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中小銀行信息科技日常管理中存在的問(wèn)題
中小銀行信息科技日常管理中存在的問(wèn)題
一、現狀與問(wèn)題
�。ㄒ唬⿲π畔⒖萍硷L(fēng)險認識不到位，管理體系不完善
以村鎮銀行為例，其信息科技風(fēng)險管理水平還處在風(fēng)險管理的初級階段。有些村鎮銀行雖然制定了發(fā)展戰略，但缺乏與業(yè)務(wù)發(fā)展戰略相一致的信息科技發(fā)展戰略，同樣也缺乏信息科技風(fēng)險戰略來(lái)指導信息科技風(fēng)險管控工作，信息科技風(fēng)險管理尚未納入全面的風(fēng)險管理體系。首先是信息科技風(fēng)險認識上不到位。在作為小銀行的村鎮銀行中普遍存在著(zhù)一些問(wèn)題，例如對信息科技風(fēng)險了解的不夠細致，對信息科技風(fēng)險管理相對薄弱，信息科技的風(fēng)險管理缺乏業(yè)務(wù)、風(fēng)險管理、內部審計等部門(mén)甚至更高級管理層的有力支持。其次，信息科技管理體系不完善。大部分村鎮銀行雖然制定了相關(guān)的信息科技管理制度，但制度建設、人員管理、崗位設置缺少整體的風(fēng)險管理概念，缺少完整的信息科技安全管理體系。
�。ǘ┛萍纪度胨狡毡檩^低
目前，中小商業(yè)銀行的科技收入整體能力偏低�？萍纪度胫饕椖拷ㄔO費用、日常運行維護費用、科技人員成本、其他費用等項目。以村鎮銀行為例，很大數量的村鎮銀行尚未自行開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)系統，多是租用發(fā)起行的業(yè)務(wù)系統。這部分村鎮銀行從本質(zhì)上可以看作是發(fā)起行的一個(gè)支行，業(yè)務(wù)系統運維的重頭戲一般都由發(fā)起行信息科技部來(lái)實(shí)施。同時(shí)村鎮銀行高級管理層對科技的重視程度不夠，信息科技的投入占運營(yíng)成本的比重較小，大多在2%以下，該資金份額難以完全滿(mǎn)足業(yè)務(wù)系統運行的維護需要，導致村鎮銀行部分硬件投入不足，常用易損設備備份不足，一些重要設備達不到雙機熱備的要求，出現設備損壞無(wú)備用設備，無(wú)法及時(shí)更換，影響正常業(yè)務(wù)開(kāi)展的問(wèn)題。更有一部分硬件設備超壽命運行，做不到及時(shí)更換，給信息系統的后期維護帶來(lái)較大的負擔，在銀行業(yè)務(wù)開(kāi)展的同時(shí)也暴露出較大的信息科技風(fēng)險。
�。ㄈ┛萍缄犖榻ㄔO嚴重滯后，人才儲備不足
信息科技發(fā)展的核心是科技人才，銀行的信息化建設和發(fā)展離不開(kāi)科技人員的支持。據統計先進(jìn)銀行科技人員平均占銀行總人數的比例為3%—4%。然而對于現階段的村鎮銀行而言，信息科技人員的配比卻嚴重偏低，人員配備嚴重不足，存在著(zhù)較大的人員缺口，從這個(gè)角度來(lái)看，農村金融機構的信息化能力不足與信息科技人員不足有著(zhù)必然的聯(lián)系�，F實(shí)的情況不免讓人感到憂(yōu)慮，無(wú)法滿(mǎn)足科技管理的整體要求。
除了科技人員配備不足外，村鎮銀行的科技人員專(zhuān)業(yè)程度偏低，專(zhuān)業(yè)技能素質(zhì)普遍不高，缺乏相應的技能培訓和項目實(shí)踐。由于人員不足和崗位設置的不合理，存在著(zhù)非全職科技人員，科技人員身兼它職，身兼數職的現象，導致了科技人員的勞動(dòng)強度增大，無(wú)法專(zhuān)注于日常的信息科技工作管理，難以對一些新的技術(shù)知識進(jìn)行學(xué)習，長(cháng)此以往導致了科技人員的工作能力下降。
同時(shí)一些村鎮銀行還存在著(zhù)科技人員職責定位不明確的問(wèn)題。就村鎮銀行而言，科技人員的職責主要包括幾點(diǎn)：一是對銀行業(yè)務(wù)系統的穩定運行提供運維保障。二是負責本行計算機設備、網(wǎng)絡(luò )設備及其附屬設備的安裝調試、維護和調配工作，定期或不定期檢查設備的管理和使用情況。但由于部分村鎮銀行科技人員職責不明確，造成了科技人員成了“萬(wàn)能工”。只要是銀行業(yè)務(wù)開(kāi)展所需的設備出現問(wèn)題，即使是超出科技人員職能之外，
