高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明

　　在日常生活和工作中，人們運用到崗位職責的場(chǎng)合不斷增多，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。我們該怎么制定崗位職責呢？以下是小編幫大家整理的高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明1

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運營(yíng)管理團隊緊密協(xié)作，應用數據挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會(huì )和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運營(yíng)決策。包括不限于：用戶(hù)聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶(hù)留存和激活分析，用戶(hù)Cohort分析，用戶(hù)CLV價(jià)值分析，運營(yíng)人效分析、供需與運價(jià)預測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;

　　3. 研究大數據領(lǐng)域前沿的數據挖掘技術(shù)，并應用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數據挖掘工作經(jīng)驗;

　　2. 扎實(shí)的機器學(xué)習和數據挖掘的理論基礎和實(shí)踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂(lè )觀(guān)、誠信、有責任心，具備強烈的.進(jìn)取心、求知欲及團隊合作精神。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明2

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據(訂單、產(chǎn)品等)的`分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù),能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu);

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等)及數據統計模型。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明3

　　職責：

　　1、負責餐飲數據分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結構調整，最優(yōu)價(jià)格調整，利潤模型-成本管控)

　　2、負責針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門(mén)的數據分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗設計等

　　3、承接餐飲行業(yè)視角的數據分析專(zhuān)項

　　4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監控體系，通過(guò)對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，針對異常情況協(xié)調資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

　　5、建設與完善數據分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)的.同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現機會(huì )，驅動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

　　崗位要求：

　　1、統計、運籌、數學(xué)、應用數學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷

　　2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實(shí)現算法優(yōu)化

　　3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗

　　4、有數倉搭建經(jīng)驗

　　5、3年以上大數據相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項目經(jīng)驗

　　6、有較好的報告呈現能力

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明4

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進(jìn)行各類(lèi)深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節模型所需的數據;

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉化為數據需求，發(fā)現數據應用場(chǎng)景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營(yíng)運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團隊建立大數據分析模型，實(shí)現數據分析自動(dòng)化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書(shū)面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動(dòng)的.工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)，如統計學(xué)，數學(xué)等

　　2、二年以上數據模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗，精通信用評級、模型開(kāi)發(fā)驗證實(shí)施、數據質(zhì)量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機器學(xué)習、深度學(xué)習相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗，具備較強的數理統計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關(guān)注各類(lèi)前沿模型算法技術(shù);

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明5

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持;

　　3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　5、數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的.內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力;

　　4、對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明6

　　職責：

　　1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控;

　　2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型;

　　3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;

　　3、有較強的'抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明7

　　職責：

　　1 研究企業(yè)數據，進(jìn)行數據挖掘和用戶(hù)行為分析，為公司運營(yíng)方向提出方案和建議。

　　2 通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數據建模方式，對大數據進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng )新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導建立數據挖掘系統，協(xié)助完成模型系統的設計、測試和優(yōu)化。

　　4 設計移動(dòng)平臺功能，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、大數據行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的`溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明8

　　職責:

　　1、根據業(yè)務(wù)需求與數據需求，建立基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數據分析體系;

　　2、提供定期運營(yíng)、車(chē)輛數據報表對各項數據指標進(jìn)行監控，并進(jìn)行可視化展現;通過(guò)分析提供分析報告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶(hù)需求，以指導業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數據收集整理，撰寫(xiě)數據分析報告，結合業(yè)務(wù)對多種數據源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項目規劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數據收集整理，撰寫(xiě)數據分析報告，結合業(yè)務(wù)對多種數據源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發(fā)現的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報告，推動(dòng)測試中發(fā)現的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。

　　6、對行業(yè)、新趨勢進(jìn)行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數學(xué)、統計、計算機、運籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數據分析技能;

　　5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團隊合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗的'優(yōu)先考慮，掌握數據挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車(chē)行業(yè)的意識和經(jīng)驗的優(yōu)先。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明9

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

　　3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的.敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;

　　4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明10

　　職責:

　　1、對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行數據分析與挖掘，與用戶(hù)研究團隊一起合作進(jìn)行數據分析、用戶(hù)洞察工作;

　　2、基于用戶(hù)研究團隊方向，進(jìn)行數據挖掘，構建和優(yōu)化數據分析模型，針對具體場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析;

