拋開(kāi)禁忌，談運營(yíng)商未來(lái)的數據生意

拋開(kāi)禁忌，談運營(yíng)商未來(lái)的數據生意

電信運營(yíng)商幾年前就開(kāi)始大談流量運營(yíng)，但一直以來(lái)都有“雷聲大雨點(diǎn)小”的感覺(jué)，眾多服務(wù)支撐商也是“掛羊頭賣(mài)狗肉”;實(shí)際上，運營(yíng)商被純管道化的壓力越來(lái)越大，這一年里更是如此。

既然運營(yíng)商管道里流的都是“數據”，那么不如思考下“數據運營(yíng)”這門(mén)生意，當然，這里首先必須有個(gè)假設“拋開(kāi)禁忌”，暫時(shí)拋開(kāi)“用戶(hù)數據隱私”、“信息安全”這些字眼，有些時(shí)候這些東西談多了，水會(huì )越攪越混，反而阻礙發(fā)展。

單純點(diǎn)來(lái)看，運營(yíng)商的數據是非常好的：

(1)維度豐富，囊括了用戶(hù)的行為信息、位置信息、消費信息、人口屬性等等，運營(yíng)商自有的BOSS、經(jīng)營(yíng)分析系統很早開(kāi)始就積累了不同視角的數據，再加上網(wǎng)絡(luò )層的流量數據，理論上可以從數據包的角度，更深度、更全面的挖掘用戶(hù)的行為細節數據;

(2)規模很大，國內運營(yíng)商的政策壁壘保證了每家運營(yíng)商的用戶(hù)量、用戶(hù)數據規模的海量，這個(gè)不用累述;

(3)全網(wǎng)性數據，上述數據尤其是用戶(hù)行為數據相對來(lái)說(shuō)是全網(wǎng)行為數據(在網(wǎng)絡(luò )管道層面獲取)，這就好比，新浪后臺只能獲得自己用戶(hù)在新浪的瀏覽數據，而運營(yíng)商可以獲得一個(gè)用戶(hù)在各個(gè)網(wǎng)站上的瀏覽行為，雖然有多個(gè)運營(yíng)商會(huì )分化用戶(hù)數據，但相對來(lái)說(shuō)這些數據的“全網(wǎng)性”已經(jīng)很好了。

以往，運營(yíng)商運營(yíng)挖掘數據的價(jià)值去優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)、提上客戶(hù)滿(mǎn)意度等等工作更多的是數據驅動(dòng)運營(yíng)的概念，而運營(yíng)數據則是圍繞數據本身以及數據周邊的生態(tài)物去打造一門(mén)生意。從運營(yíng)商的角度講，這門(mén)生意可以有以下一些嘗試：

(1)直接出售基礎數據

這是見(jiàn)效最快的方式，目前國內也已經(jīng)有類(lèi)似的模式，比如億贊普等大數據公司與運營(yíng)商的合作。但這個(gè)僅僅是開(kāi)始，除了商務(wù)合同式的合作形式外，如何梳理/整合/標準化自有數據、如何發(fā)布/展示、以何種方式售賣(mài)(互聯(lián)網(wǎng)模式為主)等等，都是需要搞清楚的基礎工作。隨便舉個(gè)例子，如果隨便一家電商公司和運營(yíng)商合作，會(huì )有什么變化?

(2)出售聚合以后的標簽數據

在基礎數據之上，運營(yíng)商也可以先深度挖掘更知識化的數據，再進(jìn)行出售。因為，不是所有的公司(尤其是中小傳統行業(yè))都具備大數據的處理能力，他們需要提供方可以提供一站式的數據服務(wù)。這些標簽化的數據體系的誕生，首先是面向行業(yè)的，比如一個(gè)醫療設備制造商想要看到的數據和一個(gè)APP研發(fā)團隊希望要看到的數據標簽很可能是存在巨大差異的;其次，這些標簽數據是要面向場(chǎng)景的，即使在行業(yè)內部，依然會(huì )面臨不同的運營(yíng)場(chǎng)景，這樣就會(huì )需要不同的數據標簽。

(3)面向行業(yè)的市場(chǎng)洞察服務(wù)

這個(gè)服務(wù)本質(zhì)上和百度指數、淘寶指數、淘寶數據魔方所要做的事情是類(lèi)似的，都是基于自有數據體系，應用大數據分析挖掘技術(shù)去提供行業(yè)、市場(chǎng)上的動(dòng)態(tài)，這對各行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略的優(yōu)化大有好處，可以借此更全面的了解市場(chǎng)的構成、市場(chǎng)趨勢、輿論熱點(diǎn)、商品品類(lèi)銷(xiāo)售熱點(diǎn)、特定細分用戶(hù)群的行為趨勢變化等等。運營(yíng)商做這個(gè)的最大優(yōu)勢就是上面提到的其海量數據的“全網(wǎng)性”。

(4)廣告全網(wǎng)效果監測

廣告一直充當著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)公司變現的重要角色之一，而計算廣告本身，尤其是隨著(zhù)RTB技術(shù)、各種定向廣告技術(shù)的發(fā)展，廣告的底層其實(shí)也可以算作一門(mén)數據生意，而坐擁如此高質(zhì)量數據的運營(yíng)商沒(méi)能分一杯羹，實(shí)在有點(diǎn)說(shuō)不過(guò)去。

在國內的這么廣告生意里，廣告效果監測就是很大的一塊市場(chǎng)，無(wú)論是歷史效果分析、當前效果監測、媒體選擇策略分析、用戶(hù)行為跟蹤等等，運營(yíng)商都可以依托其天然的全網(wǎng)數據去試一試水…

(5)打造共享數據交易平臺

所謂近水樓臺先得月，既然運營(yíng)商天然就擁有了多維度、多行業(yè)、多場(chǎng)景的數據，不如在未來(lái)順勢牽頭引導起國內的共享數據平臺，使用方可以付費獲取自己需要的數據，也可以通過(guò)數據相關(guān)資源來(lái)交換，通過(guò)數據以及數據的使用，帶來(lái)更多的數據，這就成了一門(mén)單純的運營(yíng)數據的生意，未來(lái)想象空間極大。

上面的幾個(gè)方面，重不在規劃而在執行(雖然這恰恰是國內運營(yíng)商的痛處);當然，如果運營(yíng)商決定了要大刀闊斧地做，還需要考量運營(yíng)商在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的是否可以打造出數據方面的“領(lǐng)袖氣質(zhì)”，就像現在馬云做的一樣，未來(lái)阿里系的數據平臺、數據生意一定是運營(yíng)商數據生意最強有力的競爭者。

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