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數據調研報告
在現實(shí)生活中，接觸并使用報告的人越來(lái)越多，報告具有成文事后性的特點(diǎn)。相信許多人會(huì )覺(jué)得報告很難寫(xiě)吧，下面是小編精心整理的數據調研報告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據調研報告1
胡澤君審計長(cháng)曾多次強調指出，要積極推進(jìn)大數據審計，堅持科技強審，通過(guò)信息化、數字化，努力提高審計監督的質(zhì)量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開(kāi)大數據的支撐，利用大數據進(jìn)行審計，或將成為審計機關(guān)應對復雜社會(huì )經(jīng)濟管理形勢、提升審計工作質(zhì)量的重要手段。以“金審工程\“為基礎的審計信息系統經(jīng)過(guò)多年的建設發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門(mén)中社會(huì )保障大數據既具有較高的完整性，也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數據"監督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數據"為基礎的審計"全覆蓋"奠定了基礎。
一、大數據技術(shù)在財政審計方面的運用
�。ㄒ唬┻\用大數據開(kāi)展財政審計是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數據不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng )新，對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展起到重要作用，對與數據密切相關(guān)的審計工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當前，財政、稅務(wù)、人民銀行等部門(mén)普遍進(jìn)行信息系統建設，財政部門(mén)開(kāi)展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業(yè)務(wù)應用系統，涵蓋了預算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù)，對財政部門(mén)的審計單位信息化的發(fā)展，迫切要求運用大數據開(kāi)展財政審計。（二）運用大數據開(kāi)展財政審計是推動(dòng)完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jì)热�。全口徑預算的審查監督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內查找和發(fā)現問(wèn)題，運用大數據開(kāi)展財政審計成為推動(dòng)完善國家治理的迫切需要。
�。ㄈ┻\用大數據開(kāi)展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預算審查、預算執行差異分析、預算與決算的對比分析都是使用系統大數據來(lái)完成的。相應地，財政預算執行審計要實(shí)現全口徑分析，必須使用系統數據。如利用國庫支付系統的數據，通過(guò)對指標來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現所有財政資金全過(guò)程跟蹤審計。（四）大數據審計現在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數據定期報送機制，每半年收集一次財政數據，并對收集的數據進(jìn)行整理，生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯(lián)合信息科，對預算編報系統、預算指標系統、非稅征管系統、決算編報系統等的財務(wù)和業(yè)務(wù)數據，集中進(jìn)行多系統關(guān)聯(lián)、大數據比對。將數據分析形成的審計中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計，提高了效率和增強指導性。審計結束后，強化經(jīng)驗總結，形成數據采集轉換指南，歸集整理形成財政大數據審計模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數據審計積累經(jīng)驗。
二、社保審計大數據信息管理現狀
�。ㄒ唬┥绫２块T(mén)數據管理情況。一是絡(luò )化。隨著(zhù)金保工程的推進(jìn)，社會(huì )保險"六險"統征已經(jīng)實(shí)現，社會(huì )保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì )保障業(yè)務(wù)一體化架構正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現規范化。衛生三級醫療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現信息化，市級、縣級醫院、鄉鎮衛生院醫療業(yè)務(wù)管理系統已經(jīng)平穩運行，鄉村衛生管理一體化正逐步規范，居民人口及流動(dòng)人口信息統計系統已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現信息化。民政城鄉居民低保、醫療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉變，數據也由紙質(zhì)向信息化轉換。
�。ǘ⿲徲嫏C關(guān)對社保數據的審計情況。審計機關(guān)在工作中采集了大量的財務(wù)數據和業(yè)務(wù)數據，但沒(méi)有對這些數據進(jìn)行統一和規范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實(shí)現與局內其他審計人員和所屬部門(mén)的數據共享，導致工作中出現重復采集數據的現象。由于大數據信息化環(huán)境下社保系統的特殊性，內部控制轉變?yōu)閷θ撕拖到y兩方面的控制，而且多數情況是以計算機自動(dòng)控制為主。數據網(wǎng)絡(luò )安全存在隱患，大數據技術(shù)本身的技術(shù)架構，決定了采用"大數據"技術(shù)架構的系統安全防護的難度。審計局在社保資金審計中，收集了醫保、養老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數據，建立了審計數據庫，信息技術(shù)人員和社保審計人員聯(lián)合對各類(lèi)數據進(jìn)行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類(lèi)型，然后根據類(lèi)型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類(lèi)型屬于分類(lèi)，如果該問(wèn)題類(lèi)型無(wú)法用數據挖掘工具解決，那么就應當選擇另外更加適合的方法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計方法，對采集的'業(yè)務(wù)數據、財政財務(wù)數據以及相關(guān)外部數據進(jìn)行綜合分析，生成審計中間表和疑點(diǎn)分析數據，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內控測試、數據比對等方式，發(fā)現審計疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類(lèi)。運用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數據的搜集和運用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車(chē)輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計相關(guān)的數據。注重發(fā)票查詢(xún)系統、企業(yè)信用公示系統等在公開(kāi)資源的使用，積極挖掘和構建內、外部數據間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線(xiàn)索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數據平臺。（三）當前在社保審計中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數據價(jià)值認識和利用問(wèn)題。在審計機關(guān)還存在著(zhù)有些對于數據價(jià)值觀(guān)念不強，不注重基礎社保數據的積累和分類(lèi)工作，對于歷年的重要數據只是簡(jiǎn)單記錄儲存，從不進(jìn)行仔細分析進(jìn)而指導工作實(shí)踐。對于多樣復雜的大體量的社保數據，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法而言，分析手段有限，專(zhuān)業(yè)性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構模式改變問(wèn)題。隨著(zhù)"大數據"、"云計算"在各行業(yè)的不斷應用，數據架構與以往相比有了很大的變化，對數據的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數據人才培養問(wèn)題。多培養通曉相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識和信息技術(shù)的復合型的人才，培養一批懂得大數據，收集大數據，并且善于研究大數據，深挖大數據的專(zhuān)家。加大對現有信息管理人員的大數據培訓力度，掌握大數據相關(guān)技術(shù)。
三、大數據審計發(fā)展方向面對大數據時(shí)代對審計工作帶來(lái)的挑戰，審計方式和途徑將實(shí)現以下四個(gè)方面的轉變。
�。ㄒ唬⿷么髷祿治黾夹g(shù)，實(shí)現審計方法從數據驗證性分析向數據挖掘性分析轉變。
傳統的計算機審計，是通過(guò)電子數據采集轉換對數據進(jìn)行驗證，通過(guò)構建查詢(xún)分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數據分析，而應用大數據分析技術(shù)，則能夠使審計數據分析逐步由傳統的驗證性分析向挖掘性分析轉變。挖掘性分析是指采用大數據處理技術(shù)，利用數據倉庫、數據挖掘和模型預測工具進(jìn)行審計分析，從大量數據中發(fā)現蘊涵的數據模式和規律。
�。ǘ⿷么髷祿治瞿Ｊ�，實(shí)現審計方式從發(fā)現問(wèn)題向風(fēng)險預警轉變。
傳統審計工作以發(fā)現問(wèn)題為主，對經(jīng)濟形勢進(jìn)行預測分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規模后，再根據搜集到的足夠數據進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數據技術(shù)可通過(guò)對跨領(lǐng)域的大規模經(jīng)濟、社會(huì )行為數據進(jìn)行分析，對經(jīng)濟社會(huì )相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現早期關(guān)注，利用其對異常數據的敏感性實(shí)現早期預警。審計可以運用大數據相關(guān)技術(shù)，對宏觀(guān)經(jīng)濟社會(huì )風(fēng)險問(wèn)題展開(kāi)初步分析。（三）應用大數據審計作業(yè)平臺，實(shí)現單機審計向云審計轉變。
以審計大數據為中心建設"云審計"平臺，實(shí)現遠程存儲和移動(dòng)計算，使審計機關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò )接入"云"實(shí)施審計，利用大數據分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數據采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現審計成果共享。其次，應完善聯(lián)網(wǎng)審計系統，逐步建立預算、執行、財政、地稅、社會(huì )保障、醫療機構、公積金等重要行業(yè)和部門(mén)的審計實(shí)時(shí)監督系統。再次，應建設審計數據綜合分析平臺，運用大數據技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數據與財務(wù)數據、單位數據與行業(yè)數據，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數據的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析，提高運用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評價(jià)判斷、宏觀(guān)分析的能力。最后，應推廣"總體分析、發(fā)現疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統研究"的審計模式。
�。ㄋ模嫿▽�(zhuān)業(yè)的審計分析隊伍，實(shí)現傳統紙質(zhì)賬本審計向大數據審計轉變。
審計工作應實(shí)現"六大轉變"，即由單點(diǎn)離散審計向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計轉變、由局部審計向全覆蓋審計轉變、由靜態(tài)審計向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計相結合轉變、由事后審計向事后與事中審計相結合轉變、由現場(chǎng)審計向現場(chǎng)審計與非現場(chǎng)審計相結合轉變、由微觀(guān)審計向微觀(guān)與宏觀(guān)審計相結合轉變。為此，需要在組織方式、人員結構、思維方式等方面與之相適應。在組織方式上，應嘗試開(kāi)展無(wú)項目審計，依托審計數據中心積累的數據資源，橫向關(guān)聯(lián)比對分析，縱向深入挖掘分析，從數據中發(fā)現審計疑點(diǎn)和線(xiàn)索。在人員結構上，應不斷提升"四種能力"，即大數據分析能力、綜合研究能力、創(chuàng )新能力和跨領(lǐng)域知識運用能力，不斷加強對大數據先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習，掌握大數據分析方法，提升審計人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應培養"數據先行"意識，以數據為核心，使數據分析在審計工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據數據分析結果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗證、追蹤線(xiàn)索、發(fā)現問(wèn)題，全面深化大數據技術(shù)在審計工作中的應用。
數據調研報告2
一、郵政監管中心成立以來(lái)取得的成績(jì)
自郵政監管中心成立以來(lái)，工作重點(diǎn)是憑證糾錯。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的工作，錯誤率已經(jīng)明顯降低。根據我行的調查數據，我幾年前采取行動(dòng)后，監管中心一直沒(méi)有成立。自年以來(lái)，已篩選出16種不同類(lèi)型的前臺業(yè)務(wù)錯誤，共涉及個(gè)人業(yè)務(wù)、支票業(yè)務(wù)、銀行匯票業(yè)務(wù)、代開(kāi)業(yè)務(wù)等典型錯誤。自老年后監管中心成立以來(lái)，隨著(zhù)監管力度的不斷加強、監管程序的不斷規范和監管領(lǐng)域的不斷延伸，從xx到xx的16種不同類(lèi)型的前臺業(yè)務(wù)錯誤被篩選出來(lái)，也是285種典型錯誤，涉及個(gè)人業(yè)務(wù)、支票業(yè)務(wù)、銀行匯票業(yè)務(wù)、代發(fā)業(yè)務(wù)等。差錯率同比下降了10% .從以上數據對比中不難看出，我行動(dòng)后，監管中心的實(shí)際作用和工作效果是明顯的。
崗監中心成立之初，我們只是對銀行的內部會(huì )計業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)辦理流程、業(yè)務(wù)執行等進(jìn)行監督管理，但在一些薄弱環(huán)節往往會(huì )出現重復調查、重復違法的情況。為了避免這種現象，我們仔細分析了問(wèn)題的原因，找出了問(wèn)題的癥結所在:主要原因是員工對自己的業(yè)務(wù)不精通。即使他們認識到工作中的錯誤，他們也非常依賴(lài)經(jīng)驗和習慣性的做法，這導致他們在審查憑證和處理業(yè)務(wù)時(shí)出現慣性錯誤。認識到這一點(diǎn)后，我行崗監中心一方面加大了崗監力度，另一方面在監督管理中發(fā)現了銀行內部會(huì )計業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)辦理流程和業(yè)務(wù)執行中的不足和不足，并對癥下藥，通過(guò)有效轉化和充分利用銀行崗監數據，提高員工的思想認識、業(yè)務(wù)素質(zhì)和辦公能力。從而促進(jìn)我行內部會(huì )計業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)處理流程和業(yè)務(wù)執行的科學(xué)化、準確化和現實(shí)化。
二.我行加強后監管數據轉化利用的主要措施
為實(shí)現監管資源的轉化和利用，監管中心根據日常監管數據，積極整合監管資源，篩選與個(gè)人業(yè)務(wù)、支票業(yè)務(wù)、銀行匯票業(yè)務(wù)、代發(fā)業(yè)務(wù)等相關(guān)的典型錯誤。，作為總行員工等級考核中證書(shū)糾錯技能的試題庫。
一是合理確定培訓內容，進(jìn)行針對性培訓。
對于錯誤率較高的`業(yè)務(wù)類(lèi)型，如個(gè)人開(kāi)戶(hù)、續費、取款、轉卡、跨行轉賬及單位現金支付、手機空中充值及單位現金支取等。、經(jīng)常出現以下幾個(gè)方面的業(yè)務(wù)處理錯誤:未提取存款人有效憑證或提取錯誤、未加蓋結算章、未填寫(xiě)轉賬業(yè)務(wù)客戶(hù)欄、未由客戶(hù)簽字、賬戶(hù)名稱(chēng)與現金支付單賬戶(hù)名稱(chēng)不一致、現金支付單文字金額不正確、現金支付單大寫(xiě)金額不一致、未填寫(xiě)現金支付單賬戶(hù)名稱(chēng)賬號、更改現金支付單金額，記賬賬號與客戶(hù)支付賬號不一致，未填寫(xiě)現金支付單小寫(xiě)金額，未加蓋結算章。自崗位督導中心成立以來(lái)，共為員工組織了一系列有針對性的專(zhuān)業(yè)培訓。
二、合理確定重點(diǎn)內容，有針對性地進(jìn)行指導。
憑證糾錯不僅是業(yè)務(wù)處理的重要環(huán)節，也是保證業(yè)務(wù)處理程序真實(shí)性和準確性的重要程序。是依靠員工自身專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，找出不符合法律法規、規章制度、操作規程等的錯誤要素的業(yè)務(wù)技能測試。，并根據正確的業(yè)務(wù)操作做出正確的回答。為了不斷提高我行會(huì )計質(zhì)量，確保準確操作，崗監中心定期對員工進(jìn)行憑證糾錯指導和實(shí)踐，有效促進(jìn)了崗監成果的轉化和利用。
三是合理分析薄弱環(huán)節，針對性監管。
根據《風(fēng)險排查方案》等上級精神，郵政監管中心加強了對重要空白憑證管理、大額授權、銷(xiāo)戶(hù)掛失等特殊業(yè)務(wù)和薄弱環(huán)節的監管，將潛在風(fēng)險降至最低。以《會(huì )計基礎工作規范》為中心，有針對性地進(jìn)行監督檢查和事后監督數據的有效轉化和充分利用，并將錯誤及時(shí)反饋給業(yè)務(wù)經(jīng)辦部門(mén)，及時(shí)進(jìn)行糾正和整改，確保工作有序開(kāi)展。
四是合理修訂實(shí)施細則，進(jìn)行針對性管理。
加強實(shí)施，完善各項制度，及時(shí)修訂發(fā)布符合新制度要求的各種會(huì )計出納崗位規則、管理制度和工作流程，極大增強制度的指導性和實(shí)用性，通過(guò)制度約束進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)管理人員的思想覺(jué)悟和服務(wù)意識，形成差錯考核的長(cháng)效機制。以業(yè)務(wù)差錯率作為崗位績(jì)效考核的重要指標，從制度上不斷規范業(yè)務(wù)辦理行為，充分發(fā)揮崗位監管數據轉化利用的動(dòng)態(tài)作用。
三，我監督了我行動(dòng)后數據轉換和利用的主要成果
通過(guò)崗位監督中心的不懈努力，崗位監督的數據轉化和利用工作取得了顯著(zhù)成效，具體表現在:
一是員工糾錯意識明顯增強。員工的差錯率作為考核內容納入員工的績(jì)效考核，與福利獎金直接掛鉤，直接影響員工的經(jīng)濟效益，從而大大提升員工工作的積極性和主動(dòng)性。員工工作態(tài)度更認真，專(zhuān)業(yè)性明顯增強，能積極校對每一張憑證，做好每一項業(yè)務(wù)。
二是員工整體素質(zhì)明顯提高。在崗位督導中心的組織下，在員工的積極配合下，有針對性地開(kāi)展各種培訓活動(dòng)，讓員工熟練掌握自己的業(yè)務(wù)，充分利用業(yè)余時(shí)間補課�；谥渌鶓渌啡钡脑瓌t，學(xué)習內容不僅涵蓋基本的專(zhuān)業(yè)知識和操作技能，還包括各專(zhuān)業(yè)會(huì )計與管理、金融法規等方面的規章制度和業(yè)務(wù)操作流程。開(kāi)展全面系統定期學(xué)習，全方位提高自身綜合素質(zhì)。同時(shí)，員工的協(xié)調合作能力也得到了很大提高，從而提高了整體工作質(zhì)量。
三是業(yè)務(wù)出錯率明顯降低。自崗監中心成立以來(lái)，本行不斷加大崗監檢查力度，開(kāi)展多種形式的監督檢查活動(dòng)，通過(guò)提高員工糾錯意識、加強員工專(zhuān)業(yè)培訓、規范各項監管制度，有效實(shí)現了崗監數據的轉化和利用，充分發(fā)揮了崗監中心的職能作用，全行差錯率逐年下降。根據統計數據，我行在、、和中發(fā)現了業(yè)務(wù)錯誤。在過(guò)去的四年里，錯誤率每年至少降低10%，最高可達10% .
