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數據分析崗位職責集合15篇
在現實(shí)社會(huì )中,我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多,崗位職責可以明確每個(gè)人工作職責是什么內容,該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。想學(xué)習制定崗位職責卻不知道該請教誰(shuí)?以下是小編為大家收集的數據分析崗位職責,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
數據分析崗位職責1
1.指導團隊成員對現代渠道銷(xiāo)售鏈數據進(jìn)行收集、處理、審核稽核,統計及分析工作;
2.指導團隊成員對銷(xiāo)售人員業(yè)績(jì)數據進(jìn)行核定工作;
3.負責公司銷(xiāo)售數據系統報表的設計與優(yōu)化;
4.針對各業(yè)務(wù)環(huán)節進(jìn)入深入分析挖掘,輸出專(zhuān)題類(lèi)分析報告解決問(wèn)題點(diǎn)挖掘機會(huì )點(diǎn);
5.數據中心團隊管理;
數據分析崗位職責2
職責:
1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開(kāi)發(fā)報表,進(jìn)行數據分析;
3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗;
5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化,滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作;
任職要求:
1、對數據敏感,熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程,擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法,熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,1年以上架構設計經(jīng)驗,具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論,熟悉數據建模,了解數據倉庫體系架構,了解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的`認識,至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統,例如Hive、Hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
數據分析崗位職責3
職責:
針對SPD運營(yíng)部門(mén),進(jìn)行現場(chǎng)調查及征詢(xún)(公司管理的`院內倉及院外倉)
針對特定問(wèn)題進(jìn)行實(shí)況調查及確保相關(guān)依據,利用WMS等操作系統數據進(jìn)行分析
通過(guò)以上業(yè)務(wù)活動(dòng),找出問(wèn)題并制定解決方案(與相關(guān)部門(mén)協(xié)調工作),及時(shí)跟蹤實(shí)施及效果評估(PDCA管理)
使用WMS等操作系統數據,其他勞務(wù)數據等測算月度業(yè)務(wù)效率指標
制作月度管控資料,對各倉庫進(jìn)行效率性分析并發(fā)送給相關(guān)部門(mén)
協(xié)助提供供應鏈KPI進(jìn)度管理的數據及其他部門(mén)業(yè)務(wù)所需的數據
任職資格:
1、三年以上物流或制造流程管理相關(guān)經(jīng)驗、或三年以上業(yè)務(wù)效率/品質(zhì)改善經(jīng)驗。
2、熟練掌握MS Excel以及Ms Access等,擅長(cháng)制作數據分析資料。
3、有較強的日語(yǔ)溝通能力
4、學(xué)習能力強,具備較高的分析、判斷能力。
數據分析崗位職責4
1、深入理解MDM主數據管理思想和流程;
2、理解業(yè)務(wù)數據、主數據與元數據的區別與關(guān)系;
3、參與過(guò)數據模型的設計與開(kāi)發(fā);
4、深入理解數據清洗,標準化,轉換,匹配,數據質(zhì)量、安全管理的`原理和業(yè)務(wù)流程;
5、參與過(guò)數據ETL開(kāi)發(fā)與設計;
6、熟練運用主流DBMS,nosql數據庫。
數據分析崗位職責5
1、進(jìn)行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;
2、負責數據挖掘、統計分析類(lèi)算法研究和實(shí)現;
3、利用研究大數據建立影響因素分析/病因探索、發(fā)生發(fā)展和預后的'各種預測模型;
4、與IT對接和溝通算法的上線(xiàn)部署,將分析模型工程化,常規問(wèn)題反饋等。
數據分析崗位職責6
1、根據總部的要求組織分部各部門(mén)進(jìn)行年度預算編制工作,對分部的年度預算進(jìn)行匯總、審核、上報。
2、根據公司的預算管理要求執行預算,進(jìn)行日常經(jīng)營(yíng)預算的調整及規劃。
3、牽頭進(jìn)行分部?jì)刃麻_(kāi)店預算的編制、并進(jìn)行匯總、上報,負責牽頭出具新開(kāi)店決算。
4、對區域周度、月度、季度、年度經(jīng)營(yíng)狀況及專(zhuān)項項目進(jìn)行多維度的分析,分析各部門(mén)及業(yè)務(wù)的業(yè)績(jì),提供決策。
5、跟蹤財務(wù)分析中發(fā)現的問(wèn)題,提出管理建議,并跟蹤改進(jìn)。
6、審核月度績(jì)效數據,確?(jì)效數據的`準確性。
7、通過(guò)分析,配合總部預算組進(jìn)行預算標準、原則、制度的優(yōu)化,向總部提出優(yōu)化建議。
