如何提升數據分析能力

如何提升數據分析能力范文

　　業(yè)務(wù)篇

　　1.業(yè)務(wù)為核心，數據為王

　　了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結構

　　制定好業(yè)務(wù)的發(fā)展規劃

　　了解衡量的核心指標

　　有了數據必須和業(yè)務(wù)結合才有效果。

　　需要懂業(yè)務(wù)的整體概況，摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)結構，對行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營(yíng)情況有大致的了解。然后根據業(yè)務(wù)當前的需要，指定發(fā)展計劃，從而歸類(lèi)出需要整理的數據。最后一步詳細的列出數據核心指標（KPI），并且對幾個(gè)核心指標進(jìn)行更細致的拆解，當然具體結合你的業(yè)務(wù)屬性來(lái)處理，找出那些對指標影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業(yè)務(wù)現況的全面掌握非常關(guān)鍵。

　　2.思考指標現狀，發(fā)現多維規律

　　熟悉產(chǎn)品框架，全面定義每個(gè)指標的運營(yíng)現狀對

　　比同行業(yè)指標，挖掘隱藏的提升空間

　　拆解關(guān)鍵指標，合理設置運營(yíng)方法來(lái)觀(guān)察效果

　　爭對核心用戶(hù)，單獨進(jìn)行產(chǎn)品用研與需求挖掘

　　業(yè)務(wù)的分析大多是定性的，需要培養一種客觀(guān)的感覺(jué)意識。定性的分析則需要借助技術(shù)、工具、機器。而感覺(jué)的培養，由于每個(gè)人的思維、感知都不同，只能把控大體的方向，很多數據元素之間的關(guān)系還是需要通過(guò)數據可視化技術(shù)來(lái)實(shí)現。

　　3.規律驗證，經(jīng)驗總結

　　發(fā)現了規律之后不能立刻上線(xiàn)，需要在測試機上對模型進(jìn)行驗證。

　　技能篇

　　1.Excel是否精鉆？

　　除了常用的Excel函數（sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等）之外，Excel圖表（餅圖、線(xiàn)圖、柱形圖、雷達圖等）和簡(jiǎn)單分析技能也是經(jīng)常用的，可以幫助你快速分析業(yè)務(wù)走勢和異常情況；另外，Excel里面的函數結合透視表以及VBA功能是完善報表開(kāi)發(fā)的利器，讓你一鍵輕松搞定報表。

　　2.你需要更懂數據庫

　　常用的數據庫如MySQL，Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等；除去SQL語(yǔ)句的熟練使用，對于數據庫的存儲讀取過(guò)程也要熟練掌握。在對于大數據量處理時(shí)，如何想辦法加快程序的運行速度、減少網(wǎng)絡(luò )流量、提高數據庫的安全性是非常有必要的。

　　3.掌握數據整理、可視化和報表制作

　　數據整理，是將原始數據轉換成方便實(shí)用的格式，實(shí)用工具有Excel、R、Python等工具。數據可視化，是創(chuàng )建和研究數據的視覺(jué)表現，方便業(yè)務(wù)方快速分析數據并定位具體問(wèn)題，實(shí)用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.

　　如果常用excel，那需要用PPT展示，這項技能也需要琢磨透。如果用tableau、FineBI之類(lèi)的工具做數據可視化，FineBI有推送查看功能，也就是在企業(yè)上下建立一套系統，通過(guò)權限的分配讓不同的人看到權限范圍內的報表。

　　4.多學(xué)幾項技能

　　大多數據分析師都是從計算機、數學(xué)、統計這些專(zhuān)業(yè)而來(lái)的，也就意味著(zhù)數學(xué)知識是重要基礎。尤其是統計學(xué)，更是數據分析師的基本功，從數據采集、抽樣到具體分析時(shí)的驗證探索和預測都要用到統計學(xué)。

　　現在社會(huì )心理學(xué)也逐漸囊括到數據分析師的能力體系中來(lái)了，尤其是從事互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營(yíng)的同學(xué)，需要了解用戶(hù)的行為動(dòng)向，分析背后的動(dòng)機。把握了整體方向后，數據分析的過(guò)程也就更容易。

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