四是內部工作效率明顯提高。隨著(zhù)員工業(yè)務(wù)能力的不斷提高和錯誤率的大幅降低，修改和返工的情況逐年減少，極大地節省了辦公資源，明顯提高了辦公效率。過(guò)去需要時(shí)間才能完成的業(yè)務(wù)現在只需要一點(diǎn)時(shí)間就可以完全完成。工作效率的提高為我行業(yè)務(wù)范圍的不斷擴大提供了內部保障，同時(shí)也樹(shù)立了我行良好的工作形象和行業(yè)聲譽(yù)，為進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)渠道奠定了堅實(shí)的基礎和條件。
四，崗位監督中數據轉換和利用的不足
事后監督工作是交易核算后最重要的一道防線(xiàn)，實(shí)現事后監督數據的合理轉化和利用是加強事后監督工作的有效形式和直接方法。崗位監督中數據的合理轉化和利用是“防患于未然”的環(huán)節，是有效避免失誤的最直接有效的工作措施。就目前的工作情況來(lái)看，崗位督導中的工作還沒(méi)有達到規范化、科學(xué)化的效果，所以在數據利用和轉化方面自然存在一些不足，主要表現在:
第一，思想認識不足。他們大多單方面依靠崗位監督中心的監督工作，往往在“死羊”之后開(kāi)始“補上”，大大增加了工作程序的復雜程度，無(wú)疑會(huì )造成辦公資源和人力資源的極大浪費。
第二，關(guān)注度不夠。辦理業(yè)務(wù)失誤后，被監管中心發(fā)現培訓內容已經(jīng)掌握，沒(méi)必要再花時(shí)間學(xué)習研究。但是在實(shí)踐中會(huì )反復犯錯。主要原因是學(xué)習態(tài)度不端正，學(xué)習積極性和主動(dòng)性不夠高，對專(zhuān)業(yè)知識的掌握似是而非，模棱兩可。
第三，培訓不夠。由于工作人員的時(shí)間限制，很難抽出時(shí)間進(jìn)行集中系統的專(zhuān)業(yè)知識培訓，給崗位監管中數據的利用和轉化造成了很大困難。未能及時(shí)充分利用和轉化監理數據，導致后期監理工作缺乏即時(shí)性。
動(dòng)詞（verb的縮寫(xiě)）對郵政監管中數據轉換和利用的建議實(shí)現后監管數據的轉化和利用是促進(jìn)金融業(yè)有序發(fā)展的保障，其作用毋庸置疑。如何加強事后監管數據的轉化和利用，是金融業(yè)管理中亟待解決的問(wèn)題。要不斷加強和提高郵政監管數據轉換和利用水平，必須從以下幾個(gè)方面進(jìn)行努力和嘗試。
第一，要提高人員素質(zhì)。首先，要提高銀行廣大員工的工作意識、工作能力和協(xié)調能力。建設一支素質(zhì)過(guò)硬、業(yè)務(wù)過(guò)硬的員工隊伍，在認真履行職責的基礎上不斷完善知識結構，有效避免錯誤或最大限度降低錯誤率。二是提高崗位監管人員的工作能力和防范能力。崗位監督人員的素質(zhì)對崗位監督工作的質(zhì)量起著(zhù)決定性的作用。因此，必須把提高監事素質(zhì)作為內部管理的重點(diǎn)來(lái)抓。不僅要提高監管人員的素質(zhì)和能力，還要不斷提高崗位監管中數據轉換和利用的能力，使其真正適應監管和會(huì )計業(yè)務(wù)新政策的變化和要求。要選拔業(yè)務(wù)能力強、責任心強、政治品行強的人員充實(shí)崗位監管管理隊伍，維護監管隊伍穩定，在加強監管管理的同時(shí)積極開(kāi)展監管資料的轉化利用，推進(jìn)防控屏障。
第二，要配備先進(jìn)的設施。信息技術(shù)不斷引入并廣泛應用于行業(yè)崗位監管體系，加強對會(huì )計和各種業(yè)務(wù)流程的監管和防范，建立科學(xué)完善的操作風(fēng)險防控體系。采用集中監管模式，應用OCR光學(xué)字符識別技術(shù)，開(kāi)發(fā)和應用事后監管系統，可以及時(shí)完善票據識別系統數據的更新和使用，充分發(fā)揮高科技在銀行業(yè)監管管理中的作用，從人防向技防轉變，及時(shí)準確發(fā)現業(yè)務(wù)處理中的錯誤，實(shí)現事后監管數據的真實(shí)性和有效性，從事后監管向事前監控轉變。有針對性地確定培訓內容，培訓員工，有針對性地增強專(zhuān)業(yè)知識和業(yè)務(wù)能力。
第三，要加強制度約束。崗位監督數據的利用和轉化將形成一個(gè)系統，由硬性指標來(lái)實(shí)施。誤差達到規定限值后，必須啟動(dòng)數據轉換和利用程序，強制進(jìn)行業(yè)務(wù)培訓和考核，嚴格執行培訓和考核程序，使員工真正掌握相關(guān)業(yè)務(wù)，提高部門(mén)的有效監管。
一方面要建立健全崗位監管中數據轉化利用的各項制度、方法和措施，明確轉化利用的職責，落實(shí)轉化利用的職責，明確轉化利用的方法和程序。
另一方面，提高員工對轉化利用制度的執行力，保證制度的嚴格執行。能夠將事后監管的管理數據真正轉化利用到實(shí)際操作中，構建嚴密的“防火墻”，抵御各種金融風(fēng)險，保證行業(yè)的順利發(fā)展。
數據調研報告3
一、應提交的調研報告文檔資料
1.封面
2.調研報告正文
二、調研報告的整理、裝訂要求
1．統一采用A4紙打印、左面豎裝；
2．材料裝訂順序：
�。�1）調研報告封面；
�。�2）調研報告正文；
三、調研報告的書(shū)寫(xiě)格式規范
1.報告正文一般分調研的總體情況介紹，分析問(wèn)題的.主、客觀(guān)原因和制約、影響因素，解決問(wèn)題的思路、對策和可行性，結論等四大部分。
2.報告字數不低于3000字。
3.報告題目一般不超過(guò)25個(gè)字，要簡(jiǎn)練準確，可分兩行書(shū)寫(xiě)。
四、調研報告
1.版面尺寸：A4(210×297毫米)。
2.裝訂位置：裝訂線(xiàn)1CM，左面豎裝，頁(yè)邊距上下左右均為。
3.頁(yè)碼：采用頁(yè)腳方式設定，采用小4號宋體、用第×頁(yè)和隨后的括號內注明共×頁(yè)的格式，例如“第1頁(yè)（共10頁(yè)）”，處于頁(yè)面下方、居中、距下邊界的位置。
4.正文文本：宋體小4號、標準字間距、行間距為固定值26磅、所有標點(diǎn)符號采用宋體全角要求排版。
5.報告標題：小2號黑體，居中。
7.正文內標題：小2號黑體。
8.文中圖表：所涉及到的全部圖、表，不論計算機繪制還是手工繪制，都應規范化，符號、代號標準統一，字體大小與正文協(xié)調，手工繪制的要用繪圖筆，圖表名稱(chēng)和編號準確無(wú)誤。
9.注釋序號用加圓圈的阿拉伯數字表示（如①②③），在文中出現的地方用上標予以標明，采用腳注的形式，注于當頁(yè)頁(yè)腳；
10.封面格式附后。
數據調研報告4
我行于年成立了事后監督中心。自事后監督中心成立以來(lái)，不但在控制資金風(fēng)險、促進(jìn)會(huì )計核算業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)辦理流程上發(fā)揮了重要作用，同時(shí)對于銀行事后監督數據轉化利用方面充分發(fā)揮了事后監督中心的有效職能。
一、事后監督中心成立以來(lái)的情況和取得的工作效果
事后監督中心成立以來(lái)，工作重點(diǎn)放在了憑證糾錯上，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的工作，差錯率明顯降低，經(jīng)我行調查數據顯示：年以前，我行事后監督中心尚未成立，自年——年一年間，前臺業(yè)務(wù)差錯中篩選出16種不同類(lèi)型，涉及個(gè)人業(yè)務(wù)、支票業(yè)務(wù)、銀行匯票業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù)等共筆典型差錯。從年事后監督中心成立以后，隨著(zhù)監督力度不斷加大，監督程序不斷規范和監督領(lǐng)域的不斷延伸，在20xx年至20xx年的前臺業(yè)務(wù)差錯中篩選出同樣的16種不同類(lèi)型，也是涉及個(gè)人業(yè)務(wù)、支票業(yè)務(wù)、銀行匯票業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù)等共285筆典型差錯，差錯率較年同比減少了%，由以上數據比對不難看出，我行事后監督中心的實(shí)際作用和工作效果明顯顯現。
成立事后監督中心之初，我們只是對銀行內部會(huì )計核算業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)辦理程序、業(yè)務(wù)執行情況進(jìn)行監督管理，但一些工作薄弱環(huán)節上經(jīng)常會(huì )出現屢查屢犯的現象。為了避免這種現象，我們認真分析了問(wèn)題原因，找出了問(wèn)題癥結：主要原因是工作人員對于本職業(yè)務(wù)的熟練度不夠，即使認識到工作失誤，但由于倚重于經(jīng)驗性和習慣性做法，導致在審核憑證和辦理業(yè)務(wù)上的慣性錯誤。認識到這點(diǎn)后，我們事后監督中心一方面在事后監督上加大工作力度，另一方面通過(guò)在監督管理中發(fā)現銀行內部會(huì )計核算業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)辦理程序以及業(yè)務(wù)執行情況等項工作上存在的欠缺和不足，進(jìn)而針對不足對癥下藥，通過(guò)對銀行事后監督數據的有效轉化和充分利用，來(lái)提高工作人員的思想認識、提高工作人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)、提高工作人員的辦公能力。進(jìn)而促進(jìn)銀行內部會(huì )計核算業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)辦理程序以及業(yè)務(wù)執行情況的科學(xué)化、準確化、真實(shí)化水平。
二、我行對加強事后監督數據轉化利用的主要做法
為實(shí)現監督資源的轉化利用，我行事后監督中心根據日常監督數據，積極整合監督資源，從涉及個(gè)人業(yè)務(wù)、支票業(yè)務(wù)、銀行匯票業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù)等方面的典型差錯進(jìn)行篩選，作為總行員工等級考核中憑證糾錯技能考試題庫。
一是合理確定培訓內容，有針對性的進(jìn)行培訓。對于監督檢查出來(lái)個(gè)人開(kāi)戶(hù)、續存、支取、卡，折轉賬、跨行轉賬和單位繳現、手機空中充值以及單位取現等差錯率較高的業(yè)務(wù)類(lèi)型，經(jīng)常出現的未摘錄存款人有效證件或摘錄錯誤、未加蓋清訖章、轉賬業(yè)務(wù)客戶(hù)欄未填寫(xiě)、未經(jīng)客戶(hù)簽名、記帳戶(hù)名與現金繳款單戶(hù)名不一致、現金繳款單大寫(xiě)金額錯、現金繳款單大小寫(xiě)金額不一致、現金繳款單繳款戶(hù)名賬號未填寫(xiě)、現金繳款單金額更改、記賬賬號與客戶(hù)填寫(xiě)繳款賬號不一致、現金繳款單小寫(xiě)金額未填寫(xiě)、未蓋清訖章等方面的業(yè)務(wù)辦理錯誤，有針對性地進(jìn)行強化培訓，逐步提高職工辦理業(yè)務(wù)的熟練程度。自事后監督中心成立以來(lái)，共組織員工針對性地開(kāi)展專(zhuān)業(yè)培訓次，共培訓人次。
二是合理確定重點(diǎn)內容，有針對性的進(jìn)行指導。憑證糾錯是業(yè)務(wù)辦理的重要環(huán)節，也是保證業(yè)務(wù)辦理程序真實(shí)性、準確性的重要程序。是憑借員工自身業(yè)務(wù)素質(zhì)，找出電子影像憑證上不符合法律法規、規章制度、操作規程等規定的錯誤要素，并按照正確業(yè)務(wù)操作作出正確回答的一項業(yè)務(wù)技能測試。為不斷提高我行會(huì )計核算質(zhì)量，保證準確無(wú)誤進(jìn)行操作，事后監督中心對員工進(jìn)行了經(jīng)常性地憑證糾錯指導和練習，從而有效促進(jìn)了事后監督成果的轉化利用。
三是合理分析薄弱環(huán)節，有針對性的進(jìn)行監督。按照風(fēng)險排查方案等上級精神，事后監督中心對于重要空白憑證管理、大額授權、抹賬、掛失等特殊業(yè)務(wù)和薄弱環(huán)節上加大監督力度，將風(fēng)險隱患控制在最低。以《會(huì )計基礎工作規范》為中心，有針對性地開(kāi)展監督檢查和事后監督數據的有效轉化和充分利用工作，及時(shí)將出現的差錯反饋給業(yè)務(wù)辦理部門(mén)，進(jìn)行及時(shí)糾錯和整改落實(shí)，從而保證了工作的有序開(kāi)展。
四是合理修訂實(shí)施細則，有針對性的進(jìn)行管理。強化執行，完善各項制度，及時(shí)修訂并印發(fā)了適應新體制要求的各項會(huì )計出納崗位細則、管理制度和工作流程，使制度的指導性和實(shí)用性大大增強，通過(guò)制度約束進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)辦理人員的思想意識和服務(wù)意識，形成錯差考核的長(cháng)效機制。將業(yè)務(wù)錯差率作為職工作業(yè)績(jì)考核的重要指標，從制度上不斷規范業(yè)務(wù)辦理行為，充分發(fā)揮事后監督數據轉化利用的能動(dòng)作用。
三、我行事后監督數據轉化利用的主要成績(jì)
經(jīng)過(guò)事后監督中心堅持不懈的努力，事后監督數據轉化利用工作取得了明顯效果，主要表現在：一是員工糾錯意識明顯增強。將職工的差錯率作為考核內容納入到員工績(jì)效考核中，與效益獎金直接掛鉤，這樣就直接關(guān)系到了員工的經(jīng)濟收益，從而極大促進(jìn)了職工工作的積極性和主動(dòng)性，員工的工作態(tài)度更加認真，敬業(yè)精神明顯增強，能夠積極主動(dòng)認真校對每一項憑證，做好每一項業(yè)務(wù)。
二員工整體素質(zhì)明顯提高。在事后監督中心的組織下和員工的積極配合下，有針對性地開(kāi)展各類(lèi)培訓活動(dòng)，使員工對本職業(yè)務(wù)能夠做到熟練掌握，并充分利用業(yè)余休息時(shí)間進(jìn)行補課充電，本著(zhù)應知應會(huì )和缺什么補什么的原則，學(xué)習內容不但涵蓋了基本專(zhuān)業(yè)知識和操作技能，同時(shí)包括各專(zhuān)業(yè)核算、管理等方面的規定制度和業(yè)務(wù)操作流程、金融法律法規等，進(jìn)行全面系統和經(jīng)常性學(xué)習，全方位提高自身的綜合素質(zhì)，同時(shí)職工的協(xié)調配合能力也有了大幅提高，進(jìn)而提高了整體工作素質(zhì)。
三是業(yè)務(wù)差錯率明顯降低。自事后監督中心成立以來(lái)，我行不斷加大事后監督檢查力度，開(kāi)展多種形式的監督檢查活動(dòng)，從提高職工的糾錯意識、加強職工的專(zhuān)業(yè)培訓、規范各項監督制度，有效實(shí)現了事后監督數據轉化利用，從而充分發(fā)揮了事后監督中心的職能作用，全行差錯率成逐年下降趨勢。據統計數據顯示，我行年共查出業(yè)務(wù)差錯起，年共查出業(yè)務(wù)差錯起，年共查出業(yè)務(wù)差錯起，年共查出業(yè)務(wù)差錯起，四年來(lái)每年差錯率最少降低%，最多降低達個(gè)百分點(diǎn)。
