數據分析師工作職責

數據分析師工作職責

數據分析師工作職責1

　　職責：

　　1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發(fā)現問(wèn)題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準營(yíng)銷(xiāo)方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰略，產(chǎn)出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

　　3、規劃數據分析應用項目，開(kāi)展并推動(dòng)項目應用和發(fā)展;

　　4、負責與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數據分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上數據統計分析工作經(jīng)驗;

　　2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會(huì )使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺(jué)和數據敏感度，能夠捕獲數據價(jià)值;

　　4、責任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的`團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

數據分析師工作職責2

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網(wǎng)精準用戶(hù)特征模型，數據營(yíng)銷(xiāo)獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分，協(xié)調相關(guān)部門(mén)，推動(dòng)數據對接與落地運營(yíng);

　　3、負責梳理數據產(chǎn)品需求，參與數據產(chǎn)品落地與運營(yíng);

　　4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數據指標體系，及時(shí)發(fā)現與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析、挖掘與建模經(jīng)驗;

　　2、本科以上學(xué)歷，數理統計、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、廣告相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、良好的`內外部溝通協(xié)調能力，善于團隊協(xié)作，做事主動(dòng)積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢(xún)語(yǔ)言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略?xún)?yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;

　　8、有內容運營(yíng)及內容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。

數據分析師工作職責3

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的'模型產(chǎn)品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發(fā)掘數據價(jià)值，形成數據產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶(hù)的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細化客戶(hù)分群、客戶(hù)畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的客戶(hù)分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)，數學(xué)，計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數據分析和模型開(kāi)發(fā);

　　4、精通多種機器學(xué)習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。

數據分析師工作職責4

　　職責：

　　1.全面負責用戶(hù)運營(yíng)體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶(hù)運營(yíng)計劃;有結合內容營(yíng)銷(xiāo)的數據運營(yíng)能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過(guò)產(chǎn)品運營(yíng)、內容運營(yíng)、數據運營(yíng)等途徑，實(shí)施用戶(hù)運營(yíng)計劃，提高產(chǎn)品的用戶(hù)活躍度和轉化率，對各項運營(yíng)指標負責;

　　3.對用戶(hù)體系有研究，建立用戶(hù)分層、成長(cháng)和激勵體系，利用個(gè)性化、精細化運營(yíng)手段，提升用戶(hù)體驗，提升新用戶(hù)轉化率、老用戶(hù)的活躍率和活躍度運營(yíng)，降低用戶(hù)轉化成本;

　　4.監控、分析用戶(hù)運營(yíng)數據，根據運營(yíng)數據提出產(chǎn)品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業(yè)的現狀及需求，負責研究市場(chǎng)競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運營(yíng)建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠為運營(yíng)工作提升設置合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過(guò)數據發(fā)現問(wèn)題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數據庫查詢(xún)，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對比分析、聚類(lèi)分析等基礎的'數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師工作職責5

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實(shí)施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪(fǎng)問(wèn)量、轉化率數據進(jìn)行分析;

　　2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負責對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷(xiāo)量、轉化率等作出專(zhuān)業(yè)的數據分析;

　　3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷(xiāo)規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價(jià)排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的'見(jiàn)解。

　　3.行業(yè)信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

　　4.具備良好的職業(yè)道德素養

數據分析師工作職責6

　　職責：

　　1、結合公司投放計劃，對投放過(guò)程、結果、上下游數據、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等，進(jìn)行數據監控，建立數據模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標與預警機制，如發(fā)現異�？焖俣ㄎ粏�(wèn)題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動(dòng)性，能夠根據業(yè)務(wù)現狀主動(dòng)發(fā)現問(wèn)題，形成有效的數據分析方案，推動(dòng)數據分析結果的應用落地；

　　3、建立用戶(hù)增長(cháng)模型，對流量增長(cháng)及結合產(chǎn)品創(chuàng )新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導公司用戶(hù)增長(cháng)、流量增長(cháng)；

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗；深入理解流量增長(cháng)模型，及有較強推動(dòng)力經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2、具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長(cháng)能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3、具備敏銳的.洞察、分析能力，有嚴謹客觀(guān)的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時(shí)間管理能力。

　　4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　5、對增長(cháng)黑客模型有深刻認知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；

數據分析師工作職責7

　　1、深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數據內容，以量化分析的方法驅動(dòng)決策，通過(guò)分析多維度數據，建立客戶(hù)全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶(hù)設計優(yōu)化相應營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略，滿(mǎn)足客戶(hù)需求同時(shí)達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(cháng)；

　　2、通過(guò)定量分析的.方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運營(yíng)、風(fēng)險等各個(gè)方面利用數據分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節，最終完成業(yè)務(wù)線(xiàn)指標；

　　3、為各類(lèi)產(chǎn)品、運營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng )新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數據支持，推動(dòng)不同的創(chuàng )新產(chǎn)品的孵化落地；

　　4、負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系；