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淺談多數據庫集成化管理策略
一、數據庫建設情況與系統設計要點(diǎn)
系統采用三層架構,由數據層、業(yè)務(wù)層和表示層組成,分別負責數據的收集、整理和展示,從而達到在同一系統內管理多臺數據庫的目的。數據層:充分利用Oracle存儲過(guò)程,在后臺完成對11臺數據庫的信息收集工作,充分利用夜間服務(wù)器性能空閑時(shí)間完成各類(lèi)信息的采集工作,以減少對服務(wù)器負載的影響。業(yè)務(wù)層:對數據層所提交的基礎數據進(jìn)行分類(lèi)處理,形成涵蓋數據和數據庫管理方面的六大功能模塊。表示層:根據數據庫管理的實(shí)際需要以及廠(chǎng)礦兩級數據庫的不同特點(diǎn),形成多種類(lèi)分析報表,為管理員提供高效、準確的數據庫管理依據。
二、重點(diǎn)功能分析
2.1重點(diǎn)生產(chǎn)數據加載情況監管。建立重點(diǎn)生產(chǎn)數據加載情況跟蹤監管機制。對生產(chǎn)運行、管理決策等方面影響較大的31個(gè)數據表確定為重點(diǎn)監測對象,并為其指定明確的責任人,建立持久的“雙負責”責任機制。
2.2數據庫基本概況及運行狀況監控。對所有數據庫的管理要點(diǎn)進(jìn)行集中監管。通過(guò)對數據庫運行狀態(tài)、表空間占用情況、參數配置情況和CPU負載情況等重要信息的收集、分析、判定,協(xié)助管理員方便快捷的掌控11臺數據庫的運行狀態(tài),及時(shí)對影響數據庫正常運行的隱患和問(wèn)題進(jìn)行處理,使數據庫系統處于高效、穩定的良好運行狀態(tài)。(1)系統可自動(dòng)收集每臺服務(wù)器的基本信息,并自動(dòng)生成服務(wù)器概要信息報告,供用戶(hù)及管理員隨時(shí)查閱。(2)系統通過(guò)“三表一圖”的專(zhuān)項檢查,即:基本狀況檢測表、表空間檢測表、參數配置檢測表、CPU負載檢測圖等,分析運行狀態(tài),把握關(guān)鍵參數。
2.3備份執行情況監控。數據備份任務(wù)完成情況監控。根據備份策略所制定的備份周期,對備份執行情況進(jìn)行檢測,異常時(shí)紅燈亮起預警。數據備份文件增量異常預警。對備份文件的容量實(shí)施線(xiàn)性跟蹤監控,自動(dòng)分析變化趨勢,變化比率超過(guò)士5%后,自動(dòng)預警。
三、應用效果
《數據資源監控管理平臺》是一個(gè)集數據與服務(wù)器雙向管理的網(wǎng)絡(luò )監管環(huán)境,實(shí)現了多數據庫集成化管理的策略,可大幅提升數據庫管理效率,降低人為失誤幾率,通過(guò)“有監測、可預警、設制度、清責任”的數據庫管理思路,進(jìn)一步規范了數據庫管理流程,從而確保所有數據庫能夠安全可靠、持續高效的為全廠(chǎng)各應用系統和廣大用戶(hù)提供高質(zhì)量的數據服務(wù)。本項目已正式部署應用,可同時(shí)對11臺數據庫實(shí)施定時(shí)、定量的監測預警,進(jìn)一步規范管理流程、大幅提高工作效率。隨著(zhù)本系統的持續應用,后續管理效果將顯著(zhù)提升,具有良好的應用前景。
四、結論
(1)集成化管理策略的實(shí)現取消了以往逐臺數據庫、逐項參數、逐一排查的管理模式。將全廠(chǎng)11臺數據庫納人集中管理,通過(guò)該系統可集中管理多數據庫的各項參數,使數據庫管理更加高效、有序。(2)強化對重點(diǎn)生產(chǎn)數據加載情況的實(shí)時(shí)監控,可以有效地確保生產(chǎn)數據及時(shí)、完整的加載人庫。系統會(huì )針對加載異常的情況自動(dòng)向數據負責人及業(yè)務(wù)負責人進(jìn)行雙向預警,在抽象的生產(chǎn)數據與負責人之間形成了良好的互動(dòng)平臺。(3)《數據資源監控管理平臺》采用更高效的數據庫自動(dòng)巡檢機制,系統利用更優(yōu)化的算法、更精確地自動(dòng)化控制,使11臺數據庫的49項關(guān)鍵參數可以高效準確地收集,充分利用“性能波谷期”對數據庫實(shí)施巡檢,大大減少對用戶(hù)及數據庫性能的影響。
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