地方高校軟件工程專(zhuān)業(yè)課程體系研究的論文

地方高校軟件工程專(zhuān)業(yè)課程體系研究的論文

　　摘要：針對大數據時(shí)代下地方應用型高校軟件工程專(zhuān)業(yè)人才培養中課程體系存在的問(wèn)題，分析了大數據環(huán)境對軟件工程專(zhuān)業(yè)人才的要求。以咸陽(yáng)師范學(xué)院為例，介紹了對傳統課程體系進(jìn)行的調整。一方面調整了整個(gè)課程體系的結構，另一方面在理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)中融入了大數據相關(guān)理論和技術(shù)等內容。通過(guò)近年來(lái)的探索與實(shí)踐，該套課程體系可以有效提升學(xué)生的創(chuàng )新應用能力，為同類(lèi)高校軟件工程專(zhuān)業(yè)的人才培養提供了思路。

　　關(guān)鍵詞：大數據時(shí)代；地方應用型高校；軟件工程專(zhuān)業(yè)；課程體系

　　０引言

　　大數據作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后ＩＴ行業(yè)又一顛覆性的技術(shù)，備受人們的關(guān)注，大數據技術(shù)正從概念轉向實(shí)際的應用，涌現出越來(lái)越多的大數據技術(shù)應用成功案例，大數據的價(jià)值也在迅速增長(cháng)。２０１５年，中國大數據市場(chǎng)規模達到１１５．９億元人民幣，增速達３８％，預計２０１６～２０１８年中國大數據市場(chǎng)規模將維持４０％左右的高速增長(cháng)［１］。大數據時(shí)代的到來(lái)，使得軟件行業(yè)對人才的應用能力和綜合素質(zhì)提出了更高的要求。咸陽(yáng)師范學(xué)院作為咸陽(yáng)市地方應用型高校以服務(wù)咸陽(yáng)地區經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展為己任，肩負著(zhù)培養滿(mǎn)足咸陽(yáng)地方社會(huì )需求軟件人才的使命，需要把培養面向大數據時(shí)代的軟件工程專(zhuān)業(yè)人才作為戰略任務(wù)來(lái)抓。而課程體系的建設是軟件工程專(zhuān)業(yè)人才培養體系最重要的一個(gè)方面。本文通過(guò)分析我院傳統軟件工程專(zhuān)業(yè)課程體系，以及大數據時(shí)代下企業(yè)對軟件工程專(zhuān)業(yè)人才要求，找出大數據時(shí)代下軟件工程專(zhuān)業(yè)應用型人才中課程體系存在的問(wèn)題，探索出我院面向大數據環(huán)境的應用型軟件工程人才中課程體系的建設。

　　１我院軟件工程專(zhuān)業(yè)傳統的課程體系

　　自我院計算機系成立以來(lái)，軟件工程專(zhuān)業(yè)一直是我院重點(diǎn)建設專(zhuān)業(yè)。２０１３年，“‘３＋１’校企合作軟件人才培養模式創(chuàng )新實(shí)驗區”被確定為省級人才培養模式創(chuàng )新實(shí)驗區。一直以來(lái)，該專(zhuān)業(yè)以培養“厚基礎、強能力、高素質(zhì)”應用型人才的為培養目標，以企業(yè)、市場(chǎng)需求為導向，重視實(shí)踐、技能和應用能力的培養，與尚觀(guān)科技、中軟國際、、藍鷗科技等西安多家企業(yè)聯(lián)合，采�。常�１嵌入式校企聯(lián)合教育培養模式，將課程教學(xué)、工程實(shí)踐、行業(yè)理念進(jìn)行無(wú)縫結合。課程體系是一個(gè)專(zhuān)業(yè)所設置的課程相互間的分工與配合［２］，主要反映在基礎課與專(zhuān)業(yè)課，理論課與實(shí)踐課，必修課與選修課之間的比例關(guān)系上［３］。地方應用型本科院校的課程體系設計既要體現基礎知識的傳授，也要體現實(shí)踐能力的培養，同時(shí)還要考慮學(xué)生的職業(yè)能力規劃發(fā)展問(wèn)題。我院２０１３－２０１５級軟件工程專(zhuān)業(yè)課程體系結構圖如圖１所示。圖１２０１３－２０１５級軟件工程專(zhuān)業(yè)課程體系結構圖從圖１可以看出通識教育必修課程的教學(xué)階段共３個(gè)半學(xué)年，主要涉及思想政治基礎知識、體育、人文歷史、外語(yǔ)應用能力等；相關(guān)學(xué)科基礎類(lèi)課程主要包括高數、線(xiàn)性代數、數字邏輯等數學(xué)類(lèi)課程；本學(xué)科基礎類(lèi)課程主要涉及程序設計語(yǔ)言、計算機網(wǎng)絡(luò )、操作系統、數據結構、計算機組成原理等；專(zhuān)業(yè)技能教學(xué)階段強調對學(xué)生工程性、實(shí)用性、技術(shù)性和復合型能力的培養，主要安排專(zhuān)業(yè)必修課程和專(zhuān)業(yè)選修課程。專(zhuān)業(yè)必修課程包括面向對象程序設計、軟件工程、數據庫原理與應用、軟件設計與體系結構、算法分析與設計等，專(zhuān)業(yè)選修課程包括Ｗｅｂ軟件開(kāi)發(fā)、Ｌｉｎｕｘ系統應用程序開(kāi)發(fā)、移動(dòng)終端開(kāi)發(fā)等。根據教育部專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導委員會(huì )軟件工程行業(yè)規范［４］，本著(zhù)“輕理論，重實(shí)踐”的原則，我院在一定程度上壓縮理論課課時(shí)，增加實(shí)踐課課時(shí)，優(yōu)化專(zhuān)業(yè)課程體系結構。我院２０１５級軟件工程專(zhuān)業(yè)的人才培養計劃中，各類(lèi)課程學(xué)分設置與所占比例。

