數據分析師崗位職責

數據分析師崗位職責(通用20篇)

　　在快速變化和不斷變革的今天，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務(wù)。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？下面是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，希望能夠幫助到大家。

　　數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專(zhuān)業(yè)及其他要求：

　　1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；

　　2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的.熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情

　　數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的.數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

　　數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收；

　　6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；

　　7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的.敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；

　　4、具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。

　　數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶(hù)的.現場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專(zhuān)家會(huì )商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;

　　3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng )新能力強，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

　　數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的.數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺運營(yíng)數據支撐，平臺作業(yè)運營(yíng)策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作；

　　2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關(guān)月度、周度數據報告的定期產(chǎn)出，結合業(yè)務(wù)數據進(jìn)行運營(yíng)分析；

　　3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統籌支撐；

　　4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項目整體控制；

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，具備2年含（以上）運營(yíng)數據分析工作經(jīng)驗；

　　2、對移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運行有一定的'了解；

　　3、有一定基礎運維、LINUX和數據查詢(xún)分析工作經(jīng)驗；

　　4、認真細致；善于思考和發(fā)現問(wèn)題，并能獨立解決問(wèn)題；有一定的抗壓能力；

　　5、尊重客戶(hù)，團隊協(xié)作意識強，良好的溝通協(xié)調能力，良好的文檔編寫(xiě)能力

　　數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、配合產(chǎn)品、運營(yíng)的需求，對用戶(hù)行為數據進(jìn)行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；

　　2、通過(guò)數據的挖掘，針對性的進(jìn)行用戶(hù)細分、關(guān)聯(lián)推薦、精準營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)體驗；

　　3、負責各渠道的每日運營(yíng)、銷(xiāo)售數據的收集和匯總，通過(guò)每天的數據，分析當前的運營(yíng)情況并發(fā)現問(wèn)題后與運營(yíng)進(jìn)行溝通解決；

　　4、監控、分析運營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調整；

　　5、參與獎金的核算；

　　6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作；

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科以上，統計學(xué)、財務(wù)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳；

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先；

　　3、有商業(yè)分析或咨詢(xún)相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營(yíng)經(jīng)驗加分。

　　4、有較強的.邏輯分析能力，對數字敏感；

　　5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。；

　　6、具備溝通協(xié)調能力及團隊合作精神；

　　數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模

　　3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的'壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力

　　數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的投資理財、外匯信息分析研究;

　　2、負責公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報表管理;

　　3、負責對外匯行業(yè)的信息管理系統進(jìn)行業(yè)務(wù)系統分析;

　　4、負責對外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;

　　5、負責跟蹤宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機會(huì );

　　6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)培訓。

　　崗位要求：

　　1、中專(zhuān)及以上學(xué)歷，經(jīng)濟、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、具有金融分析投資經(jīng)驗，有分析師執業(yè)資格者優(yōu)先;

　　3、具有豐富的.金融基礎理論知識，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統;

　　5、具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng )新和鉆研精神;

　　6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

　　7、具有很強的工作責任心和團隊精神

　　數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、基于跨境電商的.業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

　　數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的.風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力

　　6、有統計學(xué)數學(xué)知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

　　數據分析師崗位職責12

　　崗位職責

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監測，提取相關(guān)數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數據支持，滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶(hù)及相關(guān)執行人員的協(xié)調溝通，保證監測活動(dòng)數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實(shí)，重視細節，邏輯能力與學(xué)習能力強；

　　2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發(fā)現規律，有一定的`總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

　　數據分析師崗位職責13

　　1、對公司各條線(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數據分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監控、產(chǎn)品運營(yíng)等數據分析工作；

　　2、負責客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數據進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報告，支撐新產(chǎn)品目標客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

　　3、完成客戶(hù)所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

　　4、設計并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數據報表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún)，作為數據輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門(mén)各項數據分析需求。

　　數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據（訂單、產(chǎn)品等）的.分析與探索；

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持；

　　3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值；

　　4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2、具有2年以上數據分析工作；

　　3、掌握SQL等數據庫技術(shù)，能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu)；

　　4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等）及數據統計模型。

　　數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵志于長(cháng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的`工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

　　數據分析師崗位職責16

　　職責：

　　1、在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù)，并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　3、根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　4、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5、對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析，給出相應的建議;

　　6、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　7、對各個(gè)推廣平臺的`數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

　　任職要求：

　　1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型，了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;

　　5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　數據分析師崗位職責17

　　職責：

　　1.定期整理交易數據，向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規律的分析，進(jìn)行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門(mén)領(lǐng)導有關(guān)工作;

　　4.負責為客戶(hù)提供完善的'理財計劃及信息咨詢(xún);

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學(xué)習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見(jiàn)。

　　數據分析師崗位職責18

　　職責：

　　1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；

　　3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

　　數據分析師崗位職責19

　　職責：

　　1、與客戶(hù)溝通，理解、細化客戶(hù)的數據分析需求，了解客戶(hù)對數據需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò )輿情、品牌網(wǎng)絡(luò )口碑、消費者洞察、社會(huì )化運營(yíng)數據、產(chǎn)品體驗和創(chuàng )新等；

　　2、根據商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶(hù)需求落地；

　　3、基于多維大數據以及不同數據特點(diǎn)，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求；結合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數據洞察結果提出合理的`解決方案和意見(jiàn)，提升數據價(jià)值；

　　4、承擔分析報告撰寫(xiě)的主筆工作；

　　5、管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1、本科以上學(xué)歷；

　　2、有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景；

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性；

　　4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫(xiě)能力；

　　6、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報告；

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶(hù)對接需求。

　　數據分析師崗位職責20

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶(hù)為中心的數據體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應的運營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營(yíng)銷(xiāo)模型，對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營(yíng)數據分析與應用需求，設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經(jīng)驗，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學(xué)的基礎理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的.與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

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