讓高管了解大數據分析(二)

讓高管了解大數據分析(二)

調用資源

在不同職能部門(mén)間調用人力與資本,創(chuàng )建新的決策支持工具和幫助一線(xiàn)管理人員利用先進(jìn)分析模型需要花費諸多精力,這通常讓企業(yè)管理層驚訝不已。賦予高管更多的權力非常重要,這有助于高管突破制度限制,這些繁雜的制度通常影響了數據分析對決策執行的支持。要獲得成功,就有必要讓各部門(mén)的管理人員協(xié)同合作積極應對變化鼓勵I(lǐng)T、業(yè)務(wù)部門(mén)、分析團隊互相協(xié)作,并培訓專(zhuān)家負責協(xié)調與領(lǐng)導。缺乏領(lǐng)導力的公司往往容易失敗。

舉例來(lái)說(shuō),一家運輸公司里,產(chǎn)品領(lǐng)域中層管理人員的職責是尋找數據分析機會(huì ),進(jìn)而繼續推進(jìn)。而數據團隊無(wú)法準時(shí)提交數據或提交的數據格式不盡人意,往往令分析團隊懊惱不已。而在將分析結果嵌入自定義工具中時(shí),管理者變得更加沮喪,因為他只能以常規預算與計劃進(jìn)程處理緊急請求。隨后,該公司讓一位高級市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)主管負責優(yōu)化數據分析進(jìn)程。這名主管將不同職能的團隊組合起來(lái),這包括數據庫管理人員、分析師和程序員。他們致力于探索數據分析機會(huì ),分析項目從起始到最終落地周期為六到八周。通過(guò)敏捷資源調用,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)主管上位后僅僅幾個(gè)月,該公司便成功尋找到了數個(gè)分析重點(diǎn)。

打造一線(xiàn)功能

數據專(zhuān)家設計的復雜數據分析解決方案必須以簡(jiǎn)單、強交互性的模式嵌入一線(xiàn)工具中,只有這樣,管理人員與一線(xiàn)職工才愿意每天使用這些工具。為推廣工具應用付出的努力不可輕視,這包括正式培訓、在職培訓等。經(jīng)驗表明,許多公司90%的投資用于創(chuàng )建模型,而對一線(xiàn)應用的投資只有10%。而事實(shí)上,前線(xiàn)應用的投資應該不少于50%。

恰當發(fā)揮領(lǐng)導力作用

多數公司會(huì )承認,他們的確需要增設新的職位。但遺留的一個(gè)重要問(wèn)題在于,在哪里增設新職?新的權利和責任系統又該如何設計?經(jīng)驗表明,公司有充足理由強調數據分析戰略與人才,甚至創(chuàng )建常規數據分析中心。但是,業(yè)務(wù)職能部門(mén)也需要一線(xiàn)活動(dòng)(資源調用、能力建設)支持。原因有兩個(gè):首先,對于利用數據分析增加收入提高生產(chǎn)力,不同業(yè)務(wù)部門(mén)有不同側重點(diǎn);其次,當公司將一線(xiàn)業(yè)務(wù)與核心運營(yíng)和管理側重點(diǎn)結合時(shí),積極鼓勵前線(xiàn)進(jìn)行適當調整也同等重要。

除了讓業(yè)務(wù)部門(mén)強化一線(xiàn)動(dòng)員能力與責任,目前沒(méi)有任何單一的方案能夠清楚地闡釋公司應該在何處增設新領(lǐng)導職位。由于數據分析應用尚未成熟,這樣的答案不難理解。盡管如此,企業(yè)領(lǐng)導人在審視多項選擇時(shí)不要盲目,思考以下三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的答案將幫助企業(yè)領(lǐng)導人理順公司結構變化方案:

1.不同業(yè)務(wù)部門(mén)間,是否需要應用核心客戶(hù)或運營(yíng)數據庫?

2.有沒(méi)有必要在內部創(chuàng )建大量數據分析資源,以此保留人才并創(chuàng )造專(zhuān)利資產(chǎn)與優(yōu)勢?

3.目前,每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的管理者能否有效應對管理模式變化帶來(lái)的挑戰?或者公司需要增設新的高管職位專(zhuān)門(mén)負責數據分析.