　　２大數據時(shí)代企業(yè)對軟件工程專(zhuān)業(yè)人才的要求

　　大數據時(shí)代所需要的人才是一定擁有數據處理、分析技術(shù)的，也就是對數據有敏銳的直覺(jué)和本質(zhì)的認知、能夠運用統計分析、機器學(xué)習、分布式處理等技術(shù)，從海量、復雜的數據中挖掘出有用的信息，以清晰易懂的形式傳達給決策者，并創(chuàng )造出豐富有價(jià)值的專(zhuān)業(yè)人士［５］。在大數據時(shí)代下，對軟件專(zhuān)業(yè)人才培養，應具備以下四個(gè)方面的技能。（１）具有厚實(shí)的數學(xué)、統計和計算機學(xué)科的相關(guān)知識，能夠根據具體案例大數據分析任務(wù)的要求，運用大數據處理、分析平臺，收集整理海量數據并加以分析，挖掘出有價(jià)值的信息。（２）掌握大數據處理技術(shù)及可視化工具，能根據具體任務(wù)的需求，對數據進(jìn)行選擇、轉換、加工等處理操作，采用有效方法和模型對數據進(jìn)行分析并形成數據分析報告，用易于用戶(hù)理解的方式，提供科學(xué)的決策依據。（３）熟悉行業(yè)知識、專(zhuān)門(mén)業(yè)務(wù)及流程，將大數據技術(shù)和企業(yè)文化相結合，充分利用大數據分析處理的結果，挖掘出海量數據中隱藏的價(jià)值并應用于企業(yè)市場(chǎng)領(lǐng)域。（４）團隊合作精神，大量數據的收集整理、存儲、分析和處理，一個(gè)人是很難完成的，需要一個(gè)由團隊成員合理分工、共同協(xié)作完成。

　　３大數據時(shí)代我院軟件工程專(zhuān)業(yè)傳統的課程體系存在的問(wèn)題

　　地方高校一直以來(lái)受傳統的“學(xué)術(shù)型”、“研究型”人才培養模式的影響較大，形成了適合于“精英教育”為培養研究型人才的課程體系，無(wú)法適應以工程實(shí)踐能力、創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)意識、新技術(shù)新方向為目標的人才培養，課程體系中理論教學(xué)占主導地位，實(shí)踐教學(xué)往往處于次要地位［６］。而目前處于大數據時(shí)代，信息技術(shù)的不斷創(chuàng )新、企業(yè)需求不斷變化、綜合型人才需求巨大等因素的影響下，傳統的培養研究型人才的課程體系，無(wú)法適應大數據時(shí)代以工程實(shí)踐能力、創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)意識、新技術(shù)新方向為目標的人才培養。通過(guò)了解大數據環(huán)境企業(yè)對軟件工程人才的要求，分析我院２０１３－２０１５級軟件工程專(zhuān)業(yè)人才培養課程體系結構，發(fā)現存在以下問(wèn)題：（１）缺少大數據技術(shù)方面的課程。傳統的課程體系中主要包括軟件工程專(zhuān)業(yè)一些傳統的課程，如數據結構、軟件工程、軟件體系結構等，而且課程內容較陳舊，所開(kāi)設的一些應用軟件的學(xué)習不能緊密貼合行業(yè)和技術(shù)發(fā)展，軟件工程專(zhuān)業(yè)教育必須適應互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展和大數據技術(shù)的需求，關(guān)注企業(yè)發(fā)展及大數據系統的建設問(wèn)題，以滿(mǎn)足企業(yè)對應用型人才的需要。（２）實(shí)踐類(lèi)課程學(xué)時(shí)所占比例較少。我院２０１５級軟件工程專(zhuān)業(yè)實(shí)踐類(lèi)課程占總學(xué)時(shí)的１０．８％，是因為傳統的課程體系注重知識傳授，而忽略了學(xué)生解決問(wèn)題、動(dòng)手能力的提高。地方高校在人才培養中重視理論內容、計算機編程能力，而忽略學(xué)生探索能力的培養，這些都不利于學(xué)生對新技術(shù)、新方向發(fā)展的把握，學(xué)生難以應對各種層出不窮、錯綜復雜的海量數據，很難挖掘出隱藏的數據價(jià)值并有效利用。（３）課程體系結構設置方面，一是存在通識教育類(lèi)課程教學(xué)階段持續時(shí)間長(cháng)，一直到第７個(gè)學(xué)期，這就影響了后面專(zhuān)業(yè)類(lèi)課程的學(xué)習；二是專(zhuān)業(yè)基礎類(lèi)分為專(zhuān)業(yè)必修和選修，沒(méi)有從課程教學(xué)階段不同來(lái)劃分，不能體現課程先后的銜接關(guān)系。

