數據分析師崗位職責

數據分析師崗位職責【熱】

　　在日常生活和工作中，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責，崗位職責包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編為大家收集的數據分析師崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

　　數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機床設備狀態(tài)監測、數據分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設計、任務(wù)分解及實(shí)施；

　　2、進(jìn)行數據探索和數據分析，對機床的.性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化，開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現產(chǎn)品化；

　　3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習算法原理，并能使用python語(yǔ)言實(shí)現，熟悉各種工具包；

　　4、能夠對多種數據源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業(yè)領(lǐng)域，負責模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計、數學(xué)、信息技術(shù)等理科專(zhuān)業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷（985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先）；

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具；

　　3、能夠獨立開(kāi)展研究項目；具備良好的職業(yè)素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心；

　　4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術(shù)，熟練運用SQL；

　　5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強；

　　6、具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調能力，有主動(dòng)學(xué)習的能力。

　　數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;

　　2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;

　　4、數據驅動(dòng)運營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的'數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識，具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關(guān)數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應的運營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型，對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的'方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

　　數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的`設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的.統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門(mén)的項目資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

　　數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的`方案

　　2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模

　　3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力

　　數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業(yè)務(wù)數據進(jìn)行管理。

　　2、負責相關(guān)業(yè)務(wù)線(xiàn)產(chǎn)品的用戶(hù)分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評估等，產(chǎn)出相應報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持。

　　3、監測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規劃提供支持。

　　4、在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據公司發(fā)展的方向和戰略，對數據進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1、全日制碩士及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析處理經(jīng)驗，在大型的'互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門(mén)溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

　　數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶(hù)分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運營(yíng)策略；

　　4、參與產(chǎn)品上線(xiàn)前的預估，上線(xiàn)時(shí)的數據埋點(diǎn)，上線(xiàn)后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監控與發(fā)現問(wèn)題、將數據轉化為可落地的'和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應用數學(xué)，統計學(xué)，計算機，經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jì)?yōu)先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經(jīng)驗；

　　4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動(dòng)數據結論的落地

　　數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的.分析報告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

　　數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求，解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內部及外部客戶(hù)建立成功的長(cháng)期合作關(guān)系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗，英語(yǔ)四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問(wèn)題;

　　4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的.分析和解決問(wèn)題;

　　5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

　　數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù)，并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　3、根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　4、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5、對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析，給出相應的建議;

　　6、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　7、對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

　　任職要求：

　　1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的`報表;

　　3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型，了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;

　　5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1.負責大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;

　　2.組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;

　　3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開(kāi)發(fā)新排名;

　　4.參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;

　　5.完成上級安排的其他工作任務(wù)。

　　崗位要求：

　　1.博士學(xué)位，有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

　　2.優(yōu)秀的'數據建模和分析能力，主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;

　　3.優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫(xiě)能力;

　　4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5.認同創(chuàng )業(yè)文化，事業(yè)心強。

　　數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專(zhuān)業(yè)及其他要求：

　　1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；

　　2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的.意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情

　　數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的'多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

　　3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;

　　4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責15

　　職責:

　　1、與業(yè)務(wù)部門(mén)對接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jì)項目;

　　2、與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題，提出數據看板的`改善方案;

　　3、系統的建立監控分析預測體系，及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗;

　　4、研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;

　　4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;

　　5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感，能獨立進(jìn)行數據分析;

　　6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

　　7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。

　　數據分析師崗位職責16

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學(xué)習、文本挖掘等技術(shù)，對海量數據進(jìn)行挖掘，發(fā)現其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關(guān)文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開(kāi)發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫(xiě)數據分析報告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

　　數據分析師崗位職責17

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術(shù)，預測用戶(hù)行為，發(fā)現用戶(hù)特征，能夠對用戶(hù)進(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶(hù)流失問(wèn)題，根據數據反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

　　3.負責以數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)，把結論應用到產(chǎn)品/系統的優(yōu)化。

　　4.根據用戶(hù)行為構建用戶(hù)畫(huà)像，解決個(gè)性化情感問(wèn)題。

　　5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計/數學(xué)/信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的'數據分析、數據產(chǎn)品工作經(jīng)驗。

　　3.對業(yè)務(wù)數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學(xué)相關(guān)知識，數學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹(shù)、聚類(lèi)等，并有實(shí)戰經(jīng)驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數據分析建模。

　　數據分析師崗位職責18

　　職責：

　　1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的'不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力

　　6、有統計學(xué)數學(xué)知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

　　數據分析師崗位職責19

　　職責：

　　1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的信息。

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

　　3、協(xié)助數據分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場(chǎng)最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，

　　5、分析大盤(pán)行情走勢，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓

　　4、具有良好的'人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　數據分析師崗位職責20

　　崗位職責

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監測，提取相關(guān)數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數據支持，滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶(hù)及相關(guān)執行人員的'協(xié)調溝通，保證監測活動(dòng)數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實(shí)，重視細節，邏輯能力與學(xué)習能力強；

　　2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發(fā)現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

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