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數據分析師的崗位職責
在社會(huì )一步步向前發(fā)展的今天,人們運用到崗位職責的場(chǎng)合不斷增多,崗位職責可以明確每個(gè)人工作職責是什么內容,該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非?鄲腊,以下是小編收集整理的數據分析師的崗位職責,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
數據分析師的崗位職責1
職責:
1、負責公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線(xiàn)數據、日常經(jīng)營(yíng)數據的整理和分析;
2、負責業(yè)務(wù)數據分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水,新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3、深入理解業(yè)務(wù),通過(guò)數據分析為業(yè)務(wù)團隊提供數據支持;
4、負責通過(guò)系統后臺的數據進(jìn)行數據較驗、抽取、報送、報表查詢(xún)等技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1、計算機、數學(xué)或統計學(xué)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉EXCEL各類(lèi)函數、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專(zhuān)項分析能力;
4、具有良好的'溝通能力,能清晰表達問(wèn)題內容。
數據分析師的崗位職責2
職責:
1、負責股票app的數據分析體系建設;
2、負責股票app中數據埋點(diǎn);
3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據;
4、分析運營(yíng)與推廣需求,固化常規數據報表,提升數據支持運營(yíng)與推廣的.能力;
5、通過(guò)數據分析工具,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求;
6、完善數據評估機制,推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。
任職要求:
1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數據經(jīng)驗;
2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言;
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷,有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗;
5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度,豐富的數據分析經(jīng)驗,能從海量數據提煉核心結果;
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析師的崗位職責3
職責:
1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用,利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型,包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型,基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值;
3、根據一方和三方數據源,對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗,至少親身完成一個(gè)中大型建模項目;
3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法,包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學(xué)習,無(wú)監督式學(xué)習,并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4、自我驅動(dòng)能力很強,積極學(xué)習能力較強,善于溝通,團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;
5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
數據分析師的崗位職責4
職責:
1、負責為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負責公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業(yè)的信息管理系統進(jìn)行業(yè)務(wù)系統分析;
4、負責對外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析,提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展動(dòng)態(tài),尋找投資機會(huì );
6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)培訓。
崗位要求:
1、中專(zhuān)及以上學(xué)歷,經(jīng)濟、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有金融分析投資經(jīng)驗,有分析師執業(yè)資格者優(yōu)先;
3、具有豐富的金融基礎理論知識,善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統;
5、具有較強的'邏輯思維能力、創(chuàng )新和鉆研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師的崗位職責5
職責:
1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導,數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶(hù)的`現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士,或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論,對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;
3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解,有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng )新能力強,善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善于和人交流。
數據分析師的崗位職責6
職責:
1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機床設備狀態(tài)監測、數據分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的.方案設計、任務(wù)分解及實(shí)施;
2、進(jìn)行數據探索和數據分析,對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化,開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現產(chǎn)品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習算法原理,并能使用python語(yǔ)言實(shí)現,熟悉各種工具包;
4、能夠對多種數據源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估,并將算法設計應用于工業(yè)領(lǐng)域,負責模型的后期優(yōu)化與驗證。
崗位要求:
1、計算機、統計、數學(xué)、信息技術(shù)等理科專(zhuān)業(yè),211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先,有電氣、機械、機電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);
2、熟練使用QT,labview、Python等工具;
3、能夠獨立開(kāi)展研究項目;具備良好的職業(yè)素養和溝通能力,對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術(shù),熟練運用SQL;
5、有良好的數據敏感度,分析能力、邏輯思維能力強;
6、具備較強的團隊合作意識,有良好溝通協(xié)調能力,有主動(dòng)學(xué)習的能力。
數據分析師的崗位職責7
職責:
1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;
2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析,發(fā)現問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開(kāi)展數據分析工作,基于數據分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續改進(jìn)運營(yíng)效果;
5、制定數據分析的工作流程和規范,確保數據信息安全;
6、具備底層數據維護經(jīng)驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析,總結投放問(wèn)題,提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待:
1、本科及以上學(xué)歷,三年以上數據分析經(jīng)驗,經(jīng)驗資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流,銷(xiāo)售分析;
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力;
4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;
5、良好的'文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
數據分析師的崗位職責8
職責:
1.定期整理交易數據,向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規律的分析,進(jìn)行數據的搜集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度,配合部門(mén)領(lǐng)導有關(guān)工作;
4.負責為客戶(hù)提供完善的理財計劃及信息咨詢(xún);
5.遵守公司的各項管理制度,承辦領(lǐng)導交辦的'其他工作。
要求:
1、對金融經(jīng)濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無(wú)經(jīng)驗亦可,金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強的學(xué)習能力,公司提供完善免費的交易培訓;
4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢(qián)的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見(jiàn)。
數據分析師的崗位職責9
職責:
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準確的數據信息;
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場(chǎng)最新趨勢;
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫(xiě)研究報告上交公司;
5、分析走勢,為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的`信息;
6、豐富市場(chǎng)分析能力,做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術(shù);