四是內部工作效率明顯提升。隨著(zhù)職工業(yè)務(wù)能力的不斷曾強和差錯率的極大降低，修改和返工的情況逐年減少，這樣就極大節約了辦公資源，明顯提高了辦公效率，以前需要時(shí)間辦結的業(yè)務(wù)，現在僅用時(shí)間就徹底辦結。工作效率的提升為我行的業(yè)務(wù)范圍不斷拓展提供了內因保障，同時(shí)樹(shù)立了我行良好的工作形象和行業(yè)信譽(yù)，為進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)渠道夯實(shí)了基礎、提供了條件。
四、事后監督數據轉化利用工作存在的不足
事后監督工作是在交易完成核算后的最重要的一道防線(xiàn)，實(shí)現事后監督數據的合理轉化利用是加強事后監督工作的有效形式和直接方法。事后監督數據的合理轉化利用是一個(gè)“防患于未然”的環(huán)節，是有效避免差錯的最直接、最有效的工作措施，就目前工作狀況看，在事后監督工作上尚未達到規范科學(xué)的效果，那么數據利用和轉化上自然存在著(zhù)一些不足，主要表現在：一是思想認識不足。大多片面依賴(lài)于事后監督中心的監督工作，往往是在“亡羊”后開(kāi)始“補牢”，這樣大大增加了工作程序的繁瑣程度，無(wú)疑會(huì )對辦公資源和人力資源造成極大的浪費。
二是重視程度不夠，在辦理業(yè)務(wù)上出現差錯后，經(jīng)監督中心檢查發(fā)現，并針對性地進(jìn)行業(yè)務(wù)培訓時(shí)，部分員工認為培訓內容已經(jīng)掌握，沒(méi)必要花費時(shí)間進(jìn)行學(xué)習和研究，但在實(shí)踐操作中又會(huì )反復出錯，這主要原因在于學(xué)習態(tài)度不端正，學(xué)習積極性和主動(dòng)性不夠高，對于專(zhuān)業(yè)知識掌握上似是而非、模糊不清。
三是培訓力度不夠。由于工作人員時(shí)間所限，很難抽出業(yè)余時(shí)間來(lái)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)知識的集中系統培訓，這為事后監督數據的利用和轉化工作造成了很大困難。不能夠及時(shí)將監督數據做好充分的利用和轉化，導致事后監督工作的即時(shí)性不強。
五、對于事后監督數據轉化利用工作的建議
實(shí)現事后監督數據轉化利用是促進(jìn)金融行業(yè)有序發(fā)展的保證，其作用是毋庸置疑的'，如何加強事后監督數據轉化利用工作，是金融行業(yè)管理亟待解決的問(wèn)題。要不斷加強和提高事后監督數據轉化利用工作水平，就必須從以下幾方面作出努力和嘗試。
一是要提高人員素質(zhì)。首先要提高銀行廣大職工的工作意識、工作能力和協(xié)調配合能力。打造一支素質(zhì)過(guò)硬、業(yè)務(wù)精良的員工隊伍，在切實(shí)履行職責的基礎上不斷改善知識結構，有效避免差錯或將差錯率降至最低限度。其次是提高事后監督工作人員的工作能力和預防能力，事后監督人員素質(zhì)的高低，對事后監督工作的質(zhì)量起著(zhù)決定性的作用。因此，必須把提高監督人員素質(zhì)作為內部管理工作的重點(diǎn)抓緊、抓好，不但要切實(shí)提高監督隊伍的素質(zhì)和能力，還要不斷提高事后監督數據轉化和利用能力，使之真正適應監督會(huì )計核算業(yè)務(wù)新政策的變化和要求，要選配專(zhuān)業(yè)能力強、工作責任心強、政治品行強的人員充實(shí)到事后監督管理工作的隊伍中來(lái)，保持監督隊伍的穩定性，在加強監督管理的同時(shí)積極開(kāi)展監督數據轉化利用工作，將防控關(guān)口前移，盡量做到防患于未然。
二是要配備先進(jìn)設施。將信息技術(shù)不斷引入并廣泛應用到行業(yè)事后監督系統中來(lái)，加強對會(huì )計核算和各種業(yè)務(wù)流程的監管防控力度，建立起一套科學(xué)完善的操作風(fēng)險防控體系。采用集中式監督模式，應用OCR光學(xué)字符識別技術(shù)，通過(guò)開(kāi)發(fā)應用事后監督系統，及時(shí)完善票據識別系統數據的更新使用，充分發(fā)揮高科技對于銀行業(yè)的監督管理作用，由人防向技防轉變，及時(shí)準確發(fā)現業(yè)務(wù)辦理過(guò)程中發(fā)生的差錯，實(shí)現事后監督數據的真實(shí)性和有效性，由事后監督向事中、事前監控轉移。有針對性地確定培訓內容，對職工進(jìn)行培訓，有針對性地增強專(zhuān)業(yè)知識和業(yè)務(wù)能力的強化提高。
三是要加強制度約束。將事后監督數據的利用和轉化形成制度，以硬性指標進(jìn)行貫徹落實(shí)，在發(fā)生差錯達到規定限額后，必須啟動(dòng)數據轉化利用程序，強制性進(jìn)行業(yè)務(wù)培訓和考核，嚴格執行培訓考核程序，真正使工作人員達到熟練掌握相關(guān)業(yè)務(wù)，同時(shí)提高部門(mén)的重視力度的有效監督目的。
一方面，建立健全事后監督數據轉化和利用的各項制度辦法和措施，明確轉化利用職責、落實(shí)轉化利用責任，明確轉化利用的方式方法和程序步驟。
另一方面，提高員工對轉化利用制度的執行力，保證制度嚴格執行。使事后監督管理數據真正轉化和利用到實(shí)踐操作上來(lái)，為抵御各項金融風(fēng)險，保證行業(yè)的順利發(fā)展構筑一道嚴密的“防火墻”。
數據調研報告5
一、前言
應“黃河杯
二、采購調研計劃
1 十月二十六日 在長(cháng)廊商討制定采購的計劃，采購的目標，采購的地點(diǎn)及人員的分工。
2 十月二十七日 在長(cháng)廊進(jìn)行資源的整合，完善調查問(wèn)卷，為出去調研做好準備。
3 十月三十日 外出調研。
4 十一月二號 在長(cháng)廊進(jìn)行最后的開(kāi)會(huì )，就市場(chǎng)調研做下總結，按人員分工，將各自的資料進(jìn)行總結，交給做ppt的.同學(xué)。
三、調研方案
1 調研方向：體育與我們的生活是密不可分的，所以，我們調研的方向為排球、乒乓球。
2 調研地點(diǎn)：地點(diǎn)定在了書(shū)店街，因為那里的體育器材用品店很多，而且種類(lèi)很多，可以滿(mǎn)足我們的調研需求。
3 調研時(shí)間：十月三十日 星期四 下午
十二點(diǎn)開(kāi)始到下午四點(diǎn)結束。
四、調查問(wèn)卷
1 請問(wèn)，你們店里的乒乓球（排球）有什么牌子的？
2 請問(wèn)哪一種賣(mài)的最好？
3 請問(wèn)乒乓球牌（排球）的價(jià)位是多少？ 4 請問(wèn)你們店里那種牌子的乒乓球牌質(zhì)量好點(diǎn)？
5 請問(wèn)你們對商品進(jìn)行三包嗎？
五、采購預算
學(xué)校撥款為2500元，采購十只乒乓球拍，二十個(gè)排球。
六、總結
經(jīng)研究，確定購買(mǎi)42元/只的友誼牌乒乓球牌，購買(mǎi)84元/個(gè)的排球，共計2100元。
數據調研報告6
中國保險監督管理委員會(huì )xx監管局：
根據中國保監會(huì )于20xx年3月07日《關(guān)于開(kāi)展第二次保險機構財務(wù)業(yè)務(wù)數據真實(shí)性檢查工作的通知》（保監稽查[20xx]233號）下發(fā)后，我總分公司領(lǐng)導高度重視，組織相關(guān)部門(mén)學(xué)習和討論了通知的內容和要求，認識到通知有助于保險公司及時(shí)防范財務(wù)管理中存在的問(wèn)題和風(fēng)險隱患，提高合規經(jīng)營(yíng)管理的水平，維護保險市場(chǎng)的秩序。我分公司在總部財務(wù)部及內審、合規部門(mén)的指導下，于20xx年3月14日成立了自查工作小組，全面、深入地開(kāi)展了自查自糾工作�，F將自查情況和已了解的重點(diǎn)檢查情況報告如下：
一、分公司自查工作部署情況
我分公司高度重視財務(wù)業(yè)務(wù)數據真實(shí)性自查工作，成立了自查工作領(lǐng)導小組。分公司總經(jīng)理xxx任自查工作領(lǐng)導小組組長(cháng)，財務(wù)負責人xxx為副組長(cháng)，組員為保險營(yíng)銷(xiāo)員渠道、銀行保險渠道、運營(yíng)服務(wù)部、法律合規部負責人。同時(shí)，領(lǐng)導小組下設專(zhuān)項檢查小組，由分公司財務(wù)負責人xxx任組長(cháng)，組員xxx、xxx、xxx。
分公司自查工作領(lǐng)導小組積極主動(dòng)，采取多種措施布置開(kāi)展自查工作，對各部門(mén)、各分支機構加強自查工作宣傳培訓工作，明確各相關(guān)工作的負責人，認真宣導監管要求和和自查工作的重要性。
1、自查工作的部署根據我公司制定的統一行事歷進(jìn)行，3-5月為自查階段，6月確定為我公司自查整改階段。具體安排如下：
3月學(xué)習文件，提出問(wèn)題
4月17日前組織自查培訓,統一自查的方案與方法4/18-4/27各部門(mén)自查
4/27-5/30專(zhuān)項檢查小組核對分公司的資料
6/1-6/10完成09年真實(shí)性檢查后續整改的自查6/10-6/20更新及完成自查報告
6/21-7/20自查整改
我分公司按部署嚴格進(jìn)行了執行，按照規定的時(shí)間，逐步逐項完成各項自查工作。
2、根據我公司機構設置的實(shí)際情況，自查工作主要集中在總公司、省級分公司。主要原因是我公司在各地市設立的機構均為營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)部，所有涉及財務(wù)、核保、保全等操作均在總公司或省級分公司內完成。地市級分支機構的檢查重點(diǎn)在于收付費相關(guān)環(huán)節管理、與營(yíng)銷(xiāo)員和中介機構往來(lái)資金的管理。
3、自查時(shí)間區間為20xx年全年的財務(wù)業(yè)務(wù)數據，涉及到重大問(wèn)題可上溯或下延。
4、結合我公司實(shí)際情況，主要采用全面檢查的方式；針對容易發(fā)生問(wèn)題的業(yè)務(wù)和環(huán)節，采用重點(diǎn)核查方式。
二、自查工作進(jìn)展情況
根據總分公司自查工作的統一部署和分公司自查工作領(lǐng)導小組的有序安排，分公司在4月中旬完成了財務(wù)業(yè)務(wù)數據真實(shí)性自查的文件學(xué)習、參加了總部組織的自查方式方法以及工作節奏的培訓，同時(shí)明確了總分公司在自查工作中的分工和各自自查的范圍。
目前分公司各相關(guān)部門(mén)已完成了本部門(mén)的自查工作，分公司的自查工作處于專(zhuān)項檢查小組對各部門(mén)的相關(guān)數據進(jìn)行核實(shí)階段。由于現階段專(zhuān)項檢查小組對分公司資料及數據核查尚未結束，暫未發(fā)現突出的問(wèn)題。
為杜絕在自查過(guò)程中存在走過(guò)場(chǎng)的現象，總公司對分公司會(huì )進(jìn)行自查抽查工作，抽查工作預計在6月結束。
三、存在的主要問(wèn)題和困難
因為本次數據自查工作涉及20xx年度相關(guān)的'憑證、帳目、業(yè)務(wù)及財務(wù)檔案，同時(shí)涉及大量財務(wù)、業(yè)務(wù)系統數據，所以整體自查工作量較大。
在自查工作存在的困難主要是：時(shí)間緊、任務(wù)重、人手少，檢查組的同事每天工作的時(shí)間較長(cháng)。為確保在日常工作的基礎上保質(zhì)保量地完成整體自查工作，公司各部門(mén)、各渠道通力配合協(xié)作，預計分公司整體自查工作將按照計劃時(shí)間完成。
四、做好下一步工作的意見(jiàn)和建議
暫無(wú)。
通過(guò)本次自查，我分公司深刻認識到自查工作的重要性：自查工作有益于及時(shí)整改分公司在業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中存在的薄弱環(huán)節，促進(jìn)規范經(jīng)營(yíng)，以及保障公司業(yè)務(wù)的健康發(fā)展及良性循環(huán)。我司注重防微杜漸，從制度上、源頭上防范和化解財務(wù)風(fēng)險，切實(shí)提高企業(yè)自我約束能力，自覺(jué)規范公司的經(jīng)營(yíng)管理和市場(chǎng)行為，促進(jìn)分公司長(cháng)期健康和可持續發(fā)展。
數據調研報告7
檔案信息化是檔案管理發(fā)展的必然方向，也是檔案工作適應信息化社會(huì )的必然要求，而檔案信息化最基礎性的工作就是檔案信息數據庫的建設。為推動(dòng)我縣檔案信息化發(fā)展，順利開(kāi)展館藏檔案信息數據庫建設，我局組織業(yè)務(wù)人員，多次到省、市檔案局及兄弟縣市參訪(fǎng)，專(zhuān)項調研館藏檔案信息數據庫建設具體做法及進(jìn)展情況�，F將相關(guān)情況報告如下：
一、檔案信息數據庫概念
檔案信息數據庫是指將檔案案卷目錄信息、文件目錄信息、文件全文內容及相關(guān)檔案管理信息進(jìn)行數字化處理形成的檔案信息集成，主要包括案卷目錄數據、文件目錄數據與文件全文數據，而檔案目錄數據庫只是檔案信息數據庫其中的一小部分，主要包括案卷目錄數據與文件目錄數據，只是檔案管理過(guò)程中檢索工具的信息化。
二、工作任務(wù)與現狀
檔案信息化是檔案管理工作的必然要求，全國、全省、全市的館藏檔案信息數據庫建設工作從“十一五”期間開(kāi)始啟動(dòng)，我縣目前只是進(jìn)行了目錄數據采集錄入之前檔案的規范整理工作，目錄數據采集錄入工作至今尚未啟動(dòng)，在全省、全市處于落后位置，欠賬大。根據上級檔案部門(mén)工作部署，要求我縣20xx年以前必須完成檔案目錄數據庫建設，時(shí)間非常緊迫，任務(wù)十分艱巨。
三、省、市檔案局及兄弟縣市的做法
通過(guò)對省、市檔案局及此項工作完成較好的.、、、等兄弟縣市的參訪(fǎng)學(xué)習，歸納其做法主要為以下幾點(diǎn)：
1、本局指定專(zhuān)門(mén)人員負責組織實(shí)施；
2、聘請電腦錄入人員進(jìn)行數據錄入；(如省檔案局將全文掃描業(yè)務(wù)外包公司；市檔案局及、、、等將目錄數據電腦錄入工作聘請電腦熟練人員完成。)
3、設立專(zhuān)門(mén)場(chǎng)所，購置專(zhuān)用電腦及相關(guān)設備，制定相關(guān)管控制度；
4、財政專(zhuān)項投入，保障館藏檔案目錄數據電腦錄入經(jīng)費。（市檔案局及、、、等電腦錄入工資均以錄入條目數量計算，每條0.3元，縣最少，為50萬(wàn)，其余縣市都在上百萬(wàn)元，所需經(jīng)費均為財政專(zhuān)項投入）
四、主要工作內容及我縣工作量、經(jīng)費概算
�。ㄒ唬�、檔案目錄數據庫建設工作主要包括以下內容：
1、目錄數據采集錄入前館藏檔案的規范整理工作；
2、檔案案卷目錄數據的采集錄入工作；（每一案卷條目采集錄入內容包括檔案館代碼、案卷級檔號、全宗號、目錄號、案卷號、案卷題名、責任者、起始時(shí)間、終止時(shí)間、保管期限、文件數量、頁(yè)數、控制符等13個(gè)項目）