員工第一時(shí)間冒出的想法都是“找科技”。這種情況大大耗費了科技人員的工作精力，導致對科技本職范疇內的各項工作帶來(lái)了很大影響，鉗制了科技工作的開(kāi)展的質(zhì)量和效率。
二、對策與建議
�。ㄒ唬⿵娀畔⒖萍硷L(fēng)險管理，提升風(fēng)險抵御能力
1、以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求為目標，切實(shí)加強信息科技風(fēng)險管理。
作為小銀行的村鎮銀行雖“起步晚，底子薄”，信息化建設“先天不足”與先進(jìn)商業(yè)銀行存在很大差距，但一旦出現風(fēng)險，造成的影響卻并不比先進(jìn)商業(yè)銀行小。所以，村鎮銀行在信息科技風(fēng)險管理上應該像先進(jìn)的商業(yè)銀行看齊，強化信息科技風(fēng)險防范，建立有效風(fēng)險防控體系，推進(jìn)信息科技風(fēng)險管理與先進(jìn)水平接軌，著(zhù)力提升信息安全保障能力。在指導原則方面將信息科技風(fēng)險管理納入銀行全面風(fēng)險管理體系當中，貫穿于銀行各個(gè)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，做到信息科技風(fēng)險管理“不掉隊”。同時(shí)提升信息安全管理水平，保障信息系統安全、穩定運行。逐步建立起信息科技風(fēng)險管控的日�；�、流程化、持續化機制。
2、建立信息科技風(fēng)險監測體系。作為小銀行的村鎮銀行應
結合自身業(yè)務(wù)發(fā)展建立直接、高效的信息科技風(fēng)險監測體系，做到及時(shí)識別風(fēng)險因素，排查隱患，徹查風(fēng)險問(wèn)題根源。要將信息科技風(fēng)險控制前移，做到防患于未然。要將風(fēng)險管控貫穿于銀行業(yè)務(wù)的整個(gè)過(guò)程，加強跟蹤控制。要有“剩余憂(yōu)患，死于安樂(lè )”的風(fēng)險意識，做到“常摸底，勤過(guò)腦”，要在準確了解自身信息科技實(shí)際情況，在充分分析信息科技方面可能出現的風(fēng)險對銀行業(yè)務(wù)影響的基礎上，建立良好的風(fēng)險分類(lèi)分級制度，實(shí)施重點(diǎn)監控。同時(shí)進(jìn)一步完善風(fēng)險報告機制，加強信息科技部門(mén)與業(yè)務(wù)管理部門(mén)、高級管理層以及監管機構之間的溝通協(xié)調。
3、強化運維體系建設，提升系統服務(wù)水平。要進(jìn)一步完善運維管理流程，健全運維管理制度和標準，確保配置足夠的人力、物力、財力來(lái)維持安全、穩定的信息科技環(huán)境，提升信息科技運維保障能力。在高度上做好管理流程整合，在深度上做好業(yè)務(wù)流程分解，強化事件分級制度，建立起一個(gè)有效的事件分級及響應機制，加強對業(yè)務(wù)連續性的管理，保障金融服務(wù)持續穩定。
�。ǘ┘哟罂萍纪度�，提高信息科技發(fā)展水平
1、加大科技隊伍建設投入。在科技人員需求缺口較大的情況下，主動(dòng)面向社會(huì )招聘專(zhuān)業(yè)技能過(guò)硬，實(shí)踐經(jīng)驗豐富的科技人員，及時(shí)充實(shí)現有的信息科技力量；積極組織針對科技人員的外部專(zhuān)業(yè)技術(shù)培訓，或聘請專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員對科技人員進(jìn)行必要的內部培訓，使科技人員的專(zhuān)業(yè)知識和技能能夠及時(shí)得到補充和更新，做到在新技術(shù)、新知識面前不落伍，能夠及時(shí)的了解和掌握。
