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如何進(jìn)行數據分析
如何進(jìn)行數據分析
目前，在質(zhì)量管理體系審核中，存在著(zhù)一個(gè)普遍的問(wèn)題，就是對GB/T 19001-2000標準中8.4條款“數據分析”的審核深度不夠，重視程度不高。查其原因，一是企業(yè)不知道分析什么，如何進(jìn)行分析，因而提供不出分析的證據;二是有相當一部分審核員不知道應該收集什么證據，企業(yè)應該做哪些數據分析，在審核中輕描淡寫(xiě)幾句，從而影響了數據分析在質(zhì)量管理體系中應有作用的發(fā)揮。這是許多企業(yè)雖然貫標認證多年，但質(zhì)量管理水平提高不明顯的主要原因之一。
企業(yè)要想提高管理水平和產(chǎn)品質(zhì)量，要想在同行業(yè)處于領(lǐng)先水平，就必須知道本企業(yè)的差距在哪里，然后才能分析原因進(jìn)行改進(jìn)。
企業(yè)在管理活動(dòng)和產(chǎn)品實(shí)現活動(dòng)中通過(guò)內部溝通、顧客溝通、各種監視和測量活動(dòng)，會(huì )收集到許多數據和信息，但這些數據和信息一般都是無(wú)規律的。因此，需要對數據和信息進(jìn)行整理、分析，找出其規律性，從而為改進(jìn)指出方向和機會(huì )，為領(lǐng)導正確決策提供依據。這就是進(jìn)行數據分析的目的。
一、數據分析的對象
一般情況下，企業(yè)應對如下數據進(jìn)行分析：
1.產(chǎn)品的質(zhì)量特性，如產(chǎn)品的功能和性能指標、安全可靠性質(zhì)量指標、加工尺寸公差、形位公差、表面質(zhì)量等。
2.生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的產(chǎn)品不合格，如設計錯誤、工藝錯誤、采購錯誤等。
3.生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程中發(fā)生的質(zhì)量損失，如廢品損失、返工返修損失、售后服務(wù)中發(fā)生的外部損失等。
4.生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標，如成本、勞動(dòng)生產(chǎn)率、采購價(jià)格、成品率、廢品率、一次合格率、完好率等。
二、數據分析的方法及常用的工具
1.分類(lèi)分析法。該方法主要用來(lái)對收集到的數據進(jìn)行整理，如對收集到的不合格或質(zhì)量損失數據按不同的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)，找出不合格或質(zhì)量損失發(fā)生最多的類(lèi)別，從而指出改進(jìn)的機會(huì )和方向。分類(lèi)分析法的常用工具是排列圖和統計表。
2.責任分析法。它是分類(lèi)分析法的一種，是按質(zhì)量責任進(jìn)行分類(lèi)，從而找到發(fā)生不合格最多、質(zhì)量損失最大的部門(mén)或責任者，為改進(jìn)找到機會(huì )。責任分析法常用的工具也是排列圖。
3.對比分析法。對收集到的質(zhì)量特性、經(jīng)濟技術(shù)指標、不合格或質(zhì)量損失數據，通過(guò)比較分析，判定質(zhì)量管理工作的成效以及是否需要改進(jìn)。對比分析法有本期與上期對比法、同期對比法、歷史最好水平對比法、與同行業(yè)先進(jìn)水平對比法。對比分析法常用的工具是柱狀圖和控制圖。
4.趨勢分析法。對質(zhì)量特性、經(jīng)濟技術(shù)指標、不合格或質(zhì)量損失的發(fā)展趨勢進(jìn)行表述分析，如果發(fā)現接近超標可提前采取改進(jìn)措施。趨勢分析法的常用工具是控制圖。
5.工序能力分析法。貫標認證的目的是增強企業(yè)的質(zhì)量保證能力，判斷企業(yè)的質(zhì)量保證能力是否充分，需要對關(guān)鍵工序的工序能力是否充分進(jìn)行分析。工序能力分析法常用的工具是直方圖。
三、數據分析及質(zhì)量改進(jìn)過(guò)程
1.通過(guò)內部溝通、與顧客的溝通、對質(zhì)量體系和產(chǎn)品過(guò)程質(zhì)量的監視和測量，收集產(chǎn)品質(zhì)量特性、經(jīng)濟技術(shù)指標、不合格和質(zhì)量損失的有關(guān)數據信息。
2.利用報表、記錄等形式把上述數據傳遞到有關(guān)部門(mén)。
3.有關(guān)部門(mén)要組織有關(guān)人員對收集到的上述信息，根據需要采用不同的方法進(jìn)行分析，從而找到改進(jìn)的機會(huì )。
4.對需要改進(jìn)的問(wèn)題，從人、機、料、法、環(huán)5個(gè)方面分析原因，從10個(gè)方向確定糾正措施。
5.對糾正措施的效果進(jìn)行檢查，效果不理想時(shí)應重新采取糾正措施。
四、數據分析存在的主要問(wèn)題
1.基礎工作薄弱，管理過(guò)程和產(chǎn)品實(shí)現過(guò)程中產(chǎn)生的數據收集不上來(lái)。當務(wù)之急是對工藝人員、生產(chǎn)人員、檢查人員進(jìn)行改進(jìn)意識教育，使其重視質(zhì)量信息收集工作，并制定報表便于收集傳遞。
2.數據分析人員對數據分析方法不熟悉。這就需要對數據分析人員進(jìn)行培訓，使其掌握數據分析方法。
3.把簡(jiǎn)單問(wèn)題復雜化。例如，一些小企業(yè)的產(chǎn)品比較簡(jiǎn)單，發(fā)生的數據不多，規律性不強，就沒(méi)有必要使用排列圖、控制圖、直方圖等統計方法。
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