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基于物流大數據的服裝服飾供應鏈運營(yíng)模式分析論文
為了使企業(yè)緊跟市場(chǎng)變化、精準滿(mǎn)足消費者需求，國外服裝服飾業(yè)開(kāi)始運用大數據為企業(yè)服務(wù)，如采用顧客調查問(wèn)卷加上自身開(kāi)發(fā)的內部分析系統預測顧客需求，線(xiàn)下線(xiàn)上系統觀(guān)測消費者行為強化資料分析等。國內則有企業(yè)借助于大數據技術(shù)進(jìn)行服裝物流配送，如作為 ZARA 的物流提供商的百事云康，通過(guò) O2O模式全程用數據進(jìn)行精準控制，其服裝貨品配送與消費者線(xiàn)上訂貨連接在一起，消費者能夠及時(shí)、不間斷的享受到專(zhuān)屬服務(wù)。受此啟發(fā)和借鑒，中國的服裝服飾業(yè)一方面在消費市場(chǎng)上可通過(guò)大數據挖掘用戶(hù)需求，精確鎖定目標客戶(hù)群，并在設計上提高產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性，定位精細化;另一方面在大數據的支持下企業(yè)可在供應鏈內和供應鏈間實(shí)施縱向和橫向協(xié)作，以“訂貨 + 快速補貨”的方式提高流轉、降低庫存，提升產(chǎn)業(yè)競爭力。目前，大數據作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一次顛覆性的技術(shù)變革，對現代企業(yè)的運作管理理念、組織業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策等產(chǎn)生了巨大影響，使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理決策可依賴(lài)于數據分析而非經(jīng)驗甚至直覺(jué)。近兩年來(lái)，國內外知名企業(yè)(如淘寶、Ama-zon 等)相繼推出相應的大數據產(chǎn)品和平臺，開(kāi)展了多種深度商務(wù)分析和應用，如通過(guò)分析結構化和非結構化數據促進(jìn)其業(yè)務(wù)創(chuàng )新和利潤增長(cháng);基于大數據技術(shù)管理和優(yōu)化其庫存與供應鏈等。隨后，有文獻開(kāi)始研究物流領(lǐng)域的大數據應用，如 Hsinchun Chen 等認為物流行業(yè)大數據的應用呈現出供應鏈特征，這個(gè)“數據供應鏈”存在著(zhù)數據收集、數據處理、數據分析、數據價(jià)值提取、數據價(jià)值消費等多個(gè)環(huán)節;戴定一提出基于物流業(yè)產(chǎn)生大量的數據，可實(shí)現在線(xiàn)的分析優(yōu)化控制，找出規律和依據，從而提升各項作業(yè)成本控制的價(jià)值;姚堯提出物流行業(yè)產(chǎn)生海量數據，通過(guò)大數據技術(shù)可推動(dòng)“智慧物流”發(fā)展。但是這些研究目前仍局限在宏觀(guān)層面，能夠與某一行業(yè)及微觀(guān)層面進(jìn)行“接地氣”的研究與應用亟需深入開(kāi)展;此外，現有的大數據研究大多立足于信息科學(xué)，側重于大數據的獲取、存儲、處理、挖掘等技術(shù)層面，鮮有從管理學(xué)的角度探討大數據對于現代企業(yè)運營(yíng)管理和商務(wù)決策等方面。為此，本文以服裝服飾業(yè)為背景，考慮到物流大數據的可獲得性，分析服裝服飾業(yè)物流大數據的特點(diǎn)，從供應鏈的角度研究大數據下服裝服飾企業(yè)間的協(xié)作方式和策略。
1 服裝服飾產(chǎn)業(yè)集群中的物流大數據