　　４大數據時(shí)代我院軟件工程專(zhuān)業(yè)課程體系建設改革

　　在大數據時(shí)代，軟件工程專(zhuān)業(yè)教育必須適應企業(yè)發(fā)展和大數據行業(yè)的需求。教學(xué)內容的設置應與行業(yè)需求接軌，根據我院學(xué)生特點(diǎn)調整２０１６級軟件工程專(zhuān)業(yè)課程體系。具體做了以下幾點(diǎn)的調整。（１）課程體系結構更合理。一是通識教育類(lèi)課程的調整。一方面將教學(xué)階段全部調整到第１、２學(xué)年完成，這樣在第３學(xué)年學(xué)生就可以重點(diǎn)學(xué)習專(zhuān)業(yè)類(lèi)技能課程；另一方面此部分增加了大學(xué)生心理健康和創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)教育課程，主要可以加強學(xué)生團隊合作精神的培養。二是專(zhuān)業(yè)類(lèi)課程結構的調整。將專(zhuān)業(yè)類(lèi)課程分為專(zhuān)業(yè)（學(xué)科）基礎課程和專(zhuān)業(yè)技能課程兩大類(lèi)，專(zhuān)業(yè)（學(xué)科）基礎課程主要包括數學(xué)類(lèi)課程、計算機導論、程序設計語(yǔ)言、數據結構、操作系統、軟件工程、運籌學(xué)、數據分析與處理。專(zhuān)業(yè)技能課程又分為專(zhuān)業(yè)核心課程和專(zhuān)業(yè)方向課，專(zhuān)業(yè)核心課程包括面向對象程序語(yǔ)言類(lèi)、軟件設計模式、算法分析與設計、軟件測試等軟件工程專(zhuān)業(yè)要求的核心課程，而專(zhuān)業(yè)方向課分為３個(gè)方向：大數據分析、Ｗｅｂ技術(shù)應用、移動(dòng)終端開(kāi)發(fā)，鼓勵學(xué)生在學(xué)好專(zhuān)業(yè)基礎和核心課程的同時(shí)，發(fā)現自己專(zhuān)業(yè)類(lèi)的興趣，選擇一個(gè)自己感興趣的方向集中學(xué)習，大數據分析方向是重點(diǎn)向學(xué)生推薦。在教學(xué)階段安排上，一般專(zhuān)業(yè)（學(xué)科）基礎課程要優(yōu)先于專(zhuān)業(yè)技能課程，這樣可以讓學(xué)生在掌握了學(xué)科、專(zhuān)業(yè)基礎上，充分了解軟件工程專(zhuān)業(yè)技能的訓練。（２）增加了大數據技術(shù)方面的課程。在新調整的課程體系中，專(zhuān)業(yè)（學(xué)科）基礎課程和專(zhuān)業(yè)技能課程都增加了大數據相關(guān)內容�；�礎課設置增添運籌學(xué)、數據分析與處理等，使學(xué)生了解大數據行業(yè)基礎知識，激發(fā)學(xué)生對大數據行業(yè)發(fā)展及大數據應用前景的興趣；專(zhuān)業(yè)技能課設置了數據倉庫與數據挖掘、大數據統計分析與應用、數據挖掘算法與應用等前沿科學(xué)技術(shù)相關(guān)課程以滿(mǎn)足大數據系統建設與應用的需要，培養更多企業(yè)需要的大數據管理分析軟件專(zhuān)業(yè)人才。院級選修課鼓勵研究大數據方向的教師積極申請大數據案例分析、大數據安全與隱私保護、ＨａｄｏｏｐＭａｐ／Ｒｅｄｕｃｅ技術(shù)原理與應用等實(shí)用性強的課程，以補充對大數據方向特別感興趣學(xué)生的學(xué)習內容。（３）增加實(shí)踐類(lèi)課程所占比例。相比較２０１５級，以培養地方應用型人才為總目標，實(shí)踐類(lèi)課程課時(shí)由１９課時(shí)增加到２８課時(shí)，所占總課時(shí)比例提高了約５０％。實(shí)踐類(lèi)課程包括校內（課程設計和實(shí)訓）和校外（見(jiàn)習、實(shí)習、實(shí)訓、畢業(yè)論文），種類(lèi)多樣化，使得學(xué)生多方面提升自己解決問(wèn)題和動(dòng)手操作能力。針對校內實(shí)驗我院教師結合大數據教學(xué)實(shí)驗平臺，根據課程內容設計實(shí)驗項目，從初級到高級，安排合理的階梯式學(xué)習，實(shí)驗內容持續更新，加入最新、主流的分析建模工具和挖掘算法，學(xué)生在免費、開(kāi)放的平臺環(huán)境下進(jìn)行大數據構建、存儲、分析統計等實(shí)驗內容，使學(xué)生熟練掌握Ｈａ－ｄｏｏｐ、ＨＢａｓｅ、Ｓｐａｒｋ等關(guān)鍵技術(shù)，提高大數據理論分析及技術(shù)應用的能力。做好校內實(shí)踐的同時(shí)，校外實(shí)踐更是尤為重要，首先在實(shí)習、實(shí)訓企業(yè)的選擇上，盡量選擇“口碑好、技術(shù)強、理念先進(jìn)”的單位，目前我院已與鄰近城市西安與尚觀(guān)科技、中軟國際、、藍鷗科技等西安多家企業(yè)聯(lián)合，第四學(xué)年分批組織學(xué)生到合作企業(yè)的實(shí)訓基地參加真實(shí)的實(shí)訓項目，體驗ＩＴ企業(yè)真實(shí)的工作環(huán)境、工作流程和企業(yè)文化，了解互聯(lián)網(wǎng)大數據、零售大數據、金融大數據等領(lǐng)域知識，學(xué)習海量數據搜集、分析、存儲技術(shù)，引導學(xué)生按照項目的需求、總體設計、詳細設計、編碼、測試等流程完成實(shí)踐內容，規范化文檔和代碼的編寫(xiě)，培養學(xué)生的行業(yè)、職業(yè)素養。

