高級數據分析師崗位職責

高級數據分析師崗位職責(匯編20篇)

　　在現實(shí)社會(huì )中，我們每個(gè)人都可能會(huì )接觸到崗位職責，崗位職責的明確對于企業(yè)規范用工、避免風(fēng)險是非常重要的。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？下面是小編幫大家整理的高級數據分析師崗位職責，希望對大家有所幫助。

　　高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據(訂單、產(chǎn)品等)的'分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù),能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu);

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等)及數據統計模型。

　　高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調相關(guān)業(yè)務(wù)方和數據管理方協(xié)調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的'交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數據分析應用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術(shù)架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經(jīng)驗，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數據分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實(shí)的數學(xué)基礎，嚴謹的思維邏輯，學(xué)習能力強，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。

　　高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、參與各類(lèi)數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數據決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營(yíng)情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、軟件、計算機或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、學(xué)習力強，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀(guān)OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的'文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數據平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

　　高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進(jìn)行基本面規律的分析和技術(shù)層面的'深度分析;

　　3、掌握各種類(lèi)別的分析方法，定期對金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專(zhuān);

　　2、熟悉金融投資或二級市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的團隊領(lǐng)導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的語(yǔ)言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。

　　高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的.數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

　　高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的'分析報告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

　　高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控；

　　2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的`抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的.風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

　　高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為項目、運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)韧馔斗盘嵝�，電商營(yíng)銷(xiāo)計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。

　　6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰提供定制化的行業(yè)策略分析、數據運營(yíng)規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業(yè)洞察。

　　7.分析服務(wù)品牌消費者行為數據、品牌營(yíng)銷(xiāo)數據，由數據總結經(jīng)驗、反推結果;

　　8.為品牌企業(yè)數據營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數據分析結果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9.有機會(huì )參與算法研究和針對戰略問(wèn)題的深度分析;

　　10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數據分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

　　12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數據挖掘提供相關(guān)培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、計算機、數學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數據分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的`學(xué)習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數據洞察市場(chǎng)或商業(yè)現象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　高級數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的`構建;

　　2、負責處理客戶(hù)的現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;

　　3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

　　高級數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應的.運營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型，對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

　　高級數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、分析各項商品相關(guān)數據，并對數據提出合理性的意見(jiàn)和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營(yíng)數據分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領(lǐng)導交代的'其他事情;

　　任職要求：

　　數學(xué)、統計學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

　　高級數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

　　3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的.敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;

　　4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

　　高級數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業(yè)務(wù)的.數據體系建設，把控數據生產(chǎn)質(zhì)量把控、數據埋點(diǎn)規劃、日常產(chǎn)品運營(yíng)優(yōu)化;

　　2.業(yè)務(wù)問(wèn)題分析：主動(dòng)識別產(chǎn)品運營(yíng)問(wèn)題，主導專(zhuān)項分析，通過(guò)數據研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專(zhuān)項報告;

　　3.模型研究：分析用戶(hù)行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數學(xué)，統計專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關(guān)工作經(jīng)驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開(kāi)發(fā)、任務(wù)調度等經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.擅長(cháng)溝通與匯報，具有專(zhuān)業(yè)的報告分析與撰寫(xiě)能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

　　高級數據分析師崗位職責15

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過(guò)數據分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的`探索;

　　3、負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業(yè)務(wù)數據分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數據指標;

　　6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數據分析需求的調研、分析及實(shí)現;

　　7、整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

　　高級數據分析師崗位職責16

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進(jìn)行各類(lèi)深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節模型所需的數據;

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉化為數據需求，發(fā)現數據應用場(chǎng)景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營(yíng)運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團隊建立大數據分析模型，實(shí)現數據分析自動(dòng)化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的`口頭和書(shū)面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動(dòng)的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)，如統計學(xué)，數學(xué)等

　　2、二年以上數據模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗，精通信用評級、模型開(kāi)發(fā)驗證實(shí)施、數據質(zhì)量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機器學(xué)習、深度學(xué)習相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗，具備較強的數理統計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關(guān)注各類(lèi)前沿模型算法技術(shù);

　　高級數據分析師崗位職責17

　　職責：

　　1、數據報表及數據工具開(kāi)發(fā)，支持部門(mén)數據化運營(yíng)；

　　2、負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優(yōu)化；

　　3、深入分析和挖掘海量數據，通過(guò)數據建模等方法提取有用信息；

　　4、依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據；

　　5、其他上級交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮；

　　2、一年以上數據分析相關(guān)經(jīng)驗；

　　3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言；

　　4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；

　　5、掌握統計分析、分類(lèi)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規則等數據分析和挖掘方法；

　　6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的'團隊協(xié)作能力。

　　高級數據分析師崗位職責18

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點(diǎn)；

　　3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、良好的'商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

　　高級數據分析師崗位職責19

　　職責：

　　1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數據統計分析；

　　2、網(wǎng)格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作；

　　3、為客戶(hù)提供項目服務(wù)過(guò)程中的各級別數據分析服務(wù)，形成數據分析報告，為客戶(hù)揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(cháng)期的大氣污染治理措施建議；

　　4、負責不斷完善和創(chuàng )新數據分析架構，不斷應用創(chuàng )新的'數據分析工具，提升各類(lèi)數據分析報告質(zhì)量；

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng )新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門(mén)數據分析功能信息化；

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應用數學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷；

　　2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數理統計分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達標等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先；

　　3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數據等具有統計經(jīng)驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數值預報模式常用數據格式，如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先；

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫(xiě)能力，有較強的溝通和學(xué)習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng )新事業(yè)中。

　　高級數據分析師崗位職責20

　　職責：

　　1、通過(guò)對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問(wèn)題、發(fā)現潛在機會(huì )，獨立編寫(xiě)分析報告，并提出可落地方案；

　　2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的'業(yè)務(wù)指標監控體系，針對異常情況協(xié)調資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報表自動(dòng)化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營(yíng)分析經(jīng)驗；

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項數據分析，并形成數據分析報告；

　　3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責任心強，踏實(shí)肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強；

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；

　　5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

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