3、文件目錄數據的采集錄入工作；（每一文件條目采集錄入內容包括檔案館代碼、文件級檔號、全宗號、目錄號、案卷號、起始頁(yè)號、責任者、文件編號、文件題名、文件件號、文件時(shí)間、文件稿本、控制符、密級、保管期限、頁(yè)數等16個(gè)項目）
4、錄入數據的檢查校對、備份、匯總上報及日常維護等。
�。ǘ�、我縣館藏檔案目錄數據庫建設工作量及經(jīng)費概算：
至20xx年底，縣檔案館館藏檔案跨度百年數量近8萬(wàn)卷，根據今年全縣檔案登記數據統計，全縣到期應進(jìn)館但尚未進(jìn)館的檔案還有近12萬(wàn)卷，在全市數量最多，我縣檔案目錄數據庫建設工作量非常巨大。
錄入條目計算：案卷目錄錄入條目20萬(wàn)條+文件目錄錄入條目500萬(wàn)條（平均每卷檔案計25份文件）＝520萬(wàn)條
聘請人員進(jìn)行電腦錄入工作所需經(jīng)費計算：520萬(wàn)條×0.3元／條＝156萬(wàn)元
五、我縣檔案目錄數據庫建設工作存在的困難
1、工作量非常大，欠賬非常多，時(shí)間非常緊；
2、人才短缺。近十多年來(lái)，縣檔案局除因領(lǐng)導調動(dòng)進(jìn)入檔案局外，再無(wú)專(zhuān)業(yè)人才，尤其是沒(méi)有電腦專(zhuān)業(yè)人才進(jìn)入檔案局，現有工作人員年齡普遍較大，平均年齡48歲，已較難適應檔案信息化發(fā)展的要求；
3、硬件不足。檔案目錄數據庫建設所需專(zhuān)用電腦及相關(guān)設備因經(jīng)費所限至今無(wú)法購置；
4、經(jīng)費尚無(wú)落實(shí)。檔案目錄數據庫建設工作前所未有，在較短的時(shí)間內要消化數十年，甚至上百年的歷史欠賬，所需經(jīng)費較大，而上級財政又無(wú)此項工作專(zhuān)項經(jīng)費，迫切需要縣級財政專(zhuān)項投入，以保障檔案目錄數據庫建設工作的順利開(kāi)展。
六、我縣檔案目錄數據庫建設工作的組織實(shí)施
1、加強組織領(lǐng)導。成立以局長(cháng)為組長(cháng)，分管領(lǐng)導及相關(guān)股室長(cháng)為組成人員的專(zhuān)項工作領(lǐng)導小組，指定專(zhuān)門(mén)人員負責組織實(shí)施。制定專(zhuān)項工作方案；
2、組建專(zhuān)業(yè)隊伍。通過(guò)招聘電腦操作熟練人員組建數據錄入專(zhuān)業(yè)隊伍，并簽定責任狀；
3、解決場(chǎng)所設備。通過(guò)辦公室調整，騰出電腦錄入專(zhuān)用房間，盤(pán)活辦公電腦，添置大型掃描儀等必要專(zhuān)用設備；
4、解決專(zhuān)項經(jīng)費。電腦錄入工作經(jīng)費需156萬(wàn)元，還需添置相關(guān)設備，敬請縣領(lǐng)導解決我縣檔案目錄數據庫建設工作專(zhuān)項經(jīng)費170萬(wàn)元。
數據調研報告8
我縣不動(dòng)產(chǎn)統一登記工作自20xx年11月啟動(dòng)以來(lái)，縣委、縣政府高度重視，由專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)導小組負責，分步分階段有重點(diǎn)召開(kāi)專(zhuān)題會(huì )議安排部署，順利承擔了國家不動(dòng)產(chǎn)統一登記市縣試點(diǎn)工作，保證了不動(dòng)產(chǎn)登記工作有序開(kāi)展。20xx年11月11日，由市上領(lǐng)導頒發(fā)了省市第一本農村集體建設用地《不動(dòng)產(chǎn)權證書(shū)》，全面啟動(dòng)了農村房地合一產(chǎn)權登記證書(shū)�，F將調研工作情況匯報如下：
一、信息平臺建設及接入情況
�。ㄒ唬┬畔⑵脚_建設情況。
1.信息平臺建設方面。信息平臺建設是實(shí)現不動(dòng)產(chǎn)統一登記的基礎，我縣從20xx年10月份開(kāi)始采取市集的中方式，主要從以下幾個(gè)方面著(zhù)手信息平臺建設：一是硬件建設。積極向縣政府匯報溝通籌集資金35萬(wàn)元，購置了臺式機、筆記本電腦、針式打印機、普通打印機、高拍儀、移動(dòng)硬盤(pán)、查詢(xún)機、叫號機等辦公設備。建起了大數據庫服務(wù)器4臺，連續供電設備2套，完成面積20平方米的機房改造，內部網(wǎng)絡(luò )已布設調試完畢，實(shí)現了不動(dòng)產(chǎn)登記中心與建設局、林業(yè)局、農牧局和五個(gè)中心國土所之間內部網(wǎng)絡(luò )互連互通，形成了不動(dòng)產(chǎn)登記硬件網(wǎng)絡(luò )環(huán)境。二是獲取基礎數據。信息平臺建設以基礎數據資料為根本，為獲取第一手基礎數據資料，從20xx年10月初，籌措資金11萬(wàn)元，聘請作業(yè)單位對新型城鎮化試點(diǎn)鎮黃羊川鎮農村房產(chǎn)進(jìn)行權籍調查，形成紙質(zhì)和電子基礎數據。近年來(lái)，由于縣城建設發(fā)展速度快，土地現狀變化大，20xx年1月份我縣籌資24萬(wàn)元，聘請作業(yè)單位對縣城范圍內的所有宗地及樓房樓基進(jìn)行全面調查測量，現已全部完成縣城269宗土地使用權及518幢樓房的投影面積調查測量。三是數據平臺建設。20xx年2月我局積極與北京天耀公司聯(lián)系，投入業(yè)務(wù)骨干10余人利用其不動(dòng)產(chǎn)統一登記管理平臺對我縣農村集體建設用地和宅基地使用權、國有建設用地使用權、農村房產(chǎn)、城鎮房產(chǎn)、林地等數據進(jìn)行整合建設，自20xx年11月所有登記業(yè)務(wù)均能利用登記信息平臺在網(wǎng)絡(luò )上登記辦理。
2.安全保密方面。我局嚴格按照《不動(dòng)產(chǎn)登記操作規范（試行）》的規定。一是對不動(dòng)產(chǎn)登記信息平臺網(wǎng)絡(luò )不動(dòng)產(chǎn)登記實(shí)行專(zhuān)機專(zhuān)網(wǎng)，并加裝防火墻、網(wǎng)閘等安全手段進(jìn)行隔離，所有進(jìn)行不動(dòng)產(chǎn)登記的計算機及附屬設備嚴禁連接互聯(lián)網(wǎng)，嚴禁接入移動(dòng)存儲設備存入或讀取數據，防止信息泄露。對登記平臺業(yè)務(wù)數據做到每天定時(shí)自動(dòng)備份和手動(dòng)備份在移動(dòng)硬盤(pán)，確保數據的安全性。二是通過(guò)與相關(guān)單位簽訂保密協(xié)議、開(kāi)展信息安全風(fēng)險評估與檢查、定期對工作人員進(jìn)行信息安全教育培訓等方式，做到登記信息全方位監管。三是嚴格執行不動(dòng)產(chǎn)登記資料依法查詢(xún)制度，除權利人、利害關(guān)系人和有關(guān)國家機關(guān)可以依法查詢(xún)登記資料外，不得隨意查詢(xún)。
3.存在的問(wèn)題及建議。建設局房產(chǎn)信息登記管理系統軟件開(kāi)發(fā)公司與不動(dòng)產(chǎn)登記信息平臺開(kāi)發(fā)軟件公司不配合，與建設部門(mén)的數據交換接口遲遲不能開(kāi)發(fā)，導致不動(dòng)產(chǎn)登記中心登記信息與建設部門(mén)的房產(chǎn)信息無(wú)法實(shí)時(shí)相互推送，實(shí)現數據共享。
建議從省級層面與建設部門(mén)溝通，督促房產(chǎn)信息登記管理系統軟件開(kāi)發(fā)公司與不動(dòng)產(chǎn)登記信息平臺軟件開(kāi)發(fā)公司密切配合協(xié)作，盡快開(kāi)發(fā)出數據交換接口，以實(shí)現數據共享。
�。ǘ┬畔⑵脚_接入情況。
我縣信息平臺接入采用將XML格式的報文通過(guò)SFTP協(xié)議推送到指定的業(yè)務(wù)報文存放目錄，從相應目錄中獲取相應報文的方式，安排專(zhuān)人負責在每天17：30前，嚴格按照《不動(dòng)產(chǎn)登記信息管理基礎平臺接入技術(shù)規范（實(shí)行）》將登記數據進(jìn)行校驗后及時(shí)上報，以實(shí)現與市、省、國家實(shí)時(shí)匯交，對報送失敗的數據及時(shí)分析查找原因，對數據進(jìn)行修改后當日或次日上報。我縣上報業(yè)務(wù)數據類(lèi)型有國有建設用地所有權首次登記，國有建設用地及房屋所有權首次登記，國有建設用地及房屋所有權轉移登記，國有建設用地及房屋所有權變更登記，抵押權首次登記，預告登記等，止目前我縣共成功上報業(yè)務(wù)數據215條。
存在的問(wèn)題：近年來(lái)為發(fā)展地方經(jīng)濟，結合地方實(shí)際，鼓勵企業(yè)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，出現了以出讓或劃撥方式取得的農業(yè)用地、生態(tài)用地等土地用途和國有農用地使用權權利類(lèi)型，但國家制定的不動(dòng)產(chǎn)登記標準中無(wú)農業(yè)用地、生態(tài)用地等用途和國有農用地使用權權利類(lèi)型，現無(wú)法辦理不動(dòng)產(chǎn)登記或上報。
建議對現在的數據庫標準根據基礎登記業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行修改，以提高登記業(yè)務(wù)的可操作性。
二、存量數據整合匯交情況。
�。ㄒ唬⿺祿厩闆r。城鎮土地登記檔案資料共2299宗，其中僅縣城的269宗土地使用權數據在20xx年進(jìn)行了調查測量，即有空間數據也有登記檔案電子化數據，其他登記檔案資料只進(jìn)行了電子化掃描，并無(wú)空間數據，且大部分檔案掃描件未按宗地號、發(fā)證時(shí)間分類(lèi)整理，掃描資料混亂格式不致，需重新調查測量和掃描整理。集體建設用地和宅基地使用權資料8.1萬(wàn)宗、農村集體土地所有權資料251宗，均有空間數據和電子掃描件資料，但部分宗地存在坐標偏移、宗地代碼編號不規范現象，需補充測量和統一宗地代碼編號；房產(chǎn)登記檔案資料11392卷宗，僅對登記檔案資料進(jìn)行了電子化掃描，無(wú)空間數據；林權登記發(fā)證檔案共9855卷宗，僅對登記檔案資料進(jìn)行了電子化掃描，無(wú)空間數據；草原登記共發(fā)證19413本，登記原始檔案嚴重缺失，現有檔案只有電子表格。
�。ǘ┮淹瓿蓴祿锨闆r。20xx年6月份，我縣根據市不動(dòng)產(chǎn)登記管理局統一安排，積極與數據整合作業(yè)單位緊密配合，前期對我縣的土地、房產(chǎn)、林權、草原登記數據資料進(jìn)行了認真的分析，對現有檔案數據進(jìn)行分類(lèi)處理并提出整合意見(jiàn)，組織相關(guān)部門(mén)經(jīng)過(guò)多次討論后，認為我縣土地、房產(chǎn)登記數據資料比較齊全，應先對土地、房產(chǎn)數據進(jìn)行整合，待逐步積累經(jīng)驗后，再對林權、草原數據進(jìn)行整合。由于我縣土地登記資料無(wú)空間數據，為使房屋落宗落戶(hù)，先后籌集資金132萬(wàn)元，在完成縣城269宗土地使用權及樓房投影面積和“下山入川”移民點(diǎn)、黃羊川鎮7134宗宅基地使用權、房屋所有權進(jìn)行了調查測量的基礎上，對登記數據逐條核對進(jìn)行數據入庫；房產(chǎn)登記數據充分利用建設局房產(chǎn)登記信息系統數據庫數據進(jìn)行解析轉換后，按照坐落、名稱(chēng)等導入數據平臺，完成房屋落宗落戶(hù)，對于無(wú)法落宗的房屋數據進(jìn)行實(shí)地調查后再落宗落戶(hù)。目前已完成定寧、古豐、十八里堡、黑松驛等11個(gè)鄉鎮45000宗農村集體建設用地、宅基地使用權數據整合，完成“下山入川”移民點(diǎn)及黃羊川鎮4893宗宅基地使用權、房屋所有權數據整合，完成城鎮600宗土地使用權數據整合建庫及488幢樓盤(pán)落宗落戶(hù)工作。
�。ㄈ�6月底前計劃完成情況。雖然我縣在不動(dòng)產(chǎn)登記工作中做了大量的工作，但在數據整合工作中進(jìn)展還是較為緩慢，有主觀(guān)的因素，也有客觀(guān)的因素，當然資金困難是主要的因素。為此我局高度重視，年初對我縣數據整合工作進(jìn)行了詳實(shí)的預算，并制定了數據整合工作計劃，計劃于今年6月底前全面完成我縣土地、房產(chǎn)登記數據的整合工作，所需經(jīng)費約257.83萬(wàn)元，按照省財政廳、省國土廳下發(fā)的（甘財經(jīng)二[20xx]27號）“新增建設用地有償使用費（切塊）資金，根據工作需要可用于不動(dòng)產(chǎn)統一登記工作”規定文件精神，所需經(jīng)費由市財政從新增建設用地有償使用費（切塊）資金中統籌解決，今年已給我縣撥付資金408萬(wàn)元。
�。ㄋ模┕ぷ骺傮w推進(jìn)情況。
1.存在的問(wèn)題及建議。
一是部分數據暫無(wú)法進(jìn)行整合入庫。由于長(cháng)期以來(lái)各單位分散登記，在登記過(guò)程中采用各自獨立的技術(shù)標準，采用的坐標、數據和面積等不盡相同，在一定程度上增加了數據整合的難度。因歷史原因造成登記程序不規范、表冊不齊全等遺留問(wèn)題，且存在重復登記、漏登等現象。各部門(mén)不動(dòng)產(chǎn)登記的.狀況差異較大，現存檔的林權、草原數據僅為紙質(zhì)數據，無(wú)電子圖件及圖件坐標信息，信息化水平很低，且草原登記僅有電子表格數據無(wú)登記檔案資料，使登記數據無(wú)法進(jìn)行整合。
建議上級部門(mén)在經(jīng)費和政策上給予支持，對已登記無(wú)空間坐標的宗地進(jìn)行補充調查測量，對無(wú)登記資料的宗地在今后登記工作中逐步完善。
二是西靖鎮“下山入川”移民點(diǎn)界線(xiàn)不明確，給不動(dòng)產(chǎn)單元設定與代碼編制造成不便。由于我縣“下山入川”1、2、3、8、9、10號移民點(diǎn)正在建設中或土地未分配，現無(wú)明確界線(xiàn)暫無(wú)法將其分別劃分為地籍子區，加之這6個(gè)移民點(diǎn)全部入住后戶(hù)數較多，在本次地籍子區劃分時(shí)合并劃分為一個(gè)地籍子區有點(diǎn)過(guò)大，給數據整合和今后的不動(dòng)產(chǎn)單元代碼編制造成了一定的不便。
建議以上移民點(diǎn)土地全部分配入住后，允許我縣重新劃分地籍子區，對已整合的數據按照新劃定的地籍子區進(jìn)行修改不動(dòng)產(chǎn)單元代碼，以方便數據整合和今后日常登記業(yè)務(wù)管理及不動(dòng)產(chǎn)單元代碼編制。
2.下一步工作打算。
為確保我縣不動(dòng)產(chǎn)統一登記工作的順利進(jìn)展，土地、房產(chǎn)登記數據的整合匯交工作力爭在今年6月底前全面完成，鑒于林權登記數據無(wú)空間數據，積極向上級業(yè)務(wù)部門(mén)和縣委縣政府溝通匯報，爭取調查工作經(jīng)費，進(jìn)行重新調查測量后，按照不動(dòng)產(chǎn)數據庫建設標準進(jìn)行整合入庫并匯交；草原登記數據由于無(wú)登記檔案資料，在今后登記工作中逐步進(jìn)行完善，形成集土地、房產(chǎn)、林權、草原登記、查詢(xún)一體不動(dòng)產(chǎn)信息系統，切實(shí)維護廣大人民群眾的切身利益。
