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高級數據分析師的崗位職責(15篇)
在學(xué)習、工作、生活中，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務(wù)。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非�？鄲腊�，以下是小編為大家收集的高級數據分析師的崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
高級數據分析師的崗位職責1
職責：
1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；
3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級數據分析師的崗位職責2
職責：
1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；
2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；
3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據；
5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收；
6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；
7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；
4、具備獨立思考、分析問(wèn)題的'能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。
高級數據分析師的崗位職責3
職責：
1、通過(guò)對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問(wèn)題、發(fā)現潛在機會(huì )，獨立編寫(xiě)分析報告，并提出可落地方案；
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的'業(yè)務(wù)指標監控體系，針對異常情況協(xié)調資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；
3、梳理業(yè)務(wù)常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報表自動(dòng)化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營(yíng)分析經(jīng)驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項數據分析，并形成數據分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責任心強，踏實(shí)肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強；
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師的崗位職責4
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；
2、流利的`英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情
高級數據分析師的崗位職責5
職責：
1、負責主營(yíng)業(yè)務(wù)的財務(wù)數據模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設計；
2、負責創(chuàng )新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數據整理與分析；
3、負責運營(yíng)支撐相關(guān)數據系統的設計與實(shí)施；
4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上數據統計相關(guān)經(jīng)驗；
3、強烈的'責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè )觀(guān)；
4、良好的學(xué)習能力，邏輯清晰，對數據敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責6
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶(hù)分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運營(yíng)策略；
4、參與產(chǎn)品上線(xiàn)前的.預估，上線(xiàn)時(shí)的數據埋點(diǎn)，上線(xiàn)后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。
5、保持數據敏感，監控與發(fā)現問(wèn)題、將數據轉化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求：
1、數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應用數學(xué)，統計學(xué)，計算機，經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jì)?yōu)先；
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經(jīng)驗；
4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動(dòng)數據結論的落地
高級數據分析師的崗位職責7
職責：
1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；
3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；
2、對數據敏感、有較強的'邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
高級數據分析師的崗位職責8
職責：
1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的`構建;
2、負責處理客戶(hù)的現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;
3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
高級數據分析師的崗位職責9
職責：
1、清晰認識公司的業(yè)務(wù)方向和戰略重心，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。
2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標，并從銷(xiāo)售端、用戶(hù)端、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因，洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、基于對業(yè)務(wù)的深度理解，通過(guò)數據挖掘與分析，針對公司關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題，為運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、與產(chǎn)品、項目運營(yíng)、車(chē)商運營(yíng)等團隊開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作，基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
任職資格：
1、全日制本科或以上學(xué)歷。
2、數學(xué)，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機、心理學(xué)等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗。
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的`數據分析方法和思路。
4、熟練使用sql，熟悉各種數據技術(shù)平臺，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與數據技術(shù)團隊進(jìn)行溝通。
高級數據分析師的崗位職責10
職責：
1、日常數據監控，包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;
2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;
4、數據驅動(dòng)運營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識，具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的`一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關(guān)數據工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責11
職責：
1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模
3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的`團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師的崗位職責12
職責：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
高級數據分析師的`崗位職責13
職責：
1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；
3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的`認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責14
職責：
1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控；
2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的'管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責15
職責：
1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的`不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件
5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力
6、有統計學(xué)數學(xué)知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先
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