數據分析師的崗位職責

數據分析師的崗位職責15篇

　　在日常生活和工作中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，制定崗位職責可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現象。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？以下是小編為大家收集的數據分析師的崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

數據分析師的崗位職責1

　　職責：

　　1、與業(yè)務(wù)部門(mén)對接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jì)項目；

　　2、與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題，提出數據看板的改善方案；

　　3、系統的`建立監控分析預測體系，及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗；

　　4、研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格：

　　1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗；

　　2、熟悉在線(xiàn)教育行業(yè)；有基本數據運營(yíng)的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗；

　　3、有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗；

　　4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗；

　　5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具；對數據敏感，能獨立進(jìn)行數據分析；

　　6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案；

　　7、具有良好的溝通能力及抗壓能力；有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。

數據分析師的崗位職責2

　　1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；

　　2、理解業(yè)務(wù)數據、主數據與元數據的區別與關(guān)系；

　　3、參與過(guò)數據模型的設計與開(kāi)發(fā)；

　　4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質(zhì)量、安全管理的'原理和業(yè)務(wù)流程；

　　5、參與過(guò)數據ETL開(kāi)發(fā)與設計；

　　6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。

數據分析師的崗位職責3

　　職責：

　　1、與客戶(hù)溝通，理解、細化客戶(hù)的數據分析需求，了解客戶(hù)對數據需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò )輿情、品牌網(wǎng)絡(luò )口碑、消費者洞察、社會(huì )化運營(yíng)數據、產(chǎn)品體驗和創(chuàng )新等；

　　2、根據商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的'研究框架，設計研究方案，將客戶(hù)需求落地；

　　3、基于多維大數據以及不同數據特點(diǎn)，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求；結合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數據價(jià)值；

　　4、承擔分析報告撰寫(xiě)的主筆工作；

　　5、管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1、本科以上學(xué)歷；

　　2、有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景；

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性；

　　4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫(xiě)能力；

　　6、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報告；

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶(hù)對接需求。

數據分析師的崗位職責4

　　職責：

　　1、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　2、根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　3、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的`優(yōu)化意見(jiàn);

　　4、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　5、對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數據分布規律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);

　　6、根據公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學(xué)、統計、計算機、電子、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗，有獨立制作過(guò)敏捷BI或儀表盤(pán)的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優(yōu)化的全過(guò)程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫(xiě)能力。

數據分析師的崗位職責5

　　職責：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的'工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師的崗位職責6

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據（訂單、產(chǎn)品等）的分析與探索；

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持；

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值；

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、具有2年以上數據分析工作；

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù)，能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu)；

　　4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等）及數據統計模型。

數據分析師的.崗位職責7

　　職責：

　　1、支持各種常規或臨時(shí)數據分析需求;

　　2、 提供各類(lèi)業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

　　3、通過(guò)建模深入挖掘用戶(hù)或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的'信息;

　　4、和各部門(mén)溝通協(xié)調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5、持續地改進(jìn)數據采集、處理、分析、報告等各個(gè)流程上的工作。

　　任職要求：

　　1、數學(xué)、統計、計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經(jīng)驗;

　　3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶(hù)行為、深度挖掘用戶(hù)需求并提出優(yōu)化建議。

　　4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師的崗位職責8

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶(hù)的現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;

　　3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的`具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

數據分析師的崗位職責9

　　職責：

　　1、通過(guò)對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問(wèn)題、發(fā)現潛在機會(huì )，獨立編寫(xiě)分析報告，并提出可落地方案；

　　2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的'業(yè)務(wù)指標監控體系，針對異常情況協(xié)調資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報表自動(dòng)化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營(yíng)分析經(jīng)驗；

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項數據分析，并形成數據分析報告；

　　3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責任心強，踏實(shí)肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強；

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；

　　5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

數據分析師的崗位職責10

　　職責：

　　1、結合公司投放計劃，對投放過(guò)程、結果、上下游數據、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等，進(jìn)行數據監控，建立數據模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標與預警機制，如發(fā)現異�？焖俣ㄎ粏�(wèn)題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動(dòng)性，能夠根據業(yè)務(wù)現狀主動(dòng)發(fā)現問(wèn)題，形成有效的數據分析方案，推動(dòng)數據分析結果的應用落地；

　　3、建立用戶(hù)增長(cháng)模型，對流量增長(cháng)及結合產(chǎn)品創(chuàng )新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導公司用戶(hù)增長(cháng)、流量增長(cháng)；

　　4、對于不可直接監測的.短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗；深入理解流量增長(cháng)模型，及有較強推動(dòng)力經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　2、具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長(cháng)能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀(guān)的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時(shí)間管理能力。

　　4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　5、對增長(cháng)黑客模型有深刻認知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；

數據分析師的崗位職責11

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專(zhuān)業(yè)及其他要求：

　　1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；

　　2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的`編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情

數據分析師的崗位職責12

　　職責：

　　1、負責后臺產(chǎn)品數據采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營(yíng)數據分析，產(chǎn)品數據分析;

　　3、為公司電商運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運營(yíng)對運營(yíng)數據進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷(xiāo)售提供更合理的.優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1、全日制本科以上學(xué)歷，計算機信息管理、統計、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、半年以上市場(chǎng)調研或數據分析工作經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4、嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　5、有過(guò)零售行業(yè)數據分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;

數據分析師的崗位職責13

　　職責：

　　1、配合產(chǎn)品、運營(yíng)的需求，對用戶(hù)行為數據進(jìn)行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；

　　2、通過(guò)數據的挖掘，針對性的進(jìn)行用戶(hù)細分、關(guān)聯(lián)推薦、精準營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)體驗；

　　3、負責各渠道的`每日運營(yíng)、銷(xiāo)售數據的收集和匯總，通過(guò)每天的數據，分析當前的運營(yíng)情況并發(fā)現問(wèn)題后與運營(yíng)進(jìn)行溝通解決；

　　4、監控、分析運營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調整；

　　5、參與獎金的核算；

　　6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作；

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科以上，統計學(xué)、財務(wù)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳；

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先；

　　3、有商業(yè)分析或咨詢(xún)相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營(yíng)經(jīng)驗加分。

　　4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；

　　5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。；

　　6、具備溝通協(xié)調能力及團隊合作精神；

數據分析師的崗位職責14

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的`方案

　　2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模

　　3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師的崗位職責15

　　職責：

　　1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的'工作；

　　4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

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