金融數據分析師的工作職責

金融數據分析師的工作職責

金融數據分析師的工作職責1

　　職責:

　　1. 負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

　　2. 建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值;

　　3. 根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目;

　　3. 熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

金融數據分析師的工作職責2

　　職責：

　　負責業(yè)務(wù)相關(guān)數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結果;

　　根據業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數據分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷(xiāo)等項目提供數據支持，并及時(shí)向直線(xiàn)反饋;

　　對核心業(yè)務(wù)數據進(jìn)行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業(yè)務(wù)提供數據分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團隊的`數據建設工作，負責日常業(yè)務(wù)數據指標的梳理和監控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數據化運營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統招全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數據處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;

　　有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項目經(jīng)驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學(xué)習;

　　熟練編寫(xiě)SQL，熟悉關(guān)系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

金融數據分析師的工作職責3

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的`數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

金融數據分析師的工作職責4

　　職責：

　　1、基于跨境電商的.業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

金融數據分析師的工作職責5

　　職責：

　　1、了解經(jīng)濟市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;

　　2、為客戶(hù)建立交易平臺以及交易操作等入門(mén)指導;

　　4、負責為客戶(hù)提供各種綜合性基礎咨詢(xún)服務(wù);

　　4、有較強的溝通能力，及時(shí)解決客戶(hù)的交易問(wèn)題;

　　5、靈活運用金融類(lèi)技術(shù)指標，結合財經(jīng)類(lèi)信息，為客戶(hù)在經(jīng)濟市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類(lèi)技術(shù)分析支持服務(wù);

　　任職要求

　　1、接受應往屆大學(xué)生，不限專(zhuān)業(yè)，金融專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續學(xué)習金融知識能力;

　　3、有強烈的.意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

　　4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術(shù)分析類(lèi)工作;

　　5、遵守紀侓和行業(yè)規范，能接受?chē)栏駥?zhuān)業(yè)培訓，具有敬業(yè)精神及團隊合作意識;

　　6、具有強烈的事業(yè)心，責任心和積極的工作態(tài)度;

　　7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達能力;

　　9、學(xué)習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實(shí)，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

金融數據分析師的工作職責6

　　職責：

　　1.全面負責用戶(hù)運營(yíng)體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶(hù)運營(yíng)計劃;有結合內容營(yíng)銷(xiāo)的數據運營(yíng)能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過(guò)產(chǎn)品運營(yíng)、內容運營(yíng)、數據運營(yíng)等途徑，實(shí)施用戶(hù)運營(yíng)計劃，提高產(chǎn)品的用戶(hù)活躍度和轉化率，對各項運營(yíng)指標負責;

　　3.對用戶(hù)體系有研究，建立用戶(hù)分層、成長(cháng)和激勵體系，利用個(gè)性化、精細化運營(yíng)手段，提升用戶(hù)體驗，提升新用戶(hù)轉化率、老用戶(hù)的活躍率和活躍度運營(yíng)，降低用戶(hù)轉化成本;

　　4.監控、分析用戶(hù)運營(yíng)數據，根據運營(yíng)數據提出產(chǎn)品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業(yè)的`現狀及需求，負責研究市場(chǎng)競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運營(yíng)建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠為運營(yíng)工作提升設置合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過(guò)數據發(fā)現問(wèn)題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數據庫查詢(xún)，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對比分析、聚類(lèi)分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團隊精神。

金融數據分析師的工作職責7

　　職責：

　　1.對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模

　　3.利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的`壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力

金融數據分析師的工作職責8

　　職責：

　　1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語(yǔ)言對數學(xué)模型進(jìn)行統計分析并開(kāi)發(fā)相應的模塊;

　　5、以后的發(fā)展是往數據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語(yǔ)言和SQL語(yǔ)句，熟練各種復雜查詢(xún);

　　2、對數據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實(shí)負責;

金融數據分析師的'工作職責9

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持;

　　3、挖掘數據背后的'市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　5、數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力;

　　4、對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

金融數據分析師的工作職責10

　　職責：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進(jìn)行基本面規律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類(lèi)別的分析方法，定期對金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專(zhuān);

　　2、熟悉金融投資或二級市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的團隊領(lǐng)導和決策能力;

　　4、清晰的`邏輯思維能力、較強的語(yǔ)言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。

金融數據分析師的工作職責11

　　職責:

　　1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業(yè)務(wù)和運營(yíng)數據，支撐數據化運營(yíng)。通過(guò)對行業(yè)及內部數據的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場(chǎng)、商品、渠道、消費者等數據進(jìn)行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導匯報陳述;

