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人工智能技術(shù)和職業(yè)教育的人才培養研究論文
摘要：本文闡述了人工智能的定義、發(fā)展階段、部分應用狀況及其影響, 面對人工智能發(fā)展的巨大浪潮, 職業(yè)教育應主動(dòng)變革, 要從國家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習等方面做好應對, 切實(shí)地把握人文教育之道對智能教育之用的統領(lǐng)原則, 培養能很好地掌控人工智能技術(shù)和應用的人才。
關(guān)鍵詞：人工智能; 人文教育; 職業(yè)教育;
0 引言
自1956年人工智能概念在達特茅斯會(huì )議提出以來(lái), 人工智能的發(fā)展超出了人們的想象:1997年, IBM超級電腦“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學(xué)習公司Deep Mind開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)宄绦駻lpha Go戰勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動(dòng)了全世界[1]。隨后有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)應用不斷推出, 比如無(wú)人駕駛、智能醫生、語(yǔ)音與人臉識別等, 讓我們認識到人工智能的應用已與生活息息相關(guān)。在教育領(lǐng)域, 人工智能應用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機器人艾達挑戰高考數學(xué), 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發(fā)了教育領(lǐng)域對人工智能的巨大熱情, 同時(shí)也引發(fā)了人們對教育的憂(yōu)慮與反思[2]。2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規劃》, 提出人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力在2030年要達到國際領(lǐng)先水平。目前世界主要發(fā)達國家先后從國家層面發(fā)布人工智能政策規劃, 將人工智能作為國家經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )變革和國際競爭的新動(dòng)力[1]。
1 人工智能定義和發(fā)展階段
人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡(jiǎn)稱(chēng)AI, 人工智能的內容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒(méi)有統一的定義。比較權威的說(shuō)法認為[3]:人工智能是關(guān)于人造物的智能行為, 主要包括知覺(jué)、推理、學(xué)習、交流和在復雜環(huán)境中的行為。人工智能的長(cháng)期目標是發(fā)明出可以像人類(lèi)一樣或能更好地完成以上行為的機器, 短期目標是理解這種智能行為是否存在于機器、人類(lèi)或其他動(dòng)物中, 所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標。根據其功能強弱, 人工智能分為三類(lèi), 即“弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能”。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個(gè)階段, 第一階段是20世紀50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀70~80年代, 提出了專(zhuān)家系統, 同時(shí)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著(zhù)半導體技術(shù)計算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開(kāi)始突破;第三階段是自20世紀末以來(lái), 尤其是2006年開(kāi)始進(jìn)入了大數據和自主學(xué)習的認知智能時(shí)代。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應用場(chǎng)景也開(kāi)始增多, 特別是深度學(xué)習算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識別上實(shí)現了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個(gè)方面, 即機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、圖像識別以及人機交互等。當今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應用了機器學(xué)習中的“深度學(xué)習”算法。
2 人工智能應用狀況與反思
2017年, 阿里的“無(wú)人超市”落地杭州, 進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購物。與此類(lèi)似, 昆山富士康公司裁員6萬(wàn)名工人, 全用機器人代替。京東、淘寶引入的智能機器人替代了原來(lái)的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀(guān)地斷言:在人工智能時(shí)代, 因為很多職業(yè)崗位或技能將被智能機器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認為, 我們不應該重蹈歷史上英國制定的限制汽車(chē)推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個(gè)在今天看來(lái)毫無(wú)道理的, 但卻持續了三十年的法案讓德國和美國的汽車(chē)工業(yè)完全趕上來(lái), 最終遠超英國。人工智能應用必將淘汰或替代很多現有就業(yè)崗位, 但同時(shí)又會(huì )創(chuàng )造新的就業(yè)崗位, 這是一個(gè)伴隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)智能升級的、長(cháng)期的艱難過(guò)程, 對于職業(yè)教育來(lái)說(shuō), 這既是一個(gè)嚴峻的挑戰, 也是一個(gè)難得的機遇。
3 人工智能時(shí)代職業(yè)教育的發(fā)展策略
為了更積極地適應人工智能時(shí)代, 除了國家層面的統籌規劃、科學(xué)指導和政策、經(jīng)費支持之外, 建議還要做好以下幾個(gè)方面的發(fā)展規劃。
3.1 解放思想, 更新理念與制度
