店鋪的數據分析該如何來(lái)做

店鋪的數據分析該如何來(lái)做

　　任何的一個(gè)店鋪在日常經(jīng)營(yíng)的過(guò)程之中，都會(huì )產(chǎn)生非常大的數據量，而這些數據自然會(huì )對整個(gè)店鋪的運營(yíng)有著(zhù)非常大的影響力，因此，終于懂得對這些數據進(jìn)行分析，才可以確保著(zhù)店鋪的生意能夠更為紅火。那么，店鋪的數據分析該如何來(lái)做？

　　1、客戶(hù)數據分析：

　　城市消費者分析（近幾年，購買(mǎi)產(chǎn)品的消費者數據，可以看出集中在哪些職業(yè)，哪些時(shí)間段，哪些品類(lèi)等）；

　　潛在消費群分析（比如家居建材業(yè)，需要了解未來(lái)1年，將要開(kāi)盤(pán)的社區及業(yè)主購買(mǎi)情況，計算潛在消費者，入住5-10年的老社區業(yè)主情況，計算新裝和更換家具的消費者）；

　　消費趨勢分析（查看近2個(gè)月的訂單，看產(chǎn)品集中在哪些品類(lèi)，哪幾個(gè)社區）；

　　到店客戶(hù)分析（每天進(jìn)店客戶(hù)的記錄，分析客戶(hù)的到店規律、購買(mǎi)習慣）。

　　2、店鋪銷(xiāo)售數據分析：

　　每日銷(xiāo)售訂單結構（暢銷(xiāo)產(chǎn)品排名、價(jià)格結構，觀(guān)察成交率、未成交原因等）；

　　每日意向客戶(hù)記錄（到店客戶(hù)數量與意向客戶(hù)數量的對比，觀(guān)察導購接待水平、探知需求水平、成交率等）；

　　競品數據（月度、周、日銷(xiāo)售對比）；

　　個(gè)人銷(xiāo)售貢獻率（周、日銷(xiāo)售對比，分析員工優(yōu)勢與不足）。

　　3、售后及庫存數據分析：

　　送貨記錄（送貨周期、客戶(hù)提貨規律）；

　　客戶(hù)評估及投訴記錄；

　　庫存數據（分析現有存貨對銷(xiāo)售效益的影響）。

　　數據分析還可以繼續深化。比如，在銷(xiāo)售數據的分析中，店長(cháng)最常用的內容包括全店的營(yíng)業(yè)額增長(cháng)率（包括年度、月份、周、日的營(yíng)業(yè)額）、員工個(gè)人業(yè)績(jì)占總業(yè)績(jì)比重、部門(mén)業(yè)績(jì)占總業(yè)績(jì)比重、同比（同期）銷(xiāo)售比較、分類(lèi)銷(xiāo)售比較，等等。

　　又如，在計算銷(xiāo)售額達成率的時(shí)候，也應該看重下面的內容：不同年度、月份和促銷(xiāo)階段中的銷(xiāo)售額達成率，營(yíng)業(yè)目標的達成率，等等。

　　另外，還要根據員工收人，來(lái)進(jìn)行銷(xiāo)售工作傾向的數據分析�？纯磳з彸Ｙu(mài)什么貨，有什么銷(xiāo)售習慣，是否會(huì )出現導購之間“拼業(yè)績(jì)”現象。

　　一個(gè)個(gè)的數據，分析的工作真的是一個(gè)細心活，因此，自然還需要人們付出更多的努力，而且，在對店鋪的數據進(jìn)行分析的過(guò)程之中，不僅需要有自己的工作經(jīng)驗和方法，還需要對客觀(guān)數據充分敏感，才能有效地把握門(mén)店管理的重點(diǎn)。

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