　　3、負責行業(yè)、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

　　4、對海量數據進(jìn)行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業(yè)的'戰略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門(mén)溝通協(xié)調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　6、為確保達成項目績(jì)效目標及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營(yíng)中出現的問(wèn)題，熟練運用各種工具協(xié)助進(jìn)行運營(yíng)分析，以改善運營(yíng)現狀，并對人員管理等提供數據支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進(jìn)銷(xiāo)存及渠道、流量轉化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經(jīng)驗，并及時(shí)發(fā)現報表系統及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見(jiàn);

　　3、5年數據分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認真細致;

　　4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數據的運用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

金融數據分析師的工作職責12

　　職責:

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的'信息。

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

　　3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場(chǎng)最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，2、無(wú)經(jīng)驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

金融數據分析師的工作職責13

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的.數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門(mén)的項目資源協(xié)調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經(jīng)驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;

金融數據分析師的工作職責14

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網(wǎng)精準用戶(hù)特征模型，數據營(yíng)銷(xiāo)獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分，協(xié)調相關(guān)部門(mén)，推動(dòng)數據對接與落地運營(yíng);

　　3、負責梳理數據產(chǎn)品需求，參與數據產(chǎn)品落地與運營(yíng);

　　4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數據指標體系，及時(shí)發(fā)現與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析、挖掘與建模經(jīng)驗;

　　2、本科以上學(xué)歷，數理統計、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、廣告相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、良好的內外部溝通協(xié)調能力，善于團隊協(xié)作，做事主動(dòng)積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢(xún)語(yǔ)言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略?xún)?yōu)化經(jīng)驗的'優(yōu)先;

　　8、有內容運營(yíng)及內容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。

金融數據分析師的工作職責15

　　職責：

　　1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機床設備狀態(tài)監測、數據分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設計、任務(wù)分解及實(shí)施;

　　2、進(jìn)行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化，開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現產(chǎn)品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習算法原理，并能使用python語(yǔ)言實(shí)現，熟悉各種工具包;

　　4、能夠對多種數據源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業(yè)領(lǐng)域，負責模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計、數學(xué)、信息技術(shù)等理科專(zhuān)業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開(kāi)展研究項目;具備良好的`職業(yè)素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術(shù)，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調能力，有主動(dòng)學(xué)習的能力。

金融數據分析師的工作職責16

　　職責:

　　1、負責外賣(mài)業(yè)務(wù)的指標體系看板建設，對異常指標進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對商家側數據進(jìn)行洞察分析，發(fā)現業(yè)務(wù)的問(wèn)題和機會(huì )，映射產(chǎn)品流程及運營(yíng)改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項目上線(xiàn)前的決策分析，過(guò)程跟進(jìn)及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專(zhuān)題。

　　5、外賣(mài)市場(chǎng)研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的`分析經(jīng)驗;

　　2、具有較強的商業(yè)敏感度和數據分析技能，能夠運用創(chuàng )新且可落地的分析方法以解決復雜的商業(yè)問(wèn)題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語(yǔ)言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動(dòng)力;

　　7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂(lè )觀(guān)、誠實(shí)、勤奮、嚴謹。

金融數據分析師的工作職責17

　　1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學(xué)習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的`信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見(jiàn)。

　　6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規律的分析，進(jìn)行數據的搜集及整理;

　　7、嚴格執行公司各項制度，配合部門(mén)領(lǐng)導有關(guān)工作;

　　8、負責為客戶(hù)提供完善的理財計劃及信息咨詢(xún);

金融數據分析師的工作職責18

　　職責：

　　1、負責公司各項運營(yíng)相關(guān)數據分析，對銷(xiāo)售數據、管理數據進(jìn)行分析;

　　2、負責公司日常運營(yíng)數據的調取和收集，根據需求及時(shí)制作相關(guān)數據報表;

　　3、制作相關(guān)數據報表模板，為數據分析提供必要的.數據支持;

　　4、建立業(yè)務(wù)數據模型與指標體系，持續跟蹤業(yè)務(wù)數據，監測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標提供預警、監測和解讀;

　　5、利用專(zhuān)業(yè)工具和系統，監控運營(yíng)相關(guān)數據，解讀運營(yíng)數據波動(dòng)，從而發(fā)現問(wèn)題，提出相應的解決方案，為領(lǐng)導層提供數據參考;

　　6、對數據進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數據的整理和分析;