數據調研報告9
調研時(shí)間：20xx年3月24日至20xx年3月30日
調研部門(mén)：物資設備中心、審計監察中心
調 研 人：馮海兵、魏振華、胡少杰
調研單位：石藥集團有限公司、河南省立安實(shí)業(yè)有限責任公司、神華集團有限責任公司、中國華電集團公司、內蒙古伊利實(shí)業(yè)集團股份有限公司
調研情況如下：
20xx年3月24日至20xx年3月30日，由物資設備中心、審計監察中心共同對我公司電子采購平臺投標廠(chǎng)家進(jìn)行了業(yè)績(jì)調研。調研的業(yè)主單位包括：石藥集團有限公司、河南省立安實(shí)業(yè)有限責任公司、神華集團有限責任公司、中國華電集團公司、內蒙古伊利實(shí)業(yè)集團股份有限公司。
具體調研情況如下，供參考：
一、石藥集團有限公司：
電子采購平臺于20xx年正式在集團公司上線(xiàn)，使用必聯(lián)（北京）電子商務(wù)科技有限公司產(chǎn)品，旗下各分子公司均有不同程度使用。目前所有非構成藥品原材料的物資已基本實(shí)現使用必聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行招/競標采購。
二、河南省立安實(shí)業(yè)有限責任公司：
電子采購平臺于20xx年10月正式上線(xiàn)，使用河南信源科技有限公司產(chǎn)品，目前各類(lèi)貨物、工程、服務(wù)的招/競標、詢(xún)/比價(jià)項目均基本在電子采購平臺進(jìn)行。
三、神華集團有限責任公司：
電子采購平臺于20xx年4月正式上線(xiàn)，使用河南信源科技有限公司產(chǎn)品，目前所有生產(chǎn)性物資已基本實(shí)現使用電子平臺進(jìn)行采購。平臺在各分子公司均有所使用。
四、中國華電集團公司：
自主開(kāi)發(fā)平臺與北京網(wǎng)達信聯(lián)科技發(fā)展有限公司產(chǎn)品共同使用。20xx年網(wǎng)達信聯(lián)作為中標單位為華電提供第一版電子平臺，但由于功能不夠完善，后華電開(kāi)始自主開(kāi)發(fā)電子采購平臺，20xx年網(wǎng)達信聯(lián)再次作為輔助平臺中標單位。目前華電集團對網(wǎng)達信聯(lián)公司產(chǎn)品僅用于內部招/競標前管理及招/競標后材料歸檔使用，采購過(guò)程及與供方交互方面均使用自主開(kāi)發(fā)平臺進(jìn)行。
五、內蒙古伊利實(shí)業(yè)集團股份有限公司：
電子采購平臺于20xx年10月正式上線(xiàn)，使用北京網(wǎng)達信聯(lián)科技發(fā)展有限公司產(chǎn)品，目前除農作物產(chǎn)品外，其他物資已基本實(shí)現電子平臺采購。
推薦排序：
一、 河南信源科技有限公司
二、 北京網(wǎng)達信聯(lián)科技發(fā)展有限公司
三、 必聯(lián)（北京）電子商務(wù)科技有限公司
理由：必聯(lián)電子商務(wù)公司投標產(chǎn)品為“必聯(lián)網(wǎng)”，屬于公共電子采購平臺網(wǎng)站，難以針對我公司使用需求進(jìn)行較大的二次開(kāi)發(fā)及調整，且系統服務(wù)器及使用數據均在必聯(lián)公司保存，在使用需求的`滿(mǎn)足及數據安全性上不及其他兩家。
網(wǎng)達信聯(lián)公司產(chǎn)品在伊利集團使用狀況良好，但僅運行基本業(yè)務(wù)，二次開(kāi)發(fā)模塊/功能未進(jìn)行。其產(chǎn)品在相近行業(yè)的華電集團僅作為內部管理使用，很難去客觀(guān)評價(jià)。
信源科技公司產(chǎn)品在河南立安實(shí)業(yè)公司使用狀況良好。其產(chǎn)品在神華集團存在的主要問(wèn)題為建設周期較長(cháng)，主要原因為神華集團對該平臺使用需求較高、二次開(kāi)發(fā)模塊較多（對該平臺項目建設投入資金約達400萬(wàn)元左右，與我司需求差距較大），目前一般性招/競標、詢(xún)/比價(jià)業(yè)務(wù)使用狀況良好。
數據調研報告10
飲料行業(yè)是中國消費品中的發(fā)展熱點(diǎn)，目前的人均飲料消費量尚低于世界平均水平，隨著(zhù)國民生活水平的不斷提高飲料市場(chǎng)潛力巨大。目前補營(yíng)養、補餐、增強體能和智能、休閑等飲料的開(kāi)發(fā)會(huì )更加凸顯飲料市場(chǎng)的未來(lái)潛力。AdTime為此發(fā)布《飲料消費人群數據調研報告》，本報告基于飲料目標用戶(hù)形態(tài)以及線(xiàn)上銷(xiāo)售進(jìn)行了深入調研，并立足于此行業(yè)客戶(hù)實(shí)際，提出可操作的策略及建議。
統計數據顯示，對于純凈水/礦泉水、茶類(lèi)飲料，消費者在習慣上沒(méi)有明顯差別，這兩類(lèi)均屬于最受歡迎的飲料品類(lèi)。男性在碳酸汽水飲料、機能飲料方面的消費比女性有更多的需求，女性對于果汁、蔬菜類(lèi)飲料、含乳類(lèi)飲料有更大的消費需求。AdTime的數字營(yíng)銷(xiāo)建議為，男性與女性在對飲料品類(lèi)的偏好上有較大的區別，因此在不同的垂直媒體上投放相應的廣告，能夠更精準的定位客戶(hù)群，如果針對女性用戶(hù)的飲料，可以更突出卡路里/熱量。
消費者對飲料品類(lèi)的偏好按收入和地域方面的統計為，收入低消費者對于碳酸類(lèi)飲料有較多的消費；高收入消費者對于咖啡類(lèi)飲料有較高的需求。不同收入消費群對于茶類(lèi)飲料、果汁、蔬菜類(lèi)飲料差異不大，深圳人更喜歡喝純凈水/礦泉水，上海人更喜歡喝茶，北京人更喜歡喝咖啡。AdTime的數字營(yíng)銷(xiāo)建議是消費者行為因地域因素有所差別，因此在進(jìn)行廣告活動(dòng)時(shí)，可以進(jìn)行地域性的區分，以達到最優(yōu)的廣告效果。
對于不同性別消費者電視媒體仍為消費者獲取飲料信息的主要媒體渠道，互聯(lián)網(wǎng)已超過(guò)戶(hù)外廣告、雜志/報紙、電臺等傳統媒體渠道成為第二大信息傳播途徑。另外，飲料信息傳播的渠道還包括超市、商場(chǎng)促銷(xiāo)活動(dòng)、朋友或家人推薦。女性消費者更容易接受以上兩種渠道的廣告信息。AdTime數字營(yíng)銷(xiāo)建議女性消費者更容易接受口碑傳播，結合相應的垂直網(wǎng)站媒體、BBS、微博，進(jìn)行EPR推廣，將會(huì )是較好的選擇。
中等收入消費者對超市/商場(chǎng)促銷(xiāo)方式獲得飲料信息較為敏感；電視仍為最有影響力的飲料信息傳播渠道，對于低收入消費者明顯�；ヂ�(lián)網(wǎng)媒體傳播的信息對于高收入人群有更明顯的效果。AdTime數字營(yíng)銷(xiāo)建議互聯(lián)網(wǎng)比傳統媒體能更有效的覆蓋高收入的人群，結合垂直專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站和BBS論壇進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)推廣，硬廣配合口碑營(yíng)銷(xiāo)，能提高轉化率。
不同地域消費者的品牌偏好為純凈水/礦泉水是飲料產(chǎn)品中最大的消費品類(lèi)，農夫山泉的品牌認知度及受歡迎度為第一，廣州、深圳消費者對該品牌偏好略低；上海地區消費者最偏好的果汁品牌為味全每日C。北京、二三線(xiàn)城市消費者認知度最高的是匯源果汁，廣州、深圳地區對美汁源品牌的.偏好最高，全國（除上海）普遍消費者最喜歡的茶飲料品牌為康師傅、統一、加多寶，在上海地區最受歡迎的茶飲料品牌為三得利、麒麟（午后紅茶），均為日系品牌。碳酸類(lèi)飲料中可口可樂(lè )消費者中最受歡迎的品牌，百事在上海、廣州、深圳的品牌歡迎度更高，含乳類(lèi)飲料中，蒙牛、伊利的品牌知名度為最高，上海地區最受消費者喜歡的含乳類(lèi)飲料品牌為光明、味全，光明為上海本地乳品品牌�？Х阮�(lèi)飲料中，雀巢咖啡是各地消費者最喜愛(ài)的品牌，其次為星巴克，機能類(lèi)飲料中最受喜愛(ài)的是脈動(dòng)，其次為佳得樂(lè )。
男性消費者在上網(wǎng)時(shí)更喜歡訪(fǎng)問(wèn)新聞資訊、財經(jīng)類(lèi)、體育類(lèi)、IT數碼類(lèi)、汽車(chē)類(lèi)網(wǎng)站；女性消費者則更鐘情于休閑娛樂(lè )類(lèi)、時(shí)尚美容類(lèi)、網(wǎng)上購物類(lèi)、母嬰親子類(lèi)網(wǎng)站。AdTime數字營(yíng)銷(xiāo)建議：使用不同類(lèi)型的媒體，覆蓋不同性別的消費者，優(yōu)化廣告活動(dòng)效果。
AdTime綜合營(yíng)銷(xiāo)建議：消費者對于購買(mǎi)飲料時(shí)最注重的是口味，其次為品牌與營(yíng)養價(jià)值。女性消費者偏好果汁/蔬菜類(lèi)飲料、乳品類(lèi)飲料，對熱量/卡路里更為敏感，偏向健康的飲料產(chǎn)品。男性消費群體對于品牌或產(chǎn)品的忠誠度較高，通常選擇固定品牌，女性則容易受廣告影響。年齡較長(cháng)的消費者更偏向于茶飲料，年輕消費群對碳酸汽水類(lèi)飲料有更大的偏好。北京、深圳及二三線(xiàn)城市對國內品牌偏好度較高，上海和廣州消費者偏好進(jìn)口類(lèi)品牌，高收入消費者在購買(mǎi)飲料時(shí)比中低收入消費者更關(guān)注品牌，低收入消費者對價(jià)格較敏感。
電視仍為消費者接受飲料廣告信息的主要渠道，互聯(lián)網(wǎng)僅次于電視，已超過(guò)報紙雜志、戶(hù)外廣告等傳統渠道。上海、北京、廣州、深圳一線(xiàn)城市對飲料的品類(lèi)消費略有差別，二三線(xiàn)城市對于品牌的偏好有異于一線(xiàn)城市。
不同性別消費者對于飲料產(chǎn)品的主要需求差別不大，部分需求略有不同。女性消費者更偏好于健康類(lèi)飲品，果汁/蔬菜類(lèi)飲料、含乳類(lèi)飲料較受她們的歡迎；男性對于碳酸汽水類(lèi)飲料、機能類(lèi)飲料的需求更高。同時(shí)，女性比男性更容易受外部因素影響，如朋友推薦、廣告等因素影響而嘗試新品牌或產(chǎn)品。
不同年齡消費者對于飲料需求存在較大的差異。年輕人對碳酸類(lèi)飲料有更大偏好，消費者隨年齡增長(cháng)逐漸對茶類(lèi)飲料的需求及偏好也逐漸加大。年輕人更喜歡在便利店購買(mǎi)飲料，隨年齡增長(cháng)，消費者更多會(huì )在大型超市購買(mǎi)，這部分消費者主要進(jìn)行家庭購買(mǎi)集中采購。
年輕人相對年長(cháng)的人更容易受外部因素的影響，更容易接受新品牌、新產(chǎn)品。針對女性消費群體廣告可采用口碑營(yíng)銷(xiāo)方式推薦。對于不同年齡層的消費群體，廣告主可在分類(lèi)廣告網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行投放。例如針對年輕人的飲料品牌可以選擇年輕人比較集中的網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行投放。
數據調研報告11
隨著(zhù)計算機技術(shù)的廣泛應用，依靠計算機進(jìn)行數據管理，已被愈來(lái)愈多地運用到社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域。計算機處理數據的準確快捷，不僅使人們在工作中節省了大量的人力和時(shí)間，而且為人們生活、社會(huì )經(jīng)濟和管理帶來(lái)了難以估量的巨大效益，信息數據已經(jīng)成為21世紀第四大資源。計算機數據管理在國稅系統同樣發(fā)揮著(zhù)主要作用。以中國稅務(wù)征收管理信息系統的推廣為標志，計算機數據管理已滲透到稅務(wù)工作的各個(gè)環(huán)節。從納稅人進(jìn)行稅務(wù)登記，到錄入納稅申報信息進(jìn)行收入匯總統計，到計會(huì )部門(mén)稅票核銷(xiāo)、金庫對賬，到稅收會(huì )計賬，不難看出各項業(yè)務(wù)工作已越來(lái)越離不開(kāi)計算機系統中的數據信息。稅務(wù)系統數據管理工作中對數據信息這一寶貴資源的利用方面還存在不少問(wèn)題亟待解決。筆者就此類(lèi)問(wèn)題結合工作實(shí)際談幾點(diǎn)看法。
一、數據管理的概念及當前稅務(wù)系統數據管理工作中存在的問(wèn)題
數據管理是指通過(guò)對數據的采集、審核、調整、存儲、傳輸、發(fā)布等過(guò)程進(jìn)行合理有效的計劃、組織、協(xié)調和監督，以保證數據的質(zhì)量與時(shí)效，提高數據利用效率的一種職能活動(dòng)。根據稅務(wù)部門(mén)目前工作的實(shí)際情況，數據管理的對象是稅收業(yè)務(wù)數據及相關(guān)數據。數據管理工作與當前稅務(wù)系統設置的數據處理中心的工作存在明顯的不同：數據處理中心的工作是解決如何對數據進(jìn)行加工和整理的問(wèn)題，強調對具體數據操作行為的規范。它是稅收整體業(yè)務(wù)流程的一部分，它的工作目的是滿(mǎn)足各類(lèi)工作需要；而數據管理工作是對數據操作行為實(shí)施的管理，強調對數據操作過(guò)程的控制與監督，它的工作目的是保證數據的質(zhì)量的時(shí)效。以某稅務(wù)分局為例，該局的計算機系統運行以來(lái)，各項基礎工作尚十分薄弱，特別是各級稅務(wù)干部對數據信息的重要性認識不足，沒(méi)有為計算機系統提供配套的數據管理組織機構和管理措施，導致基礎信息長(cháng)期不準確、錯誤率較高。各科室的相關(guān)統計表長(cháng)期以來(lái)嚴重不準確。通過(guò)調查分析，筆者認為造成基礎數據不準確的原因主要有以下兩點(diǎn)：
(一)稅務(wù)系統沒(méi)有為稅務(wù)管理信息系統配備相應的數據管理機構，各科沒(méi)有配備相應的數據管理人員。沒(méi)有數據管理人員審核錄入質(zhì)量，各科室又需要計算機部門(mén)的技術(shù)人員幫助查詢(xún)，而計算機部門(mén)的技術(shù)人員因為有自己的日常工作也不可能經(jīng)常性地幫助其進(jìn)行數據查詢(xún)。同時(shí)計算機管理部門(mén)作為一個(gè)技術(shù)部門(mén)，因為不熟悉各科室業(yè)務(wù)又不能單獨管理數據，像這樣數據由多個(gè)部門(mén)管又都管不好的狀況在其他業(yè)務(wù)部門(mén)同樣存在；
(二)，在數據采集、錄入兩個(gè)重要環(huán)節都存在昔影響數據質(zhì)量的管理漏洞。