2、增加設備投入。對銀行業(yè)務(wù)必須的一些常用易損設備進(jìn)行充足冗余備份，如打印機、業(yè)務(wù)終端等，保證在設備發(fā)生故障且無(wú)法及時(shí)修復時(shí)能夠做到第一時(shí)間更換，確保業(yè)務(wù)辦理持續進(jìn)行。對機房?jì)汝P(guān)鍵設備進(jìn)行冗余備份，包括UPS、交換機、路由器等。機房是銀行業(yè)務(wù)開(kāi)展的核心，如果機房?jì)仍O備放生故障，會(huì )導致業(yè)務(wù)系統終斷，銀行業(yè)務(wù)停滯。所以要做到機房?jì)汝P(guān)鍵設備雙機熱備，確保在設備出現故障后第一時(shí)間更換備份設備，最大程度上降低對銀行業(yè)務(wù)造成的影響，保障業(yè)務(wù)的連續性。
�。ㄈ┘訌娍萍缄犖榻ㄔO，為提高信息科技管理提供人力資源保障
1、進(jìn)一步提高信息科技人員履職能力。采取有效方式和途徑，通過(guò)求助發(fā)起行或聘請其他外部專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員對現有科技人員進(jìn)行培訓，提高信息科技人員的綜合素質(zhì)和履職能力。
2、引進(jìn)專(zhuān)門(mén)人才。面向社會(huì )招聘能有效開(kāi)展信息科技工作的專(zhuān)業(yè)人才，加強信息科技人才的培養和儲備，以解決由于現有信息科技人員匱乏出現的一人多崗，一崗多責的問(wèn)題。
3、開(kāi)展內部培訓。針對銀行一線(xiàn)員工，集中開(kāi)展關(guān)于銀行業(yè)務(wù)所需的相關(guān)設備的操作和維護的培訓，使一線(xiàn)工作人員掌握基本的相關(guān)設備耗材更換，灰塵清理等一些簡(jiǎn)單維護技能，這樣一來(lái)既能縮短業(yè)務(wù)等待時(shí)間，提高工作的效率，又能節省科技人員的工作精力，使信息科技人員得以專(zhuān)注信息科技日常管理工作。
村鎮銀行作為近幾年成立的新型農村金融機構，雖然在諸多方面存在“先天不足”的實(shí)際情況，但不能因為成立晚，底子薄而遷就自身發(fā)展過(guò)程中暴露出的問(wèn)題。在信息科技工作方面，村鎮銀行不應滿(mǎn)足現狀“混日子”，過(guò)度的依賴(lài)發(fā)起行。而應著(zhù)眼未來(lái)，以發(fā)起行為依托，注重自身的信息科技發(fā)展，制定健全的信息科技相關(guān)制度，加大信息科技投入，加強信息科技隊伍建設，形成一套科學(xué)、有效的信息科技管理流程。當問(wèn)題發(fā)生時(shí)，能做到敢于接觸問(wèn)題，能夠解決問(wèn)題，快速解決問(wèn)題。為村鎮銀行業(yè)務(wù)開(kāi)展保駕護航。
中小銀行信息科技日常管理中存在的問(wèn)題
1、對各業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō)
數據治理絕不是“與己無(wú)關(guān)”的一項工作。數據治理工作貫穿于數據產(chǎn)生、使用和銷(xiāo)毀等全生命周期中的各個(gè)環(huán)節。作為主要的業(yè)務(wù)數據輸入端，業(yè)務(wù)及一線(xiàn)部門(mén)扮演著(zhù)重要的數據質(zhì)量控制角色。數據質(zhì)量的好壞直接影響數據分析結果的準確性，而銀行層面數據標準是否建立，各業(yè)務(wù)和管理領(lǐng)域的數據標準是否一致，也將影響在使用數據時(shí)需要花多大的代價(jià)來(lái)進(jìn)行數據標準的統一。
2、對信息技術(shù)部門(mén)來(lái)說(shuō)
數據治理的工作涉及到信息系統建設的方方面面。信息科技部門(mén)在考慮銀行整體信息系統架構的同時(shí)，還需考慮數據架構如何設計，IT領(lǐng)域的數據治理工作如何配套開(kāi)展。例如數據管控平臺如何定位，數據管控平臺與各源系統、數據加工分析平臺之間的關(guān)系是什么，什么樣的信息系統建設流程是符合數據治理要求規范的。
3、對數據治理歸口管理部門(mén)來(lái)說(shuō)
