- 相關(guān)推薦
人工智能與大數據分析:大數據時(shí)代的人類(lèi)行為預測
大數據時(shí)代的人類(lèi)行為預測
《爆發(fā):大數據時(shí)代預見(jiàn)未來(lái)的新思維》
作者:(美)艾伯特-拉斯洛巴拉巴西
中國人民大學(xué)出版社
2012年6月
定價(jià):59.90元
□書(shū)評人 胡澈
著(zhù)名的科幻小說(shuō)《三體》講述了這樣的劇情:整個(gè)宇宙中有許多人類(lèi)尚未了解的文明,直到一位地球人與三體人進(jìn)行了通訊。至此之后,三體文明開(kāi)始了解地球文明,并試圖用“心理崩潰”的方式控制科學(xué)家,實(shí)現阻止地球文明進(jìn)步的野心如果當時(shí)三體文明中產(chǎn)生巴拉巴西,復雜網(wǎng)絡(luò )研究的權威,也許就不用費盡周折,便能知道如何洞察地球人的行為。
在巴拉巴西(Albert-László Barabási)的新書(shū)《爆發(fā):大數據時(shí)代預見(jiàn)未來(lái)的新思維》中,他試圖回答了這樣一個(gè)問(wèn)題:人類(lèi)的行為是否可以被預測?這位美國物理學(xué)院的院士巧妙地把歷史和數學(xué)結合起來(lái),有趣地回答了這一問(wèn)題:
“在人類(lèi)漫長(cháng)的歷史中,人類(lèi)的行為并不是隨機的,并不是泊松分布的,而是存在一定的規則。通過(guò)對大數據的分析,可以看到人類(lèi)的行為規則是基于優(yōu)先級排布的問(wèn)題。每個(gè)人都有自己的任務(wù)列表,而如何按照優(yōu)先級排列順序則產(chǎn)生了不同的影響!
換句話(huà)說(shuō),當你有緊急的事情,需要聯(lián)系一個(gè)人的時(shí)候,你認為如何聯(lián)系對方可以最好地實(shí)現你的目標?電話(huà)、短信、微博或者是微信?在巴拉巴西的眼里,想要預測對方的行為,最好的方式就是判斷各種任務(wù)對于他的優(yōu)先級,挑選最高的那一項即可。因為人類(lèi)會(huì )不自覺(jué)地列出一個(gè)優(yōu)先級列表,并在一段時(shí)間內優(yōu)先完成最需要完成的任務(wù)。
這看似簡(jiǎn)單,卻不是作者的夢(mèng)囈,在《爆發(fā)》一書(shū)中,巴拉巴西像個(gè)歷史小說(shuō)家,道出一段段歷史情節,層層遞進(jìn),讓人深陷其中,一口氣“爆發(fā)”著(zhù)讀完此書(shū)。
全書(shū)邏輯縝密,并在每一篇的開(kāi)頭都以一個(gè)歷史故事開(kāi)篇,形象生動(dòng)地描述著(zhù)人類(lèi)行為“爆發(fā)”現象的前因后果,并指出人類(lèi)行為不是按照泊松分布,而是冪律而人類(lèi)行為在冪律分布中呈現出一種“爆發(fā)”的現象。
讀完這本書(shū)后,我第一反應是三體的故事,第二反應則是計算機科學(xué)家杰倫拉尼爾(Jaron Lanier)對于后Web2.0時(shí)代描繪的一種場(chǎng)景:互聯(lián)網(wǎng)巨頭掌握著(zhù)數據和“云”,將群體的智慧吸收,并影響著(zhù)群體。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨,越來(lái)越多的數據被掌握在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中。如果真的可以通過(guò)大數據進(jìn)行分析和挖掘,每一位用戶(hù)的行為都有可能被掌握。
人工智能之父阿蘭圖靈曾提出一種判斷機器人的原則:
被測試的有一個(gè)人,另一個(gè)是聲稱(chēng)自己有人類(lèi)智力的機器。測試人與被測試人是分開(kāi)的,測試人只有通過(guò)一些裝置向被測試人問(wèn)一些問(wèn)題,如果測試人能夠正確地分出誰(shuí)是人誰(shuí)是機器,那機器就沒(méi)有通過(guò)圖靈測試,如果測試人沒(méi)有分出誰(shuí)是機器誰(shuí)是人,那這個(gè)機器就具有人類(lèi)智能。
這就是著(zhù)名的圖靈測試。
假設巴拉巴西的理論可以結合大數據運用于此,人工智能機器通過(guò)獲取測試人的行為分布數據,在快速運算下,是否可以通過(guò)圖靈測試?
我認為是可能的,雖然機器在語(yǔ)義方面的理解依然處于一個(gè)研究階段,但用戶(hù)“爆發(fā)”行為的分析可以提供一種精確的方法去模仿人類(lèi)在此方面,國內的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)積極開(kāi)始行動(dòng)。
雖然聽(tīng)起來(lái)似乎恐懼,但就我個(gè)人來(lái)看,我們應該樂(lè )觀(guān)。因為人類(lèi)僅僅有意識地分享出了一部分的信息。在后續發(fā)展中,人們積極地分享自身的數據亦有其好處比如心臟突發(fā)類(lèi)疾病、肥胖癥等疾病可以有效地預判。
不管如何,巴拉巴西向我們展示了一種新的世界觀(guān)。在大數據時(shí)代來(lái)臨之際,我們可以更好地利用數據引導自身的發(fā)展,積極地利用“爆發(fā)”的冪律幫助自己更好地生活。
(原標題:大數據時(shí)代的人類(lèi)行為預測)
【人工智能與大數據分析:大數據時(shí)代的人類(lèi)行為預測】相關(guān)文章:
大數據分析07-20
大數據分析07-25
大數據分析合集(6篇)07-25
大數據分析崗位職責02-23
大數據分析崗位職責5篇02-23
大數據分析崗位職責(5篇)02-23
數據分析報告07-28
多維數據分析方法04-07
數據分析主管的職責01-13
數據分析工作職責07-28