1、在數據采集環(huán)節，存在著(zhù)對納稅人輔導培圳不到位、納稅人填表票差錯率高、稅務(wù)人員因業(yè)務(wù)水平審核數據差錯率高的問(wèn)題。由于各企業(yè)的財務(wù)人員文化程度、業(yè)務(wù)水平參差不齊，有相當一部分人對稅務(wù)登記表、納稅申報表、稅收繳款書(shū)不能較正確地填寫(xiě)，因此導致填寫(xiě)的納稅基礎信息錯誤率較高。另一方面，由于負責初始申報與納稅核定工作部門(mén)的`同志業(yè)務(wù)水平有高有低，掌握業(yè)務(wù)標準不一致，加之責任心的強弱不同，因此在給新納稅人辦理初始申報及納稅核定時(shí)，對企業(yè)所屬行業(yè)、財務(wù)會(huì )計制度（所得稅行業(yè)）、應納稅種、預算科目的核定隨意性很大，造成其中一部分錯誤信息源源不斷地進(jìn)入稅務(wù)部門(mén)計算機系統。
2、在數據錄入環(huán)節存在著(zhù)打字人員技能低、操作責任心不強、數據差錯率高的問(wèn)題。在稅務(wù)系統的日常工作中，數據錄入主要體現在每月征期所受理納稅申報環(huán)節，這是一項艱苦而繁重的手工操作，它不僅要求錄入人有熟練的計算機操作技能，而且要求錄入者有較強的責任心。由于稅務(wù)系統大多數前臺受理申報人員沒(méi)有經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的計算機打字技能培訓，不懂計算機打字的指法，只能用一兩個(gè)手指錄人數字。在征期錄入量大的時(shí)候，這種操作情況不僅錄入速度慢，而且差錯率高。另一方面，確實(shí)有部分錄入人員缺乏工作責任心，因為數據量大嫌麻煩而不錄、少錄入某些數據,使統計匯總結果出現嚴重偏差。
通過(guò)以上對造成稅務(wù)系統基礎信息不準的原因分析，以及這幾年應用稅務(wù)管理信息系統的工作實(shí)踐表明，稅務(wù)部門(mén)原有的數據管理方式已不適應稅務(wù)管理信息系統的要求，探索新的數據管理模式已經(jīng)迫在眉睫。
二、解決稅務(wù)系統數據管理工作中存在問(wèn)題的建議
(一) 在稅務(wù)系統明確設立數據管理工作職能部門(mén)，在全局范圍內建立統一管理與具體工作各負其責、相結合的數據管理工作機制，以解決目前數據信息由各業(yè)務(wù)科分散管理、管理環(huán)節多，各部門(mén)都管卻管不好、缺乏協(xié)調配合的問(wèn)題。筆者認為新成立的數據管理職能部門(mén)的職責包括以下幾個(gè)方面：
1、負責協(xié)調、統一、維護全局性的數據口徑。
2、負責建立全局性的數據管理規章制度。
3、負責培訓各科數據管理員。
4、負責日常性的審核、調整、修改數據信息。其中要負責編寫(xiě)涉及各類(lèi)數據管理自動(dòng)檢錯、糾錯程序，使數據檢查、修改、調整盡可能地利用計算機的自動(dòng)化手段完成。
5、負責對各科的數據管理工作進(jìn)行考核評價(jià)。
在上述職責中筆者認為負責日常性的審核、調整、修改基本信息，應是數據管理職能部門(mén)最主要的任務(wù)。
(二)在設立數據管理職能部門(mén)的同時(shí)，筆者建議盡快在稅務(wù)系統建立一支高素質(zhì)、高水準的數據管理員隊伍。筆者個(gè)人認為，計算機操作水平高、工作責任心強、實(shí)際工作經(jīng)驗豐富的稅務(wù)人員勝任數據管理員崗位。
(三)在上述數據管理機構和人員確定之后，應在全局范圍內建立數據統一管理與具體工作各負其責相結合的工作機制。統一管理的含義是數據管理職能部門(mén)按照全局的部署進(jìn)行組織協(xié)調，而所謂具體工作各負其責的含義是各業(yè)務(wù)科室都有著(zhù)各自的業(yè)務(wù)管理職能，因此各業(yè)務(wù)科也必須承擔它所直接管理的業(yè)務(wù)數據的監督、管理責任。由于計算機使每個(gè)使用者都可以從系統中輸入、輸出數據，實(shí)際上輸入和輸出的過(guò)程也是一個(gè)對數據的時(shí)效性和準確性監督的過(guò)程，因此各業(yè)務(wù)科的使用者在操作數據的過(guò)程中也負有監督管理的責任。所以數據管理不能光靠一個(gè)專(zhuān)門(mén)的職能部門(mén)監督管理，它必須由各業(yè)務(wù)科在日常工作中對所發(fā)生的數據問(wèn)題進(jìn)行監督管理，只有這樣才能使全局實(shí)現真正意義上的數據管理。
關(guān)于如何處理統一管理與各部門(mén)各負其責的關(guān)系，筆者認為日常工作中只涉及到的問(wèn)題由數據管理職能部門(mén)和該部門(mén)數據管理員、主管局長(cháng)研究解決，對涉及全局大多數科的重大問(wèn)題應召開(kāi)數據管理的例會(huì )，由局領(lǐng)導統一研究后，交由數據管理職能部門(mén)查找解決。
(四)要根據數據采集、錄入環(huán)節的特點(diǎn)采取相應的數據管理辦法，以堵塞數據管理方面存在的漏洞。
1、對數據采集環(huán)節加強輔導，強化管理，以解決源頭數據錯誤率高的問(wèn)題。把對納稅人的宣傳輔導作為一項長(cháng)期的納稅服務(wù)工作來(lái)抓，除了對新納稅戶(hù)的培訓輔導外，對老納稅戶(hù)的財務(wù)人員也要進(jìn)行填稅表（票）的培訓。同時(shí)充分利用社會(huì )中介組織為納稅人提供納稅服務(wù)，以提高納稅人納稅申報水平和填寫(xiě)各種稅務(wù)報表的質(zhì)量，這項工作要作為加強數據管理工作中一項長(cháng)期的基礎工作來(lái)抓。
2、對數據錄入環(huán)節加強培訓，強化考核，以解決受理申報人員錄入水平低、責任心不強的問(wèn)題。建議將開(kāi)展的打字技能培訓考試堅持開(kāi)展下去。通過(guò)某局進(jìn)行的培訓考試，發(fā)現原來(lái)大多數在受理申報窗口對計算機數字鍵盤(pán)操作不熟練的同志，經(jīng)過(guò)培訓練習，對數字鍵盤(pán)操作比過(guò)去規范熟練多了，這樣就會(huì )對今后納稅申報錄入質(zhì)量的提高打下良好的基礎。但是如果想從根本上提高稅務(wù)部門(mén)數據錄入質(zhì)量，筆者建議應對前臺申報錄入制定嚴格的考核制度以及一系列檢查數據質(zhì)量的辦法，同時(shí)要將考核制度列入各局全年的目標管理考核制度中，將每個(gè)操作員的錄入質(zhì)量與該所季度年終目標管理考核分數緊密掛鉤，以改變過(guò)去各科對數據錄入質(zhì)量不重視的狀況。真正創(chuàng )造一個(gè)在稅務(wù)管理信息系統中，前后臺緊密配合、數據流動(dòng)的各個(gè)子系統嚴格“過(guò)濾”把關(guān)，使最后流入主系統的數據是“干凈”、“純凈”的這樣一個(gè)良性循環(huán)。綜上所述，要解決稅務(wù)征收管理信息系統基礎數據不準的問(wèn)題還是要堅持以人為本，從建立健全管理機構、管理制度人手，建立適合稅務(wù)系統實(shí)際工作需要的數據管理新模式，以推動(dòng)稅收工作躍上一個(gè)新的臺階。
數據調研報告12
__國稅征管信息系統（ctais2.0優(yōu)化版）上線(xiàn)應用兩年來(lái)，實(shí)現了稅收數據省級大集中，改變了數據的存儲和處理方式，也帶來(lái)了稅收業(yè)務(wù)、操作流程、崗位職能的變化。如何優(yōu)化整合縣級計統工作職能，不斷提高計統網(wǎng)上監控能力、數據增值利用能力、稅收分析風(fēng)險預警能力，發(fā)揮縣級計統力量作用，為征管服務(wù)、為基層一線(xiàn)服務(wù)、為領(lǐng)導決策服務(wù)，一直是計統部門(mén)必須直面的挑戰。
一、數據大集中后的基層計統實(shí)體化運作
1、操作流程調整，突出分析和監控兩大職能。數據大集中后，對縣級計統來(lái)說(shuō)，最大的改變是稅收會(huì )計核算流程發(fā)生了變化，基層分局不再單獨進(jìn)行會(huì )計核算，縣級計統部門(mén)變成了最基層的稅收會(huì )計核算單位，直接承擔網(wǎng)上申報數據接收、財稅庫行聯(lián)網(wǎng)系統稅款扣繳入庫、以及與人民銀行的電子記賬對賬等工作。
2、完成基礎數據監控。數據是稅收征收的基礎。從納稅人進(jìn)機的稅種登記信息到納稅申報、稅款開(kāi)票、上解、入庫、欠稅等一系列與會(huì )計核算相關(guān)的數據全部納入了縣級計統網(wǎng)上監控對象，同時(shí)負責定期對納稅人提交的各類(lèi)報表進(jìn)行表內、表表間數據邏輯檢測并發(fā)布檢測結果，督促基層修正。
3、開(kāi)展經(jīng)濟稅收分析。隨著(zhù)經(jīng)濟體制的變化和稅收征管需求的增多，計統稅收分析指標、分析方法也發(fā)生了變化。首先，要從經(jīng)濟角度開(kāi)展分析，做好宏觀(guān)和微觀(guān)兩方面的分析。既要開(kāi)展地區宏觀(guān)稅負分析，把握較長(cháng)時(shí)期內宏觀(guān)稅源的發(fā)展趨勢，也要做好微觀(guān)企業(yè)投入產(chǎn)出理論稅負分析，及時(shí)發(fā)現企業(yè)納稅申報中可能存在的問(wèn)題，重點(diǎn)開(kāi)展行業(yè)稅源發(fā)展趨勢分析、同業(yè)稅負比較分析，剖析地區和行業(yè)稅負差別的內在原因，滿(mǎn)足稅源聯(lián)動(dòng)管理中稅收分析業(yè)務(wù)需求;其次，要建立稅收分析體系，做好稅源增量和存量?jì)煞矫娴姆治�。對內要重視數據的采集和積累，對外要加強與相關(guān)部門(mén)交流，建立重點(diǎn)稅源企業(yè)、重點(diǎn)稅源項目跟蹤臺賬，掌握稅源發(fā)展勢態(tài)，為稅源風(fēng)險管理和領(lǐng)導決策提供參考依據；再則，要不斷豐富稅收分析方法。依托信息技術(shù)，采用回歸模型、線(xiàn)性分析、時(shí)間序列滾動(dòng)分析等方法做好各稅種與相關(guān)經(jīng)濟指標間的對比分析，科學(xué)判斷組織收入是否正常、稅收增長(cháng)與經(jīng)濟發(fā)展是否協(xié)調。經(jīng)濟稅源分析已成為數據大集中后基層計統部門(mén)的一項重要工作。
二、數據大集中后基層計統工作亟待解決的幾個(gè)主要問(wèn)題
1、計統職能劃分有待進(jìn)一步明晰。數據利用信息化是以稅收業(yè)務(wù)為主線(xiàn)、以稅收數據為對象、以崗位操作為驅動(dòng)而進(jìn)行的數據處理過(guò)程。各地在應用省局監控決策系統并將監控按業(yè)務(wù)類(lèi)別進(jìn)行再分解時(shí)，通常習慣按塊劃分。如：人為地將稅務(wù)登記中與扣繳相關(guān)的銀行賬號、協(xié)議等事項、認定管理中的稅種認定等事項、申報征收中的稅款屬性、預算級次、征收品目等事項全部劃歸計統負責監控。傳統概念上，這些確實(shí)都屬于計統的管理業(yè)務(wù)，但目前情況是，一方面，監控決策系統發(fā)現的這些錯誤可能只屬于錄入時(shí)的誤操作，其“真實(shí)性”的考量需要由稅源管理部門(mén)實(shí)地巡查來(lái)驗證完成；另一方面，__國稅征管信息系統（ctais2.0）在對計統用戶(hù)操作權限的設計中已不開(kāi)放這些管理事項，也就是說(shuō)，受前臺權限設置制約，縣級計統部門(mén)已不能了解這些征管數據的來(lái)龍去脈，各地在對決策系統監控事項的按塊劃分上，與省局開(kāi)發(fā)設計征管信息系統的理念已不同步。
2、計統工作機制有待進(jìn)一步細化明確。數據大集中后，計統職能發(fā)生了變化，但目前，除總局20__年制訂下發(fā)的《稅收分析工作制度》（國稅發(fā)〔20__年〕46號）和各級在稅源聯(lián)動(dòng)管理辦法中對稅收分析提出的一些實(shí)施意見(jiàn)外，至今沒(méi)有出臺一個(gè)細化的具有可操作性的計統工作運行機制，對計統工作、計統內部各崗位、各環(huán)節之間也沒(méi)有出臺一個(gè)完整而明確的工作規范、工作標準和考核評價(jià)標準。新出臺的《__省國稅局稅收征管業(yè)務(wù)流程管理規范》在對大量征管業(yè)務(wù)作出規范的同時(shí)，對計統業(yè)務(wù)僅列出了“收入退還書(shū)的開(kāi)具”、“留抵稅金抵減增值稅欠稅管理”、“多繳稅款退付利息申請審批”和“退抵稅申請審批”4項，對一些經(jīng)常接觸到的計統業(yè)務(wù)要求及操作流程并沒(méi)有詳細規定。再如，在應征稅金原始憑證管理上，目前對納稅評估、執法檢查等征管行為中發(fā)生的作為應征稅金的原始憑證來(lái)源渠道、取得（傳遞）方式、保管、以及憑證的合法性等沒(méi)有一個(gè)明確規定來(lái)共同遵守，影響到對應征稅金核算準確性的考核和評價(jià)。
3、在對基礎數據的管理上有待進(jìn)一步完善。影響稅收數據質(zhì)量的因素是多方面的。一是數據管理的責任部門(mén)不一，有的地方明確由征管部門(mén)負責，有的則由計統部門(mén)負責；二是生成錯誤數據的“當事人”不一，有納稅人提交的網(wǎng)上申報原始信息錯誤，也有稅務(wù)登記或征收服務(wù)大廳操作人員錄入責任心不強等人為因素帶來(lái)的錯誤；三是數據采集的口徑不一，目前上上下下數據采集一般是根據稅源管理的需要，稅源分析需要什么數據，就布置基層采集哪一類(lèi)數據，稅源分析延伸到企業(yè)哪一環(huán)節（生產(chǎn)或財務(wù)），基層數據采集就擴展到哪一環(huán)節，各地對外部信息數據的采集，也缺乏一個(gè)全面而系統的規劃，征管、稅政、計統部門(mén)都在布置數據采集，但都沒(méi)有一個(gè)統一而明確的采集口徑�；A數據的來(lái)源質(zhì)量制約著(zhù)數據分析的可信度和增值利用程度。
4、稅收計統干部素質(zhì)有待進(jìn)一步提升。一是數據大集中后，基層征收服務(wù)大廳基本上不再設有專(zhuān)職計統崗位，稅收會(huì )計、票證管理通常由納稅申報或綜合服務(wù)窗口人員兼職，稅收分析由辦稅服務(wù)廳（股）負責人負責，稅源分析則由稅源管理股長(cháng)負責，各項計統職能分散在分局的不同崗位，增加了縣級計統對基層分局的管理難度;二是各級對稅收分析的要求越來(lái)越高，對具體從事稅收分析的稅務(wù)干部來(lái)說(shuō)，既要懂經(jīng)濟理論、稅收業(yè)務(wù)知識，又要熟悉財務(wù)會(huì )計、統計分析理論和方法，縣級計統干部在從傳統的稅收會(huì )計向稅收分析轉型中，難以迅速滿(mǎn)足高標準高起點(diǎn)的稅收分析要求，稅收分析能力和綜合素質(zhì)有待提高。
三、做好數據大集中后基層計統工作的幾點(diǎn)建議
1、提高思想認識，進(jìn)一步突出稅收分析的基礎作用。稅收計統在完成由會(huì )計核算向稅收分析職能轉型后，決定了稅收分析工作將向更深層次、更廣領(lǐng)域拓展
，既要關(guān)注經(jīng)濟稅源的發(fā)展，更要通過(guò)分析進(jìn)一步揭示稅收與經(jīng)濟的關(guān)系，客觀(guān)反映稅收征管狀況和各項征管措施的'成效，測算分析各項政策調整對稅收收入的影響，進(jìn)而提出加強管理、完善政策的建議，更好地為組織收入服務(wù)、為加強征管服務(wù)、為促進(jìn)地方經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)。
