高級數據分析師崗位職責

時(shí)間:2022-12-14 08:30:55 科普知識 我要投稿

高級數據分析師崗位職責23篇

  在日新月異的現代社會(huì )中,越來(lái)越多地方需要用到崗位職責,制定崗位職責可以有效規范操作行為。那么崗位職責的格式,你掌握了嗎?下面是小編幫大家整理的高級數據分析師崗位職責,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

高級數據分析師崗位職責23篇

高級數據分析師崗位職責1

  職責:

  1 研究企業(yè)數據,進(jìn)行數據挖掘和用戶(hù)行為分析,為公司運營(yíng)方向提出方案和建議。

  2 通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數據建模方式,對大數據進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng )新和優(yōu)化;

  3 和軟件工程師對接,提出研發(fā)需求,并指導建立數據挖掘系統,協(xié)助完成模型系統的設計、測試和優(yōu)化。

  4 設計移動(dòng)平臺功能,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品

  5 完成領(lǐng)導交代的其他工作事項。

  崗位要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數學(xué)、統計學(xué)、等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)、大數據行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

  4、具備良好的.溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì),能獨立構建模型完成分析工作;

  5、具有良好的數據敏感度,對數據挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

高級數據分析師崗位職責2

  職責:

  1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

  2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系,分析客戶(hù)行為特征,提供相應的運營(yíng)及CRM建議;

  3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型,對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估,提供數據報表和改善建議,提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

  4、建立商業(yè)反欺詐模型;

  5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求,設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

  崗位要求:

  1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗,統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等),并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

  3、熟悉數據庫技術(shù),熟練運用SQL,能高效的.與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

  4、具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級數據分析師崗位職責3

  職責:

  1、與客戶(hù)溝通,理解、細化客戶(hù)的數據分析需求,了解客戶(hù)對數據需求背后的目的,更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò )輿情、品牌網(wǎng)絡(luò )口碑、消費者洞察、社會(huì )化運營(yíng)數據、產(chǎn)品體驗和創(chuàng )新等;

  2、根據商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,搭建清晰的研究框架,設計研究方案,將客戶(hù)需求落地;

  3、基于多維大數據以及不同數據特點(diǎn),使用公司自有大數據分析工具,洞悉數據背后的信息,滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求;結合自身和團隊的研究經(jīng)驗,基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見(jiàn),提升數據價(jià)值;

  4、承擔分析報告撰寫(xiě)的`主筆工作。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷;

  2、有3年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景;

  3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,對數據有較高的敏銳性;

  4、具備數據操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

  5、具備獨立完成PPT制作,報告撰寫(xiě)能力;

  6、良好的英文寫(xiě)作能力,能撰寫(xiě)英文分析報告;

  7、良好的溝通與表達能力,能與客戶(hù)對接需求。

高級數據分析師崗位職責4

  職責:

  1、日常數據監控,包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等,完善數據報表體系,及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況,并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;

  2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞,做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;

  3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估,構建用戶(hù)數據模型,挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求,為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;

  4、數據驅動(dòng)運營(yíng),通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息,為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。

  任職要求:

  1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

  2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的`相關(guān)工作經(jīng)驗;

  3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,有很強的數據處理及數理統計分析能力,對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

  4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識,具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;

  5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數據采集,具備大數據處理能力,掌握Hive等相關(guān)數據工具;

  6、熟悉報表工具,并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;

  7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責5

  職責:

  1、分析數據行情,輔助領(lǐng)導制作出每日操作計劃;

  2、定期進(jìn)行數據總結,即時(shí)準確匯報公司各項賬戶(hù)信息;

  3、嚴格執行公司各項制度,并定期整理操作數據,向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果。

  任職要求:

  1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷,或者對金融行業(yè)感興趣,有經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、有很強的數據運算能力及宏觀(guān)經(jīng)濟數據分析能力,電腦操作熟練;

  3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的`應變能力。

高級數據分析師崗位職責6

  職責:

  1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求,解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;

  2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;

  3、基于數據分析,與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

  4、提供高級分析技術(shù)支持,并與內部及外部客戶(hù)建立成功的'長(cháng)期合作關(guān)系;

  5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法。

  職位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗,英語(yǔ)四級或以上水平;

  2、具備杰出的定量分析能力,在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

  3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決復雜的商業(yè)問(wèn)題;

  4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問(wèn)題;

  5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

  6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位職責7

  職責:

  1. 負責大學(xué)/學(xué)科排名項目,包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;

  2. 組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;

  3. 研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài),開(kāi)發(fā)新排名;

  4. 參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng),進(jìn)行主題演講;

  5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。

  崗位要求:

  1. 博士學(xué)位,有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

  2. 優(yōu)秀的數據建模和分析能力,主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;

  3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫(xiě)能力;

  4. 優(yōu)秀的`演講、溝通能力;

  5. 認同創(chuàng )業(yè)文化,事業(yè)心強。

高級數據分析師崗位職責8

  1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數據內容,以量化分析的方法驅動(dòng)決策,通過(guò)分析多維度數據,建立客戶(hù)全生命周期價(jià)值管理模型,為不同客戶(hù)設計優(yōu)化相應營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略,滿(mǎn)足客戶(hù)需求同時(shí)達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(cháng);

