高級數據分析師崗位職責

高級數據分析師崗位職責20篇

　　隨著(zhù)社會(huì )不斷地進(jìn)步，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，任何崗位職責都是一個(gè)責任、權力與義務(wù)的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì )發(fā)生問(wèn)題。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編整理的高級數據分析師崗位職責，歡迎大家分享。

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應的運營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型，對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的.方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據(訂單、產(chǎn)品等)的`分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù),能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu);

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等)及數據統計模型。

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1.定期做公司電商平臺店鋪的運營(yíng)數據統計、數據整理并向上級匯報;

　　2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;

　　3.對需求部門(mén)數據進(jìn)行統計分析，及時(shí)與銷(xiāo)售部門(mén)溝通數據分析中發(fā)現的問(wèn)題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況，提出自己的建議，并給出相對的數據框架(表格設計);

　　4.收集各項財務(wù)數據、業(yè)務(wù)數據建立行業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況數據庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;

　　5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;

　　6.其他上級臨時(shí)交付的'工作任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷有半年以上統計工作經(jīng)驗;

　　2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;

　　3.工作認真積極進(jìn)取有較強的工作責任感和事業(yè)心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的'數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開(kāi)發(fā)和維護;

　　2、負責集團各品牌的會(huì )員數據分析，進(jìn)行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題分析;

　　3、從數據角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化;

　　4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動(dòng)執行，衡量各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數字營(yíng)銷(xiāo)或商業(yè)統計洞察經(jīng)驗，供應鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;

　　2、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、熟練使用Excel或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產(chǎn)品功能、性能和擴展，解決并實(shí)現業(yè)務(wù)需求;

　　2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶(hù)研究、競品研究，數據分析評估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷(xiāo)效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷(xiāo)/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

　　3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產(chǎn)品策略建議報告;

　　4、通過(guò)洞察分析，制定詳細的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷(xiāo)策略/產(chǎn)品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時(shí)調整持續優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執行。

　　5、負責平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶(hù)數據的收集分析，并整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

　　6、根據產(chǎn)品、需求等部門(mén)的專(zhuān)題分析需求，編寫(xiě)相應的分析報告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數學(xué)、統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，應用數學(xué)或計算機專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、熱愛(ài)電商行業(yè)，喜歡與數據打交道，有優(yōu)秀的數據分析能力，能發(fā)掘各項數據的問(wèn)題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的`利用Excel進(jìn)行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語(yǔ)言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問(wèn)題能力、較強解決問(wèn)題能力。

高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進(jìn)行基本面規律的分析和技術(shù)層面的.深度分析;

　　3、掌握各種類(lèi)別的分析方法，定期對金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專(zhuān);

　　2、熟悉金融投資或二級市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的團隊領(lǐng)導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的語(yǔ)言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

　　3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的`敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;

　　4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術(shù)，預測用戶(hù)行為，發(fā)現用戶(hù)特征，能夠對用戶(hù)進(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶(hù)流失問(wèn)題，根據數據反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

　　3.負責以數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)，把結論應用到產(chǎn)品/系統的優(yōu)化。

　　4.根據用戶(hù)行為構建用戶(hù)畫(huà)像，解決個(gè)性化情感問(wèn)題。

　　5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計/數學(xué)/信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的.數據分析、數據產(chǎn)品工作經(jīng)驗。

　　3.對業(yè)務(wù)數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學(xué)相關(guān)知識，數學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹(shù)、聚類(lèi)等，并有實(shí)戰經(jīng)驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數據分析建模。

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為項目、運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)韧馔斗盘嵝�，電商營(yíng)銷(xiāo)計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。

　　6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰提供定制化的.行業(yè)策略分析、數據運營(yíng)規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業(yè)洞察。

　　7.分析服務(wù)品牌消費者行為數據、品牌營(yíng)銷(xiāo)數據，由數據總結經(jīng)驗、反推結果;

　　8.為品牌企業(yè)數據營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數據分析結果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9.有機會(huì )參與算法研究和針對戰略問(wèn)題的深度分析;

　　10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數據分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

　　12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數據挖掘提供相關(guān)培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、計算機、數學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數據分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數據洞察市場(chǎng)或商業(yè)現象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　負責制定數據質(zhì)量標準、數據治理體系和流程

　　負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

　　深入理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數據分析手段對業(yè)務(wù)運作進(jìn)行數據監測、分析、統計，發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　對數據進(jìn)行清洗，同時(shí)能應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習等方法建立數據模型進(jìn)行場(chǎng)景預測;

　　部門(mén)領(lǐng)導交代的其他事項。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，應用數學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上數據分析工作經(jīng)驗;

　　2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的`項目經(jīng)驗;

　　3、根據特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求，對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

　　4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大數據用戶(hù)畫(huà)像分析、標簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、有政務(wù)大數據等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

