高級數據分析師工作的職責
高級數據分析師工作的職責1
職責：
負責業(yè)務(wù)相關(guān)數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結果;
根據業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數據分析模型和算法;
為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷(xiāo)等項目提供數據支持，并及時(shí)向直線(xiàn)反饋;
對核心業(yè)務(wù)數據進(jìn)行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業(yè)務(wù)提供數據分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析;
支持業(yè)務(wù)團隊的數據建設工作，負責日常業(yè)務(wù)數據指標的梳理和監控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數據化運營(yíng)。
崗位要求：
統招全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數據處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;
有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項目經(jīng)驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學(xué)習;
熟練編寫(xiě)SQL，熟悉關(guān)系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的`邏輯分析能力;
有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。
高級數據分析師工作的職責2
職責：
1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動(dòng)系統化實(shí)現;
2.負責對市場(chǎng)、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運營(yíng)等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;
3.對公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預測、市場(chǎng)運營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jì)達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;
4.負責對接業(yè)務(wù)部門(mén)數據需求，梳理后產(chǎn)品化，負責;
5.快速響應數據需求，通過(guò)現有的'數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營(yíng)數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團隊的數據化運營(yíng)管理能力。
任職要求：
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、信息科學(xué)、人機交互、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)，3年以上數據分析工作經(jīng)驗;
2.有產(chǎn)品的意識，能推動(dòng)數據系統化以及系統交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數據庫語(yǔ)言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;
5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數據處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;
6.較強的數據敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級數據分析師工作的職責3
職責：
1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。
2、計算業(yè)績(jì)考核，對數據進(jìn)行稽核，提升數據的準確性。
3、積極發(fā)現業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數據分析報告。
4、完善數據指標體系，提高數據產(chǎn)出效率。
5、認真執行領(lǐng)導交辦的`其他任務(wù)。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。
2、具備編寫(xiě)SQL查詢(xún)數據庫的實(shí)際應用能力。
3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數據分析包。
4、熟悉常用的數據分析方法。
5、制作專(zhuān)業(yè)數據分析報告的能力。
高級數據分析師工作的職責4
職責:
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的`信息。
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。
3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場(chǎng)最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，
2、無(wú)經(jīng)驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
高級數據分析師工作的職責5
職責：
1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標、各類(lèi)標簽的定義、規則，和數據架構師、研發(fā)工程師一起對數據質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開(kāi)發(fā)團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數據分析手段，發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
4.對業(yè)務(wù)運作進(jìn)行數據監測、分析、統計，持續改進(jìn)產(chǎn)品與運營(yíng)策略;
5.應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習等方法建立數據模型進(jìn)行場(chǎng)景預測、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數據分析需要，開(kāi)發(fā)各類(lèi)主題分析報表;
7.負責與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，準確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結合數據挖掘工具，根據客戶(hù)需求對數據進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時(shí)出具相關(guān)分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，數學(xué)、統計學(xué)、計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，針對運營(yíng)問(wèn)題建立相應的數據模型，對數據有較強的.敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數據產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據挖掘分析經(jīng)驗或實(shí)際商務(wù)智能(BI)應用者優(yōu)先;
8.具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調能力，保密意識。
高級數據分析師工作的職責6
職責：
1、負責線(xiàn)上APP/小程序數據、線(xiàn)下門(mén)店運營(yíng)數據分析工作;
2、設計產(chǎn)品功能的數據采集方案，并搭建產(chǎn)品的數據指標體系;
3、監測業(yè)務(wù)的日常數據，關(guān)注數據波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數據異常;
4、針對產(chǎn)品和運營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數據建模，并提出優(yōu)化策略;
5、設計和分析A/B Testing實(shí)驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。
崗位要求:
1、計算機科學(xué)、數據科學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的.邏輯思維能力和系統的分析總結能力;
3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數據庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;
6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國內外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數據科學(xué)或用戶(hù)增長(cháng)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師工作的職責7
職責：
1、了解經(jīng)濟市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;
2、為客戶(hù)建立交易平臺以及交易操作等入門(mén)指導;
4、負責為客戶(hù)提供各種綜合性基礎咨詢(xún)服務(wù);
4、有較強的溝通能力，及時(shí)解決客戶(hù)的交易問(wèn)題;
5、靈活運用金融類(lèi)技術(shù)指標，結合財經(jīng)類(lèi)信息，為客戶(hù)在經(jīng)濟市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類(lèi)技術(shù)分析支持服務(wù);
任職要求
1、接受應往屆大學(xué)生，不限專(zhuān)業(yè)，金融專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;
2、熱愛(ài)金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續學(xué)習金融知識能力;
3、有強烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;
4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術(shù)分析類(lèi)工作;