  2. 通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程,從前端流量、運營(yíng)、風(fēng)險等各個(gè)方面利用數據分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節,最終完成業(yè)務(wù)線(xiàn)指標;

  3. 為各類(lèi)產(chǎn)品、運營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng )新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數據支持,推動(dòng)不同的.創(chuàng )新產(chǎn)品的孵化落地;

  4. 負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應模型預測及預警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系;

高級數據分析師崗位職責9

  職責:

  1、數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關(guān)鍵詞,與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

  2、數據處理和清理:對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數據標簽。

  3、數據分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊,進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。

  專(zhuān)業(yè)及其他要求:

  1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士?jì)?yōu)先;

  2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

  3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,扎實(shí)的編程基礎,熟悉Java、python等編程語(yǔ)言,有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數據查詢(xún)與清洗;

  5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。

  6、了解tableau等統計軟件

  7、有強烈的.上進(jìn)心和自我提升的意愿,對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情

高級數據分析師崗位職責10

  職責:

  1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,理解業(yè)務(wù)指標體系,監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

  2、分析國際物流相關(guān)數據,發(fā)現業(yè)務(wù)的.風(fēng)險和機會(huì ),提供決策建議,推動(dòng)方案落地執行,并進(jìn)行效果監測&反饋,實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

  3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上數據分析經(jīng)驗,有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、熟練使用數據分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對業(yè)務(wù)&數據敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

  4、精通英語(yǔ),能常駐海外者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責11

  職責:

  1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導,數據可視化方案的'構建;

  2、負責處理客戶(hù)的現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;

  3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

  4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

  任職要求:

  1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士,或碩士特別優(yōu)秀者;

  2、掌握大氣污染理論,對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;

  3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解,有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  4、要求創(chuàng )新能力強,善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

  5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善于和人交流。

高級數據分析師崗位職責12

  職責:

  1. 負責金融領(lǐng)域的大數據應用,利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型,包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

  2. 建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型,基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值;

  3. 根據一方和三方數據源,對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合;

  任職資格:

  1. 本科及以上學(xué)歷,具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

  2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗,至少親身完成一個(gè)中大型建模項目;

  3. 熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法,包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學(xué)習,無(wú)監督式學(xué)習,并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

  4. 自我驅動(dòng)能力很強,積極學(xué)習能力較強,善于溝通,團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

  5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

高級數據分析師崗位職責13

  職責:

  1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析,對異常情況進(jìn)行深入分析和定位,并提出優(yōu)化方案

  2、數據決策支持:充分發(fā)揮對數據的敏感性,給產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售等決策提供有價(jià)值的數據支持和分析見(jiàn)解

  3、數據分析:根據各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,較深入的.專(zhuān)項數據分析及用戶(hù)研究

  4、數據模型:深入了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據模型,解決各類(lèi)業(yè)務(wù)問(wèn)題

  要求:

  1、全日制統招大學(xué)本科以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)、計算機、數理統計或數據挖掘專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

  2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數據分析經(jīng)驗

  3、工作認真努力,具有團隊合作精神,良好的跨部門(mén)溝通和組織能力

  4、思維敏捷,具備較強的數據分析能力和數據敏感性

  5、相關(guān)技術(shù)要求:

高級數據分析師崗位職責14

  1、建立各部門(mén)報表體系,規范化各部門(mén)報表

  2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報表自動(dòng)化處理

  3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時(shí)、準確

  4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數據推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

  5、特價(jià)預警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉速度

  6、新品采購模型,通過(guò)歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

  7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

  8、銷(xiāo)售預測、指標分解

高級數據分析師崗位職責15

  職責:

  1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的'分析報告;

  2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

  3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析,發(fā)現問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

  4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開(kāi)展數據分析工作,基于數據分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續改進(jìn)運營(yíng)效果;

  5、制定數據分析的工作流程和規范,確保數據信息安全;

  6、具備底層數據維護經(jīng)驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;

  7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析,總結投放問(wèn)題,提出并優(yōu)化策略。

  我們對您的期待:

  1、本科及以上學(xué)歷,三年以上數據分析經(jīng)驗,經(jīng)驗資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流,銷(xiāo)售分析;

  2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力;

  4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

  5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力;

  6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

高級數據分析師崗位職責16

  職責:

  1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機床設備狀態(tài)監測、數據分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設計、任務(wù)分解及實(shí)施;

  2、進(jìn)行數據探索和數據分析,對機床的'性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化,開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現產(chǎn)品化;

  3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習算法原理,并能使用python語(yǔ)言實(shí)現,熟悉各種工具包;

  4、能夠對多種數據源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估,并將算法設計應用于工業(yè)領(lǐng)域,負責模型的后期優(yōu)化與驗證。

  崗位要求:

  1、計算機、統計、數學(xué)、信息技術(shù)等理科專(zhuān)業(yè),211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先,有電氣、機械、機電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

