高級數據分析師的基本職責

時(shí)間:2023-02-08 11:40:54 科普知識 我要投稿

高級數據分析師的基本職責(6篇)

高級數據分析師的基本職責1

  職責:

  1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營(yíng)數據分析體系,建立業(yè)務(wù)數據模型。

  2、負責內容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過(guò)對數據的收集、統計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的`改進(jìn)建議;

  3、針對內容用戶(hù)進(jìn)行專(zhuān)項數據分析,包括但不限于用戶(hù)生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶(hù)畫(huà)像分析等,為運營(yíng)決策提供數據支持;

  職位要求:

  1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內容公司經(jīng)驗優(yōu)先;

  2、良好的數據敏感度,對全生命周期的數據工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

  3、能獨立完成數據提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問(wèn)題,并能夠基于分析結論提出改進(jìn)方向;

  4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數據庫等軟件;

高級數據分析師的基本職責2

  職責:

  1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品規劃、運營(yíng)規劃提供數據支持;

  2、針對運營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷,發(fā)現業(yè)務(wù)運營(yíng)問(wèn)題與機會(huì )點(diǎn),輔助制定運營(yíng)策略,提升運營(yíng)效率;

  3、通過(guò)大數據挖掘用戶(hù)群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶(hù)價(jià)值;

  4、整合運營(yíng)數據分析與應用需求,設計運營(yíng)相關(guān)數據產(chǎn)品。

  任職資格:

  1、3年以上數據分析工作經(jīng)歷,統計、數學(xué)、信息技術(shù)、生物統計、金融工程本科以上學(xué)歷;

  2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺(jué),具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、豐富的項目的.經(jīng)驗,有豐富的跨團隊、部門(mén)的項目資源整合能力;

  4、熟悉數據庫技術(shù),豐富的數據分析經(jīng)驗,熟練運用各種數據軟件及工具。

高級數據分析師的基本職責3

  職責:

  1、業(yè)務(wù)數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計,深度挖掘用戶(hù)屬性,用戶(hù)行為特征,能夠建立用戶(hù)畫(huà)像;

  2、能夠結合業(yè)務(wù)需求,處理數據、加工指標、分析建模,并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;

  3、設計數據分析指標體系,能夠依據數據分析結果,發(fā)掘潛在問(wèn)題;

  4、通過(guò)用戶(hù)數據針對復雜的商業(yè)問(wèn)題,設計、規劃、實(shí)現基于數據的解決方案,充分挖掘數據的商業(yè)價(jià)值

  任職要求:

  1、.計算機、統計學(xué)、數學(xué)、數理統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

  2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具,如:python、R等;

  3、能將各類(lèi)業(yè)務(wù)需求轉化為適合的數學(xué)模型;

  4、熟悉并能熟練使用機器學(xué)習算法,如:kmeans,SVM,決策樹(shù),GBDT,隨機森林等;

  5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的'經(jīng)驗

  6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先;

  7、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

高級數據分析師的基本職責4

  1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數據內容,以量化分析的`方法驅動(dòng)決策,通過(guò)分析多維度數據,建立客戶(hù)全生命周期價(jià)值管理模型,為不同客戶(hù)設計優(yōu)化相應營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略,滿(mǎn)足客戶(hù)需求同時(shí)達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(cháng);

  2。通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程,從前端流量、運營(yíng)、風(fēng)險等各個(gè)方面利用數據分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節,最終完成業(yè)務(wù)線(xiàn)指標;

  3。為各類(lèi)產(chǎn)品、運營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng )新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數據支持,推動(dòng)不同的創(chuàng )新產(chǎn)品的孵化落地;

  4。負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應模型預測及預警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數據決策體系;

高級數據分析師的基本職責5

  職責:

  1、構建分析體系、報表體系和指標體系,并根據業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護和優(yōu)化;

  2、構建輔助分析用的數據產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

  3、熟練使用數據倉庫,靈活應用分析工具和方法,進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

  4、深入理解公司戰略,通過(guò)商業(yè)項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等,為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

  5、能夠結構化、可視化編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告,洞察數據背后的規律和問(wèn)題,為運營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

  6、開(kāi)展行業(yè)和競爭對手分析,定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,數學(xué)、統計等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;3年以上數據分析經(jīng)驗,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

  2、熟練應用統計分析方法,如聚類(lèi)分析、主成分分析、決策樹(shù)分析、回歸分析等;

  3、熟悉sql/python/R,擅長(cháng)excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1—2個(gè)可視化工具;

  4、數據和商業(yè)市場(chǎng)敏感,能主動(dòng)發(fā)現和識別業(yè)務(wù)問(wèn)題,進(jìn)行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應用落地;

  5、面對海量需求,能以結果為導向,準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,合理規劃分析計劃;

  6、具有較強的.溝通協(xié)調、項目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

  7、為人踏實(shí)、勤奮,具有較強的穩定性;自驅力、創(chuàng )新和執行力強。

高級數據分析師的基本職責6

  職責:

  1。結合公司投放計劃,對投放過(guò)程、結果、上下游數據、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等,進(jìn)行數據監控,建立數據模型,進(jìn)行投放分析,并建立過(guò)程指標與預警機制,如發(fā)現異?焖俣ㄎ粏(wèn)題原因,提出建議

  2、具有較強的主動(dòng)性,能夠根據業(yè)務(wù)現狀主動(dòng)發(fā)現問(wèn)題,形成有效的數據分析方案,推動(dòng)數據分析結果的應用落地;

  3、建立用戶(hù)增長(cháng)模型,對流量增長(cháng)及結合產(chǎn)品創(chuàng )新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導公司用戶(hù)增長(cháng)、流量增長(cháng);

  4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式,建立監測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

  5、能夠結合不同投放方式的效果分析,形成基于數據分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團隊成員

  崗位要求:

  1。3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長(cháng)模型,及有較強推動(dòng)力經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2。具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗,一定的業(yè)務(wù)增長(cháng)能力,并有較強的`數據分析、提煉能力

  3。具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀(guān)的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時(shí)間管理能力。

  4。對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  5。對增長(cháng)黑客模型有深刻認知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

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