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淺談數學(xué)建模思想在物流管理教學(xué)中的運用
1.數學(xué)建模在物流管理教學(xué)中運用的意義
�。�1）改變教學(xué)方式，豐富教學(xué)內 容。傳統的物流管理教學(xué)方式對課程內容的講授都比較狹隘，教師一般只是單純地按照課本知識點(diǎn)進(jìn)行講解，講解的內容也不會(huì )太深入。學(xué)生在這種授課方式下學(xué)習，很容易對課堂內容感到疲勞，提不起學(xué)習的興趣，就算是比較認真聽(tīng)講的學(xué)生，也往往因為教師授課內容的狹隘和不深入而得不到真正的提高，只是學(xué)習到了課本上的基礎內容。鑒于此，教師應當對傳統的教學(xué)方式進(jìn)行改變，并適當地拓展教學(xué)內容。教師可以在教學(xué)中引入數學(xué)建模的思想，以改變單純講授課本的教學(xué)方式。數學(xué)建模重在過(guò)程，物流管理學(xué)習中，學(xué)生需要主動(dòng)地利用所學(xué)的數學(xué)知識去分析問(wèn)題數據以及建立起解決問(wèn)題的模型，而非只是一心地聽(tīng)講。這樣的教學(xué)過(guò)程能把學(xué)生從聽(tīng)講中解放出來(lái)，既鍛煉了學(xué)生實(shí)際運用知識的能力，又可以拓展課堂內容，也能讓學(xué)生的知識體系更為健全。
�。�2）培養學(xué)生探索精神，提高學(xué)生解決問(wèn)題的能力。數學(xué)建模的最終目的在于提供解決實(shí)際問(wèn)題的可行性方案，這對以往只是簡(jiǎn)單從書(shū)本上獲取知識的學(xué)生來(lái)說(shuō)是一項挑戰，但同時(shí)也是增強學(xué)生創(chuàng )新能力和提升自己解決實(shí)際問(wèn)題能力的機會(huì )。數學(xué)建模是建立在實(shí)驗基礎上的，這需要學(xué)生不斷地搜集數據和資料，建立合適的數學(xué)模型，以反映出實(shí)際問(wèn)題的數量關(guān)系，并對分析出的數據進(jìn)行檢測，最后交流結果。數學(xué)建模的引入，能夠培養學(xué)生自身初步的科研能力，讓學(xué)生能夠以科學(xué)的態(tài)度對待解決實(shí)際問(wèn)題，不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣，對促進(jìn)學(xué)生的能力提高有積極作用，也能培養學(xué)生探索的精神和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，這對于學(xué)生來(lái)說(shuō)具有重要的意義。
2.數學(xué)建模在物流管理教學(xué)中的具體運用
數學(xué)建模思想在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中能起到非常重要的作用，通過(guò)建立模型得出的數據和結論對企業(yè)的發(fā)展有借鑒和參考意義。因此，在物流管理教學(xué)中，教師應該重視數學(xué)建模思想的引入，將數學(xué)模型和物流管理中的知識內容結合起來(lái)，以問(wèn)題設計為基礎、以建立和運用模型為主線(xiàn)、以培養學(xué)生的能力為目標開(kāi)展教學(xué)工作。
數學(xué)建模具有廣泛的應用，在物流管理教學(xué)中也有許多內容都能適用到數學(xué)模型，例如，物流管理課程中的運輸管理、物流配送中心設計的內容可以引入最小二乘法的數學(xué)模型進(jìn)行講解，最小二乘法可以通過(guò)最小化誤差的平方，減小模擬的數據和實(shí)際數據之間的誤差，可以提供交通運輸中最優(yōu)化的方案；又如，物流管理課程中關(guān)于倉儲管理的內容，可以運用指數平滑法的數學(xué)模型進(jìn)行講解，指數平滑法可以通過(guò)模擬數據得出的圖式來(lái)對倉儲量進(jìn)行預測，以解決倉儲管理中進(jìn)庫量和出庫量之間的矛盾，并使得的庫存量達到最理想化的狀態(tài)。在物流管理教學(xué)中適當地引入數學(xué)模型，能對教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習起到非常大的作用。
下面筆者以對物流管理課程中物流成本內容的分析為例，闡述線(xiàn)性回歸的數學(xué)建模思想在物流管理教學(xué)中的具體運用。