2、健全工作機制，進(jìn)一步明確崗位職能職責。一是制訂并完善計統業(yè)務(wù)流程，進(jìn)一步規范征管信息系統的操作，明確計統相關(guān)崗位工作職責;二是明確進(jìn)機原始數據質(zhì)量責任人，把好原始數據質(zhì)量關(guān);三是健全稅收分析指標體系，細化分析內容，規范并統一分析項目；四是建立衡量稅收分析完成情況及完成質(zhì)量的評價(jià)體系，探索對稅收分析工作的績(jì)效管理。
3、深化科技應用，進(jìn)一步提高稅收數據質(zhì)量。一是提高數據采集能力，充分發(fā)揮計算機網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)，在內、外部信息采集中拓展信息交換空間，增加信息交換內容，盡可能減少信息數據的手工錄入，杜絕人工錄入操作中的低級錯誤；二是開(kāi)發(fā)全省統一的免費網(wǎng)上申報系統，提高納稅人網(wǎng)上申報覆蓋面，發(fā)揮網(wǎng)上申報數據接收自動(dòng)檢測功能，減少納稅申報表填報中的錯報、漏報及勾稽關(guān)系不平的現象。對網(wǎng)上申報不成功需要到大廳申報的，大廳窗口人員對納稅人報送的申報表及其附列資料錄入操作要規范，補錄數據要齊全、準確；三是提高數據集約處理能力，發(fā)揮基層信息中心數據集約處理技術(shù)，將分散的信息變成集中的信息，將孤立的信息變成相互聯(lián)系的信息，加強數據間的邏輯比對，并定期發(fā)布檢測結果，對發(fā)現的缺報、漏報報表盡可能交基層補齊、修正。
4、加強業(yè)務(wù)培訓，進(jìn)一步提升稅收計統人員的整體素質(zhì)。一是加強理論業(yè)務(wù)培訓，拓展稅收分析人員的視野，既要做好短期集訓，及時(shí)更新稅收分析人員的專(zhuān)業(yè)知識，也要有計劃、分層分批做好脫產(chǎn)輪訓，組織基層稅收分析人員系統學(xué)習經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)和財務(wù)會(huì )計知識，不斷提高基層稅收分析人員對宏觀(guān)經(jīng)濟現象的綜合分析和預測判斷能力，對微觀(guān)經(jīng)濟實(shí)體的深層次解剖和處理能力。二是組織優(yōu)秀稅收分析案例交流。理論離不開(kāi)實(shí)踐的檢驗。通過(guò)組織優(yōu)秀稅收案例交流，及時(shí)總結、推廣稅收分析工作經(jīng)驗，不斷開(kāi)拓分析思路，提高分析整體水平。
數據調研報告13
4月22日，清華大學(xué)發(fā)布首個(gè)室內pm2.5污染公益調研報告。結果顯示，相對于室外pm2.5污染，室內pm2.5污染對人的影響更顯著(zhù)，室內pm2.5吸入量為室外的4倍。調研還發(fā)現，辦公室的空氣質(zhì)量?jì)?yōu)于家中。
該調研共獲得407名志愿者累計11萬(wàn)小時(shí)的室內pm2.5數據。
室內pm2.5吸入量占八成
調研結果顯示，在采樣時(shí)間段內，北京室內平均pm2.5濃度為82.6微克/立方米，屬于輕度污染水平，且約有三分之一的時(shí)間室內空氣處于污染狀態(tài)，即pm2.5大于75微克/立方米。
研究組負責人、清華大學(xué)電子工程系研究員張林告訴記者，根據采集數據計算，志愿者日均面對的pm2.5總量為每小時(shí)20xx.6微克/立方米，一個(gè)人每天吸入肺中的污染物總量累計達到787.3微克，其中室內pm2.5的吸入量占每日總量的80%以上�！斑@主要是因為人們一天中有大約20小時(shí)是在室內，只有4小時(shí)在室外�！睆埩终f(shuō)，室內的pm2.5吸入量是室外的4倍。
17樓以上室內空氣更好
調研還發(fā)現，室內pm2.5濃度與同期室外pm2.5濃度存在0.67的比例關(guān)系，體現了建筑物對人體的防護效應。張林說(shuō)，建筑因素對空氣質(zhì)量有一定影響，調研結果顯示，在同等外部條件下，辦公環(huán)境的室內pm2.5等級略?xún)?yōu)于居住環(huán)境，“家中有很多污染源，如烹飪、吸煙等，而辦公室通常有中央空調，對降低pm2.5濃度有很大幫助�！�
而在同一棟樓中，17層以上的樓層，室內pm2.5等級更優(yōu);距離主干道大于500米的建筑空氣質(zhì)量則相對更好。這主要是因為高空層的大氣流動(dòng)性更好，主干道則受到機動(dòng)車(chē)尾氣排放影響。
烹飪吸煙助長(cháng)pm2.5
張林同時(shí)透露，空氣凈化器、中央空調對室內空氣凈化起到明顯作用，而開(kāi)窗通風(fēng)的`作用則因室外情況而異。當室外pm2.5濃度低于75微克/立方米時(shí)，開(kāi)窗通風(fēng)有利于室內空氣質(zhì)量的改善;但當室外pm2.5濃度高于150微克/立方米時(shí)，開(kāi)窗通風(fēng)則會(huì )惡化室內空氣質(zhì)量。另外，烹飪、吸煙、打掃和其它增塵行為也會(huì )對室內pm2.5產(chǎn)生波動(dòng)影響。
數據來(lái)源
407名志愿者11萬(wàn)小時(shí)數據
本次“北京室內環(huán)境pm2.5調研行動(dòng)”由清華大學(xué)電子工程系、清華大學(xué)建筑環(huán)境檢測中心等聯(lián)合發(fā)起。在兩個(gè)半月時(shí)間內，調研組共獲得北京市407名志愿者累計11萬(wàn)小時(shí)的室內pm2.5數據，覆蓋全市13個(gè)區縣的7703個(gè)地理位置。
數據采集使用的是清華團隊自行研發(fā)的基于云端校準技術(shù)的pimi便攜式pm2.5檢測設備，通過(guò)對比發(fā)現，便攜設備采集的數據與本市監測站點(diǎn)的官方數據存在約10%的誤差。
據了解，此次研究是清華大學(xué)的自主行為，是基于一位研究生的畢業(yè)論文。目前，他們還沒(méi)有和環(huán)保等部門(mén)溝通過(guò)這個(gè)研究。而此次調研活動(dòng)只是一個(gè)起點(diǎn)，未來(lái)他們還將與醫學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家展開(kāi)合作，基于大樣本量數據，探究pm2.5與人體健康之間的關(guān)系。
專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)
室內污染源多不排放pm2.5
針對清華大學(xué)室內pm2.5的研究報告，記者采訪(fǎng)了多名環(huán)保領(lǐng)域的專(zhuān)家。多名專(zhuān)家表示，室內本身的污染源主要來(lái)自家具、地板等產(chǎn)生的氣態(tài)污染物，包括甲醛、揮發(fā)性有機物等，還有細菌等一些飄塵，除了做飯會(huì )產(chǎn)生少量pm2.5以外，室內在大多數情況下是不產(chǎn)生pm2.5的。室內的顆粒物主要是通過(guò)大氣傳輸的，關(guān)注大氣環(huán)境下的空氣質(zhì)量其實(shí)就可以知道室內空氣質(zhì)量的大致情況。
對于樓層高空氣質(zhì)量更優(yōu)的問(wèn)題，不少專(zhuān)家認為，就顆粒物污染來(lái)說(shuō)，在大氣層里高低之間的濃度差異是不大的，就人類(lèi)活動(dòng)范圍來(lái)說(shuō)，這種差異幾乎可以忽略不計。
有專(zhuān)家表示，目前樓層高度和空氣質(zhì)量之間的關(guān)系，并沒(méi)有特別明顯的規律。污染物濃度在高度上的垂直分布，一定程度取決于氣象條件。靜穩條件下，近地面由于受到揚塵等影響，污染物濃度確實(shí)較高。但在距離地面約800米的混合層內，pm2.5濃度比較均勻;約300米左右是個(gè)分界點(diǎn)，300米以下pm2.5濃度稍高，300米以上稍低。
數據調研報告14
優(yōu)撫保障工作事關(guān)國家的建設、經(jīng)濟的發(fā)展、社會(huì )的穩定，是國家和社會(huì )為了對優(yōu)撫對象進(jìn)行優(yōu)待、撫恤及其他物質(zhì)上的照顧和精神上鼓勵的一種管理，是一項很特殊的社會(huì )保障制度，也是我國社會(huì )保障制度中的一個(gè)重要環(huán)節。其特定的保障對象稱(chēng)為優(yōu)撫對象，包括中國人民解放軍的現役軍人、革命傷殘軍人、復員退伍軍人、革命烈士家屬、因公犧牲軍人家屬、病故軍人家屬、現役軍人家屬。
為了以防有關(guān)優(yōu)撫數據的不準確、資金管理使用不規范等問(wèn)題的出現，防止和杜絕因為優(yōu)撫數據不夠準確、資金管理使用方面不規范等問(wèn)題而造成一些優(yōu)撫資金的非正�，F象的發(fā)生;我們應進(jìn)一步明確重點(diǎn)優(yōu)撫對象的人員底數;全面的采集、登記重點(diǎn)優(yōu)撫對象的個(gè)人基本情況信息;使優(yōu)撫資金管理使用制度更健全和完善。進(jìn)行了一些調查與研究，在此與大家一起共同探討
一、優(yōu)撫數據和資金管理現狀
我們對省市區進(jìn)行調查，對象范圍普查的重點(diǎn)優(yōu)撫對象為以下人員：①享受定期撫恤的革命烈士、因公犧牲、病故軍人遺屬;②享受定期撫恤的殘疾軍人;③享受定期定量補助的在鄉老復員軍人;④享受生活補助的帶病回鄉退伍軍人。相關(guān)數據如下:
(一)小區優(yōu)撫數據
1、該區“三屬”共13人，全年共發(fā)放撫恤金1XX0元，春節慰問(wèn)費達3025元。
2、該區“殘疾軍人”共45人，全年發(fā)放撫恤金達641840元，春節慰問(wèn)費18852元。
3、該區“在鄉老復員軍人”共53人。其中解放戰爭時(shí)期入伍和參加了抗美援朝戰爭的復員軍人為30人，定期定量補助每人每月250元;建國后入伍未參加抗美援朝戰爭的復員軍人為10人，定期定量補助每人每月230元;現已發(fā)放全年定期定量補助金847680元,春節慰問(wèn)費1XX元。
4、“帶病回鄉退伍軍人”共93人，定期定量補助每人每月元，已發(fā)放定期定量補助金35160元，春節慰問(wèn)費9000元。
5、重點(diǎn)優(yōu)撫對象醫療補助和醫療減免經(jīng)費：“三屬”為23750元，“在鄉7-10級殘疾軍人”為39800元，“在鄉老復員軍人”為170000元，“帶病回鄉退伍軍人”為46780元，全年總合計為290430元。
6、重點(diǎn)優(yōu)撫對象全年修房補助費合計110000元。
7、a、“14類(lèi)參戰人員”身份認定的工作，現今為止共認定60人。其中區失業(yè)為30人，生活補助標準為200/月，全年生活補助金額為170000(含3人XX年3月份、1人5月份轉為退休前失業(yè)生活補助費共XX元);在區277人，生活補助標準為100元/月，全年生活補助金額為32400元;
b、“原8023部隊代管單位退役人員”失業(yè)及在鄉共10人，生活補助標準100元/月，全年生活補助金額為1XX元。
“14類(lèi)參戰人員”及“原8023部隊代管單位退役人員”全年發(fā)放金額總合計為132400元。
以上全部對象發(fā)放金額總合計：176800元。
8、XX年度全區義務(wù)兵優(yōu)待金發(fā)放合計871520元(預算)。其中：農村義務(wù)兵標準為每人每年2600元，人數為107人，合計為278200;城鎮義務(wù)兵標準為每人每年300元，人數為50人，合計為15000元。XX年共發(fā)放優(yōu)撫金180.2萬(wàn)元，現役軍人優(yōu)待金5370元/年，部分重點(diǎn)優(yōu)撫對象優(yōu)待。
(二)資金管理現狀
優(yōu)撫安置資金基本都落實(shí)到位，基本做到了資金的嚴格管理和專(zhuān)項使用。該區民政局對于中央、省級財政下達的和市、縣(市、區)配套的專(zhuān)項資金也能夠及時(shí)足額撥付到位。各項優(yōu)撫安置資金均嚴格按照標準執行，達到法律法規規定的各項保障水平，并且按照了國家的有關(guān)要求管理使用，做到了專(zhuān)款專(zhuān)用。具體如下：
XX年下半年，由上級撥付該區民政局優(yōu)撫經(jīng)費共為300萬(wàn)元，7-12月份支出了285萬(wàn)元,結轉下年15萬(wàn)元。XX年1-6月承轉上年結余及上級撥付我區民政優(yōu)撫經(jīng)費為122.3萬(wàn)元，1-6月份支出萬(wàn)元。
上述經(jīng)費用于三屬、在鄉復員軍人、殘疾軍人等重點(diǎn)優(yōu)撫對象的撫恤補助、醫療報銷(xiāo)和補助等項支出。自XX年7月份-XX年月份，省市區區民政優(yōu)撫經(jīng)費預算執行情況良好，加之區上建立了會(huì )計管理中心和國庫集中收付制度。省市區局嚴格按照區政府有關(guān)規定，所有資金、帳戶(hù)全部由會(huì )管中心和國庫集中收付中心管理。嚴格執行“收支兩條線(xiàn)”所有預算外收入全部納入區財政預算外專(zhuān)戶(hù)管理。
二、存在問(wèn)題
通過(guò)調查，我們也發(fā)現了一些問(wèn)題，主要有：
1.數據統計的不科學(xué)性，存在一些錯誤，數據更新也不夠及時(shí)。
2.該區重點(diǎn)優(yōu)撫對象醫療補助資金結余數量較大，醫療補助工作力度有待加強;
3有關(guān)重點(diǎn)優(yōu)撫對象參加的醫療保障落實(shí)不夠全面，因參加城鎮居民醫保工作開(kāi)展時(shí)間不長(cháng)，有關(guān)部門(mén)要求要以戶(hù)為單位參保，一些較困難的重點(diǎn)優(yōu)撫對象沒(méi)有能力讓全家參保，個(gè)別重點(diǎn)優(yōu)撫對象不愿意參加城市居民有關(guān)的醫療保險;
4.該區當前在優(yōu)撫對象管理、資金使用管理方面都不同存在著(zhù)人員數量不清的問(wèn)題，對重點(diǎn)優(yōu)撫對象動(dòng)態(tài)變化的情況也掌握不準，對象基礎數據信息方面存在收集不齊的問(wèn)題，同時(shí)也不能排除有優(yōu)撫資金被侵占、挪用、截留甚至被個(gè)人貪污的現象;
5.優(yōu)撫資金的使用問(wèn)題，由于現在的一些銀行帳戶(hù)的.管理制度，有關(guān)鄉鎮民政資金專(zhuān)戶(hù)全部被取消，一些民政資金從財政撥入鄉鎮財政所再通過(guò)財政所撥到鄉民政的帳上，這使民政資金過(guò)程變得復雜，民政資金并沒(méi)有按時(shí)撥付到位，造成不能及時(shí)的進(jìn)行發(fā)放，民政資金也沒(méi)有進(jìn)行專(zhuān)戶(hù)管理，這樣就難避免民政資金被擠占和挪用現象的出現，以致不能確保有關(guān)民政資金的安全;
6.基礎工作較差，主要體現在臺帳方面，優(yōu)撫對象的數量顯示不夠明確，全貌也不清楚。
三、解決對策
為了進(jìn)一步加強和規范民政優(yōu)撫資金管理，針對以上問(wèn)題，我們下階段將采取有效措施，加以整改。
(一)在優(yōu)撫數據方面
(1)及時(shí)的上報有關(guān)自然減員情況。在優(yōu)撫對象死亡后，該區應及時(shí)上報有關(guān)民政局注銷(xiāo)，而不能隱瞞。同時(shí)應通知家屬帶鄉村的死亡證明、優(yōu)撫對象的領(lǐng)取證及辦理喪葬補助領(lǐng)取人的有關(guān)證件，到區民政局辦理有關(guān)補助并及時(shí)注銷(xiāo)領(lǐng)取證。
