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人工智能手機的研究方法
第一章 概述
1.人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能,實(shí)現機器智能。人工智能的長(cháng)期目標是實(shí)現人類(lèi)水平的人工智能。人工智能尚缺乏必要的理論。在一些關(guān)鍵技術(shù)方面, 諸如機器學(xué)習、非單調推理、常識性知識表示、不確定推理等尚未取得突破性的進(jìn)展。人工智能對全局性判斷模糊信息處理、多粒度視覺(jué)信息的處理是極為困難的。人工智能還處于智能學(xué)科研究的早期階段, 必須開(kāi)展智能科學(xué)的研究。 智能科學(xué)研究智能的基本理論和實(shí)現技術(shù)，是由腦科學(xué)、認知科學(xué)、人工智能等學(xué)科構成的交叉學(xué)科。
2.認知是和情感、動(dòng)機、意志等相對的理智或認識過(guò)程。認知科學(xué)是研究人類(lèi)感知和思維信息處理過(guò)程的科學(xué), 包括從感覺(jué)的輸入到復雜問(wèn)題求解, 從人類(lèi)個(gè)體到人類(lèi)社會(huì )的智能活動(dòng), 以及人類(lèi)智能和機器智能的性質(zhì)。
3.人工智能的五個(gè)基本問(wèn)題(1) 知識與概念化是否是人工智能的核心(2) 認知能力能否與載體分開(kāi)來(lái)研究（3) 認知的軌跡是否可用類(lèi)自然語(yǔ)言來(lái)描述(4) 學(xué)習能力能否與認知分開(kāi)來(lái)研究？ (5) 所有的認知是否有一種統一的結構
4.思維是客觀(guān)現實(shí)的反映過(guò)程，是具有意識的人腦對于客觀(guān)現實(shí)的本質(zhì)屬性、內部規律性的自覺(jué)的、間接的和概括的反映。
5.智能是個(gè)體認識客觀(guān)事物和運用知識解決問(wèn)題的能力。符號智能：以知識為基礎，通過(guò)推理進(jìn)行問(wèn)題求解。也即所謂的傳統人工智能。計算智能：以數據為基礎，通過(guò)訓練建立聯(lián)系，進(jìn)行問(wèn)題求解。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、模糊系統、進(jìn)化程序設計、人工生命等都可以包括在計算智能。
6.人工智能的研究方法：①邏輯學(xué)派②認知學(xué)派③行為學(xué)派
7. 推理：從一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷(前提)邏輯地推論出一個(gè)新的判斷(結論)的思維形式。非單調推理：指的是一個(gè)正確的公理加到理論中, 反而會(huì )使預先所得到的一些結論變得無(wú)效了。非單調推理過(guò)程：建立假設, 進(jìn)行標準邏輯意義下的推理, 若發(fā)現不一致, 進(jìn)行回溯,以便消除不一致, 再建立新的假設。定性推理：把物理系統或物理過(guò)程細分為子系統或子過(guò)程, 對于每個(gè)子系統或子過(guò)程以及它們之間的相互作用或影響都建立起結構描述, 通過(guò)局部因果性的傳播和行為合成獲得實(shí)際物理系統的行為描述和功能描述。
8.學(xué)習的基本機制是設法把在一種情況下是成功的表現行為轉移到另一類(lèi)似的新情況中去。學(xué)習是獲取知識、積累經(jīng)驗、改進(jìn)性能、發(fā)現規律、適應環(huán)境的過(guò)程。知識、知識表示及運用知識的推理算法是人工智能的核心, 而機器學(xué)習則是關(guān)鍵問(wèn)題。
9.機器學(xué)習的研究四個(gè)階段：
無(wú)知識的學(xué)習： 主要研究神經(jīng)元模型和基于決策論方法的自適應和自組織系統。符號概念獲�。航o定某一類(lèi)別的若干正例和反例，從中獲得該類(lèi)別的一般定義。
實(shí)例學(xué)習：從實(shí)例學(xué)習結構描述。有知識的學(xué)習：把大量知識引入學(xué)習系統做為背景知識機器學(xué)習的風(fēng)范：
歸納學(xué)習：研究一般性概念的描述和概念聚類(lèi)；?分析學(xué)習：在領(lǐng)域知識指導下進(jìn)行實(shí)例學(xué)習, 包括基于解釋的學(xué)習、 知識塊學(xué)習等。 ?發(fā)現學(xué)習：根據實(shí)驗數據或模型重新發(fā)現新的定律的方法。 ④遺傳學(xué)習：模擬生物繁衍的變異和自然選擇，把概念的各種變體當作物種的個(gè)體, 根據客觀(guān)功能測試概念的誘發(fā)變化和重組合并, 決定哪種情況應在基因組合中予以保留。⑤連接學(xué)習是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)典型實(shí)例的訓練, 識別輸入模式的不同類(lèi)別。
10.分布式人工智能：研究在邏輯上或物理上分散的智能動(dòng)作者如何協(xié)調其智能行為，即協(xié)調它們的知識、技能和規劃, 求解單目標或多目標問(wèn)題，為設計和建立大型復雜的智能系統或計算機支持協(xié)同工作提供有效途徑。
11.知識系統包括：專(zhuān)家系統、知識庫系統、智能決策系統等。
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