經(jīng)濟學(xué)數據分析方法

經(jīng)濟學(xué)數據分析方法

　　經(jīng)濟學(xué)是研究人類(lèi)經(jīng)濟活動(dòng)的規律即價(jià)值的創(chuàng )造、轉化、實(shí)現的規律——經(jīng)濟發(fā)展規律的理論，分為政治經(jīng)濟學(xué)與科學(xué)經(jīng)濟學(xué)兩大類(lèi)型。小編整理的經(jīng)濟學(xué)數據的分析方法，供參考！

　　一、面板數據

　　面板數據：其有時(shí)間序列和截面兩個(gè)維度，當這類(lèi)數據按兩個(gè)維度排列時(shí)，是排在一個(gè)平面上，與只有一個(gè)維度的數據排在一條線(xiàn)上有著(zhù)明顯的不同，整個(gè)表格像是一個(gè)面板,所以把panel data譯作“面板數據”。但是,如果從其內在含義上講,把panel data譯為“時(shí)間序列—截面數據” 更能揭示這類(lèi)數據的本質(zhì)上的特點(diǎn)。也有譯作“平行數據”或“TS-CS數據（Time Series - Cross Section）”。

　　線(xiàn)性面板線(xiàn)性面板數據里面各種估計量的關(guān)系，每個(gè)箭頭都是可以證明的，感興趣的可以自己證明：

　　二、離散選擇模型和受限因變量模型

　　在實(shí)證微觀(guān)計量經(jīng)濟學(xué)分析當中，我們常常會(huì )碰到這樣一類(lèi)計量經(jīng)濟模型，其中的因變量或者是定性的，或者是取值范圍受到限制。在這兩種情形下，必須要使用特殊的方法才能對這類(lèi)計量經(jīng)濟模型進(jìn)行有效分析，才能獲得其中參數的一致估計。

　　當因變量是定性的時(shí)候，某些場(chǎng)合我們可以給它賦予諸如LL,,,2,1,0n等數值。但是，前提必須是有意義的。在實(shí)證微觀(guān)計量經(jīng)濟學(xué)分析當中，我們常常會(huì )碰到這樣一類(lèi)計量經(jīng)濟模型，其中的因變量或者是定性的，或者是取值范圍受到限制。在這兩種情形下，必須要使用特殊的方法才能對這類(lèi)計量經(jīng)濟模型進(jìn)行有效分析，才能獲得其中參數的一致估計。當因變量是定性的時(shí)候，某些場(chǎng)合我們可以給它賦予諸如0,1，...,n...等數值。但是，前提必須是有意義的。二元選擇模型的特點(diǎn)就是其因變量?jì)H有二個(gè)結果。

　　三、靜態(tài)面板數據

　　我們一般所說(shuō)的靜態(tài)面板數據模型，是指解釋變量中不包含被解釋變量的滯后項（通常為一階滯后項）的情形。但嚴格地講，隨機干擾項服從某種序列相關(guān)的模型，如AR(1)，AR(2)，MA(1)等，也不是靜態(tài)模型。動(dòng)態(tài)和靜態(tài)模型在處理方法上往往有較大的差異。用靜態(tài)面板數據建立的模型通常有三種，即混合模型、固定效應模型和隨機效應模型。

　　四、動(dòng)態(tài)面板數據

　　動(dòng)態(tài)面板數據是研究現象動(dòng)態(tài)行為的一種重要方式，在一個(gè)模型中添加動(dòng)態(tài)因素，是對方程理解上的一個(gè)變化。在方程中添加滯后變量即右邊變量的整個(gè)歷史，所以所觀(guān)測的任何影響都以這個(gè)歷史為條件。假如在面板數據模型右端加入滯后因變量的話(huà)，則模型變?yōu)閯?dòng)態(tài)面板數據模型。

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