高級數據分析師的工作職責(合集15篇)
高級數據分析師的工作職責1
職責：
1、負責線(xiàn)上APP/小程序數據、線(xiàn)下門(mén)店運營(yíng)數據分析工作;
2、設計產(chǎn)品功能的數據采集方案，并搭建產(chǎn)品的數據指標體系;
3、監測業(yè)務(wù)的`日常數據，關(guān)注數據波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數據異常;
4、針對產(chǎn)品和運營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數據建模，并提出優(yōu)化策略;
5、設計和分析A/B Testing實(shí)驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。
崗位要求:
1、計算機科學(xué)、數據科學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;
3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數據庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;
6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國內外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數據科學(xué)或用戶(hù)增長(cháng)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的工作職責2
職責：
1.對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果;
5.制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;
6.具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;
7.檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的.期待：
1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析;
2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
高級數據分析師的工作職責3
1、構建數據評估體系;
2、通過(guò)數據分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
3、負責項目的'需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業(yè)務(wù)數據分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數據指標;
6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數據分析需求的調研、分析及實(shí)現;
7、整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
高級數據分析師的工作職責4
職責：
1.負責公司數據平臺的開(kāi)發(fā)與運營(yíng)和技術(shù)團隊建設。收集各項指標，建立各類(lèi)分析模型所需要的數據框架
2.負責業(yè)務(wù)需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產(chǎn)品內容。有針對性進(jìn)行數據分析建模
3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業(yè)調優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報告，并按需求進(jìn)行設計和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求：
1.本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗，實(shí)際參與過(guò)數據分析類(lèi)項目的需求、開(kāi)發(fā)、維護等各項工作。
2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統計分析軟件;
3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板
4.有挖掘用戶(hù)需求，落地需求成果，推動(dòng)項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗
5.有良好的數據思維，吃苦耐勞的.精神和強抗壓能力
高級數據分析師的工作職責5
職責：
1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。
2、計算業(yè)績(jì)考核，對數據進(jìn)行稽核，提升數據的`準確性。
3、積極發(fā)現業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數據分析報告。
4、完善數據指標體系，提高數據產(chǎn)出效率。
5、認真執行領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。
2、具備編寫(xiě)SQL查詢(xún)數據庫的實(shí)際應用能力。
3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數據分析包。
4、熟悉常用的數據分析方法。
5、制作專(zhuān)業(yè)數據分析報告的能力。
高級數據分析師的工作職責6
1. 在SIS部門(mén)經(jīng)理領(lǐng)導下開(kāi)展工作
2. 在分管區域范圍內對銷(xiāo)售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發(fā)展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問(wèn)題、執行中的'問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數據分析中發(fā)現問(wèn)題，提出解決方案
5. 定期的到實(shí)際運作線(xiàn)發(fā)現銷(xiāo)售執行、銷(xiāo)售系統模式存在的問(wèn)題、機會(huì )點(diǎn)，提出解決方案
6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷(xiāo)售系統、銷(xiāo)售模式執行的激勵和考核方案，并在實(shí)踐中根據變化不斷改進(jìn)
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費用的投入和銷(xiāo)量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場(chǎng)給予直接制止，并及時(shí)書(shū)面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷(xiāo)售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線(xiàn)
10. 完成領(lǐng)導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時(shí)間內反饋
12. 完成領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)
高級數據分析師的工作職責7
職責：
1、負責項目的數據需求調研、數據質(zhì)量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數據，分析研究用戶(hù)的`喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;
3、對交付部門(mén)進(jìn)行數據需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續改進(jìn);
4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關(guān)數據的策略;通過(guò)對數據和業(yè)務(wù)的挖掘，持續給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關(guān)軟件或工具，會(huì )數據建模者優(yōu)先考慮;擅長(cháng)數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;
3、熟悉數據產(chǎn)品的設計、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗，對數據分析思路開(kāi)闊;
4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準確進(jìn)行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數據處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數據應用者優(yōu)先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據挖掘模型;
5、自我驅動(dòng)，快速學(xué)習能力，抗壓能力;
6、有政府類(lèi)用戶(hù)數據治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經(jīng)驗及大數據分析計算平臺的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級數據分析師的工作職責8
職責：
1、重點(diǎn)負責各大分類(lèi)店鋪商品采買(mǎi);
2、核對顧客采買(mǎi)信息及快遞地址信息、準確發(fā)貨及整理訂單數據報表;
3、公司大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專(zhuān)員負責在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;
4、代購采用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務(wù)對賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;
5、負責代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);
6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調研，協(xié)助渠道主管創(chuàng )新引流和流量轉化手段;