服裝服飾業(yè)一般以產(chǎn)業(yè)集群的形式，通過(guò)形成集群式供應鏈參與市場(chǎng)競爭。服裝服飾供應鏈一般以成衣為最終產(chǎn)品，包括從纖維生產(chǎn)開(kāi)始，經(jīng)過(guò)服裝設計、制作、包裝等服裝生產(chǎn)環(huán)節、輔料等配件生產(chǎn)環(huán)節和最終的銷(xiāo)售環(huán)節。這個(gè)鏈條中，涉及到的業(yè)態(tài)種類(lèi)繁多、節點(diǎn)眾多、資源分散，因此服裝服飾業(yè)數據源分布極為廣泛。此外，各種信息平臺、信息系統造成數量龐雜但具有千絲萬(wàn)縷聯(lián)系的海量數據，使得對服裝服飾業(yè)大數據難以全面獲取和精準分析。為此，考慮到服裝服飾業(yè)在采購、生產(chǎn)及配送中產(chǎn)生了大量的物流活動(dòng)，這些物流活動(dòng)大多采用第三方物流的方式，所產(chǎn)生的大量物流數據集中保存在第三方物流企業(yè)的信息平臺上，極為方便進(jìn)行獲取和分析。而通過(guò)對物流大數據的分析，同樣可以用來(lái)反映服裝服飾業(yè)供應鏈運營(yíng)狀況。在這一思路下，將服裝服飾業(yè)的物流大數據分為三類(lèi)：
(1)采購物流大數據。涉及到化纖、絹紡、毛紡、棉紡、皮革、羽絨、麻紡等服裝服飾原料以及面料、輔料、紗絲線(xiàn)、胚布等服裝原料的采購物流數據，具體包括這些原料的數量、類(lèi)型、價(jià)位、需求時(shí)間、供應商分布、客戶(hù)流向等大數據。
(2)生產(chǎn)物流大數據。依據企業(yè)的物流信息系統或 ERP，獲取原料和半成品在配送中心(倉庫)的庫存量、庫存時(shí)間、庫存消耗速度、周轉率、貨損貨差、盤(pán)點(diǎn)頻次等大數據，以及原料和半成品在生產(chǎn)中心(車(chē)間)的使用量、使用頻率、使用比重、生產(chǎn)時(shí)間、生產(chǎn)工序等大數據。
(3)配送物流大數據。根據物流配送企業(yè)(或快遞業(yè))的信息平臺，獲取產(chǎn)成品在制造企業(yè)的庫存時(shí)間、發(fā)往各地分銷(xiāo)商的數量、型號、時(shí)間、頻率等批發(fā)大數據分銷(xiāo)商的構成、地域分布、各分銷(xiāo)商的銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售額、庫存量、新品上市時(shí)間、下架時(shí)間等零售大數據;個(gè)人消費者的構成、偏好、地域分布、年齡特征等客戶(hù)大數據。
2 物流大數據與服裝服飾供應鏈模式
2.1 物流大數據的供應鏈特征根據 Hsinchun Chen 等的觀(guān)點(diǎn)，物流大數據同樣具有供應鏈特征。與此同時(shí)，企業(yè)可以借助于大數據技術(shù)進(jìn)行運營(yíng)決策分析以提升自身的競爭優(yōu)勢。就服裝服飾業(yè)而言，在這個(gè)數據供應鏈中，可以承擔多重角色：既可以是原始數據(主要是內部數據、結構化數據)供應者，也可以是數據產(chǎn)業(yè)投資者、數據價(jià)值消費者，具有優(yōu)秀的數據供應鏈整合能力的企業(yè)將會(huì )贏(yíng)得較大競爭優(yōu)勢。