8、通過(guò)決算不斷優(yōu)化預算標準
9、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)完成開(kāi)源類(lèi)指標及控制費用在預算內使用
10、負責異業(yè)和供應商的收入跟蹤管理
11、負責對異業(yè)和供應商進(jìn)行相關(guān)制度流程的培訓
12、負責對促銷(xiāo)活動(dòng)的審批及效果分析。
數據分析崗位職責7
1、資產(chǎn)評估、房地產(chǎn)管理、財務(wù)、會(huì )計、金融等相關(guān)經(jīng)濟類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、能熟練使用Office辦公軟件;
3、遵守從業(yè)人員職業(yè)道德,具備資產(chǎn)評估、審計或財務(wù)咨詢(xún)業(yè)務(wù)所需的專(zhuān)業(yè)理論知識及操作技能,
4、熟悉會(huì )計、稅收等相關(guān)現行經(jīng)濟法規政策,具備項目管理經(jīng)驗;
5、勤奮踏實(shí),能吃苦耐勞,具有極強的敬業(yè)精神和責任心;
6、工作認真細致,有較強的'語(yǔ)言溝通能力、文字表達能力和分析判斷能力;
7、具備良好的組織協(xié)調能力和團隊協(xié)助力。
數據分析崗位職責8
工作職責:
1、參與大數據平臺的建設維護,持續穩定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數據etl過(guò)程設計和開(kāi)發(fā)
3、多維度海量數據的分析應用
4、日志分析、實(shí)時(shí)分析、并行計算等系統設計和實(shí)現;
任職資格:
1、對數據敏感,有意愿投身大數據事業(yè)
2、具備扎實(shí)的數學(xué)、ai知識,至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究:統計機器學(xué)習、視覺(jué)識別、深度學(xué)習;
3、掌握常見(jiàn)分布式計算框架和技術(shù)原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linux操作系統和shell編程,熟悉sql編程以及性能調優(yōu);
5、精通java或者其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
6、熟悉分布式服務(wù)開(kāi)發(fā),對基于docker的微服務(wù)有一定的了解;
7、性格積極樂(lè )觀(guān)、誠信,能自我驅動(dòng),有較強的.語(yǔ)言表達能力
8、1~3年工作經(jīng)驗,資深3年以上,具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先考慮
9、團隊合作無(wú)障礙,強烈的自我驅動(dòng)力和抗壓力
數據分析崗位職責9
職責:
1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析,能快速響應業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控;
2、結合業(yè)務(wù)需求,對數據進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策,并對效果進(jìn)行評估分析,不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗,有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;
3、有較強的`抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
數據分析崗位職責10
1、依據公司,負責本部門(mén)的數據信息統計分析工作,實(shí)現信息價(jià)值最大化,為公司決策提供必要的依據;
2、定期對銷(xiāo)售情況進(jìn)行進(jìn)銷(xiāo)存分析和庫存監控,對店鋪滯銷(xiāo)款商品提出合理的解決建議,對數據分析結果進(jìn)行監控及審查,并提出修改優(yōu)化方案;
3、根據日常數據分析、統計工作,搭建數據分析指標體系及報表體系,并及時(shí)優(yōu)化,負責優(yōu)化數據整理及分析流程,制定高效的數據分析方式;
4、對商品銷(xiāo)售、店鋪營(yíng)業(yè)額等各類(lèi)報表進(jìn)行分析,挖掘隱藏性的`信息;對部門(mén)所有的調查表及時(shí)準確地進(jìn)行統計和分析,提煉有價(jià)值的信息,提出相關(guān)建議上報部門(mén)經(jīng)理,以便及時(shí)正確作出決策。
數據分析崗位職責11
職責:
1、日常數據監控,包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等,完善數據報表體系,及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況,并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;
2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞,做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估,構建用戶(hù)數據模型,挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求,為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;