任職要求:
1、年齡:20—40歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通;
2、為人誠實(shí),具有責任心、上進(jìn)心,較強的執行力。
3、接受大學(xué)生在校實(shí)習、退伍軍人與應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認真實(shí)踐備入職前的試崗培訓
5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄;
6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿,致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。
數據分析師的崗位職責10
職責:
1、在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù),并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2、負責使用網(wǎng)站分析工具,對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);
3、根據網(wǎng)站的架構和邏輯,對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的`用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析,對站內搜索行為作分析統計,對品類(lèi),頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;
4、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析,設置轉化目標和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節,并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);
5、對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析,給出相應的建議;
6、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理,按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi),并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
7、對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理,統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。
任職要求:
1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷,有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼,并且測試數據的準確性,形成相關(guān)的報表;
3、熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;
4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型,了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;
5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;
6、對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;
7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師的崗位職責11
職責:
1、負責公司各項運營(yíng)相關(guān)數據分析,對銷(xiāo)售數據、管理數據進(jìn)行分析;
2、負責公司日常運營(yíng)數據的調取和收集,根據需求及時(shí)制作相關(guān)數據報表;
3、制作相關(guān)數據報表模板,為數據分析提供必要的數據支持;
4、建立業(yè)務(wù)數據模型與指標體系,持續跟蹤業(yè)務(wù)數據,監測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢,為業(yè)務(wù)指標提供預警、監測和解讀;
5、利用專(zhuān)業(yè)工具和系統,監控運營(yíng)相關(guān)數據,解讀運營(yíng)數據波動(dòng),從而發(fā)現問(wèn)題,提出相應的解決方案,為領(lǐng)導層提供數據參考;
6、對數據進(jìn)行梳理及存檔,以及各種臨時(shí)性數據的整理和分析;
7、各類(lèi)數據分析模板的應用,建立數據平臺,為公司各項目提供數據分析支持。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,電子商務(wù)、計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、有搭建數據分析平臺經(jīng)驗或電商數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類(lèi)數據分析工具;
4、數據敏銳度高,具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力,較強的`市場(chǎng)敏感度。
數據分析師的崗位職責12
職責:
1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析,發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶(hù)行為數據,優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程,提升用戶(hù)規模
3、利用數據挖掘,機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題,比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化,業(yè)務(wù)報表系統的建設,離線(xiàn)數據流程的建設,數據可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型,幫助公司改善運營(yíng)管理,節省成本
任職要求
1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數據庫使用,較強的'數據庫及SQL能力,并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力,能夠承受工作中的壓力,專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力
數據分析師的崗位職責13
職責:
1、結合公司投放計劃,對投放過(guò)程、結果、上下游數據、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等,進(jìn)行數據監控,建立數據模型,進(jìn)行投放分析,并建立過(guò)程指標與預警機制,如發(fā)現異?焖俣ㄎ粏(wèn)題原因,提出建議
2、具有較強的主動(dòng)性,能夠根據業(yè)務(wù)現狀主動(dòng)發(fā)現問(wèn)題,形成有效的數據分析方案,推動(dòng)數據分析結果的應用落地;
3、建立用戶(hù)增長(cháng)模型,對流量增長(cháng)及結合產(chǎn)品創(chuàng )新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導公司用戶(hù)增長(cháng)、流量增長(cháng);
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式,建立監測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析,形成基于數據分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團隊成員
崗位要求:
1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長(cháng)模型,及有較強推動(dòng)力經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有一定的.投放實(shí)操經(jīng)驗,一定的業(yè)務(wù)增長(cháng)能力,并有較強的數據分析、提煉能力
3、具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀(guān)的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時(shí)間管理能力。
4、對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5、對增長(cháng)黑客模型有深刻認知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;
數據分析師的崗位職責14
職責:
1、負責主營(yíng)業(yè)務(wù)的財務(wù)數據模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設計;
2、負責創(chuàng )新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數據整理與分析;
3、負責運營(yíng)支撐相關(guān)數據系統的.設計與實(shí)施;
4、負責數據需求對接流程優(yōu)化;
5、參與推薦系統建設,直接向CTO匯報。
任職資格:
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、3年以上數據統計相關(guān)經(jīng)驗;
3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細致耐心的工作態(tài)度,為人開(kāi)朗樂(lè )觀(guān);
4、良好的學(xué)習能力,邏輯清晰,對數據敏感;
5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
數據分析師的崗位職責15
職責:
1、與業(yè)務(wù)部門(mén)對接,進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓,解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略,了解在線(xiàn)教育,共同完成業(yè)績(jì)項目;
2、與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接,及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題,提出數據看板的改善方案;
3、系統的建立監控分析預測體系,及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題,優(yōu)化用戶(hù)體驗;
4、研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景,提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。
任職資格:
1、全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;
2、熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的.實(shí)戰項目經(jīng)驗;
4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;
5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感,能獨立進(jìn)行數據分析;
6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現問(wèn)題,分析問(wèn)題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識,善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。
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