　　５應用效果

　　目前應用此方案有２０１６和２０１７級兩級學(xué)生，雖然這兩級學(xué)生都還沒(méi)有就業(yè)，但在創(chuàng )新應用能力方面都較２０１５級之前學(xué)生有顯著(zhù)提升。近兩年有１０余組學(xué)生團隊獲得國家級、省級、校級“大學(xué)生科研訓練項目”立項資助，有８名同學(xué)獲得“藍橋杯”程序設計大賽國家級二等獎、三等獎，省級一等獎２項，二等獎、三等獎多項。２０１６年有兩隊學(xué)生獲得陜西省高�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)＋”創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大賽三等獎，一隊學(xué)生獲得咸陽(yáng)市青年創(chuàng )業(yè)大賽二等獎。數十名學(xué)生在核心期刊上公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文。從目前取得的成績(jì)來(lái)看，課程體系結構的調整，使得學(xué)生不僅獲得扎實(shí)的理論知識，而且具備了過(guò)硬的實(shí)踐和創(chuàng )新能力，我院軟件工程專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生一定會(huì )深受用人單位喜歡。

　　６總結

　　針對大數據時(shí)代下地方本科院校軟件專(zhuān)業(yè)人才培養中課程體系存在的一些問(wèn)題，筆者分析了大數據環(huán)境對軟件工程專(zhuān)業(yè)人才的要求，以地方本科院校咸陽(yáng)師范學(xué)院為例，改革調整了課程體系，主要在在理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)中增加大數據相關(guān)理論及技術(shù)內容，通過(guò)近年來(lái)的探索與實(shí)踐，此課程體系結構有效提高了學(xué)生的創(chuàng )新應用能力，為大數據時(shí)代企業(yè)發(fā)展培養了高水平、高素質(zhì)的大數據分析人才，新的課程體系適應了大數據環(huán)境下軟件工程人才的培養。

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