中國工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來(lái)由人類(lèi)社會(huì )與物理空間構成的二元空間, 向著(zhù)由物理空間、人類(lèi)社會(huì )與信息空間構成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學(xué)和管理過(guò)程中應該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù), 同時(shí)其辦學(xué)定位、人才培養方案、專(zhuān)業(yè)建設、課程內容、考核評價(jià)標準等方面都需要做出相應的改進(jìn)。比如當前大多數職業(yè)院校非計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)的課程安排中, 信息技術(shù)類(lèi)課程課時(shí)偏少, 數據處理、編程類(lèi)或人工智能課程幾乎沒(méi)有, 這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養, 必須做出相應的調整, 同時(shí)適當減少將來(lái)可被人工智能應用替代的技能課程的課時(shí), 比如電算會(huì )計、環(huán)境監測等。
3.2 善用人工智能, 提升教學(xué)與管理
在人工智能背景下, 教師們現有的重復性工作和大量數據積淀的教學(xué)任務(wù), 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時(shí)間, 更充分地關(guān)注學(xué)生的個(gè)性差異, 從而為學(xué)習者提供更精確的個(gè)性化學(xué)習服務(wù), 教師也能夠及時(shí)調整教學(xué)方法和手段, 優(yōu)化教學(xué)評價(jià)方式, 補充教學(xué)資源, 減少備課重復性工作, 提升教學(xué)效率, 真正地做得“因材施教”, 同時(shí)學(xué)生們的學(xué)習方法和方式將不同程度地得到重構, 基于大數據的智能在線(xiàn)學(xué)習平臺大量出現, 不同的學(xué)校、學(xué)科及專(zhuān)業(yè)課程不再封閉, 學(xué)習時(shí)時(shí)處處都可以進(jìn)行, 碎片化與個(gè)性化學(xué)習將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個(gè)學(xué)習過(guò)程, 比如學(xué)生上課是否睡覺(jué)、是否玩手機、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習等, 都能夠根據監測數據進(jìn)行智能解析, 有利于更有效、更全面地對學(xué)生進(jìn)行過(guò)程性評價(jià)。大部分課程考試將全部自動(dòng)化, 考生資格審查利用人臉識別、監考與閱卷都由智能機器來(lái)完成。上述人工智能給教學(xué)帶來(lái)的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò )硬件設施和相關(guān)軟件系統來(lái)支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續提升信息技能、深化和加強信息素養。
3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實(shí)訓筑牢就業(yè)
在人工智能時(shí)代, 職業(yè)院校應與相關(guān)行業(yè)統籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化“引企入教”改革, 支持引導企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革, 多種方式參與學(xué)校專(zhuān)業(yè)規劃、教材開(kāi)發(fā)、教學(xué)設計、課程設置、實(shí)習實(shí)訓, 促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養環(huán)節;鼓勵以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實(shí)訓基地;全面推行現代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制, 推動(dòng)學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無(wú)縫銜接。比如職業(yè)教育將出現“新師徒制”, 行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)”以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式, 帶領(lǐng)規模龐大的徒弟用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習與實(shí)踐。
3.4 完善終身學(xué)習的職業(yè)教育體系
隨著(zhù)人工智能應用的深入推廣, 職業(yè)院校培養的技能型人才所掌握的技能如果不及時(shí)進(jìn)行“充電”升級, 中低端的重復性強的工作將面臨被智能機器人不同程度進(jìn)行替代的危險。所以對于不少技能崗位, “守著(zhù)一門(mén)技術(shù)吃一輩子老本”的時(shí)代將一去不復返。因此, 職業(yè)教育要繼續完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學(xué)生的“充電”升級鋪就一條“縱深”的通道。
3.5 人文教育為“道”, 智能教育為“用”
在人工智能的幫助下, 簡(jiǎn)單重復性的工作將被機器替代, 人們將從重復繁瑣的事務(wù)中解脫出來(lái), 轉去從事更具有創(chuàng )造性、創(chuàng )新性或者更具有情感類(lèi)的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養, 這是做人之道, 在此基礎之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習主動(dòng)性和創(chuàng )造力, 促進(jìn)跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時(shí)代的相關(guān)職業(yè)崗位知識和相應的智能技能。著(zhù)名理論物理學(xué)家霍金曾說(shuō):“完全人工智能的研發(fā)可能意味著(zhù)人類(lèi)的末日”。Tesla汽車(chē)和Space X公司創(chuàng )始人馬斯克說(shuō):“我們必須非常小心人工智能。如果必須預測我們面臨的最大現實(shí)威脅, 恐怕就是人工智能了”[7]。一群沒(méi)有良好道德水平的, 但掌握了智能技術(shù)或設備的人們是危險的, 所以職業(yè)教育應該從學(xué)生入學(xué)起就開(kāi)始, 不斷提升學(xué)生的思想道德水平, 熱愛(ài)社會(huì )、熱愛(ài)生活、樂(lè )于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應用才能更好地服務(wù)人們、造福社會(huì )。
4 結論
人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式, 也對職業(yè)教育提出了嚴峻的挑戰, 同時(shí)也是一個(gè)巨大的機遇。職業(yè)教育在面對人工智能時(shí)代的變革時(shí), 須要從國家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習等方面做好應對, 切實(shí)地把握人文教育之道對智能教育之用的統領(lǐng)原則, 培養能很好地掌控人工智能技術(shù)和應用的人才。
參考文獻
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