當中心數據資產(chǎn)成為關(guān)鍵

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/> 　　在許多客戶(hù)服務(wù)公司,數據分析意味著(zhù)整合不同業(yè)務(wù)部門(mén)或渠道的交易數據。這有助于企業(yè)深入了解客戶(hù)與企業(yè)網(wǎng)站的交互,或者客戶(hù)在選擇在線(xiàn)購物或線(xiàn)下購物的決策心理。這些公司通常已(或正在)建立新的數據庫中心或者數據環(huán)境,并提升相關(guān)數據管理能力。此外,他們也正在制定新的制度,在保障安全數據訪(fǎng)問(wèn)的同時(shí)保護客戶(hù)隱私并確保核心客戶(hù)不受匿名騷擾。

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/> 　　針對這些公司,增設首席信息官來(lái)領(lǐng)導數據分析戰略以及人才建設發(fā)展是一種較普遍且可行的方案。職責上,首席信息官致力于發(fā)展數據分析基礎設備并輔助企業(yè)各業(yè)務(wù)部門(mén)適應變革,抓住數據分析的機遇。

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/> 　　舉例來(lái)說(shuō),一家多元化經(jīng)營(yíng)客戶(hù)服務(wù)公司,其董事會(huì )與高層領(lǐng)導團隊皆明白,利用自身多渠道數據庫抓牢數據分析機遇將顯著(zhù)改善企業(yè)運營(yíng)狀況。意識到中心數據庫在公司發(fā)展議程中關(guān)鍵性,公司領(lǐng)導指派了一名首席信息官負責并制定公司數據分析戰略。

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/> 　　公司管理層認識到各業(yè)務(wù)部門(mén)皆有各自的數據分析側重方向,如優(yōu)化推廣優(yōu)惠價(jià)或者庫存狀況。此外,不同的管理團隊需要將不同的數據分析結果應用到各自部門(mén)中。因此,管理層得出結論:在這些情況下,讓數據中心管理分析與前線(xiàn)培訓,這樣的做法并不可取;應該讓首席信息官與各業(yè)務(wù)部門(mén)主管合作,共同且有區別地承擔責任。

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/> 　　目前,該首席信息官已經(jīng)參與了兩個(gè)核心項目。其一,創(chuàng )建新的基礎設施將公司多渠道交易數據與外部社交媒體與競爭性信息結合,并通過(guò)直觀(guān)界面向企業(yè)各部門(mén)推送數據分析結果;其二,組建數據分析專(zhuān)業(yè)團隊,對不同業(yè)務(wù)部門(mén)指派專(zhuān)家指導,但專(zhuān)家由中心統一管理。數據分析團隊由經(jīng)驗資深的主管帶領(lǐng),該主管向首席信息官報告進(jìn)程。同時(shí),業(yè)務(wù)部門(mén)主管需要尋找各自數據分析側重方向,培訓一線(xiàn)經(jīng)理相關(guān)技能。

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/> 　　當內部數據分析能力成為企業(yè)運營(yíng)關(guān)鍵

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/> 　　第二種方案。這種方案與第一類(lèi)方案在集中管理方面存在諸多相似點(diǎn),但第二種方案具體適用于決定自主搭建數據分析平臺而不外包的企業(yè)。因此,這些企業(yè)通常在內部集中建設數據分析設施與團隊,旨在為公司各業(yè)務(wù)部門(mén)創(chuàng )建一個(gè)數據分析公共平臺,以此創(chuàng )造更多價(jià)值。

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/> 　　在一家面向消費者的公司里,數據分析能力與領(lǐng)導力,皆集中于金融與風(fēng)險管理團隊中。過(guò)去,這個(gè)團隊長(cháng)期負責關(guān)鍵數據相關(guān)價(jià)值創(chuàng )造。當這家公司開(kāi)始追求更宏大的數據分析戰略時(shí),首席財務(wù)官被賦予了數項職責,包括制定基本戰略,審查核心風(fēng)險管理數據分析工具自制或外購決策,調用數據分析團隊資源與數據分析能力建設。

