數據分析師崗位職責

【薦】數據分析師崗位職責

　　在充滿(mǎn)活力，日益開(kāi)放的今天，崗位職責使用的頻率越來(lái)越高，崗位職責主要強調的是在工作范圍內所應盡的責任。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？以下是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，希望能夠幫助到大家。

數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模

　　3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的`能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收；

　　6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；

　　7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的'敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；

　　4、具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。

數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業(yè)務(wù)數據進(jìn)行管理。

　　2、負責相關(guān)業(yè)務(wù)線(xiàn)產(chǎn)品的用戶(hù)分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評估等，產(chǎn)出相應報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持。

　　3、監測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規劃提供支持。

　　4、在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據公司發(fā)展的方向和戰略，對數據進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的.建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1、全日制碩士及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析處理經(jīng)驗，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門(mén)溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1.定期整理交易數據，向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規律的分析，進(jìn)行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門(mén)領(lǐng)導有關(guān)工作;

　　4.負責為客戶(hù)提供完善的理財計劃及信息咨詢(xún);

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學(xué)習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的'信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見(jiàn)。

數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的.數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的`原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、參與各類(lèi)數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數據決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營(yíng)情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、軟件、計算機或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、學(xué)習力強，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀(guān)OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關(guān)工作有濃厚的.興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數據平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的.跨團隊、部門(mén)的項目資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1 研究企業(yè)數據，進(jìn)行數據挖掘和用戶(hù)行為分析，為公司運營(yíng)方向提出方案和建議。

　　2 通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數據建模方式，對大數據進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng )新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導建立數據挖掘系統，協(xié)助完成模型系統的設計、測試和優(yōu)化。

　　4 設計移動(dòng)平臺功能，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導交代的.其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、大數據行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為項目、運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)韧馔斗盘嵝�，電商營(yíng)銷(xiāo)計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。

　　6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰提供定制化的行業(yè)策略分析、數據運營(yíng)規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業(yè)洞察。

　　7.分析服務(wù)品牌消費者行為數據、品牌營(yíng)銷(xiāo)數據，由數據總結經(jīng)驗、反推結果;

　　8.為品牌企業(yè)數據營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數據分析結果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9.有機會(huì )參與算法研究和針對戰略問(wèn)題的深度分析;

　　10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數據分析報告的.商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

　　12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數據挖掘提供相關(guān)培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、計算機、數學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數據分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數據洞察市場(chǎng)或商業(yè)現象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師崗位職責11

　　職責:

　　1、與業(yè)務(wù)部門(mén)對接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jì)項目;

　　2、與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題，提出數據看板的改善方案;

　　3、系統的建立監控分析預測體系，及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗;

　　4、研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的`核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;

　　4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;

　　5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感，能獨立進(jìn)行數據分析;

　　6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

　　7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。

數據分析師崗位職責12

　　1、對公司各條線(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數據分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監控、產(chǎn)品運營(yíng)等數據分析工作；

　　2、負責客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數據進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報告，支撐新產(chǎn)品目標客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

　　3、完成客戶(hù)所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

　　4、設計并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數據報表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún)，作為數據輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門(mén)各項數據分析需求。

數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1.負責大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;

　　2.組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;

　　3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開(kāi)發(fā)新排名;

　　4.參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;

　　5.完成上級安排的其他工作任務(wù)。

　　崗位要求：

　　1.博士學(xué)位，有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

　　2.優(yōu)秀的數據建模和分析能力，主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;

　　3.優(yōu)秀的.中文、英文報告撰寫(xiě)能力;

　　4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5.認同創(chuàng )業(yè)文化，事業(yè)心強。

數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機床設備狀態(tài)監測、數據分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設計、任務(wù)分解及實(shí)施；

　　2、進(jìn)行數據探索和數據分析，對機床的`性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化，開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現產(chǎn)品化；

　　3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習算法原理，并能使用python語(yǔ)言實(shí)現，熟悉各種工具包；

　　4、能夠對多種數據源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業(yè)領(lǐng)域，負責模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計、數學(xué)、信息技術(shù)等理科專(zhuān)業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷（985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先）；

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具；

　　3、能夠獨立開(kāi)展研究項目；具備良好的職業(yè)素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心；

　　4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術(shù)，熟練運用SQL；

　　5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強；

　　6、具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調能力，有主動(dòng)學(xué)習的能力。

數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1.負責酷家樂(lè )業(yè)務(wù)數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產(chǎn)品和用戶(hù)，有能力在海量數據中進(jìn)行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線(xiàn)線(xiàn)對其用戶(hù)數據進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優(yōu)化分析系統;能獨立完成業(yè)務(wù)數據建模;并將結果轉化為運營(yíng)指標;

　　3.完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線(xiàn)日常運營(yíng)數據報表，從數據出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應的優(yōu)化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀(guān)察力和數據洞見(jiàn);

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經(jīng)驗優(yōu)先，擅長(cháng)python有計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景者優(yōu)先;

　　3.對數字有敏銳的觀(guān)察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的'書(shū)面及口頭表達能力; 具有較強的自主學(xué)習能力，樂(lè )于接受挑戰;

　　5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

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