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高級數據分析師崗位職責15篇
隨著(zhù)社會(huì )一步步向前發(fā)展，很多地方都會(huì )使用到崗位職責，崗位職責包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。那么崗位職責的格式，你掌握了嗎？下面是小編為大家收集的高級數據分析師崗位職責，希望對大家有所幫助。
高級數據分析師崗位職責1
職責：
1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的'分析和挖掘；
3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
高級數據分析師崗位職責2
職責：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的.思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
高級數據分析師崗位職責3
職責：
1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；
3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級數據分析師崗位職責4
職責：
1、負責公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線(xiàn)交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬(wàn)會(huì )員數據和10億以上的`交易數據分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導。
5、領(lǐng)導交辦的相關(guān)數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;
2、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責任心強、工作細致。
高級數據分析師崗位職責5
職責：
1.與客戶(hù)溝通，理解、細化客戶(hù)的數據分析需求，了解客戶(hù)對數據需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò )輿情、品牌網(wǎng)絡(luò )口碑、消費者洞察、社會(huì )化運營(yíng)數據、產(chǎn)品體驗和創(chuàng )新等;
2.根據商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶(hù)需求落地;
3.基于多維大數據以及不同數據特點(diǎn)，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求;結合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數據價(jià)值;
4.承擔分析報告撰寫(xiě)的主筆工作;
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。
任職條件
1.本科以上學(xué)歷;
2.有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景;
3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的.了解，對數據有較高的敏銳性;
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫(xiě)能力;
6.良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶(hù)對接需求。
高級數據分析師崗位職責6
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;
2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;
6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的'數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;
高級數據分析師崗位職責7
職責：
1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收;
6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的`需求，跟進(jìn)完成需求;
7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持;
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excel sql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化;
4.具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。
高級數據分析師崗位職責8
職責：
1、通過(guò)對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問(wèn)題、發(fā)現潛在機會(huì )，獨立編寫(xiě)分析報告，并提出可落地方案；
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標監控體系，針對異常情況協(xié)調資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；
3、梳理業(yè)務(wù)常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報表自動(dòng)化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營(yíng)分析經(jīng)驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的`業(yè)務(wù)專(zhuān)項數據分析，并形成數據分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責任心強，踏實(shí)肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強；
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師崗位職責9
職責：
1.負責數據運營(yíng)報表開(kāi)發(fā);
2.響應業(yè)務(wù)部門(mén)的數據問(wèn)題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;
3.參與數據平臺日常運營(yíng)工作;
4.參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、統計學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、兩年以上數據庫開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優(yōu)化能力;
4、工作細致、責任心強，具備較強的學(xué)習能力及理解能力;
高級數據分析師崗位職責10
(一)擬定備貨計劃
1、根據業(yè)務(wù)員所分管區域及所管轄經(jīng)銷(xiāo)商的'申請計劃和公司庫存及銷(xiāo)售情況編制下月進(jìn)貨計劃表，并交由領(lǐng)導審批。
2、做出進(jìn)貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票。
3、根據制定出的進(jìn)貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。
(二)擬定進(jìn)貨管理制度
根據總部下達文件并結合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據經(jīng)銷(xiāo)商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷(xiāo)商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時(shí)扣款。
2、及時(shí)跟蹤機器的生產(chǎn)情況，在機器下線(xiàn)前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷(xiāo)商準備提貨并辦理提貨手續。
(四)把關(guān)進(jìn)銷(xiāo)存
每天及時(shí)跟進(jìn)公司庫存情況及銷(xiāo)售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
高級數據分析師崗位職責11
職責:
1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jì)項目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題，提出數據看板的改善方案;
3.系統的.建立監控分析預測體系，及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗;
4.研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;
2.熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
3.有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感，能獨立進(jìn)行數據分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。
高級數據分析師崗位職責12
職責：
1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；
3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的.數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師崗位職責13
職責：
1、日常數據監控，包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;
2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;
4、數據驅動(dòng)運營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的.獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識，具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關(guān)數據工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師崗位職責14
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件，查詢(xún)、整合商業(yè)數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)各類(lèi)統計模型，如：回歸分析、決策樹(shù)、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò )、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶(hù)細分，用于支持商務(wù)決策;
2.與市場(chǎng)策略和運營(yíng)部門(mén)緊密合作，運用模型和客戶(hù)細分結果，分析客戶(hù)在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來(lái)潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場(chǎng)推廣項目設計參與客戶(hù)名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶(hù)預期價(jià)值進(jìn)行項目投資成本分析;
3.對各類(lèi)市場(chǎng)項目進(jìn)行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來(lái)市場(chǎng)項目的`優(yōu)化;制作數據匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類(lèi)報告，對報告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內部用戶(hù)推介模型與分析結果;
4.保持內部客戶(hù)溝通渠道暢通，無(wú)遺漏地回答內部客戶(hù)提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結果和報告的各類(lèi)問(wèn)題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶(hù)需求，經(jīng)過(guò)分析討論，轉化成為有效開(kāi)發(fā)項目;
5.接觸軟件和咨詢(xún)服務(wù)供應商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現的問(wèn)題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門(mén)積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問(wèn)題而出現的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開(kāi)發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數據和代碼;
8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等
高級數據分析師崗位職責15
職責：
1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;
3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的'跨團隊、部門(mén)的項目資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
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