高級數據分析師崗位職責

高級數據分析師崗位職責精選10篇

　　在當今社會(huì )生活中，我們都跟崗位職責有著(zhù)直接或間接的聯(lián)系，崗位職責包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？以下是小編為大家整理的高級數據分析師崗位職責，希望能夠幫助到大家。

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的'工作；

　　4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收；

　　6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；

　　7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的'敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；

　　4、具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的'邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、負責主營(yíng)業(yè)務(wù)的財務(wù)數據模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設計；

　　2、負責創(chuàng )新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數據整理與分析；

　　3、負責運營(yíng)支撐相關(guān)數據系統的設計與實(shí)施；

　　4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；

　　5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、3年以上數據統計相關(guān)經(jīng)驗；

　　3、強烈的`責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè )觀(guān)；

　　4、良好的學(xué)習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

　　5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點(diǎn)；

　　3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的.能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶(hù)分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運營(yíng)策略；

　　4、參與產(chǎn)品上線(xiàn)前的預估，上線(xiàn)時(shí)的`數據埋點(diǎn)，上線(xiàn)后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監控與發(fā)現問(wèn)題、將數據轉化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應用數學(xué)，統計學(xué)，計算機，經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jì)?yōu)先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經(jīng)驗；

　　4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動(dòng)數據結論的落地

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控；

　　2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的.抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模

　　3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的`壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；

　　3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

高級數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專(zhuān)業(yè)及其他要求：

　　1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；

　　2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的.熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情