數據分析師崗位職責

數據分析師崗位職責（精選23篇）

　　在現實(shí)社會(huì )中，崗位職責使用的情況越來(lái)越多，崗位職責的明確對于企業(yè)規范用工、避免風(fēng)險是非常重要的。我敢肯定，大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的，下面是小編幫大家整理的數據分析師崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

　　數據分析師崗位職責 篇1

　　職責：

　　1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；

　　3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

　　數據分析師崗位職責 篇2

　　職責：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門(mén)主管處理部門(mén)的日常事務(wù)；

　　3、協(xié)助部門(mén)部門(mén)做銷(xiāo)售團隊的.數據統計及分析；

　　4、負責部門(mén)文化的建設和傳播工作；

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現財富自由的夢(mèng)想；

　　2、需要具有良好的學(xué)習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協(xié)作精神；

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力；

　　4、具備往管理崗位晉升的野心；

　　數據分析師崗位職責 篇3

　　職責：

　　1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的信息。

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

　　3、協(xié)助數據分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場(chǎng)最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，

　　5、分析大盤(pán)行情走勢，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，責任心強，組織紀律性；反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓

　　4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細致的.工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　數據分析師崗位職責 篇4

　　職責：

　　1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控；

　　2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的'抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責 篇5

　　職責：

　　1.定期整理交易數據，向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果；

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規律的分析，進(jìn)行數據的搜集及整理；

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門(mén)領(lǐng)導有關(guān)工作；

　　4.負責為客戶(hù)提供完善的.理財計劃及信息咨詢(xún)；

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的；

　　2、有無(wú)經(jīng)驗亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　3、有較強的學(xué)習能力，公司提供完善免費的交易培訓；

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望；

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見(jiàn)。

　　數據分析師崗位職責 篇6

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監測，提取相關(guān)數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數據支持，滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶(hù)及相關(guān)執行人員的協(xié)調溝通，保證監測活動(dòng)數據的`準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實(shí)，重視細節，邏輯能力與學(xué)習能力強；

　　2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發(fā)現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

　　數據分析師崗位職責 篇7

　　職責：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓和模擬訓練；

　　7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運轉有較深刻的認知和準確判斷的`能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

　　數據分析師崗位職責 篇8

　　職責：

　　1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的'技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責 篇9

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；

　　5、制定數據分析的`工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

　　數據分析師崗位職責 篇10

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專(zhuān)業(yè)及其他要求：

　　1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；

　　2、流利的`英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情

　　數據分析師崗位職責 篇11

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收；

　　6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；

　　7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的`敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；

　　4、具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。

　　數據分析師崗位職責 篇12

　　1、對公司各條線(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數據分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監控、產(chǎn)品運營(yíng)等數據分析工作；

　　2、負責客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數據進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報告，支撐新產(chǎn)品目標客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

　　3、完成客戶(hù)所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

　　4、設計并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數據報表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún)，作為數據輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門(mén)各項數據分析需求。

　　數據分析師崗位職責 篇13

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶(hù)分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運營(yíng)策略；

　　4、參與產(chǎn)品上線(xiàn)前的預估，上線(xiàn)時(shí)的數據埋點(diǎn)，上線(xiàn)后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監控與發(fā)現問(wèn)題、將數據轉化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應用數學(xué)，統計學(xué)，計算機，經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jì)?yōu)先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的`思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經(jīng)驗；

　　4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動(dòng)數據結論的落地

　　數據分析師崗位職責 篇14

　　職責：

　　1、負責主營(yíng)業(yè)務(wù)的財務(wù)數據模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設計；

　　2、負責創(chuàng )新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數據整理與分析；

　　3、負責運營(yíng)支撐相關(guān)數據系統的.設計與實(shí)施；

　　4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；

　　5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、3年以上數據統計相關(guān)經(jīng)驗；

　　3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè )觀(guān)；

　　4、良好的學(xué)習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

　　5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責 篇15

　　職責：

　　1、負責為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的投資理財、外匯信息分析研究；

　　2、負責公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報表管理；

　　3、負責對外匯行業(yè)的信息管理系統進(jìn)行業(yè)務(wù)系統分析；

　　4、負責對外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的`策略或建議；

　　5、負責跟蹤宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機會(huì )；

　　6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)培訓。

　　崗位要求：

　　1、中專(zhuān)及以上學(xué)歷，經(jīng)濟、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、具有金融分析投資經(jīng)驗，有分析師執業(yè)資格者優(yōu)先；

　　3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘；

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統；

　　5、具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng )新和鉆研精神；

　　6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力；

　　7、具有很強的工作責任心和團隊精神

　　數據分析師崗位職責 篇16

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模

　　3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的'建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力

　　數據分析師崗位職責 篇17

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點(diǎn)；

　　3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動(dòng)公司的.數據化運營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

　　數據分析師崗位職責 篇18

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告；

　　2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行；

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持；

　　4、數據驅動(dòng)運營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先；

　　2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗；

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識，具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的`能力；使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法；

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關(guān)數據工具；

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表；

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責 篇19

　　職責：

　　1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。；

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化；

　　4、完成領(lǐng)導交辦的.其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力

　　6、有統計學(xué)數學(xué)知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

　　數據分析師崗位職責 篇20

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的'構建；

　　2、負責處理客戶(hù)的現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求；

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制；

　　4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者；

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗；

　　3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題；

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

　　數據分析師崗位職責 篇21

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先；

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等；

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持；

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗；

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計；

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的`數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識；

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言；

　　數據分析師崗位職責 篇22

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況；

　　2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低；

　　3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的`思維能力、分析能力及報告能力；

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責 篇23

　　1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；

　　2、理解業(yè)務(wù)數據、主數據與元數據的區別與關(guān)系；

　　3、參與過(guò)數據模型的.設計與開(kāi)發(fā)；

　　4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質(zhì)量、安全管理的原理和業(yè)務(wù)流程；

　　5、參與過(guò)數據ETL開(kāi)發(fā)與設計；

　　6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。

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