2.2 物流大數據下的服裝服飾供應鏈模式對服裝服飾品的需求，客戶(hù)的異質(zhì)性偏好逐漸增大，個(gè)性化、定制化的買(mǎi)方市場(chǎng)正在快速形成，促使傳統的供應鏈向大規模定制模式下的新型供應鏈轉型。以產(chǎn)業(yè)集群形式參與市場(chǎng)競爭的服裝服飾業(yè)，以 MTO 生產(chǎn)和集群式供應鏈協(xié)作的方式來(lái)適應這種大規模定制.而在大數據背景下，服裝服飾企業(yè)可以根據集群式供應鏈中產(chǎn)生的物流大數據，分析從供應商供應零部件到定制產(chǎn)品送達客戶(hù)過(guò)程中的關(guān)鍵物流信息，如物流時(shí)段、物流方式、物流路徑、物流時(shí)間等數據產(chǎn)品，輔助企業(yè)制定合理的運營(yíng)決策。因而，服裝服飾供應鏈由產(chǎn)品“推動(dòng)”模式轉向客戶(hù)需求數據“拉動(dòng)”模式。在這一模式下，為解決服裝服飾供應鏈難以實(shí)現柔性生產(chǎn)與快速響應的問(wèn)題，可在 3D打印逐漸普及的基礎上，設置若干模塊化小型生產(chǎn)線(xiàn)來(lái)保證服裝服飾生產(chǎn)系統的動(dòng)態(tài)組合與調整能力;其次為了解決服裝服飾業(yè)收集、處理全局信息能力不足的問(wèn)題，需要引入中間平臺，負責獲取服裝服飾供應鏈中采購、生產(chǎn)、配送等方面的物流大數據并將數據分析結果實(shí)時(shí)反饋給企業(yè)。
3 大數據導向下的服裝服飾供應鏈間協(xié)作
3.1 傳統服裝服飾供應鏈內協(xié)作特點(diǎn)服裝服飾品的季節性、時(shí)尚性以及個(gè)性化特征促使服裝服飾企業(yè)采用按訂單生產(chǎn)(MakeTo Order，MTO)方式，也即生產(chǎn)延遲，以最低總成本達到客戶(hù)期望的滿(mǎn)意度。生產(chǎn)延遲必須以快速的物流服務(wù)為前提，在有精準物流服務(wù)保證的情況下，企業(yè)利用生產(chǎn)延遲，能及時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化、定制化需求，獨特產(chǎn)品能創(chuàng )造價(jià)值，為客戶(hù)帶來(lái)“溢價(jià)”收益。但隨著(zhù)越來(lái)越大量的個(gè)性化、定制化市場(chǎng)需求，在處理這些大規模、大批量以及緊急的定制化訂單時(shí)，往往由于超出了局部采購(如某一規格、某一類(lèi)型服裝原料)、生產(chǎn)(如某一類(lèi)型、某一款式服飾等)或配送(如某一時(shí)段、某一線(xiàn)路等)的負荷，導致缺乏即時(shí)的訂單確認與傳遞系統和迅捷的物流服務(wù)的配合，即使是局部的延遲，也會(huì )造成產(chǎn)品在供應鏈中滯留，從而使得客戶(hù)等待收貨時(shí)間延長(cháng)，導致客戶(hù)滿(mǎn)意度降低。造成這種問(wèn)題的原因在于：
�、俦姸嗟姆b服飾企業(yè)在供應鏈上處于從屬地位，其經(jīng)營(yíng)決策的制定源于來(lái)自主導供應鏈的核心企業(yè)對市場(chǎng)的需求預測，計劃性和指令性較強，一旦因客戶(hù)需求波動(dòng)引起訂單發(fā)生變化，企業(yè)難以及時(shí)做出合理訂單配置，以達到對資源和能力的均衡利用;
�、诜b服飾企業(yè)若選擇性接受訂單，可保證短期利潤最大，但可能會(huì )喪失客戶(hù);若照單全收，就需要加班或外包，又會(huì )帶來(lái)較高的固定 - 可變成本。企業(yè)缺乏科學(xué)的決策依據進(jìn)行訂單決策以兼顧短期利潤與持續發(fā)展;
�、鄯b服飾企業(yè)的企業(yè)資源、運營(yíng)能力有限，在面對緊急訂單或爆發(fā)式訂單時(shí)，企業(yè)難以在加班和外包(依賴(lài)于延長(cháng)工作時(shí)間和外包會(huì )導致的成本上升和利潤率下降，甚至是虧損)之外進(jìn)行資源互補和能力協(xié)調。
