數據分析師崗位職責

【精】數據分析師崗位職責

　　在充滿(mǎn)活力，日益開(kāi)放的今天，崗位職責的使用頻率逐漸增多，崗位職責是組織考核的依據。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非�？鄲腊�，下面是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，歡迎大家分享。

數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學(xué)習、文本挖掘等技術(shù)，對海量數據進(jìn)行挖掘，發(fā)現其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關(guān)文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開(kāi)發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫(xiě)數據分析報告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、分析各項商品相關(guān)數據，并對數據提出合理性的.意見(jiàn)和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營(yíng)數據分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領(lǐng)導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學(xué)、統計學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、參與各類(lèi)數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數據決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營(yíng)情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、軟件、計算機或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、學(xué)習力強，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀(guān)OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的.邏輯思維能力，高度的數據和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數據平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶(hù)的`現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;

　　3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的數據信息；

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度；

　　3、定期為公司提供金融二級市場(chǎng)最新趨勢；

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司；

　　5、分析走勢，為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的信息；

　　6、豐富市場(chǎng)分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術(shù)；

　　任職要求：

　　1、年齡：20—40歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通；

　　2、為人誠實(shí)，具有責任心、上進(jìn)心，較強的執行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習、退伍軍人與應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認真實(shí)踐備入職前的.試崗培訓

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄��；

　　6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數據分析師崗位職責6

　　職責:

　　1、與業(yè)務(wù)部門(mén)對接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jì)項目;

　　2、與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題，提出數據看板的改善方案;

　　3、系統的建立監控分析預測體系，及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗;

　　4、研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;

　　4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的.使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;

　　5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感，能獨立進(jìn)行數據分析;

　　6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

　　7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。

數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求，解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內部及外部客戶(hù)建立成功的`長(cháng)期合作關(guān)系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗，英語(yǔ)四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問(wèn)題;

　　4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問(wèn)題;

　　5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的.流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

　　3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;

　　4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數據分析師崗位職責9

　　崗位職責

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監測，提取相關(guān)數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數據支持，滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶(hù)及相關(guān)執行人員的協(xié)調溝通，保證監測活動(dòng)數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實(shí)，重視細節，邏輯能力與學(xué)習能力強；

　　2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發(fā)現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的'溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調相關(guān)業(yè)務(wù)方和數據管理方協(xié)調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數據分析應用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術(shù)架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經(jīng)驗，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數據分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強的`溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實(shí)的數學(xué)基礎，嚴謹的思維邏輯，學(xué)習能力強，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。

數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　2、根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　3、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);

　　4、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　5、對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的'數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數據分布規律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);

　　6、根據公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學(xué)、統計、計算機、電子、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗，有獨立制作過(guò)敏捷BI或儀表盤(pán)的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優(yōu)化的全過(guò)程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫(xiě)能力。

數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1.定期整理交易數據，向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規律的分析，進(jìn)行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門(mén)領(lǐng)導有關(guān)工作;

　　4.負責為客戶(hù)提供完善的理財計劃及信息咨詢(xún);

　　5.遵守公司的'各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學(xué)習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見(jiàn)。

數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業(yè)務(wù)數據進(jìn)行管理。

　　2、負責相關(guān)業(yè)務(wù)線(xiàn)產(chǎn)品的用戶(hù)分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評估等，產(chǎn)出相應報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持。

　　3、監測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規劃提供支持。

　　4、在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的`情況下，根據公司發(fā)展的方向和戰略，對數據進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1、全日制碩士及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析處理經(jīng)驗，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門(mén)溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

數據分析師崗位職責14

　　1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；

　　2、理解業(yè)務(wù)數據、主數據與元數據的'區別與關(guān)系；

　　3、參與過(guò)數據模型的設計與開(kāi)發(fā)；

　　4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質(zhì)量、安全管理的原理和業(yè)務(wù)流程；

　　5、參與過(guò)數據ETL開(kāi)發(fā)與設計；

　　6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。

數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點(diǎn)；

　　3、挖掘數據背后的'市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

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