實(shí)驗數據分析方法

時(shí)間:2022-06-24 00:53:05 科普知識 我要投稿
  • 相關(guān)推薦

實(shí)驗數據分析方法

  通常,測定工作獲得一系列有關(guān)數據以后,需按以下原則記錄、運算和處理,我們看看測定方面的實(shí)驗數據分析方法吧!

  1.記錄運算規則

  主要說(shuō)明食品分析中數據記錄與計算,其均按有效數字計算法則進(jìn)行,即:

 、俪厥庖幎ㄍ,一般可疑數為最后一位,有±1個(gè)單位的誤差;

 、趶碗s運算時(shí),其中間過(guò)程可多保留一位,最后結果需取應有的位數;

 、奂訙p法計算的結果,其小數點(diǎn)以后保留的位數,應與參加運算各數中小數點(diǎn)后位數最小的相同;

 、艹顺ㄓ嬎愕慕Y果,其有效數字保留的位數應與參加運算各數中有效數字位數最少者相同;

  2.可疑值的取舍

  同一樣品進(jìn)行多次測定,常發(fā)現個(gè)別數據與其他數據相差較大,對這些不如意的數據不能任意棄去。除非分析者有足夠的理由確證這些數值是由于某種偶然過(guò)失或外來(lái)干擾而剔除外,否則都應當依據誤差理論來(lái)確定這些數據的取舍。

  3.標準曲線(xiàn)的繪制

  用吸光光度法、熒光光度法、原子吸收光度法、色譜分析法對某些成分進(jìn)行測定時(shí),常常需要制備一套具有一定梯度的系列標準溶液,測定其系數(吸光度、熒光強度、峰高),繪制標準曲線(xiàn)。在正常情況下,此標準曲線(xiàn)應該是一條通過(guò)原點(diǎn)的直線(xiàn),但在實(shí)際測定時(shí),常出現某一、二點(diǎn)偏離直線(xiàn)的情況,這時(shí),用最小二乘方回歸法繪制標準曲線(xiàn),就能得到最合理的圖形。最小二乘法計算,然后按回歸方程式計算結果,繪制標準曲線(xiàn)。

  4.測定結果的校正

  在食品分析中,常常因為系統誤差,使測定結果高于或低于檢測對象的實(shí)際含量,即回收率不是100%,所以需要在樣品測定的同時(shí)用加入回收法測定回收率,再利用回收率按下式對樣品的測定結果加以校正。

【實(shí)驗數據分析方法】相關(guān)文章:

銷(xiāo)售數據的分析方法07-25

數據整理分析方法10-22

數據分析與辦公軟件:數據分析方法07-10

銷(xiāo)售數據分析的方法07-03

銷(xiāo)售數據分析方法07-03

多維數據分析方法04-07

醫學(xué)數據分析方法10-24

傳統數據分析方法09-20

數據分析常用方法07-26

常用數據分析方法06-22

99久久精品免费看国产一区二区三区|baoyu135国产精品t|40分钟97精品国产最大网站|久久综合丝袜日本网|欧美videosdesexo肥婆