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高級數據分析師崗位職責合集15篇
在現在的社會(huì )生活中，很多情況下我們都會(huì )接觸到崗位職責，制定崗位職責可以有效規范操作行為。我們該怎么制定崗位職責呢？以下是小編精心整理的高級數據分析師崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
高級數據分析師崗位職責1
職責：
1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；
3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的`技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師崗位職責2
職責：
1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的.不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件
5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力
6、有統計學(xué)數學(xué)知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先
高級數據分析師崗位職責3
職責：
1.挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據;
2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;
3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為項目、運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;
4.數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在關(guān)系，發(fā)現運營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;
5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)韧馔斗盘嵝�，電商營(yíng)銷(xiāo)計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。
6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰提供定制化的行業(yè)策略分析、數據運營(yíng)規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業(yè)洞察。
7.分析服務(wù)品牌消費者行為數據、品牌營(yíng)銷(xiāo)數據，由數據總結經(jīng)驗、反推結果;
8.為品牌企業(yè)數據營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數據分析結果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的'策略建議;
9.有機會(huì )參與算法研究和針對戰略問(wèn)題的深度分析;
10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數據分析報告的商業(yè)模式;
11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作
12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數據挖掘提供相關(guān)培訓
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、計算機、數學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2.市場(chǎng)研究、數字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數據分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習能力;
4.對數據敏感并有數據想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數據洞察市場(chǎng)或商業(yè)現象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。
5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。
7.有數據銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師崗位職責4
職責：
1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控；
2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的.決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師崗位職責5
職責：
1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的`多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;
3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);
4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;
3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;
4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;
5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;
6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級數據分析師崗位職責6
職責：
1. 負責大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;
2. 組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;
3. 研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開(kāi)發(fā)新排名;
4. 參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;
5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求：
1. 博士學(xué)位，有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2. 優(yōu)秀的數據建模和分析能力，主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;
3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫(xiě)能力;
4. 優(yōu)秀的'演講、溝通能力;
5. 認同創(chuàng )業(yè)文化，事業(yè)心強。
高級數據分析師崗位職責7
職責：
1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模
3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的.壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師崗位職責8
職責：
1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求，解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;
2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;
3、基于數據分析，與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;
4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內部及外部客戶(hù)建立成功的長(cháng)期合作關(guān)系;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。
職位要求：
1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗，英語(yǔ)四級或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;
3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的'分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問(wèn)題;
4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問(wèn)題;
5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。
高級數據分析師崗位職責9
職責:
1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jì)項目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題，提出數據看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗;
4.研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的.收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;
2.熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
3.有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感，能獨立進(jìn)行數據分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。
高級數據分析師崗位職責10
職責：
1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開(kāi)發(fā)和維護;
2、負責集團各品牌的會(huì )員數據分析，進(jìn)行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題分析;
3、從數據角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的`決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化;
4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動(dòng)執行，衡量各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及項目效益，挖掘趨勢及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數字營(yíng)銷(xiāo)或商業(yè)統計洞察經(jīng)驗，供應鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;
2、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用Excel或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;
高級數據分析師崗位職責11
職責：
1、對市場(chǎng)合作渠道效果數據進(jìn)行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；
2、產(chǎn)出部門(mén)周/月/季度運營(yíng)報告，為部門(mén)決策提供數據支撐和建議；
3、基于用戶(hù)行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專(zhuān)業(yè)建議；
4、基于流量、轉化率等市場(chǎng)核心指標、異常數據監控分析，滿(mǎn)足部門(mén)日常數據運營(yíng)需求。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數據分析工作經(jīng)驗；
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態(tài)度；
3、具備敏銳的'業(yè)務(wù)洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；
4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細節，精益求精，積極向上。
高級數據分析師崗位職責12
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的.上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情
高級數據分析師崗位職責13
職責：
1、分析數據行情，輔助領(lǐng)導制作出每日操作計劃;
2、定期進(jìn)行數據總結，即時(shí)準確匯報公司各項賬戶(hù)信息;
3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果。
任職要求：
1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀(guān)經(jīng)濟數據分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的.應變能力。
高級數據分析師崗位職責14
職責：
1、負責公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線(xiàn)交易數據的`對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬(wàn)會(huì )員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導。
5、領(lǐng)導交辦的相關(guān)數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;
2、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責任心強、工作細致。
高級數據分析師崗位職責15
職責：
1、負責具體數據分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調相關(guān)業(yè)務(wù)方和數據管理方協(xié)調數據資源;
2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;
3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;
5、配合項目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;
6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數據分析應用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語(yǔ)言;
3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術(shù)架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經(jīng)驗，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;
4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數據分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環(huán)境部署經(jīng)驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術(shù)有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術(shù)有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實(shí)的'數學(xué)基礎，嚴謹的思維邏輯，學(xué)習能力強，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。
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