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建材品牌進(jìn)行精準的數據分析的方法
建材行業(yè)的數據分析我接觸到的一些企業(yè)大多數處于較原始的數據分析狀態(tài)，我曾經(jīng)見(jiàn)一家企業(yè)給我上年銷(xiāo)售數據是企業(yè)老板摸出一張紙條上面記著(zhù)只有他自己能看明白的數字，很多建材企業(yè)處于避稅和商業(yè)機密的的原因沒(méi)有去進(jìn)行數據的采樣、分析，不乏即便是花百萬(wàn)級去做erp的企業(yè)也是只用到其中的部分功能，除上述兩原因外其中市場(chǎng)變化劇烈性導致數據初始化不穩定、數據鏈操作人員的執行力下降，最后在工作效率上大打折扣。所以很多建材企業(yè)的生產(chǎn)銷(xiāo)售數據信息只是集中在極少數高層管理的手中，甚至是腦袋中沒(méi)有任何紙質(zhì)或電子檔的記錄。所以看來(lái)在以往的決策過(guò)程中對問(wèn)題的判斷大多是采取定性的研究來(lái)決策，定量的分析是比較少。由此來(lái)進(jìn)行決策其科學(xué)程度是可想而知，其決策的正確性也值得懷疑，但是在過(guò)去30年的過(guò)程中，由此來(lái)決策帶來(lái)的風(fēng)險被高速發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境而彌補消除了。從而數據分析其重要性也不被人重視。
在財務(wù)工作中有財務(wù)會(huì )計和管理會(huì )計之分，在財務(wù)會(huì )計的數據錄入基于各種原因的考慮而偏離真實(shí)的情況下，也就沒(méi)有辦法在這個(gè)數據基礎上進(jìn)行采用管理會(huì )計的工具進(jìn)行決策支持分析了，即使分析也是無(wú)效無(wú)意義的分析。所以今天我們很多的企業(yè)財務(wù)管理人員真正的作用是停留在財務(wù)會(huì )計的層面。那建材企業(yè)在面臨今天市場(chǎng)競爭日趨規范和激烈的環(huán)境下如何去對待數據分析?陳問(wèn)文認為需要從以下幾點(diǎn)去思考和踐行。
1、重視數據分析
數據分析可能從前沒(méi)有給你的企業(yè)帶來(lái)直接的效益，但是今后將是數據的天下，以前沒(méi)有重視數據分析對企業(yè)沒(méi)有什么影響，但是今后將是得數據分析得天下的時(shí)代。從現在開(kāi)始重視數據分析，從基礎做起逐步研究深入。
2、重視數據模型
數據模型的有很多的現成的工具，這些模型很多是建立在統計學(xué)的基礎上，很多的專(zhuān)業(yè)化公司已經(jīng)將繁瑣的后臺運算軟件化，讀取可視化，你可以輸入數據便可得出結論，當然數據模型的最大難點(diǎn)在于輸入的變量的準確性，如果變量是準確的，那結果必然可靠，就像我們中國易經(jīng)八卦最大的難點(diǎn)是信息的準確輸入，錯誤的信息就必然是錯誤的誤導。
3、窮盡數據的準確
數據的準確性這個(gè)也是一個(gè)難點(diǎn)，在數據錄入如果沒(méi)有軟件化，那是一個(gè)重復和繁瑣的過(guò)程，中間的差錯率較高，所以我們在原始數據的準確性上需要下更多的功夫，盡最大可能保證數據錄入的準確性，特別是能量化的數據無(wú)限接近真實(shí)。
大數據時(shí)代的來(lái)臨，中國建材企業(yè)在這個(gè)時(shí)代背景下需要重視數據，研究分析數據，一是幫助你的企業(yè)正確決策，從以往的定性分析決策轉向定量分析---定性分析決策信息支持這樣的程序模式。二是可能在數據的分析中發(fā)現了市場(chǎng)新的藍海。
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