　　8、具有較好的溝通協(xié)調能力、團隊合作能力、文檔編寫(xiě)能

高級數據分析師崗位職責11

　　職責:

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的信息。

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

　　3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場(chǎng)最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

　　2、無(wú)經(jīng)驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認同公司的'發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高級數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、參與各類(lèi)數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數據決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營(yíng)情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、軟件、計算機或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、學(xué)習力強，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀(guān)OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的`文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數據平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求，解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內部及外部客戶(hù)建立成功的長(cháng)期合作關(guān)系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗，英語(yǔ)四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的'分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問(wèn)題;

　　4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問(wèn)題;

　　5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1.負責構建公司數據分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;

　　2.與運營(yíng)管理團隊緊密協(xié)作，應用數據挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會(huì )和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運營(yíng)決策。包括不限于：用戶(hù)聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶(hù)留存和激活分析，用戶(hù)Cohort分析，用戶(hù)CLV價(jià)值分析，運營(yíng)人效分析、供需與運價(jià)預測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;

　　3.研究大數據領(lǐng)域前沿的數據挖掘技術(shù)，并應用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

　　任職要求

　　1.統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數據挖掘工作經(jīng)驗;

　　2.扎實(shí)的機器學(xué)習和數據挖掘的理論基礎和實(shí)踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3.對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據之間的.聯(lián)系;

　　4.有較強的溝通能力，積極樂(lè )觀(guān)、誠信、有責任心，具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團隊合作精神。

高級數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1、對市場(chǎng)合作渠道效果數據進(jìn)行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；

　　2、產(chǎn)出部門(mén)周/月/季度運營(yíng)報告，為部門(mén)決策提供數據支撐和建議；

　　3、基于用戶(hù)行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專(zhuān)業(yè)建議；

　　4、基于流量、轉化率等市場(chǎng)核心指標、異常數據監控分析，滿(mǎn)足部門(mén)日常數據運營(yíng)需求。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數據分析工作經(jīng)驗；

　　2、較強的`邏輯判斷，嚴謹的分析態(tài)度；

　　3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；

　　4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細節，精益求精，積極向上。

高級數據分析師崗位職責16

　　職責：

　　1.負責大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;

　　2.組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;

　　3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開(kāi)發(fā)新排名;

　　4.參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;

　　5.完成上級安排的`其他工作任務(wù)。

　　崗位要求：

　　1.博士學(xué)位，有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

　　2.優(yōu)秀的數據建模和分析能力，主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;

　　3.優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫(xiě)能力;

　　4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5.認同創(chuàng )業(yè)文化，事業(yè)心強。

高級數據分析師崗位職責17

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過(guò)數據分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　3、負責項目的`需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業(yè)務(wù)數據分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數據指標;

　　6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數據分析需求的調研、分析及實(shí)現;

　　7、整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級數據分析師崗位職責18

　　職責：

　　1.從海量數據中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶(hù)特征。

　　2.負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點(diǎn)。

　　3、參與設計開(kāi)發(fā)模型、策略的監控報表，對于模型進(jìn)行監控并可以跟進(jìn)調優(yōu)。

　　4、對業(yè)界的機器學(xué)習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學(xué)，計算機等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數據分析工作經(jīng)驗。

　　2、熟悉機器學(xué)習、分類(lèi)算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統計進(jìn)行分析的工具，Coding能力較強,有Java和Kettle語(yǔ)言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調能力和較好的.抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問(wèn)題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業(yè)數據分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責19

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業(yè)務(wù)的數據體系建設，把控數據生產(chǎn)質(zhì)量把控、數據埋點(diǎn)規劃、日常產(chǎn)品運營(yíng)優(yōu)化;

　　2.業(yè)務(wù)問(wèn)題分析：主動(dòng)識別產(chǎn)品運營(yíng)問(wèn)題，主導專(zhuān)項分析，通過(guò)數據研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專(zhuān)項報告;

　　3.模型研究：分析用戶(hù)行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數學(xué)，統計專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關(guān)工作經(jīng)驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開(kāi)發(fā)、任務(wù)調度等經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.擅長(cháng)溝通與匯報，具有專(zhuān)業(yè)的報告分析與撰寫(xiě)能力，有優(yōu)秀的`溝通協(xié)調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高級數據分析師崗位職責20

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進(jìn)行各類(lèi)深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節模型所需的數據;

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉化為數據需求，發(fā)現數據應用場(chǎng)景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營(yíng)運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團隊建立大數據分析模型，實(shí)現數據分析自動(dòng)化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書(shū)面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動(dòng)的.工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)，如統計學(xué)，數學(xué)等

　　2、二年以上數據模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗，精通信用評級、模型開(kāi)發(fā)驗證實(shí)施、數據質(zhì)量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機器學(xué)習、深度學(xué)習相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗，具備較強的數理統計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關(guān)注各類(lèi)前沿模型算法技術(shù);

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