　　7、各類(lèi)數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、有搭建數據分析平臺經(jīng)驗或電商數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類(lèi)數據分析工具;

　　4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場(chǎng)敏感度。

金融數據分析師的工作職責19

　　職責：

　　1、負責為公司處理客戶(hù)的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

　　2、負責為客戶(hù)提供理財咨詢(xún)、建議服務(wù)， 制定相應的投資組合和策略

　　3、負責保持與客戶(hù)溝通聯(lián)系，為客戶(hù)提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負責為客戶(hù)提供完善的理財計劃及信息咨詢(xún)

　　5、負責根據客戶(hù)的'委托，幫助客戶(hù)實(shí)施理財計劃

　　6、學(xué)習跟蹤宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向

　　7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險監控

　　8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

　　9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線(xiàn)投資的形式，爭取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)金融，對金融行業(yè)未來(lái)前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓，提供無(wú)限晉升發(fā)展舞臺

　　5、良好的工作態(tài)度、良好的團隊協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力

金融數據分析師的工作職責20

　　職責：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統一的`專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

金融數據分析師的工作職責21

　　職責：

　　1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;

　　2、參與數據挖掘做相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像，用戶(hù)行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數據分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數據科學(xué)家配合，創(chuàng )建并實(shí)現模型，預測商品銷(xiāo)量，從而指導優(yōu)化庫存結構;

　　職位要求：

　　1、數據分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對用數據解決產(chǎn)品、運營(yíng)、預測等問(wèn)題有極大熱情;

　　3、樂(lè )于接受挑戰，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習意愿和強大的`學(xué)習能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

金融數據分析師的工作職責22

　　職責：

　　1. 負責金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析

　　2. 預判未來(lái)行情的走勢，通過(guò)各種渠道給予前端部門(mén)操作建議。

　　3. 有效解決前端部門(mén)提出的'各類(lèi)關(guān)于金融專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話(huà)流利，語(yǔ)言表達準確、清晰、思維敏捷，語(yǔ)音富有感染力，性格外向開(kāi)朗

　　2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團隊合作、愛(ài)崗敬業(yè)精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng )新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

金融數據分析師的工作職責23

　　職責：

　　1、對營(yíng)銷(xiāo)數據進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類(lèi)數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷(xiāo)售部制定年度、季度、月度地區性銷(xiāo)售目標，并追蹤銷(xiāo)售目標完成進(jìn)度;

　　3、各類(lèi)業(yè)務(wù)數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數據支持;

　　4、監督、推動(dòng)部門(mén)各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰略研究相關(guān)工作經(jīng)驗，具備戰略規劃、業(yè)務(wù)規劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調能力;

　　4、對數據敏感，擅長(cháng)數據分析，能擅寫(xiě)運營(yíng)分析報告;

　　5、具備大型集團或企業(yè)戰略運營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

金融數據分析師的.工作職責24

　　職責：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門(mén)主管處理部門(mén)的日常事務(wù);

　　3、協(xié)助部門(mén)部門(mén)做銷(xiāo)售團隊的數據統計及分析;

　　4、負責部門(mén)文化的'建設和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現財富自由的夢(mèng)想;

　　2、需要具有良好的學(xué)習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協(xié)作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

金融數據分析師的工作職責25

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調相關(guān)業(yè)務(wù)方和數據管理方協(xié)調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數據分析應用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術(shù)架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經(jīng)驗，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的`文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數據分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實(shí)的數學(xué)基礎，嚴謹的思維邏輯，學(xué)習能力強，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。

金融數據分析師的工作職責26

　　職責：

　　1、負責運營(yíng)日常數據的統計、監控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對運營(yíng)情況、異常數據進(jìn)行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;

　　4、協(xié)助上級構建運營(yíng)數據分析體系，對運營(yíng)數據進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)等理學(xué)專(zhuān)業(yè)

　　2、具備良好的數據敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數據價(jià)值;

　　3、了解底層數據的`架構技術(shù)以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

金融數據分析師的工作職責27

　　職責：

　　1、重點(diǎn)負責各大分類(lèi)店鋪商品采買(mǎi);

　　2、核對顧客采買(mǎi)信息及快遞地址信息、準確發(fā)貨及整理訂單數據報表;

　　3、公司大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專(zhuān)員負責在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務(wù)對賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

　　5、負責代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);

　　6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調研，協(xié)助渠道主管創(chuàng )新引流和流量轉化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷(xiāo)售數據報表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專(zhuān)以上市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷(xiāo)售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛(ài)銷(xiāo)售，有事業(yè)心的'，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，熟練使用網(wǎng)絡(luò )交流工具和各種辦公軟件。