數據治理是一項長(cháng)期的、動(dòng)態(tài)的工作，而且是類(lèi)似“裝修”的隱蔽工程，是一項“臟活、累活、苦活”。如何將數據治理的價(jià)值和成果顯性化、將數據治理工作拆分為不同的模塊和任務(wù)，逐步的推進(jìn)和落實(shí)，如何將數據治理從管控式理念模式向服務(wù)式理念模式轉換，是一項智慧工程。
4、對合規和審計部門(mén)來(lái)說(shuō)
如何規范化標準化地開(kāi)展數據治理評估與審計工作是一個(gè)新的課題。從哪些方面進(jìn)行評估，評估的維度有哪些，評估的標準如何定義，評估的范圍如何選擇，都急需業(yè)內專(zhuān)家共同探討，逐步細化，明確標準。
總體來(lái)說(shuō)，一般銀行在數據治理實(shí)踐過(guò)程中主要面臨的難點(diǎn)：
數據管理各項工作龐雜，如何體系化的規劃開(kāi)展？
數據治理組織架構如何有效運行和落地？
如何通過(guò)數據資產(chǎn)的盤(pán)點(diǎn)工作開(kāi)展數據認責？
如何通過(guò)系統化工具減少數據管理的手工工作？
如何通過(guò)內控和審計促進(jìn)數據治理工作的開(kāi)展？
銀行數據治理的應對方式
1、體系規劃
銀行需要充分結合自身發(fā)展戰略的要求來(lái)制定數據戰略，例如一家旨在發(fā)展零售業(yè)務(wù)的銀行，其數據戰略應圍繞零售業(yè)務(wù)進(jìn)行開(kāi)展：統一零售客戶(hù)數據，提升零售客戶(hù)服務(wù)水平，從而建立對零售客戶(hù)做精準營(yíng)銷(xiāo)、行為預測等等一系列的能力，結合這些內容再對數據戰略進(jìn)行思考；一家將金融科技作為戰略的銀行，則需要將開(kāi)放能力、服務(wù)生態(tài)的數據基礎作為數據戰略的要點(diǎn)進(jìn)行定義。
銀行應結合戰略發(fā)展，體系化的設計數據治理各項工作，通過(guò)搭建完整的數據治理體系框架，整合聯(lián)動(dòng)數據管理各項工作，服務(wù)業(yè)務(wù)，實(shí)現數據價(jià)值。體系化的建設內容可以包括四個(gè)層面。
數據治理層面：數據治理的模型，管理的組織架構，崗位要求，制度辦法，管理流程等；
數據管理層面：數據架構與共享，數據模型管理，數據標準管理，數據質(zhì)量管理，數據安全管理，主數據管理，元數據管理等；
數據應用層面：數據與應用開(kāi)發(fā)管理，數據需求管理等；
技術(shù)工具層面：管理流程工具。
2、頂層設計
有效的組織架構是數據治理成功與否的有力保證，為達到數據戰略目標，建立體系化的組織架構、明確職責的分工是非常必要的。
銀行根據數據戰略、自身組織架構特征，構建數據治理組織架構，不同的方式其數據管理分散和集中程度各有不同。組織管理分散且數據需求較少或復雜程度較低的銀行，一般采用“分散模式”，各部門(mén)負責本領(lǐng)域的數據管理和應用；數據需求較多且復雜程度較高的銀行，可采用“歸口管理模式”、“集中+派駐模式”、“全集中模式”。具體選擇哪種方式，取決于銀行數據發(fā)展的階段，同時(shí)也取決于歸口管理部門(mén)的人力投入與專(zhuān)業(yè)能力。專(zhuān)業(yè)能力主要涉及組織溝通、業(yè)務(wù)理解、技術(shù)開(kāi)發(fā)等方面。
從銀行發(fā)展的一般趨勢來(lái)看，伴隨銀行數據積累及數據需求的增加，數據分散管理模式逐漸變得不能滿(mǎn)足用數需求，數據質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā)、未得到有效解決，銀行需要從全行整合資源投入，更為有效地改善數據管理局面。因此，銀行在數據相關(guān)工作的早期形成了“數據管理工作小組”，作為歸口管理的形式，由相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)骨干和IT人員組成，按需召集會(huì )議，共同討論解決方案并呈報管理層決策。無(wú)論出于自身發(fā)展所需還是應對外部監管壓力，小組議事形式固有的部門(mén)間推諉和資源投入不均/不足等弊端不斷顯現，其效力和效率已均不能滿(mǎn)足數據管理的急切需要。獨立統一的“歸口管理部門(mén)”應運而生，作為全行數據治理的牽頭部門(mén)，明確并落實(shí)其職責，要求其牽頭實(shí)施數據治理體系、協(xié)調落實(shí)運行、組織推動(dòng)工作。
