數據監測系統進(jìn)行功能優(yōu)化,通過(guò)各類(lèi)數據分析發(fā)現業(yè)務(wù)趨勢,輸出公司所需的報告,反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

  任職資格:

  1.計算機、統計學(xué)、會(huì )計、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2.熟悉數據庫基本編程及SQL語(yǔ)言,熟悉海量數據處理和性能優(yōu)化;

  3.熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數據分析包;

  4.較強的數據處理能力,熟練操作Excel,掌握Access等數據處理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

  5.具有1年以上咨詢(xún)公司、運營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數據分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;

  6.掌握數據分析基本流程,要有敏銳的`數據感覺(jué),良好的快速學(xué)習吸收能力。

高級數據分析師的工作職責14

  1. 在SIS部門(mén)經(jīng)理領(lǐng)導下開(kāi)展工作

  2. 在分管區域范圍內對銷(xiāo)售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發(fā)展負有責任

  3. 對分管的模式,在熟悉了解的基礎上,對其在安裝中的問(wèn)題、執行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現并予以調整(模式方案)予以糾正

  4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數據分析中發(fā)現問(wèn)題,提出解決方案

  5. 定期的`到實(shí)際運作線(xiàn)發(fā)現銷(xiāo)售執行、銷(xiāo)售系統模式存在的問(wèn)題、機會(huì )點(diǎn),提出解決方案

  6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷(xiāo)售系統、銷(xiāo)售模式執行的激勵和考核方案,并在實(shí)踐中根據變化不斷改進(jìn)

  7. 經(jīng)常的橫向比較模式費用的投入和銷(xiāo)量回報情況,在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

  8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況,要求現場(chǎng)給予直接制止,并及時(shí)書(shū)面匯報上級,保證模式的健康性

  9. 具有良好的與各銷(xiāo)售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧,以正確的管理理念服務(wù)于一線(xiàn)

  10. 完成領(lǐng)導交辦的工作

  11. 模式費用審核在規定時(shí)間內反饋

  12. 完成領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)

高級數據分析師的工作職責15

  職責:

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準確的信息。

  2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

  3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場(chǎng)最新趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易分析

  4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫(xiě)研究報告。

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通,

  2、無(wú)經(jīng)驗可以免費提供0基礎崗前培訓,有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

  3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

  4、認同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的'工作責任心和團隊合作精神。

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