金融數據分析師的工作職責28

　　職責：

　　1 協(xié)助管理CRM系統內相關(guān)數據，及制定相應數據標準。

　　2 協(xié)助建立并完善銷(xiāo)售營(yíng)收數據分析及評估體系。

　　3 主導營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門(mén)要求提出相關(guān)管理分析內容。

　　4 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數據之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　5 以數據為依托，結合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷(xiāo)售日常行為動(dòng)作，并給出改進(jìn)建議。

　　6 按需求制作多維度的數據分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的'數據分析能力。

　　3 可熟練使用系統工具進(jìn)行數據處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準時(shí)獨立的完成工作。

金融數據分析師的工作職責29

　　職責：

　　1. 在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù)，并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　3. 根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　4. 對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5. 對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析，給出相應的`建議;

　　6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　7. 對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型，了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

金融數據分析師的工作職責30

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì )，并形成數據分析報告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷，統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的'統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗，豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗，能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門(mén)的項目資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

金融數據分析師的工作職責31

　　職責：

　　1、 根據對市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨立承擔復雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數據支持，能對關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;

　　2、數據模型建立和運營(yíng)經(jīng)驗、數據化運營(yíng)經(jīng)驗、數據類(lèi)產(chǎn)品類(lèi)規劃經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門(mén)的.項目資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目;

　　3、熟悉并能應用數據分析技術(shù)(聚類(lèi)分析、回歸分析、決策樹(shù)等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類(lèi)語(yǔ)言，R語(yǔ)言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動(dòng)數據化運營(yíng)工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數學(xué)、統計、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開(kāi)闊的思維能力和較好的執行力。

金融數據分析師的工作職責32

　　職責：

　　1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶(hù)數據，構建客戶(hù)畫(huà)像，構建企業(yè)和個(gè)人信用評分模型，支持運營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數據分析和調取。

　　3、通過(guò)對公司運營(yíng)數據研究，提出改善運營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數據挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分布式機器學(xué)習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平臺相關(guān)數據挖掘、數據建模經(jīng)驗優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數學(xué)、計算機等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數據分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹(shù)等建模方法。

　　3、有較強的學(xué)習能力，能夠快節奏地學(xué)習，研究，產(chǎn)出并能獨立開(kāi)展工作。

　　4、對于數據有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數據背后的.市場(chǎng)方向、規律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據。

　　5、有軟件開(kāi)發(fā)，機器學(xué)習，數據庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

金融數據分析師的工作職責33

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產(chǎn)品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發(fā)掘數據價(jià)值，形成數據產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶(hù)的`基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細化客戶(hù)分群、客戶(hù)畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的客戶(hù)分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)，數學(xué)，計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數據分析和模型開(kāi)發(fā);

　　4、精通多種機器學(xué)習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。

金融數據分析師的工作職責34

　　職責：

　　1、分析各項商品相關(guān)數據，并對數據提出合理性的`意見(jiàn)和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營(yíng)數據分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領(lǐng)導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學(xué)、統計學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

金融數據分析師的工作職責35

　　職責：

　　1. 負責股票app的數據分析體系建設;

　　2. 負責股票app中數據埋點(diǎn);

　　3. 挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　4. 分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力;

　　5. 通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的'各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求;

　　6. 完善數據評估機制，推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。

　　任職要求：

　　1. 統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗;

　　5. 良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

金融數據分析師的工作職責36

　　職責：

　　1.結合業(yè)務(wù)需求執行監控體系、分析體系實(shí)現的具體計劃;

　　2.建立用戶(hù)生命周期(LT)分析體系-- a.客戶(hù)價(jià)值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

　　3.規劃數據產(chǎn)品：BI報表自動(dòng)化;

　　4.輸出分析結論，有效幫助業(yè)務(wù)增長(cháng)、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數據分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)或數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的.經(jīng)驗;

　　3.可以獨立編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng )新意識，快速識別商業(yè)問(wèn)題和機會(huì );

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。

金融數據分析師的工作職責37

　　職責

　　1、對貨幣市場(chǎng)金融數據進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的`信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

　　2、對市場(chǎng)、行業(yè)、公司運營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經(jīng)濟、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

　　2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數據分析和機器學(xué)習項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題;

　　6、為人真誠踏實(shí)，做事靠譜認真，對研究工作充滿(mǎn)熱情，具備良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

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