5、遵守紀侓和行業(yè)規范，能接受?chē)栏駥?zhuān)業(yè)培訓，具有敬業(yè)精神及團隊合作意識;
6、具有強烈的`事業(yè)心，責任心和積極的工作態(tài)度;
7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達能力;
9、學(xué)習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實(shí)，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;
高級數據分析師工作的職責8
職責：
1、負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等，通過(guò)對用戶(hù)的行為進(jìn)行分析了解用戶(hù)的需求；
2、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數據分析需求的調研、分析及實(shí)現；
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
4、整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中隱含的.變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；
5、對產(chǎn)品部門(mén)下的運營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
崗位要求：
1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺(jué)；
2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等；
3、3年以上數據分析工作經(jīng)驗；
4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫(xiě)作能力、較強的團隊溝通協(xié)調能力。
高級數據分析師工作的職責9
1. 在SIS部門(mén)經(jīng)理領(lǐng)導下開(kāi)展工作
2. 在分管區域范圍內對銷(xiāo)售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發(fā)展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問(wèn)題、執行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數據分析中發(fā)現問(wèn)題，提出解決方案
5. 定期的到實(shí)際運作線(xiàn)發(fā)現銷(xiāo)售執行、銷(xiāo)售系統模式存在的問(wèn)題、機會(huì )點(diǎn)，提出解決方案
6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷(xiāo)售系統、銷(xiāo)售模式執行的激勵和考核方案，并在實(shí)踐中根據變化不斷改進(jìn)
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費用的'投入和銷(xiāo)量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場(chǎng)給予直接制止，并及時(shí)書(shū)面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷(xiāo)售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線(xiàn)
10. 完成領(lǐng)導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時(shí)間內反饋
12. 完成領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)
高級數據分析師工作的職責10
職責：
1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數據決策支持：充分發(fā)揮對數據的敏感性，給產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售等決策提供有價(jià)值的數據支持和分析見(jiàn)解
3、數據分析：根據各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的.專(zhuān)項數據分析及用戶(hù)研究
4、數據模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據模型，解決各類(lèi)業(yè)務(wù)問(wèn)題
要求：
1、全日制統招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機、數理統計或數據挖掘專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數據分析經(jīng)驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門(mén)溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求：
高級數據分析師工作的職責11
職責：
1. 負責數據運營(yíng)報表開(kāi)發(fā);
2. 響應業(yè)務(wù)部門(mén)的數據問(wèn)題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;
3. 參與數據平臺日常運營(yíng)工作;
4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、統計學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、兩年以上數據庫開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優(yōu)化能力;
4、工作細致、責任心強，具備較強的學(xué)習能力及理解能力;
高級數據分析師工作的.職責12
職責：
1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像，用戶(hù)行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數據分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數據科學(xué)家配合，創(chuàng )建并實(shí)現模型，預測商品銷(xiāo)量，從而指導優(yōu)化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對用數據解決產(chǎn)品、運營(yíng)、預測等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè )于接受挑戰，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習意愿和強大的`學(xué)習能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級數據分析師工作的職責13
1、構建數據評估體系;
2、通過(guò)數據分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業(yè)務(wù)數據分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數據指標;
6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數據分析需求的調研、分析及實(shí)現;
7、整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中隱含的`變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
高級數據分析師工作的職責14
職責：
1、重點(diǎn)負責各大分類(lèi)店鋪商品采買(mǎi);
2、核對顧客采買(mǎi)信息及快遞地址信息、準確發(fā)貨及整理訂單數據報表;
3、公司大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專(zhuān)員負責在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;
4、代購采用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務(wù)對賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;
5、負責代購產(chǎn)品的'售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);
6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調研，協(xié)助渠道主管創(chuàng )新引流和流量轉化手段;
7、定期整理周、月、季度銷(xiāo)售數據報表及分析。
任職要求：
1、大專(zhuān)以上市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、有淘寶售前客服、服裝銷(xiāo)售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;
4、熱愛(ài)銷(xiāo)售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，熟練使用網(wǎng)絡(luò )交流工具和各種辦公軟件。
高級數據分析師工作的職責15
職責：
1.負責公司數據平臺的開(kāi)發(fā)與運營(yíng)和技術(shù)團隊建設。收集各項指標，建立各類(lèi)分析模型所需要的數據框架
2.負責業(yè)務(wù)需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產(chǎn)品內容。有針對性進(jìn)行數據分析建模
3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業(yè)調優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報告，并按需求進(jìn)行設計和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的'整體實(shí)施或管理經(jīng)驗，實(shí)際參與過(guò)數據分析類(lèi)項目的需求、開(kāi)發(fā)、維護等各項工作。
2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統計分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板
4. 有挖掘用戶(hù)需求，落地需求成果，推動(dòng)項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗
5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
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