　　3、能夠對大盤(pán)、行業(yè)、目標市場(chǎng)、各種細分用戶(hù)群體的業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析，根據數據分析結論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現潛在的缺陷與機會(huì )，為業(yè)務(wù)決策提供數據支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機、數據挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數據開(kāi)發(fā)及數據分析經(jīng)驗;

　　2、對數據敏感，擅長(cháng)分析、總結，能夠將數據分析與業(yè)務(wù)相結合;

　　3、熟悉數據倉庫和數據建模的'相關(guān)技術(shù)細節，熟悉Hadoop生態(tài)組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢(xún)工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);

　　5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎;

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過(guò)抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據提取等使用/開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明11

　　職責：

　　1. 負責出行平臺層面司乘用戶(hù)分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報;

　　3. 可獨立完成針對特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運營(yíng)策略;

　　4. 參與產(chǎn)品上線(xiàn)前的預估，上線(xiàn)時(shí)的數據埋點(diǎn)，上線(xiàn)后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。

　　5. 保持數據敏感，監控與發(fā)現問(wèn)題、將數據轉化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應用數學(xué)，統計學(xué)，計算機, 經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jì)?yōu)先;

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的`數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經(jīng)驗;

　　4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動(dòng)數據結論的落地

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明12

　　職責

　　1.定義業(yè)務(wù)人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

　　2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數據，整理成報表

　　3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結其中的`問(wèn)題，提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法

　　4.統計業(yè)務(wù)人員業(yè)績(jì)、單量等相關(guān)數據，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程，提出優(yōu)化方法

　　5.領(lǐng)導交代的其他事項

　　任職要求：

　　1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷,20-30歲

　　2.熟練使用excel各種統計分析公式

　　3.責任心強，對工作認真

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明13

　　職責:

　　1、負責外賣(mài)業(yè)務(wù)的指標體系看板建設，對異常指標進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對商家側數據進(jìn)行洞察分析，發(fā)現業(yè)務(wù)的問(wèn)題和機會(huì )，映射產(chǎn)品流程及運營(yíng)改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項目上線(xiàn)前的決策分析，過(guò)程跟進(jìn)及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專(zhuān)題。

　　5、外賣(mài)市場(chǎng)研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;

　　2、具有較強的商業(yè)敏感度和數據分析技能，能夠運用創(chuàng )新且可落地的分析方法以解決復雜的商業(yè)問(wèn)題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語(yǔ)言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的`溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動(dòng)力;

　　7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂(lè )觀(guān)、誠實(shí)、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明14

　　職責：

　　1、 根據對市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨立承擔復雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數據支持，能對關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;

　　2、數據模型建立和運營(yíng)經(jīng)驗、數據化運營(yíng)經(jīng)驗、數據類(lèi)產(chǎn)品類(lèi)規劃經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門(mén)的`項目資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目;

　　3、熟悉并能應用數據分析技術(shù)(聚類(lèi)分析、回歸分析、決策樹(shù)等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類(lèi)語(yǔ)言，R語(yǔ)言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動(dòng)數據化運營(yíng)工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數學(xué)、統計、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開(kāi)闊的思維能力和較好的執行力。

高級數據分析師工作的崗位職責說(shuō)明15

　　1.負責網(wǎng)絡(luò )分銷(xiāo)客戶(hù)，產(chǎn)品進(jìn)銷(xiāo)退及庫存分析，發(fā)現庫存大或少的及時(shí)提醒，銷(xiāo)量突增的及時(shí)告知。

　　2.負責統計網(wǎng)絡(luò )分銷(xiāo)每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

　　3.統計每月各區域的.產(chǎn)品發(fā)退及銷(xiāo)售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷(xiāo)率明細表，統計退貨產(chǎn)品排名，整理結論告知各區域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門(mén)及各區域的產(chǎn)品數據分析，經(jīng)營(yíng)數據分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò )分銷(xiāo)新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業(yè)數據梳理。

　　7.各區域重點(diǎn)品銷(xiāo)售進(jìn)度數據統計，及時(shí)提醒各區域重點(diǎn)品的完成情況。

　　8.部門(mén)各區域績(jì)效，回款等數據統計。

　　9.產(chǎn)品庫存數據分析，提醒加印及銷(xiāo)售。

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