7、定期整理周、月、季度銷(xiāo)售數據報表及分析。
任職要求：
1、大專(zhuān)以上市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、有淘寶售前客服、服裝銷(xiāo)售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;
4、熱愛(ài)銷(xiāo)售，有事業(yè)心的.，頭腦靈活;
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，熟練使用網(wǎng)絡(luò )交流工具和各種辦公軟件。
高級數據分析師的工作職責9
職責：
1.負責大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫(xiě)等;
2.組織、落實(shí)各類(lèi)數據調查或采集計劃;
3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開(kāi)發(fā)新排名;
4.參加各類(lèi)會(huì )議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;
5.完成上級安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求：
1.博士學(xué)位，有長(cháng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2.優(yōu)秀的數據建模和分析能力，主導過(guò)指數研究工作者優(yōu)先;
3.優(yōu)秀的'中文、英文報告撰寫(xiě)能力;
4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5.認同創(chuàng )業(yè)文化，事業(yè)心強。
高級數據分析師的工作職責10
職責：
1. 負責數據運營(yíng)報表開(kāi)發(fā);
2. 響應業(yè)務(wù)部門(mén)的數據問(wèn)題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;
3. 參與數據平臺日常運營(yíng)工作;
4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、統計學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、兩年以上數據庫開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優(yōu)化能力;
4、工作細致、責任心強，具備較強的`學(xué)習能力及理解能力;
高級數據分析師的工作職責11
職責：
1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標、各類(lèi)標簽的定義、規則，和數據架構師、研發(fā)工程師一起對數據質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開(kāi)發(fā)團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數據分析手段，發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
4.對業(yè)務(wù)運作進(jìn)行數據監測、分析、統計，持續改進(jìn)產(chǎn)品與運營(yíng)策略;
5.應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習等方法建立數據模型進(jìn)行場(chǎng)景預測、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數據分析需要，開(kāi)發(fā)各類(lèi)主題分析報表;
7.負責與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，準確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結合數據挖掘工具，根據客戶(hù)需求對數據進(jìn)行收集、挖掘與整理，同時(shí)出具相關(guān)分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，數學(xué)、統計學(xué)、計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，針對運營(yíng)問(wèn)題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的`數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數據產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據挖掘分析經(jīng)驗或實(shí)際商務(wù)智能(BI)應用者優(yōu)先;
8.具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調能力，保密意識。
高級數據分析師的工作職責12
職責：
1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動(dòng)系統化實(shí)現;
2.負責對市場(chǎng)、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運營(yíng)等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;
3.對公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預測、市場(chǎng)運營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jì)達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;
4.負責對接業(yè)務(wù)部門(mén)數據需求，梳理后產(chǎn)品化，負責;
5.快速響應數據需求，通過(guò)現有的`數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營(yíng)數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團隊的數據化運營(yíng)管理能力。
任職要求：
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、信息科學(xué)、人機交互、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)，3年以上數據分析工作經(jīng)驗;
2.有產(chǎn)品的意識，能推動(dòng)數據系統化以及系統交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數據庫語(yǔ)言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;
5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數據處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;
6.較強的數據敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級數據分析師的工作職責13
職責：
1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數據決策支持：充分發(fā)揮對數據的.敏感性，給產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售等決策提供有價(jià)值的數據支持和分析見(jiàn)解
3、數據分析：根據各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的專(zhuān)項數據分析及用戶(hù)研究
4、數據模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據模型，解決各類(lèi)業(yè)務(wù)問(wèn)題
要求：
1、全日制統招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機、數理統計或數據挖掘專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數據分析經(jīng)驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門(mén)溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求：
高級數據分析師的工作職責14
職責：
1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據(訂單、產(chǎn)品等)的'分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持;
3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有2年以上數據分析工作;
3、掌握SQL等數據庫技術(shù),能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu);
4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等)及數據統計模型。
高級數據分析師的工作職責15
職責：
1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像，用戶(hù)行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數據分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數據科學(xué)家配合，創(chuàng )建并實(shí)現模型，預測商品銷(xiāo)量，從而指導優(yōu)化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關(guān)領(lǐng)域的.全棧選手;
2、對用數據解決產(chǎn)品、運營(yíng)、預測等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè )于接受挑戰，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習意愿和強大的學(xué)習能力;
4、精通SQL和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
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