由哪個(gè)部門(mén)作為歸口管理部門(mén)是業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)與話(huà)題。各家銀行根據自己的實(shí)際情況進(jìn)行考量，確定的部門(mén)也各有不同。從銀行實(shí)踐來(lái)看，因為巴塞爾協(xié)議三的實(shí)施，有從風(fēng)險出發(fā)歸口風(fēng)險管理部門(mén)的；也有因監管統計報送、《銀行監管統計數據質(zhì)量管理良好標準》實(shí)施而歸口在計劃財務(wù)部門(mén)的；還有因為考慮科技屬性較強，與各信息系統強相關(guān)而歸口在信息科技部門(mén)的；此外有越來(lái)越多的銀行獨立一個(gè)數據部門(mén)來(lái)對數據相關(guān)的工作進(jìn)行歸口管理；當然還有一些由業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)共同作為“歸口管理部門(mén)”也是銀行的實(shí)踐方式之一。
不同的設計方式下優(yōu)劣勢也各有不同，銀行根據自己實(shí)際情況權衡利弊、得出最優(yōu)解決方案。一般來(lái)說(shuō)，歸口管理部門(mén)設置的課題均需要多長(cháng)的決策過(guò)程與時(shí)間，很大程度上取決于決策層對于數據治理的決心。
3、厘清家底
銀行已經(jīng)認識到將數據作為資產(chǎn)管理的重要性。部分銀行提出要樹(shù)立“數據作為資產(chǎn)，資產(chǎn)主動(dòng)管理，管理產(chǎn)生價(jià)值”的理念。逐步改善銀行對數據缺乏主動(dòng)管理的現狀。要將數據作為資產(chǎn)管理的第一步是需要厘清銀行究竟有哪些數據。
一般來(lái)講，銀行可以從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)不同的視角分頭開(kāi)展梳理盤(pán)點(diǎn)工作。業(yè)務(wù)視角是自上而下的演繹，包括從業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，數據應用場(chǎng)景進(jìn)行業(yè)務(wù)說(shuō)數據的梳理分析。技術(shù)視角則是自下而上歸納，以銀行現有信息系統為基礎，整理相關(guān)信息表和信息項的情況。最終兩者整合，形成銀行的數據資產(chǎn)清單目錄。
厘清了數據資產(chǎn)清單以后，還有很重要的步驟：數據認責。數據管理職責認定在實(shí)際操作和應對過(guò)程中可以通過(guò)對業(yè)務(wù)流程的責任進(jìn)行拆解。如根據不同流程節點(diǎn)，對應不同業(yè)務(wù)部門(mén)對信息項的新增或者修改時(shí)，從而確定該業(yè)務(wù)部門(mén)對數據資產(chǎn)信息項的歸口管理。此外，也可根據數據錄入部門(mén)、數據需求提出部門(mén)、數據標準管理部門(mén)、信息系統業(yè)務(wù)主管部門(mén)等不同的方式進(jìn)行依次認責，保障所有的數據都可以認責到部門(mén)。
4、工具落地
高效的數據管理系統化工具，是數據治理工作落地開(kāi)展的保障。數據管理工作內容覆蓋全行的方方面面，無(wú)論是新產(chǎn)品建設，信息系統改造，都會(huì )涉及到相關(guān)的數據管理工作。一般來(lái)講數據管理工具會(huì )有以下的三種建設方式：
1）整合數據門(mén)戶(hù)建設，統一數據入口。該方式整合數據應用，數據分析工具入口，將數據管理的內容作為服務(wù)提供給業(yè)務(wù)部門(mén)，同時(shí)在應用中嵌入管理的要求。