�。�1）準備模型，明確現實(shí)意義。在教學(xué)物流成本的內容時(shí)，由于降低企業(yè)的物流成本是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中最關(guān)鍵的要素之一，企業(yè)為了更好地發(fā)展會(huì )尋求降低物流成本的最優(yōu)化方案，而線(xiàn)性回歸分析是解決最優(yōu)化問(wèn)題而運用最多的方法，因此，教師可以先建立起線(xiàn)性回歸模型來(lái)講解物流成本的課程內容。通過(guò)數學(xué)模型的引入，不僅能讓學(xué)生感受到數學(xué)建模在現實(shí)生活中的具體運用，讓學(xué)生對課堂內容充滿(mǎn)興趣，而且能讓學(xué)生對物流成本的分析更加清楚，也便于學(xué)生以后的職業(yè)發(fā)展。
�。�2）建立模型。線(xiàn)性回歸分析可以分為一元線(xiàn)性回歸分析和多元線(xiàn)性回歸分析，由于多元線(xiàn)性回歸分析涉及的影響因素較多，學(xué)習講解起來(lái)較為復雜，而高職學(xué)生的數學(xué)基礎和理解能力又比較差，基于這一點(diǎn)，教師在選擇線(xiàn)性回歸模型時(shí)應選擇較為簡(jiǎn)單易懂的一元線(xiàn)性回歸模型，如果學(xué)生有興趣拓展，也可以讓學(xué)生在課后嘗試多元線(xiàn)性回歸分析。一元線(xiàn)性回歸通常只和兩個(gè)因素有關(guān)，即因變量和自變量，這種分析方法和初中所學(xué)的一次函數極為相似，因此對于學(xué)生來(lái)說(shuō)較為容易理解和掌握。一元線(xiàn)性回歸模型可以用式子：Y=+X+t來(lái)表示，其中Y表示因變量，X是自變量，和都是回歸系數，一般為常數項，t是隨機誤差項，+X是非隨機部分，而t是隨機部分，其變化不可控。
�。�3）分析影響因素，確定預測目標。影響物流成本的因素是比較多的，其中最主要的有物流運輸的空間距離、物流運輸的派出車(chē)輛、物流貨物的重量和數量，等等，分析這些因素對物流成本造成的影響，找出其中對物流成本影響最大的因素，以及如何才能降低物流成本，是教師的教學(xué)重點(diǎn)，也是教師需要讓學(xué)生學(xué)會(huì )分析的地方。通過(guò)分析可以知道，其中運輸距離和運輸車(chē)輛是影響物流成本最主要的因素，因此，可以將這兩個(gè)主要的因素作為預測的對象。結合之前建立起來(lái)的線(xiàn)性回歸模型，教師可以把物流成本記為Y，把影響物流成本的主要因素即運輸距離記為，運輸車(chē)輛記為，而其他影響因素記為t。
�。�4）進(jìn)行數據分析，建立預測模型。在建立好一元線(xiàn)性回歸模型后，教師就可以讓學(xué)生們查閱資料搜集相關(guān)的物流數據，并對數據進(jìn)行統計整理，在此基礎上建立起線(xiàn)性回歸分析方程，即回歸分析預測模型。通過(guò)對相關(guān)數據的分析，可以找出因變量Y和自變量X之間的數量關(guān)系，并發(fā)現它們之間這種關(guān)系的影響程度，以更準確地將其運用到實(shí)際問(wèn)題中去。
�。�5）檢測模型，分析結果。通過(guò)回歸分析模型分析出來(lái)的模擬數據，可以呈現出散點(diǎn)圖的圖式，觀(guān)察散點(diǎn)圖的直線(xiàn)趨勢，不僅能夠直觀(guān)地看出這些因素對物流成本的影響程度，而且可以很好地預測出物流成本的未來(lái)發(fā)展趨勢。對數據結果進(jìn)行實(shí)際的檢測，能為企業(yè)降低物流成本提供有價(jià)值參考，有利于企業(yè)做出最優(yōu)化的選擇。
教師在物流管理教學(xué)過(guò)程中，結合數學(xué)建模的思想，可以很好地將實(shí)際問(wèn)題引入課堂，通過(guò)理論分析解決實(shí)際問(wèn)題，讓學(xué)生明白數學(xué)的實(shí)際運用價(jià)值。這不僅能讓課堂教學(xué)取得成效，更對培養學(xué)生的思維能力和推動(dòng)學(xué)生未來(lái)的職業(yè)發(fā)展起到重要作用。
3.小結
數學(xué)建模思想在高職物流管理教學(xué)中有著(zhù)廣泛的運用，作為物流管理專(zhuān)業(yè)的教師，應當在教學(xué)中結合數學(xué)建模的方式，將教學(xué)課堂豐富化，拓展學(xué)生的思維。同時(shí)，教師引導學(xué)生通過(guò)建立數學(xué)模型，讓學(xué)生學(xué)會(huì )分析實(shí)際問(wèn)題，并在此基礎上提出解決方案，這不僅能讓課堂教學(xué)更具現實(shí)意義，對培養學(xué)生的綜合運用能力也有重要作用。
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