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高級數據分析師的崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，崗位職責起到的作用越來(lái)越大，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。我敢肯定，大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的，以下是小編為大家整理的高級數據分析師的崗位職責，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
高級數據分析師的崗位職責1
職責：
1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模
3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的.建設，數據可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師的崗位職責2
職責：
1、清晰認識公司的業(yè)務(wù)方向和戰略重心，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。
2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標，并從銷(xiāo)售端、用戶(hù)端、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因，洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、基于對業(yè)務(wù)的深度理解，通過(guò)數據挖掘與分析，針對公司關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題，為運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、與產(chǎn)品、項目運營(yíng)、車(chē)商運營(yíng)等團隊開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作，基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
任職資格：
1、全日制本科或以上學(xué)歷。
2、數學(xué)，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機、心理學(xué)等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗。
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的`業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。
4、熟練使用sql，熟悉各種數據技術(shù)平臺，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與數據技術(shù)團隊進(jìn)行溝通。
高級數據分析師的崗位職責3
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;
2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;
6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的'數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;
高級數據分析師的崗位職責4
職責：
1、通過(guò)對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問(wèn)題、發(fā)現潛在機會(huì )，獨立編寫(xiě)分析報告，并提出可落地方案；
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標監控體系，針對異常情況協(xié)調資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；
3、梳理業(yè)務(wù)常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報表自動(dòng)化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營(yíng)分析經(jīng)驗；
2、具備較強的'總結匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項數據分析，并形成數據分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責任心強，踏實(shí)肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強；
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師的崗位職責5
職責：
1、對市場(chǎng)合作渠道效果數據進(jìn)行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；
2、產(chǎn)出部門(mén)周/月/季度運營(yíng)報告，為部門(mén)決策提供數據支撐和建議；
3、基于用戶(hù)行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專(zhuān)業(yè)建議；
4、基于流量、轉化率等市場(chǎng)核心指標、異常數據監控分析，滿(mǎn)足部門(mén)日常數據運營(yíng)需求。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數據分析工作經(jīng)驗；
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的`分析態(tài)度；
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；
4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細節，精益求精，積極向上。
高級數據分析師的崗位職責6
職責：
1、基于跨境電商的`業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責7
職責：
1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶(hù)的現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;
3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的`具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
高級數據分析師的崗位職責8
職責：
1、日常數據監控，包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;
2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;
4、數據驅動(dòng)運營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的`邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識，具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關(guān)數據工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責9
職責：
1、與客戶(hù)溝通，理解、細化客戶(hù)的數據分析需求，了解客戶(hù)對數據需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò )輿情、品牌網(wǎng)絡(luò )口碑、消費者洞察、社會(huì )化運營(yíng)數據、產(chǎn)品體驗和創(chuàng )新等；
2、根據商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶(hù)需求落地；
3、基于多維大數據以及不同數據特點(diǎn)，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求；結合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數據洞察結果提出合理的'解決方案和意見(jiàn)，提升數據價(jià)值；
4、承擔分析報告撰寫(xiě)的主筆工作；
5、管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。
任職條件
1、本科以上學(xué)歷；
2、有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景；
3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性；
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；
5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫(xiě)能力；
6、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶(hù)對接需求。
高級數據分析師的崗位職責10
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數據統計分析；
2、網(wǎng)格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作；
3、為客戶(hù)提供項目服務(wù)過(guò)程中的各級別數據分析服務(wù)，形成數據分析報告，為客戶(hù)揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(cháng)期的'大氣污染治理措施建議；
4、負責不斷完善和創(chuàng )新數據分析架構，不斷應用創(chuàng )新的數據分析工具，提升各類(lèi)數據分析報告質(zhì)量；
5、協(xié)助不斷創(chuàng )新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門(mén)數據分析功能信息化；
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應用數學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷；
2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數理統計分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達標等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先；
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數據等具有統計經(jīng)驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數值預報模式常用數據格式，如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先；
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫(xiě)能力，有較強的溝通和學(xué)習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng )新事業(yè)中。
高級數據分析師的崗位職責11
職責：
1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控；
2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的.數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責12
職責：
1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；
3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的`技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責13
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的.熱情
高級數據分析師的崗位職責14
職責：
1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；
3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級數據分析師的崗位職責15
職責：
1、負責主營(yíng)業(yè)務(wù)的財務(wù)數據模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設計；
2、負責創(chuàng )新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數據整理與分析；
3、負責運營(yíng)支撐相關(guān)數據系統的設計與實(shí)施；
4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上數據統計相關(guān)經(jīng)驗；
3、強烈的.責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè )觀(guān)；
4、良好的學(xué)習能力，邏輯清晰，對數據敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
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