數據分析師崗位職責

數據分析師崗位職責【熱門(mén)】

　　隨著(zhù)社會(huì )一步步向前發(fā)展，我們都跟崗位職責有著(zhù)直接或間接的聯(lián)系，崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，職責是職務(wù)與責任的統一，由授權范圍和相應的責任兩部分組成。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？以下是小編為大家收集的數據分析師崗位職責，歡迎閱讀與收藏。

數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的.統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門(mén)的項目資源協(xié)調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經(jīng)驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;

數據分析師崗位職責2

　　工作職責:

　　1、較強的數據分析能力，結合talkingdata自身數據及汽車(chē)企業(yè)一方數據，結合汽車(chē)行業(yè)發(fā)展趨勢和實(shí)際業(yè)務(wù)，進(jìn)行一些專(zhuān)項進(jìn)行數據分析工作，并基于結果提出相應的可執行的改進(jìn)建議，具體涉及汽車(chē)行業(yè)用戶(hù)運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)、新媒體運營(yíng)、客流管理等領(lǐng)域的數據化運營(yíng)和數據分析，以數據驅動(dòng)產(chǎn)品和運營(yíng)的優(yōu)化

　　2、負責零售汽車(chē)行業(yè)的大數據應用，利用機器學(xué)習和復雜網(wǎng)絡(luò )算法建立汽車(chē)行業(yè)模型，有線(xiàn)索評級或者類(lèi)似預測模型經(jīng)驗；

　　3、數據類(lèi)咨詢(xún)項目的`實(shí)施交付，咨詢(xún)報告的撰寫(xiě)

　　4、根據talkingdata及一方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合，負責特征工程、數據建模、模型訓練、模型測試、模型應用等模型搭建工作，基于talkingdata數據及一方業(yè)務(wù)數據，建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值及轉化效果；

　　5、較強的學(xué)習能力，能夠較快的學(xué)習talkingdata的數據體系及產(chǎn)品體系，同時(shí)不斷迭代零售行業(yè)知識，能夠結合行業(yè)知識及公司產(chǎn)品與數據，為零售汽車(chē)企業(yè)提供解決方案服務(wù)；

　　6、對數據敏感，有較強的數據處理能力和分析能力，能夠快速的提取數據，發(fā)現數據中存在的端倪，結合分析提出相應的建議。

　　任職資格:

　　1、統計，計算機，數理統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上經(jīng)歷，3-5年汽車(chē)行業(yè)數據分析工作經(jīng)驗。具備很強的邏輯思維，能評估算法在產(chǎn)品中的價(jià)值

　　2、掌握hive，sql，excel，python等優(yōu)先

　　3、有較高的數據敏感度和數據分析能力，提出能落地的優(yōu)化方案

　　4、1年以上數據建模工作經(jīng)驗，熟悉各類(lèi)機器學(xué)習分類(lèi)與回歸算法，

　　5、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力、敏銳的數據洞察力、結構化思維能力

　　6、良好的職業(yè)道德，較強的溝通協(xié)調能力，勇于承擔壓力和責任

數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、建立并維護自動(dòng)化報表體系，監控并反饋業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、負責各產(chǎn)品線(xiàn)的數據分析報告，進(jìn)行客戶(hù)分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;

　　3、建立并完善數據模型，優(yōu)化數據指標，監控并預測業(yè)務(wù)走勢;

　　4、深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門(mén)協(xié)調和溝通，響應臨時(shí)性數據分析需求;

　　5、分析數據成因及業(yè)務(wù)運營(yíng)關(guān)聯(lián)性，發(fā)現問(wèn)題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、統招本科及以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)及計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、有2年以上數據分析等相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的.數據分析能力;

　　5、善于跨部門(mén)協(xié)調和溝通，有良好的學(xué)習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專(zhuān)業(yè)及其他要求：

　　1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；

　　2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的.熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情

數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責運營(yíng)日常數據的統計、監控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對運營(yíng)情況、異常數據進(jìn)行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;

　　4、協(xié)助上級構建運營(yíng)數據分析體系，對運營(yíng)數據進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)等理學(xué)專(zhuān)業(yè)

　　2、具備良好的`數據敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數據價(jià)值;

　　3、了解底層數據的架構技術(shù)以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的'方向和方法;

　　3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;

　　4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學(xué)習、文本挖掘等技術(shù)，對海量數據進(jìn)行挖掘，發(fā)現其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關(guān)文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開(kāi)發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫(xiě)數據分析報告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的'分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶(hù)的'現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;

　　3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、支持各種常規或臨時(shí)數據分析需求;

　　2、 提供各類(lèi)業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

　　3、通過(guò)建模深入挖掘用戶(hù)或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的'信息;

　　4、和各部門(mén)溝通協(xié)調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5、持續地改進(jìn)數據采集、處理、分析、報告等各個(gè)流程上的工作。

　　任職要求：

　　1、數學(xué)、統計、計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經(jīng)驗;

　　3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶(hù)行為、深度挖掘用戶(hù)需求并提出優(yōu)化建議。

　　4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據（訂單、產(chǎn)品等）的`分析與探索；

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持；

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值；

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、具有2年以上數據分析工作；

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù)，能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu)；

　　4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等）及數據統計模型。

數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的`分析報告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應的`運營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型，對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;

　　2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;

　　4、數據驅動(dòng)運營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識，具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的`能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關(guān)數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門(mén)主管處理部門(mén)的日常事務(wù);

　　3、協(xié)助部門(mén)部門(mén)做銷(xiāo)售團隊的'數據統計及分析;

　　4、負責部門(mén)文化的建設和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現財富自由的夢(mèng)想;

　　2、需要具有良好的學(xué)習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協(xié)作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

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