2）構建社區論壇，倡導數據文化建設�；跀祿Y產(chǎn)和數據管理的各項成果，采用全行數據社區化管理，引入社交的方式，用戶(hù)可對內容進(jìn)行點(diǎn)贊，點(diǎn)評和討論。
3）數據流程管控，強調績(jì)效考核。該方式關(guān)注流程落地，關(guān)注績(jì)效數據，通過(guò)報表平臺化的方式管理標準落標，質(zhì)量水平，問(wèn)題整改情況等。
5、審計評價(jià)
基于監管機構的最新指引和銀行數據管理制度要求，銀行內部應開(kāi)展數據治理審計工作，識別數據治理違規、薄弱的控制環(huán)節與執行缺陷。
審計作為銀行數據管理工作的第三道防線(xiàn)，應構建銀行的數據治理審計框架，通過(guò)審計促進(jìn)數據治理工作的開(kāi)展，保障數據價(jià)值的實(shí)現。審計的過(guò)程中，除了關(guān)注數據管理的各項流程之外還應關(guān)注和檢查“數據”本身。需要根據數據與流程現狀，以銀行的管理目標，風(fēng)險導向的方式確定審計框架，保障審計內容的覆蓋面。
除了三道防線(xiàn)的建設，銀行還應在二道防線(xiàn)上開(kāi)展數據治理自評或他評的工作。例如定期開(kāi)展數據治理各項工作的評估，建立評估機制，落實(shí)評估程序，積極對評估過(guò)程中的不足進(jìn)行改進(jìn)。銀行高層應對評估結果采取積極的措施，推進(jìn)問(wèn)題整改。
銀行數據治理如何實(shí)施
數據治理領(lǐng)域包括但不限于數據標準、數據質(zhì)量、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期、數據安全等內容。數據治理領(lǐng)域是隨著(zhù)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展變化的，領(lǐng)域之間的關(guān)系也需要不斷深入挖掘和分析，最終將形成一個(gè)互相協(xié)同與驗證的領(lǐng)域網(wǎng)，全方位地提升數據治理成效。
1、數據架構管理—規劃并管理數據從產(chǎn)生端到使用端的分布、傳輸與存儲的邏輯框架；
2、數據模型管理—企業(yè)的信息模型是企業(yè)數據標準的圖形化展現；
3、數據標準管理—規范化企業(yè)重要活動(dòng)及對象的數據記錄格式；
4、數據質(zhì)量管理—對數據的規范性、準確性、一致性、完整性、時(shí)效性進(jìn)行持續監控和評估；
5、元數據管理—對企業(yè)數據資產(chǎn)的登記造冊，并記錄其相關(guān)性；
6、數據安全管理—對數據設定安全等級，保證其被適當地使用；
7、主數據管理—對企業(yè)關(guān)鍵的，跨系統共享的業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統一定義、集中保存、發(fā)布、更新及刪除的過(guò)程；
8、數據生命周期管理—是對數據產(chǎn)生、存儲、傳輸、使用和銷(xiāo)毀全過(guò)程進(jìn)行管理。
億信華辰作為國內領(lǐng)先的智能數據產(chǎn)品與服務(wù)提供商，在長(cháng)期的數據應用建設過(guò)程中積累了海量的數據治理案例和經(jīng)驗，已推出一站式數據治理管理平臺—睿治，由元數據、數據標準、數據質(zhì)量、數據集成、主數據、數據資產(chǎn)、數據交換、生命周期、數據安全等多產(chǎn)品組成，形成了一套從數據質(zhì)量分析、問(wèn)題發(fā)現、數據補錄、流程管理到最后的績(jì)效分析的全流程管理系統，幫助客戶(hù)快速搭建起數據治理的全套管理流程和分析架構。
數據治理是一項長(cháng)期動(dòng)態(tài)的過(guò)程，銀行不應抱有“畢其功于一役”的想法與態(tài)度，而應從戰略指導、組織架構、管理流程等從上到下的思想轉變，合理規劃，穩扎穩打，同時(shí)也不能畏難而止步不前。
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