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電子商務(wù)如何進(jìn)行運營(yíng)數據分析
作為電商賣(mài)家，我們一直與數據為伴，數據反應了很多真實(shí)的情況和信息，是絕對不會(huì )騙人的。我們挖掘行業(yè)數據、觀(guān)察網(wǎng)店運營(yíng)數據等，并針對數據進(jìn)行網(wǎng)店的優(yōu)化，而效果就是逐漸攀升的銷(xiāo)售額。但是面對這些繁復的數據，如何進(jìn)行數據分析，提升運營(yíng)效果，提高銷(xiāo)量?看Thomas給大家分享數據分析手冊!
一.如此多的數據，作為電商應該關(guān)注哪些?
電商賣(mài)家要看什么樣數據，電商數據有哪些類(lèi)型?Thomas為您整理了下面的表格，方便您清楚了解，在運營(yíng)時(shí)您需要統計分析哪些數據：
二.各國買(mǎi)家行為分析東西賣(mài)家習慣，抓住商機
不管是垂直行業(yè)還是電商行業(yè)，相信各位電商平時(shí)一定也很關(guān)心這些市場(chǎng)數據，如何結合自己的網(wǎng)店運營(yíng)狀況來(lái)進(jìn)行分析呢?這些數據是否能夠幫到我們制定下一步策略?Thomas給出以下意見(jiàn)：
A.行業(yè)的市場(chǎng)分布 通過(guò)買(mǎi)家市場(chǎng)的數據分析，對比目前您的買(mǎi)家區域，來(lái)制定買(mǎi)家市場(chǎng)的拓展方向，以“商戶(hù)俱樂(lè )部行業(yè)數據”2012年第三季度服飾行業(yè)的數據為例，教您如何讀懂數據，了解全球市場(chǎng)行情，從銷(xiāo)售分布來(lái)看，北美、西歐、澳洲是服飾類(lèi)最大的銷(xiāo)售市場(chǎng)，俄羅斯以及南美的部分國家做為第二梯隊，同樣市場(chǎng)廣闊。 B.行業(yè)的新興市場(chǎng)趨勢
如果您認為主要買(mǎi)家市場(chǎng)競爭太激烈，可以嘗試去拓展新興的買(mǎi)家市場(chǎng)，挖掘潛在買(mǎi)家以“商戶(hù)俱樂(lè )部行業(yè)數據”2012年第三季度服飾行業(yè)的數據為例，圖表的縱軸代表各國每年的交易金額，位列前三甲的分別是：意大利、烏克蘭和新加坡，其中烏克蘭的年銷(xiāo)量增長(cháng)比率在100%以上，圖表圓圈的顏色代表了各國年增長(cháng)比率：顏色越深，預示著(zhù)增長(cháng)率越是強勁。其中增長(cháng)最快的，當屬阿根廷和科威特。
C.行業(yè)熱銷(xiāo)旺季分布 每個(gè)行業(yè)的季節銷(xiāo)量特點(diǎn)不同，如果您的網(wǎng)店擁有多樣化的產(chǎn)品，您可以針對不同的季節銷(xiāo)售不同行業(yè)的產(chǎn)品，從而使您全年的銷(xiāo)量走勢均衡，以“商戶(hù)俱樂(lè )部行業(yè)數據”2012年第三季度服飾行業(yè)的數據為例，服飾類(lèi)消費品的銷(xiāo)售趨勢，呈現出明顯的季節性和節日因素。旺季一般出現在每年的3月和11月，伴隨著(zhù)西方萬(wàn)圣節、感恩節、圣誕節等一系列傳統節日，服飾外貿電商會(huì )迎來(lái)銷(xiāo)售高峰。
三.賬戶(hù)數據太專(zhuān)業(yè)，哪些可以判斷運營(yíng)的健康狀況
A.從銷(xiāo)售市場(chǎng)變化看客觀(guān)原因 從您網(wǎng)店的買(mǎi)家市場(chǎng)的變化中，檢查您的市場(chǎng)情況，如果某個(gè)主要市場(chǎng)的數據出現了較大的變化，需要結合當地的政策和您的物流來(lái)查找原因
B.從轉化率對比看整體運營(yíng) 轉化率會(huì )受多方面的影響，如果您發(fā)現您的轉化率與同行業(yè)相比，相差交大的話(huà)，您可以檢查一下產(chǎn)品描述、購物流程、網(wǎng)站用戶(hù)體驗等是否合理
C.從投訴、糾紛、退款率看服務(wù)質(zhì)量 如果您發(fā)現您的糾紛和投訴變多了，這是一個(gè)警鐘哦，您需要檢查一下客服與物流是否出了問(wèn)題，或是您需要加強風(fēng)險控制了
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