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/> 　　然而,完成這些有關(guān)數據分析的初期決策后,首席執行官與首席財務(wù)官很快意識到需要更多支持來(lái)獲得更準確的分析結果,協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)調整適應數據分析帶來(lái)的變化并革新業(yè)務(wù)部門(mén)的某些流程。為實(shí)現目標,他們在首席財務(wù)官下屬團隊中內增設了新職位首席數據官。首席數據官負責信息管理,與業(yè)務(wù)部門(mén)主管合作探索潛在、有價(jià)值的內與外部數據(這些數據可能過(guò)去從未被發(fā)掘)。很多公司會(huì )發(fā)現,他們非常需要這樣能夠支持高管工作的業(yè)務(wù)部門(mén)主管,以此發(fā)覺(jué)更多數據優(yōu)勢,定位數據分析方向從而加快前線(xiàn)應用。

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/> 　　當業(yè)務(wù)部門(mén)規模與復雜數據管理成為關(guān)鍵

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/> 　　不論是集中管理或是其他方式,數據分析的重擔將落在每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)或職能部門(mén)領(lǐng)導頭上。業(yè)務(wù)部門(mén)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題在于是否應該增設新職或者要求關(guān)鍵領(lǐng)導人(如首席營(yíng)銷(xiāo)官或者運營(yíng)總監)在負荷飽和的各業(yè)務(wù)部門(mén)中部署新職責。

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/> 　　一家大型金融服務(wù)公司高級管理者綜合了解了該方案后,他們認為,在數據分析上加倍投入將顯著(zhù)提升業(yè)務(wù)部門(mén)的競爭力。為了堅定推行該方案,該公司招聘了一位首席分析官。首席分析官向業(yè)務(wù)一線(xiàn)主管報告并領(lǐng)導與監管由內部顧問(wèn)、分析模型師、軟件工程師組成的數據分析中心。

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/> 　　這種方案大力調整了公司結構。它推進(jìn)了業(yè)務(wù)部門(mén)數據轉型過(guò)程。作為高管團隊的一員,首席分析官能夠為諸多重要決策提供支持,包括制定數據分析戰略、定義一線(xiàn)主管職責等。鑒于分析中心由具有跨學(xué)科背景的人員構成,首席分析官能夠靈活調用分析與軟件編程資源,從而加速一線(xiàn)工具開(kāi)發(fā)的進(jìn)度。同時(shí),工作貫穿各業(yè)務(wù)部門(mén),首席分析師得以更深刻地了解業(yè)務(wù)部門(mén)具體狀況,包括其側重點(diǎn)、工作模式以及面臨的挑戰。這有助于工具開(kāi)發(fā)與培訓的針對性。業(yè)務(wù)部門(mén)主管與首席分析師每日進(jìn)行溝通能夠讓他們更關(guān)注數據分析以及應用進(jìn)程。

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/> 　　這種方案獲得了成功之后,該公司繼續推進(jìn),增設另一新職首席數據官。首席數據官向首席信息官報告,但每日與首席分析師合作進(jìn)行數據整合,開(kāi)發(fā)新數據分析工具。

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/> 　　對追求數據分析潛力的公司而言,不久的將來(lái),他們都需要選擇何處增設領(lǐng)導職位。對于某些企業(yè),例如此前提到的那家面向消費者公司,當前的高管成員不得不承擔更多領(lǐng)導責任,因此有必要增設新的中級職位予以支持。對于其他公司,如上述談到的金融服務(wù)公司,增設一個(gè)或更多新的高級管理職位推動(dòng)數據分析計劃可能是最佳解決方案。

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/> 　　所有公司中,高管團隊,也許還包括董事會(huì )成員,必須認識到支持數據分析發(fā)展所需的資源規模。接下來(lái),他們必須小心翼翼地在當前管理水平上增加這些職能,從而有效優(yōu)化公司核心價(jià)值源泉,且不給公司當前結構帶來(lái)過(guò)大沖擊。上述這些任務(wù)都很艱巨,但這卻是唯一切實(shí)可行的道路,能夠幫助企業(yè)利用數據分析技術(shù)推動(dòng)自身發(fā)展。

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