如何培養數據分析的能力

如何培養數據分析的能力

在數據分析中，重數據，卻不拘泥于數據;考慮模型，但要動(dòng)態(tài)變化;不能為數據而數據，應該是客觀(guān)的評析數據，提出合理的分析結果;不斷在實(shí)踐中提升自己的感悟能力，這不是一朝一夕的事。數據既為上，又為己。

培養數據分析的能力，簡(jiǎn)單說(shuō)就是理論+實(shí)踐理論：是進(jìn)行分析的基礎1)基礎的數據分析知識，至少知道如何做趨勢分析、比較分析和細分，不然拿到一份數據就無(wú)從下手;2)基礎的統計學(xué)知識，至少基礎的統計量要認識，知道這些統計量的定義和適用條件，統計學(xué)方法可以讓分析過(guò)程更加嚴謹，結論更有說(shuō)服力;3)對數據的興趣，以及其它的知識多多益善，讓分析過(guò)程有趣起來(lái)。實(shí)踐：可以說(shuō)90%的分析能力都是靠實(shí)踐培養的1)明確分析的目的。如果分析前沒(méi)有明確分析的最終目標，很容易被數據繞進(jìn)去，最終自己都不知道自己得出的結論到底是用來(lái)干嘛的;2)多結合業(yè)務(wù)去看數據。數據從業(yè)務(wù)運營(yíng)中來(lái)，分析當然要回歸到業(yè)務(wù)中去，多熟悉了解業(yè)務(wù)可以使數據看起來(lái)更加透徹;3)了解數據的定義和獲取。最好從數據最初是怎么獲取的開(kāi)始了解，當然指標的統計邏輯和規則是必須熟記于心的，不然很容易就被數據給坑了;4)最后就是不斷地看數據、分析數據，這是個(gè)必經(jīng)的過(guò)程，往往一個(gè)工作文章豐富的非數據分析的運營(yíng)人員要比剛進(jìn)來(lái)不久的數據分析師對數據的了解要深入得多，就是這個(gè)原因。

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