高級數據分析師崗位職責

高級數據分析師崗位職責

　　在不斷進(jìn)步的社會(huì )中，我們每個(gè)人都可能會(huì )接觸到崗位職責，一份完整的崗位職責應該包括部門(mén)名稱(chēng)、直接上級、下屬部門(mén)、管理權限、管理職能、主要職責等。我們該怎么制定崗位職責呢？下面是小編為大家收集的高級數據分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應的運營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型，對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的'與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據(訂單、產(chǎn)品等)的'分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù),能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu);

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等)及數據統計模型。

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責運營(yíng)日常數據的統計、監控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對運營(yíng)情況、異常數據進(jìn)行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;

　　4、協(xié)助上級構建運營(yíng)數據分析體系，對運營(yíng)數據進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)等理學(xué)專(zhuān)業(yè)

　　2、具備良好的`數據敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數據價(jià)值;

　　3、了解底層數據的架構技術(shù)以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1.負責數據運營(yíng)報表開(kāi)發(fā);

　　2.響應業(yè)務(wù)部門(mén)的數據問(wèn)題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

　　3.參與數據平臺日常運營(yíng)工作;

　　4.參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、統計學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、兩年以上數據庫開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優(yōu)化能力;

　　4、工作細致、責任心強，具備較強的學(xué)習能力及理解能力;

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調相關(guān)業(yè)務(wù)方和數據管理方協(xié)調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數據分析應用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術(shù)架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經(jīng)驗，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數據分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實(shí)的.數學(xué)基礎，嚴謹的思維邏輯，學(xué)習能力強，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。

高級數據分析師崗位職責6

　　職責:

　　1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jì)項目;

　　2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統的建立監控分析預測體系，及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗;

　　4.研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

　　2.熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3.有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的'使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感，能獨立進(jìn)行數據分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1.與客戶(hù)溝通，理解、細化客戶(hù)的數據分析需求，了解客戶(hù)對數據需求背后的目的.，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò )輿情、品牌網(wǎng)絡(luò )口碑、消費者洞察、社會(huì )化運營(yíng)數據、產(chǎn)品體驗和創(chuàng )新等;

　　2.根據商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶(hù)需求落地;

　　3.基于多維大數據以及不同數據特點(diǎn)，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求;結合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數據價(jià)值;

　　4.承擔分析報告撰寫(xiě)的主筆工作;

　　5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫(xiě)能力;

　　6.良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶(hù)對接需求。

高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的.構建;

　　2、負責處理客戶(hù)的現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;

　　3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開(kāi)發(fā)與運營(yíng)和技術(shù)團隊建設。收集各項指標，建立各類(lèi)分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業(yè)務(wù)需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產(chǎn)品內容。有針對性進(jìn)行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業(yè)調優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進(jìn)行設計和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗，實(shí)際參與過(guò)數據分析類(lèi)項目的需求、開(kāi)發(fā)、維護等各項工作

　　2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統計分析軟件

　　3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4.有挖掘用戶(hù)需求，落地需求成果，推動(dòng)項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

　　5.有良好的.數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師崗位職責10

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據業(yè)務(wù)員所分管區域及所管轄經(jīng)銷(xiāo)商的`申請計劃和公司庫存及銷(xiāo)售情況編制下月進(jìn)貨計劃表，并交由領(lǐng)導審批。

　　2、做出進(jìn)貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據制定出的進(jìn)貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進(jìn)貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據經(jīng)銷(xiāo)商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷(xiāo)商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時(shí)扣款。

　　2、及時(shí)跟蹤機器的生產(chǎn)情況，在機器下線(xiàn)前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷(xiāo)商準備提貨并辦理提貨手續。

　　(四)把關(guān)進(jìn)銷(xiāo)存

　　每天及時(shí)跟進(jìn)公司庫存情況及銷(xiāo)售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的`統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門(mén)的項目資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護和優(yōu)化;

　　2、構建輔助分析用的數據產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰略，通過(guò)商業(yè)項目的`需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，洞察數據背后的規律和問(wèn)題，為運營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

　　6、開(kāi)展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;3年以上數據分析經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應用統計分析方法，如聚類(lèi)分析、主成分分析、決策樹(shù)分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長(cháng)excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個(gè)可視化工具;

　　4、數據和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現和識別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協(xié)調、項目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創(chuàng )新和執行力強。

高級數據分析師崗位職責13

　　1、建立各部門(mén)報表體系,規范化各部門(mén)報表

　　2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報表自動(dòng)化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時(shí)、準確

　　4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數據推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過(guò)歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷(xiāo)售預測、指標分解

高級數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的.數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

高級數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據;

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收;

　　6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求;

　　7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持;

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excel sql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

　　3.針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的'敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化;

　　4.具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。

高級數據分析師崗位職責16

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線(xiàn)交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的`校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬(wàn)會(huì )員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導。

　　5、領(lǐng)導交辦的相關(guān)數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

高級數據分析師崗位職責17

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的'風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責18

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件，查詢(xún)、整合商業(yè)數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)各類(lèi)統計模型，如：回歸分析、決策樹(shù)、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò )、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶(hù)細分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場(chǎng)策略和運營(yíng)部門(mén)緊密合作，運用模型和客戶(hù)細分結果，分析客戶(hù)在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來(lái)潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場(chǎng)推廣項目設計參與客戶(hù)名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶(hù)預期價(jià)值進(jìn)行項目投資成本分析;

　　3.對各類(lèi)市場(chǎng)項目進(jìn)行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來(lái)市場(chǎng)項目的優(yōu)化;制作數據匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類(lèi)報告，對報告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內部用戶(hù)推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶(hù)溝通渠道暢通，無(wú)遺漏地回答內部客戶(hù)提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結果和報告的各類(lèi)問(wèn)題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶(hù)需求，經(jīng)過(guò)分析討論，轉化成為有效開(kāi)發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢(xún)服務(wù)供應商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現的.問(wèn)題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門(mén)積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問(wèn)題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開(kāi)發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

高級數據分析師崗位職責19

　　職責：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求，解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內部及外部客戶(hù)建立成功的'長(cháng)期合作關(guān)系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗，英語(yǔ)四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問(wèn)題;

　　4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問(wèn)題;

　　5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位職責20

　　職責：

　　1、分析各項商品相關(guān)數據，并對數據提出合理性的`意見(jiàn)和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營(yíng)數據分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領(lǐng)導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學(xué)、統計學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

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