3.2 訂單驅動(dòng)下的服裝服飾業(yè)供應鏈間協(xié)作策略在 MTO 方式下，客戶(hù)訂單是服裝服飾企業(yè)生存和發(fā)展的先決條件。而既要獲得訂單成交量，又要保證客戶(hù)能夠及時(shí)收貨，這其中，如何進(jìn)行訂單決策就成為迫切需要解決的首要問(wèn)題�？紤]服裝服飾產(chǎn)業(yè)集群中，因為存在著(zhù)多條供應鏈，各鏈生產(chǎn)產(chǎn)品的相似性以及地域的臨近性，使得不同服裝服飾企業(yè)在供應鏈上下游跨鏈協(xié)作存在可能。因此，在客戶(hù)訂單的驅動(dòng)下，服裝服飾企業(yè)可依據物流大數據跨供應鏈間尋求協(xié)作，以兼顧達到最優(yōu)的客戶(hù)滿(mǎn)意和企業(yè)利潤。這種跨鏈協(xié)作策略，可以描述如下：訂單由客戶(hù)隨機下達(直接訂單)到某條供應鏈上的企業(yè)(可以是供應企業(yè)、生產(chǎn)企業(yè)或銷(xiāo)售企業(yè))，在進(jìn)行訂單最優(yōu)配置時(shí)，企業(yè)借助物流大數據的分析，綜合考慮供應鏈和企業(yè)自身因素及客戶(hù)滿(mǎn)意因素，拒絕部分訂單。隨后，這部分訂單進(jìn)入(跨鏈訂單)另一條供應鏈上的企業(yè)，在物流大數據輔助下再次進(jìn)行訂單最優(yōu)配置，循環(huán)往復，直至供應鏈資源和能力充分利用。服裝服飾業(yè)跨供應鏈協(xié)作策略包括四個(gè)方面：
(1)跨鏈訂單接受策略�？紤]交貨期、價(jià)格等客戶(hù)方面因素，生產(chǎn)能力、生產(chǎn)利潤等企業(yè)方面因素的影響外，以及不同供應鏈間的合作水平、利潤分配等因素，從客戶(hù)、企業(yè)、供應鏈三個(gè)維度進(jìn)行跨鏈訂單接受決策，并分析各因素對訂單接受決策影響程度與影響方式。
(2)跨鏈訂單釋放策略�？紤]各條并行的供應鏈及鏈上企業(yè)的生產(chǎn)能力并對其進(jìn)行合理配置。當某條供應鏈的生產(chǎn)能力已滿(mǎn)負荷運行時(shí)拒絕訂單，使之進(jìn)入另一條供應鏈成為跨鏈訂單，或者將訂單暫時(shí)保留在一個(gè)預釋放隊列中直到有空余的生產(chǎn)能力可以開(kāi)始生產(chǎn)。
(3)跨鏈訂單生產(chǎn)排序策略。生產(chǎn)設備、生產(chǎn)時(shí)間等因素形成了供應鏈及企業(yè)的生產(chǎn)能力，跨鏈訂單的生產(chǎn)需要根據生產(chǎn)設備的類(lèi)型、生產(chǎn)時(shí)間的先后進(jìn)行排序。并考慮專(zhuān)用生產(chǎn)(即一臺機器只能生產(chǎn)一種產(chǎn)品)和柔性生產(chǎn)(即一臺機器可以生產(chǎn)多種產(chǎn)品)兩種方式，根據訂單完工時(shí)間、訂單延遲時(shí)間形成跨鏈訂單生產(chǎn)排序策略。
(4)跨鏈訂單生產(chǎn)能力規劃�？珂溣唵蔚纳a(chǎn)規劃基于供應鏈及企業(yè)的生產(chǎn)能力，受到生產(chǎn)資源、生產(chǎn)規模等因素的限制，企業(yè)在接受跨鏈訂單后需要對其生產(chǎn)能力進(jìn)行合理規劃，以確保訂單的完成有與之相匹配的生產(chǎn)能力。
4 結語(yǔ)
服裝服飾供應鏈中產(chǎn)生的物流大數據為客戶(hù)訂單進(jìn)行跨供應鏈協(xié)作提供了決策依據，在客戶(hù)訂單的驅動(dòng)下，服裝服飾企業(yè)可依據物流大數據形成精準的跨供應鏈協(xié)作策略，通過(guò)制定跨鏈訂單接受策略、跨鏈訂單釋放策略、跨鏈訂單生產(chǎn)排序策略和跨鏈訂單生產(chǎn)能力規劃，尋求在產(chǎn)業(yè)集群內跨供應鏈協(xié)作，優(yōu)化配置資源和均衡運營(yíng)能力。
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