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大數據分析崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，我們都跟崗位職責有著(zhù)直接或間接的聯(lián)系，崗位職責的明確對于企業(yè)規范用工、避免風(fēng)險是非常重要的。崗位職責到底怎么制定才合適呢？下面是小編為大家整理的大數據分析崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
大數據分析崗位職責1
職位描述：
基于健康醫療大數據領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要，在對醫院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下，獨立研究和解析不同醫院醫學(xué)影像數據存儲結構，完成中電醫學(xué)影像大數據存儲建模設計與數據映射存儲等工作。
崗位職責：
1、根據中電數據業(yè)務(wù)需要，獨立研究和解析不同醫院醫學(xué)影像數據存儲結構；
2、主導中電數據標準醫學(xué)影像數據中心建設，獨立完成醫學(xué)影像數據存儲建模設計；
3、能獨立完成不同醫院醫學(xué)影像數據到中電醫學(xué)影像數據中心的映射存儲等工作；
4、參與醫學(xué)影像數據大數據前端采集、數據治理任務(wù)的`完成；
5、與大數據開(kāi)發(fā)團隊進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)醫學(xué)影像大數據存儲問(wèn)題的發(fā)現與解決；
6、對接醫學(xué)影像數據需求部門(mén)，提供數據應用支持。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科學(xué)歷及以上；
2、掌握pacs知識和dicom標準體系，熟悉ris/his/mpps等系統，具有dicom存儲和讀取的實(shí)際開(kāi)發(fā)或工程實(shí)施經(jīng)驗；
3、了解相關(guān)dicom組件庫，具有pacs項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
4、有oracle、sqlserver（sybase、db2）等大型數據庫開(kāi)發(fā)或實(shí)施應用經(jīng)驗。
5、熟悉大數據平臺，了解hadoop、hive、hbase，有大型數據中心運維經(jīng)驗或實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、能承受大壓力，性格穩重，學(xué)習能力強，有上進(jìn)心，具備良好溝通能力和團隊協(xié)作意識。
大數據分析崗位職責2
職責描述：
1.協(xié)助構建云數字營(yíng)銷(xiāo)系統，針對外部市場(chǎng)及競品數據加以整理建模，得出市場(chǎng)分析報告及洞察
2.針對內部數據，定期的端到端分析建模，形成業(yè)務(wù)洞察，平臺洞察，產(chǎn)品洞察和用戶(hù)洞察，內容洞察。指導各部門(mén)優(yōu)化數字營(yíng)銷(xiāo)推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營(yíng)銷(xiāo)體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個(gè)數據生產(chǎn)出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗。
2. 熟練地使用數據分析相關(guān)的'語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗
4. 精通使用sql訪(fǎng)問(wèn)和處理數據系統中的數據。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先
6. 具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門(mén)溝通及資源整合能力，能夠獨立開(kāi)展研究項目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先，有dmp平臺建立經(jīng)驗者優(yōu)先
大數據分析崗位職責3
大數據分析（r語(yǔ)言）職位要求
1、國外優(yōu)秀大學(xué)本科以上畢業(yè)，計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景；2年以上算法、海量數據挖掘相關(guān)項目經(jīng)驗；
2、熟悉r開(kāi)發(fā)，熟悉數據應用，熟悉數據分析過(guò)程和業(yè)務(wù)問(wèn)題解決；
3、熟練掌握java/python編程語(yǔ)言中的一種；
4、熟悉常用機器學(xué)習，數據挖掘，推薦系統等相關(guān)算法；
5、主動(dòng)性強、學(xué)習能力強，易溝通，團隊合作精神佳。
大數據分析（r語(yǔ)言）崗位職責
1、通過(guò)海量數據挖掘、機器學(xué)習等方法，構建用戶(hù)畫(huà)像、個(gè)性化推薦、預測、風(fēng)險控制等系統；
2、參與數據挖掘項目的`設計、實(shí)現、算法調研、優(yōu)化；
3、用戶(hù)分析、理解及建模，持續提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗；
4、調研并促進(jìn)數據挖掘在公司多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應用。
大數據分析崗位職責4
職位描述：
1、研究關(guān)于醫療領(lǐng)域的相關(guān)國家政策和行業(yè)發(fā)展趨勢，協(xié)助公司高層制定公司數據運營(yíng)戰略以及創(chuàng )新的商業(yè)模式。
2、根據醫療領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展趨勢以及相關(guān)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的合作，負責醫療數據運營(yíng)領(lǐng)域的商業(yè)模式的落地運營(yíng)。
3、參與公司在數據運營(yíng)工作中的戰略制定，研判政策方向。
4、負責醫療領(lǐng)域數據運營(yíng)產(chǎn)品的規劃、設計工作。
5、負責協(xié)調公司內部資源，推動(dòng)和協(xié)助產(chǎn)品的研發(fā)落地，滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。
6、高效領(lǐng)導團隊、培養團隊，推進(jìn)戰略項目的實(shí)現。
7、指導顧問(wèn)團隊進(jìn)行數據運營(yíng)的'產(chǎn)品設計。
8、參加行業(yè)高端會(huì )議，發(fā)表專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)。
職位要求：
1、統計類(lèi)、醫藥類(lèi)本科學(xué)歷及以上；
2、3年及以上數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗；
3、熟悉數理統計、預測理論及實(shí)踐，掌握數據建�；痉椒�；
4、熟悉sql語(yǔ)言、spss或sas、r工具，了解數據倉庫理論及多維數據分析方法；
5、思維敏銳、邏輯嚴謹，良好的數據洞察能力；
6、具備積極主動(dòng)的工作心態(tài)，與公司跨職能部門(mén)協(xié)同工作時(shí)能保持高度的誠信和責任感；
7、耐心、細致，善于學(xué)習，具有較強的責任心和團隊合作意識。
大數據分析崗位職責5
工作職責：
1、參與大數據平臺的建設維護，持續穩定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數據etl過(guò)程設計和開(kāi)發(fā)
3、多維度海量數據的分析應用
4、日志分析、實(shí)時(shí)分析、并行計算等系統設計和實(shí)現；
任職資格：
1、對數據敏感，有意愿投身大數據事業(yè)
2、具備扎實(shí)的'數學(xué)、ai知識，至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究：統計機器學(xué)習、視覺(jué)識別、深度學(xué)習；
3、掌握常見(jiàn)分布式計算框架和技術(shù)原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux操作系統和shell編程，熟悉sql編程以及性能調優(yōu)；
5、精通java或者其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
6、熟悉分布式服務(wù)開(kāi)發(fā)，對基于docker的微服務(wù)有一定的了解；
7、性格積極樂(lè )觀(guān)、誠信，能自我驅動(dòng)，有較強的語(yǔ)言表達能力
8、1~3年工作經(jīng)驗，資深3年以上，具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先考慮
9、團隊合作無(wú)障礙，強烈的自我驅動(dòng)力和抗壓力
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