(2)認真組織對象清查、數據錄入工作。對于發(fā)放的優(yōu)撫資金，有關(guān)部門(mén)要詳細核對并準確無(wú)誤，在經(jīng)局務(wù)會(huì )研究決定后，以民政局的名義報請區政府或區財政局審批。經(jīng)過(guò)上級批準拔付后，按前面做好的預算名冊，所有重點(diǎn)優(yōu)撫對象的基本情況必須重新進(jìn)行審校登記，并建立檔案和數據庫。
(3)享受定撫、定補的重點(diǎn)優(yōu)撫對象死亡后要及時(shí)上報注銷(xiāo)。各類(lèi)重點(diǎn)優(yōu)撫對象原則上不得超過(guò)去年人數，在鄉老復員軍人至少應達到5%的減員率。
(4)享受帶病回鄉退伍軍人生活補助的對象必須收集其帶病回鄉的依據證明材料。對享受了補助的國家機關(guān)、行政事業(yè)單位和安置部門(mén)分配了工作的退伍軍人要重點(diǎn)調查，并掌握詳細情況。
(二)在優(yōu)撫資金管理這塊
(1)優(yōu)撫對象的醫療補助資金應嚴格按照財政國庫管理制度的有關(guān)規定發(fā)放，列入政府收支分類(lèi)科目中的“醫療保障”款“優(yōu)撫對象醫療補助”項下。用于補助不同等級的殘疾軍人參加城鎮職工基本醫療保障繳費部分，統籌地區財政部門(mén)應根據參保人數和補助標準，直接核對并打入社會(huì )保障基金財政專(zhuān)戶(hù)，并將其納入該財政專(zhuān)戶(hù)城鎮職工基本醫療保險基金專(zhuān)賬中核算;用來(lái)補助其他優(yōu)撫對象的醫療補助資金也應按縣級民政部門(mén)提供的用款計劃審核和撥付，以便做到專(zhuān)項資金專(zhuān)款專(zhuān)用。
(2)優(yōu)撫經(jīng)費實(shí)行封閉運行，社會(huì )化發(fā)放程序，由民政局將各類(lèi)優(yōu)撫資金下發(fā)到各核算中心，各核算中心負責撥付各信用社代發(fā)，優(yōu)撫對象就憑個(gè)人有效證件、民政局發(fā)給的有關(guān)證件、個(gè)人手章到指定地點(diǎn)領(lǐng)取。民政優(yōu)撫資金的使用范圍也必須嚴格按照規定的使用范圍支出：主要用于“三紅”即在區老紅軍、在區西路紅軍、在區失散紅軍;“三屬”即烈士遺屬、犧牲軍人遺屬、病故軍人遺屬;1—10級殘疾軍人;在鄉復員軍人;帶病回鄉退伍軍人;“兩參”人員：參戰和參試人員的撫恤補助。
(3)積極的去尋求民政資金社會(huì )化發(fā)放路徑，保證民政資金有序并有效運行。按照上級有關(guān)文件精神，大部分民政資金都需實(shí)行社會(huì )化發(fā)放，特別是在優(yōu)撫對象人頭經(jīng)費的發(fā)放上，應由民政局撥到區，再由區通過(guò)核實(shí)后再撥到個(gè)人銀行帳戶(hù)，雖然這樣增加了一個(gè)環(huán)節，但卻能達到掌握自然減員，動(dòng)態(tài)管理的目標。
(4)資金管理使用方面要做到手續健全，賬目清楚，進(jìn)一步完善銀行社會(huì )化發(fā)放的管理辦法。各級財政和民政部門(mén)對上級和本級配套的優(yōu)撫資金的使用情況要加強監督檢查，確保專(zhuān)款專(zhuān)用，及時(shí)足額發(fā)放，對因截留、挪用、滯留等原因不能確保優(yōu)撫對象及時(shí)足額領(lǐng)到優(yōu)撫金的單位和個(gè)人將依法予以處理，并追究有關(guān)單位責任人的領(lǐng)導責任;構成犯罪的移交司法機關(guān)追究刑事責任。
(5)建立起優(yōu)撫資金使用責任的追究制度。不斷加強對優(yōu)撫資金的監督檢查力度，對在管理和使用中出現截留、挪用、擠占和貪污等違法違紀問(wèn)題的有關(guān)單位，并積極配合有關(guān)部門(mén)做好調查處理方面的工作，對于那些監管不力、督促不嚴的要嚴格追究有關(guān)責任人員的責任，對于那些克扣、貪污、挪用、擠占民政專(zhuān)項資金的人，給予嚴重處分，并追究有關(guān)領(lǐng)導的責任，構成犯罪的，依法追究其刑事責任。
(6)凡在中央、省財政負擔的優(yōu)撫資金未下達之前，由市財政局、民政局共同研究按季提出資金預撥計劃，報請市政府同意后，于每季度首月10日前預撥各縣(市)區，各縣、(市)區要在收到資金的5日內足額落實(shí)配套資金。由各縣(市)區財政負擔的農村義務(wù)兵家屬的優(yōu)待標準，按照當地農民人均純收入的70%確定，執行區別優(yōu)待政策，并于國慶節前定額發(fā)放。對享受?chē)覔嵝粞a助以后仍達不到當地中等以上生活水平的重點(diǎn)優(yōu)撫對象，按相關(guān)文件規定標準發(fā)放優(yōu)待金。
四、結束語(yǔ)
優(yōu)撫工作是我國軍民在長(cháng)期的革命和建設實(shí)踐中逐步形成并發(fā)展起來(lái)的一項傳統工作，它通過(guò)對以軍人及其家屬為主體的優(yōu)撫對象實(shí)行物質(zhì)照顧和精神撫慰，直接服務(wù)于軍隊和國防，是我國社會(huì )保障體系的重要組成部分。認真做好上述人員的有關(guān)保障工作，對加快國家經(jīng)濟的建設、國防以及保持社會(huì )穩定具有非常重要的意義。
數據調研報告15
根據IDC的調查報告預測到20xx年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35ZB（相當于10億塊1TB的硬盤(pán)的容量）。大數據浪潮的到來(lái)也為企業(yè)帶來(lái)了新一輪的挑戰。對于有準備的企業(yè)來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價(jià)值信息成為未來(lái)企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，CSDN專(zhuān)門(mén)針對企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規模問(wèn)卷調研，并在數千份的調查報告中總結出現今企業(yè)大數據業(yè)務(wù)的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。
大數據時(shí)代的數據格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數據時(shí)代的數據格式特性。從IT角度來(lái)看，信息結構類(lèi)型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類(lèi)型一直存在，只是其中一種結構類(lèi)型往往主導于其他結構：
結構化信息——這種信息可以在關(guān)系數據庫中找到，多年來(lái)一直主導著(zhù)IT應用。這是關(guān)鍵任務(wù)OLTP系統業(yè)務(wù)所依賴(lài)的信息，另外，還可對結構數據庫信息進(jìn)行排序和查詢(xún)；
半結構化信息——這是IT的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò )上的信息。半結構化信息是以?xún)热轂榛A，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規模和復雜性需要高級分析工具來(lái)創(chuàng )建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。
企業(yè)內部大數據處理基礎設施普遍落后
從調查結果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數量在100臺以?xún)�，而擁�?00至500臺占據了22%的比例。500至20xx年臺服務(wù)器則占據剩下%的比例�？梢钥闯雒鎸Υ髷祿F今大部分企業(yè)還沒(méi)有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業(yè)內大數據處理基礎設施的情況來(lái)看50%的企業(yè)面臨大數據處理的問(wèn)題（中小企業(yè)在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢(xún)、挖掘的流程）。
但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設施會(huì )隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來(lái)企業(yè)基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及SSD等設備會(huì )成為企業(yè)的首選。Facebook的Open Compute Project就在業(yè)界樹(shù)立了榜樣，Open Compute Project利用開(kāi)源社區的理念改善服務(wù)器硬件以及機架的設計。其數據中心PUE值也是領(lǐng)先與業(yè)內的其他對手。
而在具有大數據處理需求的企業(yè)中%的日數據生成量在100GB以下，日數據生成量100GB到50TB占據了%，而令人驚訝的是，日數據生成量50TB以上也有%的份額。數據量持續的增長(cháng)，公司將被迫增加基礎設施的部署。專(zhuān)利費用將一直增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆一直持續的專(zhuān)利費。對于急需改變自己傳統IT架構的企業(yè)而言，傳統的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關(guān)心的問(wèn)題。
企業(yè)面對大數據處理的挑戰與問(wèn)題
現今大數據呈現出“4V + 1C”的特點(diǎn)。既Variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類(lèi)數據，而且它們處理和分析方式有區別；Volume：通過(guò)各種設備產(chǎn)生了大量的數據，PB級別是常態(tài)；Velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；Vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；Complexity：處理和分析的難度非常大。
戶(hù)需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實(shí)現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢。
應用部署過(guò)于復雜也催生了大數據處理系統管理員這一新興職業(yè)，其主要負責日常Hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩定運行。同時(shí)還要負責系統監控和配置，保證Hadoop與其他系統的有機結合。
而多格式數據、讀寫(xiě)速度（讀寫(xiě)速度是指數據從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業(yè)面臨大數據處理急需解決的技術(shù)挑戰。眾所周知隨著(zhù)大容量數據（TB級、PB級甚至EB級）的出現，業(yè)務(wù)數據對IT系統帶來(lái)了更大的.挑戰，數據的存儲和安全以及在未來(lái)訪(fǎng)問(wèn)和使用這些數據已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數據不只是關(guān)于數據量而已。大數據包括了越來(lái)越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無(wú)用的數據，是數據挖掘技術(shù)的最重要的應用。
企業(yè)內部數據分析與挖掘工具應用現狀
云時(shí)代企業(yè)數據挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰。挖掘效率：進(jìn)入云計算時(shí)代后，BI的思路發(fā)生了轉換。以前是基于封閉的企業(yè)數據進(jìn)行挖掘，而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應用后海量的異構數據時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業(yè)數據的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數據源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰；異構數據：Web數據的最大特點(diǎn)就是半結構化，如文檔、報表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的SaaS應用，如何梳理有效數據是一個(gè)挑戰。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業(yè)數據分析與數據挖掘面臨的主要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而具備在開(kāi)源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數據科學(xué)家具備專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識并具備研究利用相應算法分析對應問(wèn)題的能力，可幫助創(chuàng )建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應的大數據產(chǎn)品和大數據解決方案。
從調查結果中我們可以看出Hadoop占據了半壁江山，而同為開(kāi)源的HBase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數據分析與挖掘平臺（如Teradata、Netezza、Greenplum等）總共只有%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增長(cháng)迅速。長(cháng)期來(lái)看，混合技術(shù)的應用將在高度競爭的市場(chǎng)上出現，兩者將同樣有巨大的需求�？梢灶A見(jiàn)的是，Hadoop作為企業(yè)級數據倉庫體系結構核心技術(shù)，在未來(lái)的10年中它將會(huì )保持增長(cháng)。隨著(zhù)云時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨的應用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專(zhuān)業(yè)的行業(yè)知識庫的構建。同時(shí)收集、存儲龐大的新型數據充滿(mǎn)了挑戰，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開(kāi)競爭對手的利器。
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