  2、熟練使用QT,labview、Python等工具;

  3、能夠獨立開(kāi)展研究項目;具備良好的職業(yè)素養和溝通能力,對工作有較強的責任心與耐心;

  4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術(shù),熟練運用SQL;

  5、有良好的數據敏感度,分析能力、邏輯思維能力強;

  6、 具備較強的團隊合作意識,有良好溝通協(xié)調能力,有主動(dòng)學(xué)習的能力。

高級數據分析師崗位職責17

  職責:

  1、數值預報模式計算及調試,平臺功能開(kāi)發(fā),環(huán)境業(yè)務(wù)數據統計分析;

  2、網(wǎng)格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;

  3、為客戶(hù)提供項目服務(wù)過(guò)程中的各級別數據分析服務(wù),形成數據分析報告,為客戶(hù)揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(cháng)期的`大氣污染治理措施建議;

  4、負責不斷完善和創(chuàng )新數據分析架構,不斷應用創(chuàng )新的數據分析工具,提升各類(lèi)數據分析報告質(zhì)量;

  5、協(xié)助不斷創(chuàng )新完善售前方案和投標方案,定期整理數據分析需求,配合各部門(mén)數據分析功能信息化;

  任職要求:

  1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應用數學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;

  2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗,大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數理統計分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達標等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗,通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

  3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件,掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型,具有較強的數據統計分析能力,對空氣質(zhì)量、氣象數據等具有統計經(jīng)驗。

  4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件,了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF,grd等,對空氣質(zhì)量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

  5、思維邏輯能力強,具有良好的數據分析能力和報告撰寫(xiě)能力,有較強的溝通和學(xué)習能力,愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng )新事業(yè)中。

高級數據分析師崗位職責18

  職責:

  1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

  2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析,能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì ),并形成數據分析報告,及時(shí)反饋;

  3、定期輸出專(zhuān)題分析報告,對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

  4、形成一套完整有效的數據分析方法論,并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

  任職資格:

  1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷,統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能,可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求,熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;

  3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗,豐富的'數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗,能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

  4、有跨團隊、部門(mén)的項目資源協(xié)調能力,能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

  5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備數據體系的規劃,設計,建設,維護能力;

  6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經(jīng)驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;

高級數據分析師崗位職責19

  職責:

  1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對接,進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓,解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略,了解在線(xiàn)教育,共同完成業(yè)績(jì)項目;

  2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接,及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題,提出數據看板的改善方案;

  3.系統的建立監控分析預測體系,及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題,優(yōu)化用戶(hù)體驗;

  4.研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的`核心場(chǎng)景,提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。

  任職資格:

  1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

  2.熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

  3.有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;

  4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;

  5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感,能獨立進(jìn)行數據分析;

  6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現問(wèn)題,分析問(wèn)題并提出解決方案;

  7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識,善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。

高級數據分析師崗位職責20

  職責:

  1、對金融經(jīng)濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

  2、有無(wú)經(jīng)驗亦可,金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  3、有較強的學(xué)習能力,公司提供完善免費的投資培訓;

  4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢(qián)的信心和欲望;

  5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見(jiàn)。

  崗位職責:

  1.定期整理投資數據,向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果;

  2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規律的`分析,進(jìn)行數據的搜集及整理;

  3.嚴格執行公司各項制度,配合部門(mén)領(lǐng)導有關(guān)工作;

  4.負責為客戶(hù)提供完善的理財計劃及信息咨詢(xún);

  5.遵守公司的各項管理制度,承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

高級數據分析師崗位職責21

  職責:

  1. 對接風(fēng)控模型團隊,參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。

  3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

  4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

  2、熟悉SQL,關(guān)系型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法,從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足,提出改進(jìn)的'算法并推動(dòng)實(shí)現

  4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

  5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力

  6、有統計學(xué)數學(xué)知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

高級數據分析師崗位職責22

  職責:

  1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護、部署、評估工作,并形成相應的模型產(chǎn)品;

  2、深入研究公司數據源,整理和發(fā)掘數據價(jià)值,形成數據產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

  3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶(hù)的基本屬性及行為數據;

  4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細化客戶(hù)分群、客戶(hù)畫(huà)像,撰寫(xiě)深入的客戶(hù)分析報告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節相適應的細分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統計學(xué),數學(xué),計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

  2、1-3年以上數據分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,具有較強的數據整合,數據分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數據分析和模型開(kāi)發(fā);

  4、精通多種機器學(xué)習算法,并具備良好的.模型調優(yōu)能力;

  5、能夠整體搭建數據架構,構建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;

  6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。

高級數據分析師崗位職責23

  職責:

  1、 負責搭建數據模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢,用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗,有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

  2、 專(zhuān)題性探索,深入數據,對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

  3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值,為管理層決策提供數據支持;

  4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法,不斷迭代 A/B測試試驗;

  5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ,持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

  6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的`數據探索工具,提升業(yè)務(wù)效率。

  任職要求:

  1、 本科或以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè),熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

  2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗,參與過(guò)完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

  3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù),或者其他大規模數據處理經(jīng)驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

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