4、數據驅動(dòng)運營(yíng),通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息,為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。
任職要求:
1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,有很強的數據處理及數理統計分析能力,對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識,具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的`一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數據采集,具備大數據處理能力,掌握Hive等相關(guān)數據工具;
6、熟悉報表工具,并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
數據分析崗位職責12
職責:
1、收集高考數據,包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數
2、收集高考自主招生的信息,制定針對特定人群對應的標準
3、建立大數據志愿模擬填報系統,用于線(xiàn)上報名錄取模擬
4、建立性格測試,根據性格推薦學(xué)生選擇專(zhuān)業(yè)
5、建立學(xué)科專(zhuān)業(yè)大全系統,對學(xué)科專(zhuān)業(yè)做出詳細的分析
6、每年進(jìn)行各專(zhuān)業(yè)、各大學(xué)的排名,做到業(yè)內權威
崗位要求:
1、 985&211院校畢業(yè)優(yōu)先
2、熱愛(ài)教育行業(yè)
3、較強的數據整理和分析能力
4、優(yōu)秀的寫(xiě)作能力
5、具有對各類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識的.鉆研精神
6、對數據庫的編程原理有一定的掌握
7、有過(guò)類(lèi)似數據分析項目經(jīng)驗優(yōu)先
數據分析崗位職責13
職責:
1、負責公司業(yè)務(wù)相關(guān)數據的匹配、整理、匯總;
2、貸后管理系統的'維護及相關(guān)數據導入;
3、相關(guān)日報、周報、月報的制作,統計相關(guān)數據報告;
4、完成領(lǐng)導交代的其他相關(guān)工作報告,及數據整理。
職位要求:
1、熟練使用Excel軟件,如相關(guān)統計函數的使用;
2、有金融相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗的優(yōu)先;
3、能夠獨立通過(guò)Word、PPT編寫(xiě)相關(guān)數據分析報告;
4、具有較強的責任心,做事認真、負責、仔細。
數據分析崗位職責14
職責描述:
1.協(xié)助構建云數字營(yíng)銷(xiāo)系統,針對外部市場(chǎng)及競品數據加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報告及洞察
2.針對內部數據,定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺洞察,產(chǎn)品洞察和用戶(hù)洞察,內容洞察。指導各部門(mén)優(yōu)化數字營(yíng)銷(xiāo)推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營(yíng)銷(xiāo)體系平臺建立,管理第三方供應商及對接內部各個(gè)數據生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗。
2. 熟練地使用數據分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)及其原理,并具備相關(guān)項目經(jīng)驗
4. 精通使用sql訪(fǎng)問(wèn)和處理數據系統中的`數據。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先
6. 具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨立開(kāi)展研究項目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先,有dmp平臺建立經(jīng)驗者優(yōu)先
數據分析崗位職責15
崗位職責:
1負責新藥臨床研究項目數據的統計與分析工作,收集整理臨床診療數據并進(jìn)行挖掘分析;
2參與臨床試驗方案設計:試驗設計、樣本量計算、終點(diǎn)指標及其分析方法的選擇;
3獨立撰寫(xiě)統計分析計劃;撰寫(xiě)統計分析報告;
4負責和管理項目進(jìn)度,以及程序相關(guān)的問(wèn)題溝通;
5其他相關(guān)的'統計分析。
任職要求:
1流行病與衛生統計學(xué)、生物統計學(xué)、計算機、數學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士研究生;
2獨立完成過(guò)臨床數據收集、整理、挖掘分析工作;熟悉臨床試驗設計與統計分析流程,熟練使用sas、stata、spss,prismgraphpad等統計軟件和畫(huà)圖軟件;
3一年以上大型cro或藥廠(chǎng)臨床試驗sas程序員工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
4cet6,英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力良好;
5熱愛(ài)生物醫學(xué)數據分析工作,邏輯思維強,具備優(yōu)秀的團隊合作能力和獨立解決問(wèn)題的能力。
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